Seminario 5
•
1 recomendación•103 vistas
El documento describe cómo recodificar variables en R Commander para crear una nueva variable llamada riesgosexualdicotomica. Primero, se importa un archivo Excel y se suma las variables relacionadas con el riesgo sexual para crear la variable riesgosexual. Luego, esta variable se recodifica como dicotómica para indicar si hay o no riesgo sexual. Finalmente, se comprueba visualizando la nueva variable en el conjunto de datos.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
Descargar para leer sin conexión
Recomendados
Seminario 5
El documento describe los pasos para analizar el nivel de riesgo sexual en una base de datos usando R. Primero, se importarán los datos y se creará una variable llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de variables relacionadas con conductas de riesgo. Luego, esta variable se convertirá en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo".
Presentación de power point seminario 5 (tarea 5)
El documento proporciona instrucciones para realizar un ejercicio en R que analiza el nivel de riesgo sexual en una base de datos. Se explica cómo importar los datos a R, crear una variable que suma las variables de riesgo sexual, y recodificar esta variable en categorías de alto y bajo riesgo.
Seminario 5: cálculo de nuevas variables.
Este documento describe los pasos para explorar el nivel de riesgo sexual en individuos en una base de datos de salud, crear una variable de riesgo sexual como la suma de variables de riesgo, y transformar esta variable en una dicotómica de alto y bajo riesgo. Estos pasos incluyen importar los datos de Excel, calcular la nueva variable, y recodificarla para categorías de alto y bajo riesgo.
Seminario 5
Este documento describe cómo calcular nuevas variables a partir de datos de salud importados en formato Excel en R. Primero, se crea una variable llamada "Riesgo sexual" que es la suma de variables relacionadas con conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transforma en una variable dicotómica con categorías de "riesgo alto" y "riesgo bajo" basadas en los puntajes. Finalmente, se puede visualizar el conjunto de datos con la nueva variable dicotómica.
Ejercicio con Rcommader
Este documento describe los pasos para crear una variable dicotómica llamada "Riesgo sexual" a partir de una base de datos de salud. Primero, se crea la variable "Riesgo sexual" sumando variables que miden conductas de riesgo sexual. Luego, se transforma esta variable en dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" usando el comando R. Finalmente, se visualizan los datos para verificar la nueva variable creada.
Seminario 5 estadística pw
Este documento describe cómo importar datos de Excel a R Commander y crear y recodificar variables. Primero, se importan los datos a R Commander. Luego, se crea una variable "riesgo sexual" sumando cuatro variables existentes. Esta variable nueva se transforma en una variable dicotómica clasificando los resultados en "riesgo sexual alto" y "riesgo sexual bajo" dependiendo de los umbrales establecidos. Finalmente, se comparan las variables original y dicotómica.
Ejercicio seminario 5
El documento describe un ejercicio para explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos. Se crea una variable llamada "riesgosexual" que suma las variables relacionadas con el riesgo sexual. Luego, esta variable cuantitativa se recodifica en una variable dicotómica llamada "riesgosexualdicotomic" con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo".
Seminario 5
El documento describe los pasos para calcular una nueva variable de riesgo sexual a partir de variables existentes en un conjunto de datos, y luego transformar esa variable en una variable dicotómica de alto y bajo riesgo sexual. Primero se crea la variable de riesgo sexual como la suma de variables relacionadas con conductas de riesgo sexual. Luego se importa el archivo de datos y se calcula la nueva variable. Finalmente, se transforma la variable de riesgo sexual en una variable dicotómica con categorías de alto y bajo riesgo.
Recomendados
Seminario 5
El documento describe los pasos para analizar el nivel de riesgo sexual en una base de datos usando R. Primero, se importarán los datos y se creará una variable llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de variables relacionadas con conductas de riesgo. Luego, esta variable se convertirá en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo".
Presentación de power point seminario 5 (tarea 5)
El documento proporciona instrucciones para realizar un ejercicio en R que analiza el nivel de riesgo sexual en una base de datos. Se explica cómo importar los datos a R, crear una variable que suma las variables de riesgo sexual, y recodificar esta variable en categorías de alto y bajo riesgo.
Seminario 5: cálculo de nuevas variables.
