Se trata de vincular dos términos inicialmente originarios de la informática, pero que realmente tiene un concepto más amplio y aplicable a otras áreas muy contrapuestas a su origen, como lo es la medicina. debemos tener en cuenta la importancia y la relación que se presentan estos dos términos a la medicina, ya que se el diario de todos los médicos en el mundo, y también el reflejo del futuro de la medicina.

1. LA MEDICINA EN
RELACIÓN CON:
Big Data e
inteligencia de
negocios
Greiss Daniela Moreno López
Introducción a la informática
2017-2

2. ¿QUÉ ES?
INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS
Es el conjunto de
estrategias, aplicaciones, datos,
productos, tecnologías y
arquitectura técnicas, los cuales
están enfocados a la
administración y creación
de conocimiento sobre el medio,
a través del análisis de los datos
existentes en
una organización o empresa.

3. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
• Es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en
conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones
en los negocios.

4. Otra definición:
• Desde un punto de vista más pragmático, y asociándolo directamente con las
tecnologías de la información, podemos definir Business Intelligence como el
conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir,
depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información
desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada,
para su explotación directa (reporting, análisis OLTP / OLAP, alertas...) o para su
análisis y conversión en conocimiento, dando así soporte a la toma de decisiones
sobre el negocio.
• La inteligencia de negocio actúa como un factor estratégico para una empresa u
organización, generando una potencial ventaja competitiva, que no es otra que
proporcionar información privilegiada para responder a los problemas de
negocio: entrada a nuevos mercados, promociones u ofertas de productos,
eliminación de islas de información, control financiero, optimización de costes,
planificación de la producción, análisis de perfiles de clientes, rentabilidad de un
producto concreto, etc.

5. Relación con la MEDICINA
• Gestión de las citas de los pacientes,
a su derivación y a la elaboración de
informes sobre cómo se está
atendiendo a los enfermos y cómo se
puede optimizar el sistema.
• Se pueden juntar los datos de los
pacientes con una misma patología y
extraer conclusiones sobre la misma:
origen, síntomas, evolución o
tratamiento. Esto es muy útil en el
campo de la investigación que da
lugar a datos epidemiológicos útiles
en medicina o la creación o
perfección de medicamentos.
• Permiten atender a distancia al
paciente, guardar todos sus datos en
su historia clínica y acceder a ella en
tiempo real, lo que conlleva un
importante ahorro de tiempo, costes
y una mayor comodidad para el
paciente. Esto hace referencia a la
Telemedicina, una herramienta muy
útil y valiosa para los pacientes y
médicos en áreas rurales con pocos
recursos para la atención de
especialistas.

6. Relación con la MEDICINA
• En el campo de la investigación
médica, permiten a los doctores recibir
la información y la colaboración de
otros colegas y hospitales sobre
determinados casos de estudio que se
estén desarrollando, lo que permite
centralizar la información, incluso a
nivel internacional, y facilitar el avance
por el camino adecuado.
• Analizar la información recabada:
¿cómo evoluciona un paciente después
de recibir su medicación? ¿Qué factores
influyen en una recaída?. Como la
creación de algoritmos diagnósticos y
terapéuticos que se encuentran
incluidos como guías para el medico en
determinadas patologías conocidas.
• La toma de decisiones clínicas
adecuadas tiene ventajas en una doble
vertiente: en términos de salud para el
paciente y en lo que se refiere al ahorro
de recursos sanitarios. Un tema de
gran importancia en medicina, lo que
se llama costo beneficio.
• A nivel de gestión empresarial, los
directores de los centros tienen a su
disposición todos los datos del
funcionamiento del hospital: pacientes
por especialidad, a cuántos pacientes
pasan consulta los médicos por área,
qué medicamentos son los más
gastados, qué áreas necesitan más
recursos, dónde se producen las
mayores quejas, etc.

7. Definición
• Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los
datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores
decisiones y movimientos de negocios estratégicos.
BIG DATA
Es un concepto que hace referencia a
un conjuntos de datos tan grandes
que aplicaciones
informáticas tradicionales
de procesamiento de datos no son
suficientes para tratar con ellos y los
procedimientos usados para encontrar
patrones repetitivos dentro de esos
datos.

8. ¿Qué puede aportar el Big Data al mundo de la
medicina?
• Las tecnologías basadas en Big Data están revolucionando todos los aspectos de los
negocios y también de la vida cotidiana. Una de las áreas donde los cambios
tecnológicos están teniendo un impacto mayor es en la medicina. La biotecnología,
la realidad aumentada, los wearables, la genómica, los robots cirujanos o
la biónica son realidades hoy en día.
GENÓMICA Y BIG DATA:
La genómica es el estudio del material genético de los organismos. Este campo incluye
la secuenciación, mapeo y análisis de los códigos ADN y ARN para, de esta manera,
comprender cómo los genes funcionan y qué impacto tienen en las enfermedades.
El estudio de su ADN puede dar importantes pistas a los científicos para entender mejor
las enfermedades genéticas y en el futuro disponer de mejores tratamientos para otros
pacientes que sufran estas enfermedades. Sin la tecnología Big Data no habría sido
posible analizar tan ingente volumen de información y detectar estos casos atípicos.

9. Medicina poblacional y tecnologías Big Data
• La investigación en salud venía centrándose en analizar un grupo de personas representantes de la población general y
extrapolar los resultados obtenidos al resto de la población. Este enfoque empezó a cuestionarse con el desarrollo de las
tecnologías de análisis del genoma humano. Entonces surgió en contraposición el concepto «medicina personalizada»
para abordar la salud y la enfermedad de cada persona.
• Oportunas técnicas de análisis de datos en medicina:
Obtener un repositorio centralizado, estructurado y normalizado de alertas.
Segmentar la población en grupos según características sociosanitarias similares y niveles de riesgo.
Analizar la eficacia o efectos secundarios en el tiempo de un fármaco o un determinado tratamiento.
Estratificar la población para escoger los pacientes de los estudios y mejorar así la eficacia de los ensayos clínicos.
Detectar precozmente pacientes que precisarán servicios de atención especializada, urgencias u hospitalizaciones.
Sacar patrones de comportamiento de pacientes y de profesionales de la salud.
• La medicina poblacional en este sentido ahorra tiempo y costes gracias a las tecnologías Big Data, porque analizar los
datos puede ayudar a detectar aquellas situaciones en las que la mejor opción sería aplicar un tratamiento común para
toda una población o grupo de alto riesgo, como en el caso de las enfermedades de elevada frecuencia.

10. Big Data para una Medicina preventiva
• Conseguir identificar y anticiparse a las necesidades de los pacientes, los centros
sanitarios o los laboratorios clínicos es el resultado de aplicar tecnología Big Data en
medicina. Analizar el impacto de lo social y el estudio de los históricos de datos
permite definir políticas preventivas específicas:
Campañas de salud ambiental y laboral específicas.
Políticas públicas para el desarrollo de la educación para la salud.
Estudios de la probabilidad de la aparición o progresión de una enfermedad.
Vigilancia de brotes epidémicos y situaciones de emergencia sanitaria.
Desarrollo de programas de investigación en salud pública.
Evaluación de servicios y programas de gestión de la calidad asistencial.
• La medicina preventiva, entendida así como promoción de la salud, parte del análisis
de datos para aumentar el bienestar social en todos los sentidos, ya que nos hace
conscientes de nuestro estado de salud física y mental.

11. ¿Qué es el Big
Data en
medicina?
https://www.youtube.com/watch?
v=UZemEMb_Afk
EXPLICACIÓN SENCILLA en el
video

12. GRACIAS