Este documento presenta las pruebas de hipótesis para una y dos poblaciones. Explica cómo desarrollar las hipótesis nula y alternativa, especificar el nivel de significancia, calcular el estadístico de prueba y determinar si se rechaza o no la hipótesis nula basado en el valor p o el valor crítico. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cada paso del proceso.
Este documento presenta las soluciones a varios problemas de exámenes sobre estadística. Se desarrollan hipótesis nulas y alternativas, se especifican niveles de significancia, se calculan valores estadísticos de prueba y valores p, y se determinan si se rechazan o no las hipótesis nulas basadas en las reglas de decisión. El documento también explica brevemente cómo el teorema del límite central permite aproximar la distribución de la media muestral a una distribución normal para muestras gran
Este documento presenta las soluciones a cuatro problemas de un examen de estadística. Resume cada problema calculando estadísticas como z y p-value para probar hipótesis nulas utilizando niveles de significancia. Concluye que para muestras grandes la distribución de la media muestral se puede aproximar a una normal.
Personas con capacidades diferentes primera semana florromeroFlor Romero
El documento describe la historia de Juan José, un joven de 19 años que sufre de ataxia telangiectasia, una enfermedad degenerativa que ha limitado su movilidad. Juan José expresa la frustración y rabia que sintió al ver cómo su condición empeoraba y cómo esto afectó sus amistades. El documento también presenta definiciones de discapacidad, minusvalía e incapacidad según organismos internacionales y estadísticas sobre discapacidad en México.
Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis para una y dos poblaciones. Explica los pasos para realizar pruebas t y z, incluyendo el desarrollo de hipótesis nulas y alternativas, la especificación del nivel de significancia, el cálculo de estadísticos de prueba y la toma de decisiones sobre el rechazo de hipótesis nulas. También presenta ejemplos de problemas resueltos en clase que involucran pruebas t y z para comparar medias de una o dos pobl
Este documento presenta una sesión sobre pruebas de hipótesis de una y dos poblaciones. Explica los diferentes tipos de pruebas de hipótesis, como pruebas unilaterales, bilaterales y de cola. También cubre cómo calcular valores z, valores p y tomar decisiones sobre hipótesis nulas basadas en niveles de significancia. Por último, resume los pasos para realizar pruebas estadísticas y aplica los conceptos a ejemplos numéricos.
Este documento presenta la sexta sesión de un curso de estadística sobre pruebas de hipótesis de una y dos poblaciones. Se revisan conceptos de clases anteriores y se presentan tres problemas de estudio con sus datos y soluciones. Finalmente, se establecen los procedimientos generales para realizar pruebas estadísticas entre dos poblaciones.
Este documento contiene información sobre una sesión de estadística sobre pruebas de hipótesis de una y dos poblaciones impartida por el Dr. Jorge Ramírez. Incluye ejemplos de problemas resueltos en clase sobre pruebas para una muestra y dos muestras. También presenta tres casos sobre inferencia estadística con dos poblaciones que son resueltos aplicando pruebas t de Student.
Este documento presenta las soluciones a varios problemas de exámenes sobre estadística. Se desarrollan hipótesis nulas y alternativas, se especifican niveles de significancia, se calculan valores estadísticos de prueba y valores p, y se determinan si se rechazan o no las hipótesis nulas basadas en las reglas de decisión. El documento también explica brevemente cómo el teorema del límite central permite aproximar la distribución de la media muestral a una distribución normal para muestras gran
Este documento presenta las soluciones a cuatro problemas de un examen de estadística. Resume cada problema calculando estadísticas como z y p-value para probar hipótesis nulas utilizando niveles de significancia. Concluye que para muestras grandes la distribución de la media muestral se puede aproximar a una normal.
Personas con capacidades diferentes primera semana florromeroFlor Romero
El documento describe la historia de Juan José, un joven de 19 años que sufre de ataxia telangiectasia, una enfermedad degenerativa que ha limitado su movilidad. Juan José expresa la frustración y rabia que sintió al ver cómo su condición empeoraba y cómo esto afectó sus amistades. El documento también presenta definiciones de discapacidad, minusvalía e incapacidad según organismos internacionales y estadísticas sobre discapacidad en México.
Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis para una y dos poblaciones. Explica los pasos para realizar pruebas t y z, incluyendo el desarrollo de hipótesis nulas y alternativas, la especificación del nivel de significancia, el cálculo de estadísticos de prueba y la toma de decisiones sobre el rechazo de hipótesis nulas. También presenta ejemplos de problemas resueltos en clase que involucran pruebas t y z para comparar medias de una o dos pobl
Este documento presenta una sesión sobre pruebas de hipótesis de una y dos poblaciones. Explica los diferentes tipos de pruebas de hipótesis, como pruebas unilaterales, bilaterales y de cola. También cubre cómo calcular valores z, valores p y tomar decisiones sobre hipótesis nulas basadas en niveles de significancia. Por último, resume los pasos para realizar pruebas estadísticas y aplica los conceptos a ejemplos numéricos.
Este documento presenta la sexta sesión de un curso de estadística sobre pruebas de hipótesis de una y dos poblaciones. Se revisan conceptos de clases anteriores y se presentan tres problemas de estudio con sus datos y soluciones. Finalmente, se establecen los procedimientos generales para realizar pruebas estadísticas entre dos poblaciones.
Este documento contiene información sobre una sesión de estadística sobre pruebas de hipótesis de una y dos poblaciones impartida por el Dr. Jorge Ramírez. Incluye ejemplos de problemas resueltos en clase sobre pruebas para una muestra y dos muestras. También presenta tres casos sobre inferencia estadística con dos poblaciones que son resueltos aplicando pruebas t de Student.
This lecture discusses modeling business decisions and processes. It introduces the concepts of prototyping strategies, disrupting businesses, digitizing core processes, creating value from data, and building ecosystems. The lecture also discusses using tools like Power BI and BPMN modeling to diagram business processes and decisions. Key steps in BPMN modeling are deciding the process to diagram, recording each step, and accounting for decisions and relationships between steps.
This document discusses intelligence sources and the elements of intelligence. It describes intelligence as a process of collecting, analyzing, and disseminating information, as well as conducting covert actions. The four main elements of intelligence are identified as collection, analysis, dissemination, and covert action. The key intelligence collection disciplines discussed are human intelligence, signals intelligence, open-source intelligence, and geospatial intelligence.
This document summarizes key points from a lecture on decision making. It discusses technology life cycles, including the S-curve model and challenges of adoption. The Gartner Hype Cycle is presented as a useful tool for assessing emerging technologies. Game theory concepts are covered, including the prisoner's dilemma framework and Nash equilibrium. The importance of data-driven decision making for organizations is highlighted. Examples are provided on analyzing business intelligence data in Power BI to inform strategic choices.
This document provides an overview of business intelligence and related concepts. It discusses how new technologies can enable new industries and competitive waves. It defines data, information, and knowledge and describes transactional and analytical processing. The five stages of BI are outlined as data, ETL, data warehousing, analytic engine, and presentation layer. Finally, it discusses the evolution of BI, different levels of BI, examples of BI tools, and frameworks for analyzing technology adoption cycles.
Este documento presenta la agenda para la sesión 5 sobre pruebas de hipótesis de dos poblaciones. Incluye temas como pruebas de normalidad, diferencias entre dos poblaciones, ejemplos de pruebas de hipótesis con dos poblaciones y selección de pruebas estadísticas. También presenta tres casos prácticos para aplicar los conceptos vistos.
Este documento presenta la agenda para la sesión 4 sobre estimación de intervalos y pruebas de hipótesis. La sesión cubrirá los temas de estimación de intervalos, muestreo, estadístico t, planteamiento y uso de pruebas de hipótesis en Mathematica, con ejemplos sobre estimación de intervalos, selección del tamaño de la muestra, errores tipo I y II, y pasos para realizar pruebas de hipótesis.
Este documento presenta una agenda para una sesión sobre distribuciones discretas, continuas y muestreo. La sesión incluye una introducción al curso, una discusión sobre contar datos, la distribución normal, estandarización, dos teoremas importantes y muestreo. También presenta ejemplos de distribuciones binomiales, Poisson y normal y cómo calcular probabilidades usando estas distribuciones.
La sesión revisó conceptos básicos de estadística como tablas de frecuencia, medidas de tendencia central y dispersión, y modelos estadísticos simples. Se discutieron datos cuantitativos y cualitativos, y sus escalas de medición. También se explicaron conceptos como variable aleatoria, distribución de probabilidad, valor esperado y varianza usando ejemplos prácticos.
Este documento presenta la agenda de la sesión uno de un curso de estadística. Incluye una introducción a conceptos básicos de estadística, el manejo de datos con Mathematica, datos financieros de empresas mexicanas y gráficos. También cubre la instalación de Mathematica, tipos de cambio, importación y análisis de datos propios, y define estadística.