Este documento describe los pasos para explorar el nivel de riesgo sexual en individuos en una base de datos de salud, crear una variable de riesgo sexual como la suma de variables de riesgo, y transformar esta variable en una dicotómica de alto y bajo riesgo. Estos pasos incluyen importar los datos de Excel, calcular la nueva variable, y recodificarla para categorías de alto y bajo riesgo.
Seminario 5
Este documento describe cómo calcular nuevas variables a partir de datos de salud importados en formato Excel en R. Primero, se crea una variable llamada "Riesgo sexual" que es la suma de variables relacionadas con conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transforma en una variable dicotómica con categorías de "riesgo alto" y "riesgo bajo" basadas en los puntajes. Finalmente, se puede visualizar el conjunto de datos con la nueva variable dicotómica.
Ejercicio con Rcommader
Este documento describe los pasos para crear una variable dicotómica llamada "Riesgo sexual" a partir de una base de datos de salud. Primero, se crea la variable "Riesgo sexual" sumando variables que miden conductas de riesgo sexual. Luego, se transforma esta variable en dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" usando el comando R. Finalmente, se visualizan los datos para verificar la nueva variable creada.
Seminario 5 estadística pw
Este documento describe cómo importar datos de Excel a R Commander y crear y recodificar variables. Primero, se importan los datos a R Commander. Luego, se crea una variable "riesgo sexual" sumando cuatro variables existentes. Esta variable nueva se transforma en una variable dicotómica clasificando los resultados en "riesgo sexual alto" y "riesgo sexual bajo" dependiendo de los umbrales establecidos. Finalmente, se comparan las variables original y dicotómica.
Ejercicio seminario 5
El documento describe un ejercicio para explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos. Se crea una variable llamada "riesgosexual" que suma las variables relacionadas con el riesgo sexual. Luego, esta variable cuantitativa se recodifica en una variable dicotómica llamada "riesgosexualdicotomic" con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo".
Seminario 5
El documento describe los pasos para calcular una nueva variable de riesgo sexual a partir de variables existentes en un conjunto de datos, y luego transformar esa variable en una variable dicotómica de alto y bajo riesgo sexual. Primero se crea la variable de riesgo sexual como la suma de variables relacionadas con conductas de riesgo sexual. Luego se importa el archivo de datos y se calcula la nueva variable. Finalmente, se transforma la variable de riesgo sexual en una variable dicotómica con categorías de alto y bajo riesgo.
Seminario 5
Este documento describe cómo crear una variable de riesgo sexual dicotómica a partir de una base de datos de salud. Primero, se importan los datos y se crea una variable de riesgo sexual como la suma de variables de conductas de riesgo. Luego, esta variable se transforma en una variable dicotómica con categorías de alto y bajo riesgo sexual mediante recodificación.
Seminario 5. blog
Este documento describe los pasos para calcular el nivel de riesgo sexual de individuos en una base de datos y transformar esta variable en una variable dicotómica con dos categorías: alto riesgo sexual y bajo riesgo sexual. Primero, se crea una variable llamada "Riesgo sexual" utilizando expresiones como protección con preservativo y número de parejas sexuales. Luego, esta variable se recodifica asignando "altoriesgo" para valores menores o iguales a 7 y "bajoriesgo" para valores mayores a 8.
Tarea seminario 5
Este documento describe los pasos realizados por Irene Sabín Buzón para su tarea del seminario 5 de Estadística y Tecnología de la Información. Creó una carpeta de trabajo e importó un archivo Excel con un conjunto de datos de 291 filas y 38 columnas sobre actividades de salud. Seleccionó variables relacionadas con conductas de riesgo sexual para crear una nueva variable llamada "riesgosexual". Luego, transformó esta variable en una variable dicotómica llamada "riesgosexualdico" que clasifica el riesgo sexual en "bajo" o "
Calcular nuevas variables
El documento describe los pasos para calcular nuevas variables en R Commander a partir de un conjunto de datos sobre actividad sexual y salud. Primero, se crea un directorio para almacenar los datos. Luego, se importa el conjunto de datos original y se calcula una nueva variable llamada "RiesgoSexual" que suma las respuestas a varias preguntas sobre conductas de riesgo sexual. Finalmente, esta nueva variable se recodifica en una variable dicotómica de "Alto Riesgo" y "Bajo Riesgo Sexual".
