2. Surge de los resultados del trabajo de
investigación para comprender la
complejidad de las enfermedades,
pues existe una gran heterogeneidad
en la manera en que estas se
presentan en cada persona.
¿Qué es Medicina Personalizada
3. El objetivo de la
medicina personalizada es
aumentar la eficacia del
tratamiento administrado a
los pacientes, para lograrlo
se identifica la base
molecular de los pacientes y
su enfermedad, detectar el
tipo de enfermedad que
sufre cada paciente y luego
darles el medicamento que
funcione mejor en su caso
específico.
4. Es entonces que podemos decir
que la medicina personalizada
puede describirse como el
medicamento apropiado para el
paciente adecuado en el
momento oportuno
5. Aplica para toda aquella información
que no puede ser procesada o
analizada utilizando herramientas
tradicionales.
No se refiere a alguna cantidad en
específico, pero es utilizado cuando
se habla en términos de petabytes y
exabytes de datos, es decir, realmente
grandes cantidades de información.
¿Qué es Big Data?
6. La Medicina
Personalizada fue creada
en 1994 por un grupo de
médicos, quienes
conociendo los
pormenores de los
servicios de salud,
idearon y diseñaron un
sistema para sí mismos y
sus seres queridos.
Pasado y Presente
7. Big Data puede parecer un concepto
nuevo, no lo es del todo, pues en
realidad es una evolución del Business
Intelligence (BI), que utilizan grandes
empresas para conseguir la eficacia y
eficiencia en sus productos.
Es en el sector privado, donde tiene su
génesis la colaboración de ambas para
poder proveer una mejora en la
atención de salud y de la calidad de
vida; pero a un bajo costo.
8. Todo ello significa una mejoría
en el análisis de los datos
existentes para ser
aprovechados por los
profesionales del área de la
salud y ofrecer una atención
de mejor calidad, así como un
tratamiento más adecuado y
efectivo a los pacientes.
9. En materia de salud el potencial del
Big Data para favorecer una Medicina
Personalizada reside en la posibilidad
de combinar los datos tradicionales
con otras nuevas formas de datos, es
decir, realizar la integración de
información estructurada, como las
historias clínicas, y no estructurada,
como los estudios y análisis.
Aplicación en Salud
10. Todo este cúmulo de información
genera una inmensa cantidad y
variedad de datos que bien
orientados pueden significar una
clara mejora en la atención y
cuidado de las personas.
11. La aplicación de la Medicina
Personalizada y el Big Data ha
permitido actualmente
obtener el perfil genético de
una persona para ayudar en la
prevención, diagnóstico
oportuno y el diseño del
tratamiento específico de
diversas patologías como el
cáncer, la diabetes y las
cardiopatías.
12. La implementación de estas
tecnologías ofrece sin duda
alguna amplias utilidades en
diversos ámbitos además del de
salud; en contraparte a este
enunciado, también conlleva
desventajas y riesgos que
exploraremos en los siguientes
párrafos.
Ventajas y Desventajas
13. Las ventajas que ofrecen es
tener productos orientados a
satisfacer las necesidades de las
personas, servicios orientados a
cubrir las expectativas de cada
individuo.
14. Su aplicación está presente en la
educación, el cuidado del medio
ambiente, en la investigación y
muchos más; en el rubro de la
educación.
En el de salud para la mejora de la
atención, para un diagnóstico
oportuno, para la prevención de
enfermedades y para un
tratamiento adecuado.
15. Las desventajas que
tienen es la
vulnerabilidad en que
se pone a una
pues sus datos serán
manejados por
diversas empresas que
bien pueden vender
dicha a información a
terceros.
16. Implica un dilema ético pues el
acceder a la información
privada de cada persona podría
condicionar una discriminación
laboral debido a las condiciones
genéticas o patológicas de cada
ser humano.
17. Tras explorar sus ventajas y
desventajas, los beneficios para
nuestro entorno son sin duda
argumentos decisivos para asegurar
que en este siglo veremos cómo su
extensión va llegando a más naciones
y comunidades.
Es sorprendente el amplio campo de
aplicación, se espera ser partícipes de
la revolución que generarán en
nuestro entorno y muy en especial en
el rubro de la salud.
Conclusiones
18. Referencias
Barranco, R. (2012). ¿Qué es Big Data?. IBM Developer Works.
Recuperado de http://poyatosdiaz.com/index.php/big-data-y-el-sector-
de-la-salud-el-futuro-de-la-sanidad.
Echavarría, H. (2016). Una nueva era de la Medicina: Medicina virtual-
Medicina molecular. Universidad del Valle. Recuperado de
http://uvsalud.univalle.edu.
co/pdf/politica_formativa/documentos_de_estudio_referencia/2._una_n
ueva_era_de_la_medicina_.pdf.
Garassino, M. (2013). Medicina Personalizada para el cáncer: Una guía
ESMO para pacientes. Suiza. ESMO.
Gutiérrez, C. (2012). Beneficios de la Medicina Personalizada. Revista
Expansión. Recuperado de
http://expansion.mx/opinion/2012/10/18/medicina-personalizada-y-a-
tu-medida.
19. Instituto de Ingeniería del Conocimiento. (2016). Big Data en medicina:
aplicaciones útiles. ICC. Recuperado de
http://www.iic.uam.es/lasalud/big-data-en-medicina-aplicaciones-
utiles/.
Joyanes, L. y Poyatos, J. (2013). Big Data y el sector de la salud: el futuro
de la sanidad. JMP. Recuperado de
http://poyatosdiaz.com/index.php/big-data-y-el-sector-de-la-salud-el-
futuro-de-la-sanidad.
López, J. (2014). La moda del Big Data: ¿En qué consiste en realidad?. El
economista. Recuperado de
http://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/55787 07/02/14/La-
moda-del-Big-Data-En-que-consiste-en-realidad.htm
Medrano, A. (2012). Medicina personalizada: hacia un nuevo modelo en
la práctica médica. Medigraphic. Recuperado de
http://www.medigraphic.com/pdfs/arcneu/ ane-2012/ane122h.pdf.