Este documento presenta una agenda para un día de capacitación sobre fundamentos estadísticos para finanzas. La agenda incluye introducciones a conceptos como el manejo de datos con Mathematica, empresas listadas en la Bolsa Mexicana de Valores, gráficos financieros y conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial.
This document contains notes and slides from a lecture on various topics related to business modeling, disruptive technologies, and simulations. Some key points include:
1. A simulation assessed the top skills needed for model building as knowledge of the business, data, and critical thinking, while statistical knowledge and tool knowledge ranked lower.
2. Notes discuss Uber's regulatory challenges as a disruptive technology and how incumbent taxi operators responded. The document also contains slides on simulations assessing battery technology investments.
3. The slides show examples of R&D investment strategies over time for nickel metal hydride and ultracapacitor battery technologies, as well as the profit contributions of each.
4. Disruptive innovation frameworks are discussed
The document discusses strategic planning for corporate and process innovation. It discusses the role of the Chief Innovation Officer and the democratization and consumability of technology, meaning making technology accessible and easy to use for more users. It also discusses skills needed for predictive analytics model building, including knowledge of the business and data being more important than statistical or tool knowledge. Finally, it discusses a simulation about managing innovation at a battery company facing disruptive technology challenges.
esp@cenet es una base de datos con más de 60 millones de documentos de patentes de cobertura mundial. Ha sido diseñada para científicos e ingenieros como fuente de información técnica y es utilizada por expertos en patentes. Los usuarios pueden realizar búsquedas por palabra clave o por clase tecnológica de la Clasificación Internacional de Patentes.
Este documento presenta los aspectos clave de la gestión de la innovación tecnológica en el Campus Estado de México del Tecnológico de Monterrey. Aborda temas como el sistema de gestión de la innovación, la vigilancia tecnológica, la gestión del conocimiento y la integración del portafolio de proyectos. El documento analiza también el entorno de la innovación y las competencias necesarias en las empresas innovadoras.
This document summarizes key points from a lecture on disruptive technologies and innovation strategies. It discusses how companies should focus on transformation, personalization at scale, and intention-driven approaches. The document also outlines factors that influence an innovator's technology strategy, such as performance evolution and market development. Finally, it discusses concepts like force multipliers in innovation, S-curves, and the innovator's dilemma around cooperation versus competition with complementary assets.
El documento presenta tres casos de estudio sobre inferencia estadística de dos poblaciones y el uso de análisis de varianza (ANOVA) y regresión lineal simple. Luego proporciona información sobre cómo resolver los casos de estudio, incluidos ejemplos y ejercicios prácticos sobre ANOVA de uno y dos factores y regresión lineal simple.
Este documento presenta la sesión 7 de un curso de Estadística en las Organizaciones impartido por el Dr. Jorge Ramírez. La sesión cubre temas como pruebas de hipótesis, ejercicios prácticos de problemas relacionados con hospitales y máquinas expendedoras, y la solución de dichos problemas paso a paso. Los estudiantes también realizan un experimento por equipos y deben subir los resultados a la plataforma de manera individual.
This document appears to be notes from a lecture that covered several topics:
1) Developing strategies under uncertain environments, international remittances, and homework on Nash equilibrium and Gans and Stern matrix analyses.
2) Key concepts discussed include technology strategies, disruptive technologies, and the stages in a technology's evolution and a market's development.
3) Digital disruption and future technologies like ubiquitous sensing, connectivity, and the internet of everything were also covered.
This lecture discusses strategies for firms operating under uncertainty. It explores whether firms should be first or fast followers in introducing new technologies. While being first offers advantages, following allows learning from others' mistakes. The lecture also presents game theory scenarios involving toothpaste and pizza companies to analyze strategic interactions and outcomes like Nash equilibriums. Disruptive technologies and dominant/dominated strategies are discussed. Overall, the lecture examines strategic decision making for firms in uncertain environments using concepts from readings and examples.
Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis para una población. Explica cómo estimar intervalos de confianza para la media de una población cuando la desviación estándar es conocida o desconocida, utilizando distribuciones normales o t de Student. También cubre la selección del tamaño de muestra, errores tipo I y II, y los pasos para realizar pruebas de hipótesis, incluidos ejemplos numéricos.
