SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 8
CTAREA 5 TIC
Ana Sabido Aparicio Grupo 2 Subgrupo 9
Ejercicio para resolver
• Vamos a recodificar la variable que hemos creado “IMC” en una variable que recoja las
categorías que normalmente se usan en la clínica y que llamaremos IMCrec.
o IMC < 18.50 = bajo peso
o 18.50 < IMC < 24.99 = normopeso
o 25 < IMC < 29.99 = sobrepeso
o 30 < IMC < 39.99 = obesidad
o IMC > 40 = obesidad mórbida
1. Creación de una variable
• Tenemos que crear una variable IMC (ya creada en clase).
2. Añadir una variable llamada “IMCrec.”
• Para añadir una variable debemos abrir R Commander y pinchar en “Datos”. A continuación, nos
vamos a “Modificar variables del conjunto de datos activo” y pinchamos en él y, una vez que
pinchamos en el le damos a “recodificar variable”.
• Cuando ya estamos en esa ventana, seleccionamos IMC y abajo en “Nuevo nombre o prefijo
para variables múltiples recodificadas” ponemos  IMCrec.
• Por último, nos vamos a la ventana de “Datos” y al final tenemos una nueva columna.
Calcular nuevas variables
Ejercicio para el blog:
Pretendemos explorar el nivel de riesgo sexual en los individuos incluidos en la base de datos
“activos en salud”.
Crear la variable “Riesgo sexual” como una variable que sea igual a la suma de todas las variables
que evalúen las conductas de riesgo de la muestra de individuos.
Finalmente, deberá transformar la variable “Riesgo sexual” en una variable dicotómica con
categorías: alto riesgo y bajo riesgo sexual.
Parejas
sexuales
Protección
preservativo
Marcha atrás Píldora del
día después
Puntuación
numérica
asignada
3 o más Nunca Siempre Siempre 0
2 parejas Alguna vez Alguna vez Alguna vez 1
1 pareja Siempre Nunca Nunca 2
No he
mantenido
relaciones
No he tenido
relaciones
No he tenido
relaciones
No he tenido
relaciones
3
Ejercicio“Riesgo
• Debemos crear una variable llamada “Riesgo sexual” que sea la suma de: parejas sexuales,
protección preservativo, marcha atrás y píldora día después.
1) Importar los datos desde el archivo Excel.
2) En R Commander pinchar en “Datos”, luego en “Modificar variables del conjunto de datos activo” y en
“Calcular una nueva variable...”.
Ejercicio
• Para finalizar vamos agrupar el riesgo sexual en: alto o bajo riesgo.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (19)

Calcular nuevas variables
Calcular nuevas variablesCalcular nuevas variables
Calcular nuevas variables
 
Ejercicio con Rcommader
Ejercicio con Rcommader Ejercicio con Rcommader
Ejercicio con Rcommader
 
R comander
R comanderR comander
R comander
 
Seminario 5 tic
Seminario 5 ticSeminario 5 tic
Seminario 5 tic
 
Tic seminario 5
Tic seminario 5Tic seminario 5
Tic seminario 5
 
Ejercicio seminario 5
Ejercicio seminario 5Ejercicio seminario 5
Ejercicio seminario 5
 
Tarea 5. programa estadístico R
Tarea 5. programa estadístico RTarea 5. programa estadístico R
Tarea 5. programa estadístico R
 
Seminario 5 estadística pw
Seminario 5 estadística pwSeminario 5 estadística pw
Seminario 5 estadística pw
 
Seminario 5 subir al blog
Seminario 5 subir al blogSeminario 5 subir al blog
Seminario 5 subir al blog
 
Tarea seminario 5º
Tarea seminario 5ºTarea seminario 5º
Tarea seminario 5º
 
Seminario 5 de Estadística y TICs
Seminario 5 de Estadística y TICsSeminario 5 de Estadística y TICs
Seminario 5 de Estadística y TICs
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Semi5
Semi5Semi5
Semi5
 
Seminario 5 no terminado
Seminario 5 no terminadoSeminario 5 no terminado
Seminario 5 no terminado
 
SEMINARIO V
SEMINARIO VSEMINARIO V
SEMINARIO V
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Sem5 2016 (1)
Sem5 2016 (1)Sem5 2016 (1)
Sem5 2016 (1)
 
Seminario 5 tics
Seminario 5 ticsSeminario 5 tics
Seminario 5 tics
 

Similar a Tarea 5-tic

Calcular nuevas variables en R commander
Calcular nuevas variables en R commanderCalcular nuevas variables en R commander
Calcular nuevas variables en R commander
Ana Prieto Valiente
 

Similar a Tarea 5-tic (19)