Mariela Pérez Garcia altas
Este documento describe el proceso de altas (insertar nuevos registros) en una base de datos. Explica cómo buscar si un nombre ya existe, insertar los datos de un nuevo registro si el nombre no está registrado, y guardar los cambios en la base de datos. También muestra código para realizar estas acciones de búsqueda, inserción y guardado de datos.
Tarea r commander
El documento describe dos actividades para analizar la asociación entre variables en el archivo de datos "activossalud.Rdata". La primera actividad encuentra una asociación entre el sexo y la práctica de deporte (p <0.05). La segunda actividad docotomiza la variable de fruta y encuentra una asociación entre el sexo y el consumo de fruta mediante una prueba de chi cuadrado (chi cuadrado > 3,8415), lo que significa que se acepta la hipótesis alternativa.
SEMINARIO V
Este documento describe los pasos para calcular una nueva variable llamada "Riesgo sexual" a partir de variables existentes en un conjunto de datos sobre salud, y luego transformar esta variable en una variable dicotómica con categorías de "alto riesgo" y "bajo riesgo". Estos pasos incluyen importar los datos, sumar variables relacionadas con el riesgo sexual para crear la nueva variable, y recodificar la variable para que valores menores o iguales a 6 sean "bajo riesgo" y mayores a 7 sean "alto riesgo".
SEMINARIO V
El documento describe los pasos para calcular una nueva variable llamada "Riesgo sexual" en una base de datos de salud, que suma variables relacionadas con el riesgo sexual. Luego, transforma esta variable en una dicotómica con categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual. Primero importa el archivo Excel, luego calcula la nueva variable sumando cuatro variables existentes, y finalmente recodifica la variable para tener dos categorías.
Seminario 5
El documento describe cómo crear una variable de riesgo sexual a partir de datos de salud, sumando variables de conducta de riesgo y transformándola en una variable dicotómica de alto y bajo riesgo. Primero se importan los datos de Excel, luego se calcula la nueva variable agregando variables como número de parejas sexuales y uso de protección. Finalmente, la variable se convierte en dicotómica con valores mayores a 7 considerados de alto riesgo y menores o iguales a 6 de bajo riesgo.
Seminario 5 no terminado
El documento describe cómo crear una nueva variable llamada "Riesgo sexual" que suma las variables relacionadas con el riesgo sexual en una base de datos de salud. Luego transforma esta variable en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual mediante la importación de datos, selección de variables relevantes, cálculo de la nueva variable y recodificación.
Seminario 5 2
El documento describe los pasos para crear una nueva variable llamada "Riesgo sexual" en una base de datos de salud, la cual será la suma de variables que evalúan conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transformará en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual.
Calcular nuevas variables
Presentación detallada sobre el uso de R Commander.
Aprenderemos como calcular nuevas variables en dicho programa y como recodificar variables ya presentes.
Seminario v
El documento describe los pasos para crear una variable dicotómica de riesgo sexual a partir de datos de una base de datos de salud. Primero, se crea una variable continua de "Riesgo sexual" que suma las variables relacionadas con el comportamiento de riesgo sexual. Luego, esta variable continua se recodifica en una variable dicotómica llamada "Riesgosexualdic" con categorías de "alto riesgo" y "bajo riesgo".
Seminario 5
El documento describe un ejercicio para explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos de individuos. Se creará una variable llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de variables que evalúan el riesgo sexual como "marcha atrás", "píldora del día después", "número de parejas sexuales" y "uso de preservativos". Finalmente, esta variable se convertirá en una variable dicotómica con las categorías "riesgo alto" y "riesgo bajo".
Tarea 5 seminario TICS cecilia
Este documento describe los pasos para calcular nuevas variables en R-Commander utilizando datos de una base de datos de salud. Primero, se crea una variable llamada "Riesgo sexual" que es la suma de varias variables relacionadas con conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transforma en una variable dicotómica clasificando el riesgo sexual como "alto" o "bajo" dependiendo de si la puntuación es menor o mayor que 5.
R commander práctica seminario 5
Este documento describe los pasos realizados en R Commander para analizar datos sobre riesgo sexual. Primero, creó una variable llamada "Riesgo sexual" que suma las variables relacionadas con el riesgo sexual. Luego, transformó esta variable en una variable dicotómica llamada "Riesgo sexual 2" con categorías de "alto riesgo" y "bajo riesgo" dependiendo de los puntajes. El objetivo final era explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos de individuos.
