La teoría de señales establece las herramientas matemáticas y físicas para el tratamiento, transmisión y recepción de información a través de señales analógicas y digitales. Existen dos tipos principales de señales: señales continuas o analógicas, que toman valores continuos como ondas de sonido; y señales digitales o discretas, que solo toman valores discretos como pulsos cuadrados de 1 y 0. También se clasifican las señales como reales, complejas, deterministas, aleatorias, p

1. Teoría de señales
Teoría de señales
La teoría de señales plantea las herramientas básicas para el tratamiento,
transmisión y recepción de información. Trata de establecer las bases
matemáticas y físicas de los modelos y sistemas de telecomunicaciones análogas
y digitales. La teoría de señales es una característica medible de un fenómeno
observado; por lo tanto es el resultado de una medida del fenómeno bajo
observación. La mayoría de la veces el fenómeno que se observa es de
naturaleza física.
Tipos de Señales
Señales continuas o analógicas: Consiste en ser una forma de onda continúa
que va a pasar a través de un medio de comunicaciones, estas son utilizadas para
comunicaciones de voz. Ejemplo: Un usuario utilizando el micrófono de su
teléfono celular.
Las señales analógicas predominan en nuestro entorno (variaciones de
temperatura, presión, velocidad, distancia, sonido etc.) y son transformadas en
señales eléctricas, mediante el adecuado transductor, para su tratamiento
electrónico. La utilización de señales analógicas en comunicaciones todavía se
mantiene en la transmisión de radio y televisión. Los parámetros que definen un
canal de comunicaciones analógicas son el ancho de banda (diferencia entre la
máxima y la mínima frecuencia a transmitir) y su potencia media y de cresta.

2. Señales digitales o discretas: Una señal digital es aquella que presenta una
variación discontinua con el tiempo y que sólo puede tomar ciertos valores
discretos. Su forma característica es ampliamente conocida, la señal básica es
una onda cuadrada (pulsos) y las representaciones se realizan en el dominio del
tiempo.
Sus parámetros son:
•Altura de pulso (nivel eléctrico)
•Duración (ancho de pulso)
•Frecuencia de repetición (velocidad pulsos por segundo)
Señales reales- señales complejas: Una señal es real si el conjunto de valores
que puede adoptar (sea continuo o discreto) pertenece exclusivamente al conjunto
de los números reales. Si alguno de los valores que puede adoptar la señal
pertenece al conjunto de los números complejos, estaremos hablando de una
señal compleja Señales deterministas y aleatorias Una señal determinística es
aquella que puede ser representada matemáticamente de forma explícita, y de
esta forma sus valores futuros son perfectamente predecibles. Una señal aleatoria
es aquella cuyo valor depende, en mayor o menor medida, del instante en el que
nos encontramos. Este tipo de señales son de particular utilidad para los procesos
de comunicaciones.

3. Señales pares e impares: Esta clasificación se origina a partir de la respuesta de
las señales a una transformación de reflexión. Una señal es par si verifica que la
reflexión de ella misma es la propia señal. Matemáticamente, se expresa en la
forma x(t)=x(-t) para señales continuas y x[n]=x[-n] para señales discretas. Una
señal es impar si su reflexión produce una señal invertida de la original. Para
funciones continuas, la condición queda como x(t)=-x(-t) y para señales discretas
x[n]=-x[-n].
Señales Ortogonales: Cualquier señal puede ser representada en función de
señales pares e impares. Esta representación de señales en función de otras se
generaliza, al hecho de que es posible encontrar un conjunto de señales que
actúen como base de cualquier señal, de forma que sea posible visualizar la señal
como un vector en un sistema donde otras señales, que han de ser ortogonales,
actúen como coordenada unidad