This lecture discusses modeling business decisions and processes. It introduces the concepts of prototyping strategies, disrupting businesses, digitizing core processes, creating value from data, and building ecosystems. The lecture also discusses using tools like Power BI and BPMN modeling to diagram business processes and decisions. Key steps in BPMN modeling are deciding the process to diagram, recording each step, and accounting for decisions and relationships between steps.
This document discusses intelligence sources and the elements of intelligence. It describes intelligence as a process of collecting, analyzing, and disseminating information, as well as conducting covert actions. The four main elements of intelligence are identified as collection, analysis, dissemination, and covert action. The key intelligence collection disciplines discussed are human intelligence, signals intelligence, open-source intelligence, and geospatial intelligence.
This document summarizes key points from a lecture on decision making. It discusses technology life cycles, including the S-curve model and challenges of adoption. The Gartner Hype Cycle is presented as a useful tool for assessing emerging technologies. Game theory concepts are covered, including the prisoner's dilemma framework and Nash equilibrium. The importance of data-driven decision making for organizations is highlighted. Examples are provided on analyzing business intelligence data in Power BI to inform strategic choices.
This document provides an overview of business intelligence and related concepts. It discusses how new technologies can enable new industries and competitive waves. It defines data, information, and knowledge and describes transactional and analytical processing. The five stages of BI are outlined as data, ETL, data warehousing, analytic engine, and presentation layer. Finally, it discusses the evolution of BI, different levels of BI, examples of BI tools, and frameworks for analyzing technology adoption cycles.
Este documento presenta la agenda para la sesión 5 sobre pruebas de hipótesis de dos poblaciones. Incluye temas como pruebas de normalidad, diferencias entre dos poblaciones, ejemplos de pruebas de hipótesis con dos poblaciones y selección de pruebas estadísticas. También presenta tres casos prácticos para aplicar los conceptos vistos.
Este documento presenta la agenda para la sesión 4 sobre estimación de intervalos y pruebas de hipótesis. La sesión cubrirá los temas de estimación de intervalos, muestreo, estadístico t, planteamiento y uso de pruebas de hipótesis en Mathematica, con ejemplos sobre estimación de intervalos, selección del tamaño de la muestra, errores tipo I y II, y pasos para realizar pruebas de hipótesis.
Este documento presenta una agenda para una sesión sobre distribuciones discretas, continuas y muestreo. La sesión incluye una introducción al curso, una discusión sobre contar datos, la distribución normal, estandarización, dos teoremas importantes y muestreo. También presenta ejemplos de distribuciones binomiales, Poisson y normal y cómo calcular probabilidades usando estas distribuciones.
La sesión revisó conceptos básicos de estadística como tablas de frecuencia, medidas de tendencia central y dispersión, y modelos estadísticos simples. Se discutieron datos cuantitativos y cualitativos, y sus escalas de medición. También se explicaron conceptos como variable aleatoria, distribución de probabilidad, valor esperado y varianza usando ejemplos prácticos.
Este documento presenta la agenda de la sesión uno de un curso de estadística. Incluye una introducción a conceptos básicos de estadística, el manejo de datos con Mathematica, datos financieros de empresas mexicanas y gráficos. También cubre la instalación de Mathematica, tipos de cambio, importación y análisis de datos propios, y define estadística.
Este documento presenta una agenda para un día de capacitación sobre fundamentos estadísticos para finanzas. La agenda incluye introducciones a conceptos como el manejo de datos con Mathematica, empresas listadas en la Bolsa Mexicana de Valores, gráficos financieros y conceptos básicos de estadística descriptiva e inferencial.
This document contains notes and slides from a lecture on various topics related to business modeling, disruptive technologies, and simulations. Some key points include:
1. A simulation assessed the top skills needed for model building as knowledge of the business, data, and critical thinking, while statistical knowledge and tool knowledge ranked lower.
2. Notes discuss Uber's regulatory challenges as a disruptive technology and how incumbent taxi operators responded. The document also contains slides on simulations assessing battery technology investments.
3. The slides show examples of R&D investment strategies over time for nickel metal hydride and ultracapacitor battery technologies, as well as the profit contributions of each.
4. Disruptive innovation frameworks are discussed
The document discusses strategic planning for corporate and process innovation. It discusses the role of the Chief Innovation Officer and the democratization and consumability of technology, meaning making technology accessible and easy to use for more users. It also discusses skills needed for predictive analytics model building, including knowledge of the business and data being more important than statistical or tool knowledge. Finally, it discusses a simulation about managing innovation at a battery company facing disruptive technology challenges.
esp@cenet es una base de datos con más de 60 millones de documentos de patentes de cobertura mundial. Ha sido diseñada para científicos e ingenieros como fuente de información técnica y es utilizada por expertos en patentes. Los usuarios pueden realizar búsquedas por palabra clave o por clase tecnológica de la Clasificación Internacional de Patentes.