Seminario 5
El documento describe cómo calcular una nueva variable en R llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de 4 variables relacionadas con el riesgo sexual en una base de datos. Luego, transforma esta variable en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo".
R comander
El documento describe cómo crear y modificar variables en R. Se creó una variable llamada "riesgo sexual" que suma las variables de conductas de riesgo sexual en una base de datos de salud. Luego, esta variable se transformó en una variable dicotómica llamada "riesgossexuales2" con categorías de alto y bajo riesgo sexual.
Tarea 5
Este documento describe los pasos para explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos de individuos y crear una variable dicotómica de riesgo sexual. Primero, crea una variable llamada "riesgosexual" que suma las variables de conducta de riesgo sexual. Luego, transforma esta variable en una variable dicotómica llamada "riesgosexualdic" con las categorías "altoriesgo" y "bajoriesgo".
Seminario 5
Este documento describe los pasos para crear una variable de riesgo sexual dicotómica a partir de una base de datos de salud en Excel. Primero se importan los datos de Excel a R Commander y se crea una variable numérica de riesgo sexual sumando variables individuales. Luego, esta variable numérica se transforma en una variable categórica dicotómica dividiendo los valores en "alto riesgo" de 0 a 7 y "bajo riesgo" de 8 a 12.
Semi5
El documento describe un ejercicio para explorar el nivel de riesgo sexual en individuos incluidos en una base de datos de salud. Se crea una variable llamada "Riesgo sexual" que suma las variables relacionadas con conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transforma en una variable dicotómica clasificando a los individuos en "alto riesgo" o "bajo riesgo" sexual dependiendo de su puntaje total.
Seminario v
Este documento presenta los pasos para realizar un seminario en R sobre la introducción al programa y la creación y transformación de variables. Se explica cómo descargar e instalar R, importar una base de datos Excel, crear una variable de riesgo sexual como la suma de variables de conducta de riesgo, y transformar esta variable numérica en una variable dicotómica de alto y bajo riesgo sexual.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Seminario 5
Este documento describe cómo crear una variable de riesgo sexual dicotómica a partir de una base de datos de salud. Primero, se importan los datos y se crea una variable de riesgo sexual como la suma de variables de conductas de riesgo. Luego, esta variable se transforma en una variable dicotómica con categorías de alto y bajo riesgo sexual mediante recodificación.
Seminario 5. blog
Este documento describe los pasos para calcular el nivel de riesgo sexual de individuos en una base de datos y transformar esta variable en una variable dicotómica con dos categorías: alto riesgo sexual y bajo riesgo sexual. Primero, se crea una variable llamada "Riesgo sexual" utilizando expresiones como protección con preservativo y número de parejas sexuales. Luego, esta variable se recodifica asignando "altoriesgo" para valores menores o iguales a 7 y "bajoriesgo" para valores mayores a 8.
Tarea seminario 5
Este documento describe los pasos realizados por Irene Sabín Buzón para su tarea del seminario 5 de Estadística y Tecnología de la Información. Creó una carpeta de trabajo e importó un archivo Excel con un conjunto de datos de 291 filas y 38 columnas sobre actividades de salud. Seleccionó variables relacionadas con conductas de riesgo sexual para crear una nueva variable llamada "riesgosexual". Luego, transformó esta variable en una variable dicotómica llamada "riesgosexualdico" que clasifica el riesgo sexual en "bajo" o "
Calcular nuevas variables
El documento describe los pasos para calcular nuevas variables en R Commander a partir de un conjunto de datos sobre actividad sexual y salud. Primero, se crea un directorio para almacenar los datos. Luego, se importa el conjunto de datos original y se calcula una nueva variable llamada "RiesgoSexual" que suma las respuestas a varias preguntas sobre conductas de riesgo sexual. Finalmente, esta nueva variable se recodifica en una variable dicotómica de "Alto Riesgo" y "Bajo Riesgo Sexual".
Mariela Pérez Garcia altas
Este documento describe el proceso de altas (insertar nuevos registros) en una base de datos. Explica cómo buscar si un nombre ya existe, insertar los datos de un nuevo registro si el nombre no está registrado, y guardar los cambios en la base de datos. También muestra código para realizar estas acciones de búsqueda, inserción y guardado de datos.
