Del caos a la información para la toma de decisiones clínicas más eficientes ...everis/ ehCOS
Esta presentación corresponde al evento 'Camino hacia un hospital digital' celebrado en Lima y organizado por el Colegio Médico de Perú y HIMSS el 7 de diciembre de 2017.
Mineria de datos en salud - Introducción -jairo cesar
Introducción a la minería de datos o data mining en salud pública, aproximación realista y practica de herramientas útiles para la predicción, análisis y compresión de la información
Del caos a la información para la toma de decisiones clínicas más eficientes ...everis/ ehCOS
Esta presentación corresponde al evento 'Camino hacia un hospital digital' celebrado en Lima y organizado por el Colegio Médico de Perú y HIMSS el 7 de diciembre de 2017.
Mineria de datos en salud - Introducción -jairo cesar
Introducción a la minería de datos o data mining en salud pública, aproximación realista y practica de herramientas útiles para la predicción, análisis y compresión de la información
El Big data ya supone una auténtica Revolución para el Sector Salud. La Industria Farmacéutica, la medicina o la investigación están encontrando en la acumulación masiva de datos una auténtica “mina de oro” que ya orienta inversiones, decisiones estratégicas y decisiones médicas
Se trata de vincular dos términos inicialmente originarios de la informática, pero que realmente tiene un concepto más amplio y aplicable a otras áreas muy contrapuestas a su origen, como lo es la medicina. debemos tener en cuenta la importancia y la relación que se presentan estos dos términos a la medicina, ya que se el diario de todos los médicos en el mundo, y también el reflejo del futuro de la medicina.
Technology and informatic in Communication´s in patients follow up and qualit...Ignacio Basagoiti
Presentación sobre el uso emergente de la tecnología para la mejora de la salud y calidad de vida de las personas. Ejemplos de aplicaciones para pacientes crónicos, dependientes, aistencia domiciliaria, información sanitaria y redes sociales (Salupedia)
Sesión en el IX Encuentro e-Salud y Telemedicina: TIC para los retos de I+i en servicios de salud en enfermedades crónicas. La presentación realiza una introducción al concepto de Big Data y sus posibles aplicaciones en salud. Se centra principalmente en el tratamiento de información no estructurada a través de tecnología de análisis de texto (text analytics)
El Big Data permite ser más eficientes en la gestión sanitaria y más precisos en la asistencia de la salud y en la utilización de fármacos. Aporta inteligencia al proceso y facilita la transformación del modelo sanitario y farmacéutico, centrándolo más en las necesidades del paciente. Exige a la vez tener una especial atención a la privacidad y la seguridad de los datos de salud de los pacientes.
Flujos de Información Científica en Industria FarmacéuticaRoi Villar Vázquez
Presentación usada para mi proyecto de final de máster. [Animations have been deactivated]
This work covers the flux of Scientific Information in Pharmaceutical Industry. It is based on bibliographical research and on-site experience on different companies practices. The work describes Medical Information Units, which management and talent composition have been changing in the last 3 decades. Finally, it proposes a work model based on Medical Information Experts, who drive information distribution, leader communication strategy and promote IT innovation.
El Big data ya supone una auténtica Revolución para el Sector Salud. La Industria Farmacéutica, la medicina o la investigación están encontrando en la acumulación masiva de datos una auténtica “mina de oro” que ya orienta inversiones, decisiones estratégicas y decisiones médicas
Se trata de vincular dos términos inicialmente originarios de la informática, pero que realmente tiene un concepto más amplio y aplicable a otras áreas muy contrapuestas a su origen, como lo es la medicina. debemos tener en cuenta la importancia y la relación que se presentan estos dos términos a la medicina, ya que se el diario de todos los médicos en el mundo, y también el reflejo del futuro de la medicina.
Technology and informatic in Communication´s in patients follow up and qualit...Ignacio Basagoiti
Presentación sobre el uso emergente de la tecnología para la mejora de la salud y calidad de vida de las personas. Ejemplos de aplicaciones para pacientes crónicos, dependientes, aistencia domiciliaria, información sanitaria y redes sociales (Salupedia)
Sesión en el IX Encuentro e-Salud y Telemedicina: TIC para los retos de I+i en servicios de salud en enfermedades crónicas. La presentación realiza una introducción al concepto de Big Data y sus posibles aplicaciones en salud. Se centra principalmente en el tratamiento de información no estructurada a través de tecnología de análisis de texto (text analytics)
El Big Data permite ser más eficientes en la gestión sanitaria y más precisos en la asistencia de la salud y en la utilización de fármacos. Aporta inteligencia al proceso y facilita la transformación del modelo sanitario y farmacéutico, centrándolo más en las necesidades del paciente. Exige a la vez tener una especial atención a la privacidad y la seguridad de los datos de salud de los pacientes.
Flujos de Información Científica en Industria FarmacéuticaRoi Villar Vázquez
Presentación usada para mi proyecto de final de máster. [Animations have been deactivated]
This work covers the flux of Scientific Information in Pharmaceutical Industry. It is based on bibliographical research and on-site experience on different companies practices. The work describes Medical Information Units, which management and talent composition have been changing in the last 3 decades. Finally, it proposes a work model based on Medical Information Experts, who drive information distribution, leader communication strategy and promote IT innovation.
El título no es una errata, la dirección de una EBT a veces se indigesta.
No pretendo sentar cátedra, sólo plasmar sin extenderme demasiado, las ideas que compartí con los alumnos del máster de Empresas de Base Tecnológica (Universidad de Valencia, Facultad de Económicas).
Mi manera de explicar a alguien "mayor" (o totalmente inexperto en informática) como entender eso del escritorio (y lo del dock y el finder en el caso del Mac).
4. Big Data:
Ingesta de datos (cada vez más variados)
Analítica en tiempo real (y Predictiva)
Permite predecir y entender causas
Habilita la medicina basada en la evidencia
Da paso a la Medicina Personalizada
http://silta.es/juan
5. Personalización:
vs. el Paciente como representación de un
grupo
Genómica
Fármaco-Genómica
Medir y priorizar
Observa el individuo
http://silta.es/juan
6. Ahorro de Costes:
Prevenir es más barato
Prolongar Salud vs. Luchar contra Enfermedad
Permite prever la ruta a un mal crónico
La evolución del paciente influye en el coste
Uso más efectivo de los recursos
http://silta.es/juan
7. Empoderamiento del Paciente:
Mayor información, autocontrol
Cambios del comportamiento
Consejo en tiempo real (wearables)
Avatares / Gamificación / Monitorización
Psicología Precisa vs / + Diagnóstico Preciso
http://silta.es/juan
9. Go to Market:
Mercado extremadamente complejo
Propuestas de Valor múltiples
Necesidad de una visión holística
Diferente talento B2B ó B2C
http://silta.es/juan
10. Gestión:
La inversión es continua (CapEx u OpEx)
Tendencia Cloud
Ingeniería de Procesos y Personas
Formación Permanente
Aplicación conocimiento en tiempo real
http://silta.es/juan
12. Integración y nuevos desafíos:
Big data puede complicar la toma de
decisiones
Se necesitan hipótesis
Las tecnologías del futuro, hoy:
Machine Learning / Deep Learning
Computación Cognitiva / NLP
Realidad Aumentada
Realidad Virtual
Seguridad / Blockchain http://silta.es/juan
13. Gracias ;-)
Juan Tatay Galvany
Master Oficial Interuniversitario en
INGENIERIA BIOMEDICA
mayo 2017
@juan_silta