Este documento presenta los aspectos clave de la gestión de la innovación tecnológica en el Campus Estado de México del Tecnológico de Monterrey. Aborda temas como el sistema de gestión de la innovación, la vigilancia tecnológica, la gestión del conocimiento y la integración del portafolio de proyectos. El documento analiza también el entorno de la innovación y las competencias necesarias en las empresas innovadoras.
This document summarizes key points from a lecture on disruptive technologies and innovation strategies. It discusses how companies should focus on transformation, personalization at scale, and intention-driven approaches. The document also outlines factors that influence an innovator's technology strategy, such as performance evolution and market development. Finally, it discusses concepts like force multipliers in innovation, S-curves, and the innovator's dilemma around cooperation versus competition with complementary assets.
El documento presenta tres casos de estudio sobre inferencia estadística de dos poblaciones y el uso de análisis de varianza (ANOVA) y regresión lineal simple. Luego proporciona información sobre cómo resolver los casos de estudio, incluidos ejemplos y ejercicios prácticos sobre ANOVA de uno y dos factores y regresión lineal simple.
Este documento presenta la sesión 7 de un curso de Estadística en las Organizaciones impartido por el Dr. Jorge Ramírez. La sesión cubre temas como pruebas de hipótesis, ejercicios prácticos de problemas relacionados con hospitales y máquinas expendedoras, y la solución de dichos problemas paso a paso. Los estudiantes también realizan un experimento por equipos y deben subir los resultados a la plataforma de manera individual.
This document appears to be notes from a lecture that covered several topics:
1) Developing strategies under uncertain environments, international remittances, and homework on Nash equilibrium and Gans and Stern matrix analyses.
2) Key concepts discussed include technology strategies, disruptive technologies, and the stages in a technology's evolution and a market's development.
3) Digital disruption and future technologies like ubiquitous sensing, connectivity, and the internet of everything were also covered.
This lecture discusses strategies for firms operating under uncertainty. It explores whether firms should be first or fast followers in introducing new technologies. While being first offers advantages, following allows learning from others' mistakes. The lecture also presents game theory scenarios involving toothpaste and pizza companies to analyze strategic interactions and outcomes like Nash equilibriums. Disruptive technologies and dominant/dominated strategies are discussed. Overall, the lecture examines strategic decision making for firms in uncertain environments using concepts from readings and examples.
Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis para una población. Explica cómo estimar intervalos de confianza para la media de una población cuando la desviación estándar es conocida o desconocida, utilizando distribuciones normales o t de Student. También cubre la selección del tamaño de muestra, errores tipo I y II, y los pasos para realizar pruebas de hipótesis, incluidos ejemplos numéricos.
1. Sesión 4Sesión 4
pruebas de Hipótesispruebas de Hipótesis
de una y dos poblacionesde una y dos poblaciones
Estadística en las
organizaciones AD4001
Dr. Jorge Ramírez Medina
2. Resolución al examen
tarea
P1
Dr. Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
1. Desarrollar Ho y Ha.1. Desarrollar Ho y Ha.
2. Nivel de significancia.2. Nivel de significancia. αα = .01= .01
HH00:: µµ ≥≥ 19.519.5
HHaa:: µµ < 19.5< 19.5
3. Calcular z.3. Calcular z.
3. Resolución al examen
tarea
P1
Dr. Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
4. Calcular4. Calcular p-valuep-value..
5. Regla de rechazo.5. Regla de rechazo.
Para z = -2.67, probabilidad acumulada= .003763.
p–value =.003763
El gerente tiene la razón, pues p-value= .
0038, es una prueba de cola inferior
y z=-2.67
p–value = .0038 < α = .05, rechazamos H0.
4. Resolución al examen
rápido P1
Dr. Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
0
z
p-value
= .0038
zα =
2.33
α = .01
z =
2.67
z
x
n
=
−µ
σ
0
/
Distribución
de muestreo
5. 1. Determine the hypotheses.1. Determine the hypotheses.