Tarea r commander
El documento describe dos actividades para analizar la asociación entre variables en el archivo de datos "activossalud.Rdata". La primera actividad encuentra una asociación entre el sexo y la práctica de deporte (p <0.05). La segunda actividad docotomiza la variable de fruta y encuentra una asociación entre el sexo y el consumo de fruta mediante una prueba de chi cuadrado (chi cuadrado > 3,8415), lo que significa que se acepta la hipótesis alternativa.
La actualidad más candente (6)
Similar a Seminario 5
SEMINARIO V
Este documento describe los pasos para calcular una nueva variable llamada "Riesgo sexual" a partir de variables existentes en un conjunto de datos sobre salud, y luego transformar esta variable en una variable dicotómica con categorías de "alto riesgo" y "bajo riesgo". Estos pasos incluyen importar los datos, sumar variables relacionadas con el riesgo sexual para crear la nueva variable, y recodificar la variable para que valores menores o iguales a 6 sean "bajo riesgo" y mayores a 7 sean "alto riesgo".
SEMINARIO V
El documento describe los pasos para calcular una nueva variable llamada "Riesgo sexual" en una base de datos de salud, que suma variables relacionadas con el riesgo sexual. Luego, transforma esta variable en una dicotómica con categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual. Primero importa el archivo Excel, luego calcula la nueva variable sumando cuatro variables existentes, y finalmente recodifica la variable para tener dos categorías.
Seminario 5
El documento describe cómo crear una variable de riesgo sexual a partir de datos de salud, sumando variables de conducta de riesgo y transformándola en una variable dicotómica de alto y bajo riesgo. Primero se importan los datos de Excel, luego se calcula la nueva variable agregando variables como número de parejas sexuales y uso de protección. Finalmente, la variable se convierte en dicotómica con valores mayores a 7 considerados de alto riesgo y menores o iguales a 6 de bajo riesgo.
Seminario 5 no terminado
El documento describe cómo crear una nueva variable llamada "Riesgo sexual" que suma las variables relacionadas con el riesgo sexual en una base de datos de salud. Luego transforma esta variable en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual mediante la importación de datos, selección de variables relevantes, cálculo de la nueva variable y recodificación.
Seminario 5 2
El documento describe los pasos para crear una nueva variable llamada "Riesgo sexual" en una base de datos de salud, la cual será la suma de variables que evalúan conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transformará en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual.
Calcular nuevas variables
Presentación detallada sobre el uso de R Commander.
Aprenderemos como calcular nuevas variables en dicho programa y como recodificar variables ya presentes.
Seminario v
El documento describe los pasos para crear una variable dicotómica de riesgo sexual a partir de datos de una base de datos de salud. Primero, se crea una variable continua de "Riesgo sexual" que suma las variables relacionadas con el comportamiento de riesgo sexual. Luego, esta variable continua se recodifica en una variable dicotómica llamada "Riesgosexualdic" con categorías de "alto riesgo" y "bajo riesgo".
Seminario 5
El documento describe un ejercicio para explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos de individuos. Se creará una variable llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de variables que evalúan el riesgo sexual como "marcha atrás", "píldora del día después", "número de parejas sexuales" y "uso de preservativos". Finalmente, esta variable se convertirá en una variable dicotómica con las categorías "riesgo alto" y "riesgo bajo".
Tarea 5 seminario TICS cecilia
Este documento describe los pasos para calcular nuevas variables en R-Commander utilizando datos de una base de datos de salud. Primero, se crea una variable llamada "Riesgo sexual" que es la suma de varias variables relacionadas con conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transforma en una variable dicotómica clasificando el riesgo sexual como "alto" o "bajo" dependiendo de si la puntuación es menor o mayor que 5.
R commander práctica seminario 5
Este documento describe los pasos realizados en R Commander para analizar datos sobre riesgo sexual. Primero, creó una variable llamada "Riesgo sexual" que suma las variables relacionadas con el riesgo sexual. Luego, transformó esta variable en una variable dicotómica llamada "Riesgo sexual 2" con categorías de "alto riesgo" y "bajo riesgo" dependiendo de los puntajes. El objetivo final era explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos de individuos.
Seminario 5
El documento describe cómo calcular una nueva variable en R llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de 4 variables relacionadas con el riesgo sexual en una base de datos. Luego, transforma esta variable en una variable dicotómica con las categorías "alto riesgo" y "bajo riesgo".
R comander
El documento describe cómo crear y modificar variables en R. Se creó una variable llamada "riesgo sexual" que suma las variables de conductas de riesgo sexual en una base de datos de salud. Luego, esta variable se transformó en una variable dicotómica llamada "riesgossexuales2" con categorías de alto y bajo riesgo sexual.
Tarea 5
Este documento describe los pasos para explorar el nivel de riesgo sexual en una base de datos de individuos y crear una variable dicotómica de riesgo sexual. Primero, crea una variable llamada "riesgosexual" que suma las variables de conducta de riesgo sexual. Luego, transforma esta variable en una variable dicotómica llamada "riesgosexualdic" con las categorías "altoriesgo" y "bajoriesgo".
Seminario 5
Este documento describe los pasos para crear una variable de riesgo sexual dicotómica a partir de una base de datos de salud en Excel. Primero se importan los datos de Excel a R Commander y se crea una variable numérica de riesgo sexual sumando variables individuales. Luego, esta variable numérica se transforma en una variable categórica dicotómica dividiendo los valores en "alto riesgo" de 0 a 7 y "bajo riesgo" de 8 a 12.
Semi5
El documento describe un ejercicio para explorar el nivel de riesgo sexual en individuos incluidos en una base de datos de salud. Se crea una variable llamada "Riesgo sexual" que suma las variables relacionadas con conductas de riesgo sexual. Luego, esta variable se transforma en una variable dicotómica clasificando a los individuos en "alto riesgo" o "bajo riesgo" sexual dependiendo de su puntaje total.
Seminario v
Este documento presenta los pasos para realizar un seminario en R sobre la introducción al programa y la creación y transformación de variables. Se explica cómo descargar e instalar R, importar una base de datos Excel, crear una variable de riesgo sexual como la suma de variables de conducta de riesgo, y transformar esta variable numérica en una variable dicotómica de alto y bajo riesgo sexual.
R commander práctica seminario 5
Este documento describe los pasos iniciales para analizar datos sobre riesgo sexual en R Commander. Primero, se establece el directorio de trabajo y se importan los datos de un archivo Excel. Luego, se crea una variable llamada "riesgosexual" que suma variables relacionadas con el riesgo sexual. Finalmente, esta variable se recodifica en una variable dicotómica llamada "riesgosexual2" que categoriza el riesgo sexual como alto o bajo.
Seminario 5
El documento describe los pasos para explorar el nivel de riesgo sexual en individuos incluidos en una base de datos de salud. Se creará una variable llamada "Riesgo sexual" que sea la suma de variables de conducta de riesgo sexual. Luego, esta variable se transformará en una variable dicotómica con las categorías de "alto riesgo" y "bajo riesgo" sexual.
Seminario 5. r y r commander
Este documento proporciona instrucciones para analizar datos sobre actividad física y riesgo sexual utilizando R y R Commander. Primero, se debe descargar e instalar el software y crear una carpeta de trabajo. Luego, se importan los datos de Excel y se crean variables como IMC y riesgo sexual mediante cálculos y recodificaciones. Finalmente, la variable de riesgo sexual se transforma en una variable dicotómica de alto y bajo riesgo.
Tarea seminario 5
El documento describe cómo crear una variable de riesgo sexual a partir de la suma de variables relacionadas con el riesgo sexual en una base de datos de salud. Se seleccionan 4 variables relacionadas con el riesgo sexual, se les da el nombre de "riesgosexual" a la nueva variable y se suman las variables seleccionadas. Finalmente, la variable de riesgo sexual creada se recodifica en dos categorías: alto riesgo (0-7) y bajo riesgo (8-12).
Similar a Seminario 5 (20)
Más de JessicaGarciaGordillo
Seminario 9
Este documento resume los pasos para realizar un análisis bivariado de variables cuantitativas, incluyendo crear un gráfico de dispersión, evaluar la normalidad de las variables mediante histogramas, cajas y bigotes y pruebas Shapiro-Wilk, y seleccionar entre las pruebas de correlación de Pearson o Spearman dependiendo de si las variables siguen una distribución normal o no. Finalmente, el documento aplica la prueba de Spearman y determina que no hay una correlación significativa entre las variables analizadas.