2. Specify the level of significance2. Specify the level of significance..
3. Compute the value of the test statistic.3. Compute the value of the test statistic.
αα = .05= .05
p –Value and Critical Value Approachesp –Value and Critical Value Approaches
HH00:: µµ = 300= 300
HHaa:: µµ ≠≠ 300300
Resolución al examen
rápido P2
Dr Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
5.6
10040
300326
=
−
=
n
xz
/
0
σ
µ−=
6. 5. Determine whether to reject H5. Determine whether to reject H00..
p –Value Approachp –Value Approach
4. Compute the p –value.4. Compute the p –value.
ParaPara zz = 6.5, probabilidad acumulada= 6.5, probabilidad acumulada ≈≈ 11
pp–value =4.2x10–value =4.2x10-11-11
Debido a queDebido a que pp–value = 4.2x10–value = 4.2x10-11-11
<< αα = .01, rechazamos= .01, rechazamos HH00..
El tuercas entró mal al negocio pues debióEl tuercas entró mal al negocio pues debió
rechazar Ho..rechazar Ho..
Resolución al examen
rápido P2
Dr Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
7. α/2
0
zα/2 = 1.96
z
α/2
p-Value Approachp-Value Approach
-zα/2 = -1.96
z = 6.5z = -6.5
1/2
p -value
1/2
p -value
Resolución al examen
rápido P2
Dr Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
8. Resolución al examen
rápido P3
Dr. Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
1. Desarrollar Ho y Ha.1. Desarrollar Ho y Ha.
2. Nivel de significancia.2. Nivel de significancia. αα = .05= .05
HH00:: µµ << 4242
HHaa:: µµ > 42> 42
3. Calcular z.3. Calcular z.
9. Resolución al examen
rápido P3
Dr. Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
4. Calcular4. Calcular p-valuep-value
5. Regla de rechazo.5. Regla de rechazo.
Para z= .0.96 probabilidad acumulada = 0.83
p-value=0.17
Debido a que 0.17 > 0.05 , No rechazamos H0.
10. Resolución al examen
rápido P3
Dr. Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
α = .05
0 zα =
1.645
Reject H0
Do Not Reject H0
tt
11. Resolución al examen
rápido P3
Dr. Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
Correct
Decision
Type II Error
Correct
DecisionType I Error
Reject H0
(Conclude µ > 42)
Accept H0
(Conclude µ < 42)
H0 True
(µ < 42)
H0 False
(µ > 42)Conclusion
Population Condition
12. Resolución al examen
rápido P4
Si se usa una muestra aleatoria simple grande
(n > 30) el teorema del límite central nos
permite concluir que la distribución de la media
muestral puede ser aproximada como una
distribución normal.
Dr. Jorge Ramírez Medina
EGADE Business School
El gerente de una tienda ha implementado un nuevo sistema de cobro electrónico que al utilizarlo el tiempo de cobro se reduce considerablemente. Él estima que con este nuevo sistema el tiempo de respuesta en el cobro es menor a 19.5 mins. Para comprobarlo realiza un muestreo con 65 clientes seleccionados de manera aleatoria y la media de los tiempos de cobro de esta muestra es de 18.1077 mins. Al parecer esto confirmaría su hipótesis pero se sabe que estos sistemas de cobro electrónico tienen una variación de 4.2 mins. En base a los establecido en este caso, indique cual de las siguiente aseveraciones es verdadera. Asuma un nivel de significancia estadística de 0.01
Respuesta: todas las anteriores
El tuercas ha decidido vender aceite a diferentes distribuidores. Él espera una demanda de 300 unidades por mes. Si el tuercas basa su producción en esta información y resulta no verdadera, estará incurriendo en un error tipo II y significará perdidas para su negocio de aceite quemado por lo que decide hacer una prueba con el 0.05 de significancia estadística y toma una muestra aleatoria de 100 pedidos y descubre que tienen una media muestral de 326 unidades por mes. Se conoce que la desviación estándar (sacada de un histórico del mercado) es de 40 unidades por mes. El tuercas ha decidido si entrar al negocio debido a que realizó una prueba estadística y encontró que no podía rechazar su Ho: u = 300. Indique el valor del p-value . (utilice tres decimales en su respuesta)
El gerente de la compañía Video Juegos ABCX , desea probar la satisfacción de sus usuarios con el nuevo juego Carrera ABCX , y aplica una encuesta a 65 usuarios. El gerente tiene la hipótesis de que la media compuesta del índíce de satisfacción es mayor a 42. en otras palabras Ho: u <=42 Ha: u >42 en este contexto, ¿cómo se interpreta el error tipo II?
decidir que el cliente no esta satisfecho media <=42, cuando en realidad la media es >42