Seminario 7
Este documento describe cómo se realizó un análisis bivariado con variables cualitativas para determinar si existe una relación entre el sexo y la práctica de deporte o el consumo de fruta. Se establecieron hipótesis nula y alternativa y se crearon tablas de contingencia para aplicar la prueba de Chi-cuadrado. Los resultados mostraron que existe una relación entre el sexo y la práctica de deporte pero no entre el sexo y el consumo de fruta.
Seminario 6
Este documento presenta tres ejercicios para analizar datos de manera exploratoria en R. El primer ejercicio muestra tablas de frecuencias para variables cualitativas sobre el consumo de dulces y embutidos. El segundo ejercicio presenta resúmenes numéricos para las variables de altura y peso. Finalmente, el tercer ejercicio incluye gráficos como barras y sectores para representar variables cualitativas con muchas y pocas categorías respectivamente.
Referencias bibliográficas
Este documento describe los pasos para realizar una búsqueda bibliográfica en bases de datos y obtener la bibliografía en formato Vancouver. Primero se seleccionan artículos de interés de CINAHL y SCOPUS usando términos de búsqueda específicos. Luego se exportan los resultados a Mendeley y se copian las citas formateadas en estilo Vancouver para pegarlas en un documento de Word.
Búsqueda bibliográfica desde PubMed
Este documento describe los pasos para realizar una búsqueda bibliográfica en la base de datos PubMed. Explica cómo construir una estrategia de búsqueda utilizando términos de lenguaje natural y descriptores controlados, introducir la estrategia en PubMed, aplicar filtros para especificar los resultados, y encontrar un artículo en específico en la biblioteca de la universidad.
Más de JessicaGarciaGordillo (6)
Último
PPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptx
PPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptx
Lecciones 10 Esc. Sabática. El espiritismo desenmascarado docx
El espiritismo, se puede usar para engañar.
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
Actualización de la Gestión Educativa en el ecuador 2023
Planificación Ejemplo con la metodología TPACK
Ejemplo de una planificación tradicional, convertida a una planificación con tpack y usando los verbos de la taxonomía de bloom
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
El Cerebro se Cambia a si Mismo-Norman Doidge.pdf
Plasticidad cerebral; como el cerebro se puede cambiar a si mismo...
Último (20)
CONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIA
CONTENIDOS Y PDA DE LA FASE 3,4 Y 5 EN NIVEL PRIMARIA
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
Nuevos espacios,nuevos tiempos,nuevas practica.pptx
Nuevos espacios,nuevos tiempos,nuevas practica.pptx
La vida de Martin Miguel de Güemes para niños de primaria
La vida de Martin Miguel de Güemes para niños de primaria
200. Efemerides junio para trabajar en periodico mural
200. Efemerides junio para trabajar en periodico mural
Docentes y el uso de chatGPT en el Aula Ccesa007.pdf
Docentes y el uso de chatGPT en el Aula Ccesa007.pdf
PPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptx
PPT_Servicio de Bandeja a Paciente Hospitalizado.pptx
Lecciones 10 Esc. Sabática. El espiritismo desenmascarado docx
Lecciones 10 Esc. Sabática. El espiritismo desenmascarado docx
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
EVALUACION ESTUDIANTIL 2023-2024 Ecuador - Costa.pptx
Guia para Docentes como usar ChatGPT Mineduc Ccesa007.pdf
Guia para Docentes como usar ChatGPT Mineduc Ccesa007.pdf
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
Inteligencia Artificial para Docentes HIA Ccesa007.pdf
Inteligencia Artificial para Docentes HIA Ccesa007.pdf
Seminario 5
- 1. Recodificación de variables Seminario 5 Estadísticas y TICs Subgrupo 18 (Grupo 4) Jessica García Gordillo R commander
- 2. 1. Importamos el archivo Excel llamado activosensalud en la base de datos R commander. 2. Llamamos al conjunto de datos activosensalud.
- 4. La variable que queremos crear consiste en la suma de todas aquellas variables que permitan evaluar las conductas de riesgo sexual de la muestra: proteccionpreservativo+marchaatras+pildoradeldiadespues+parejassexual
- 5. La variable que queremos crear consiste en la suma de todas aquellas variables que permitan evaluar las conductas de riesgo sexual de la muestra. Recodificamos la variable riesgosexual para que sea dicotómica. La llamamos riesgosexualdicotomica.
- 6. Comprobamos el resultado: pinchamos en Visualizar conjunto de datos y buscamos la nueva variable riesgosexualdicotomica.