Seminario 5. blog
Seminario 5. blogSeminario 5. blog
Seminario 5. blog
 
Semi 5
Semi 5Semi 5
Semi 5
 
Semi 5
Semi 5Semi 5
Semi 5
 
Trabajo tic seminario 5
Trabajo tic seminario 5Trabajo tic seminario 5
Trabajo tic seminario 5
 
Tarea Seminario 5 María Blanco
Tarea Seminario 5 María BlancoTarea Seminario 5 María Blanco
Tarea Seminario 5 María Blanco
 
Tarea 5
Tarea 5 Tarea 5
Tarea 5
 
Tarea 5
Tarea 5Tarea 5
Tarea 5
 
Actividad seminario5
Actividad seminario5Actividad seminario5
Actividad seminario5
 
Seminario 5 2
Seminario 5 2Seminario 5 2
Seminario 5 2
 
Calcular nuevas variables en R commander
Calcular nuevas variables en R commanderCalcular nuevas variables en R commander
Calcular nuevas variables en R commander
 
Tarea 5
Tarea 5Tarea 5
Tarea 5
 
Seminario 5 ejercicio blog
Seminario 5 ejercicio blogSeminario 5 ejercicio blog
Seminario 5 ejercicio blog
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Actividad en R-commander
Actividad en R-commanderActividad en R-commander
Actividad en R-commander
 
SeminarioV
SeminarioVSeminarioV
SeminarioV
 
Tarea seminario 5
Tarea seminario 5Tarea seminario 5
Tarea seminario 5
 
Ejercicio seminario 5
Ejercicio seminario 5Ejercicio seminario 5
Ejercicio seminario 5
 
Seminario v
Seminario vSeminario v
Seminario v
 

Más de asa1997 (7)

Ejercicio 7 tic
Ejercicio 7 ticEjercicio 7 tic
Ejercicio 7 tic
 
Ejercicio obligatorio v
Ejercicio obligatorio vEjercicio obligatorio v
Ejercicio obligatorio v
 
Ejercicio obligatorio v
Ejercicio obligatorio vEjercicio obligatorio v
Ejercicio obligatorio v
 
Tarea 5 tic
Tarea 5 ticTarea 5 tic
Tarea 5 tic
 
Tarea 5 tic
Tarea 5 ticTarea 5 tic
Tarea 5 tic
 
Tarea 3 tic
Tarea 3 ticTarea 3 tic
Tarea 3 tic
 
Práctica 2 TIC
Práctica 2 TICPráctica 2 TIC
Práctica 2 TIC
 

Tarea 5-tic

  • 1. CTAREA 5 TIC Ana Sabido Aparicio Grupo 2 Subgrupo 9
  • 2. Ejercicio para resolver • Vamos a recodificar la variable que hemos creado “IMC” en una variable que recoja las categorías que normalmente se usan en la clínica y que llamaremos IMCrec. o IMC < 18.50 = bajo peso o 18.50 < IMC < 24.99 = normopeso o 25 < IMC < 29.99 = sobrepeso o 30 < IMC < 39.99 = obesidad o IMC > 40 = obesidad mórbida
  • 3. 1. Creación de una variable • Tenemos que crear una variable IMC (ya creada en clase).
  • 4. 2. Añadir una variable llamada “IMCrec.” • Para añadir una variable debemos abrir R Commander y pinchar en “Datos”. A continuación, nos vamos a “Modificar variables del conjunto de datos activo” y pinchamos en él y, una vez que pinchamos en el le damos a “recodificar variable”. • Cuando ya estamos en esa ventana, seleccionamos IMC y abajo en “Nuevo nombre o prefijo para variables múltiples recodificadas” ponemos  IMCrec. • Por último, nos vamos a la ventana de “Datos” y al final tenemos una nueva columna.
  • 5.
  • 6. Calcular nuevas variables Ejercicio para el blog: Pretendemos explorar el nivel de riesgo sexual en los individuos incluidos en la base de datos “activos en salud”. Crear la variable “Riesgo sexual” como una variable que sea igual a la suma de todas las variables que evalúen las conductas de riesgo de la muestra de individuos. Finalmente, deberá transformar la variable “Riesgo sexual” en una variable dicotómica con categorías: alto riesgo y bajo riesgo sexual. Parejas sexuales Protección preservativo Marcha atrás Píldora del día después Puntuación numérica asignada 3 o más Nunca Siempre Siempre 0 2 parejas Alguna vez Alguna vez Alguna vez 1 1 pareja Siempre Nunca Nunca 2 No he mantenido relaciones No he tenido relaciones No he tenido relaciones No he tenido relaciones 3
  • 7. Ejercicio“Riesgo • Debemos crear una variable llamada “Riesgo sexual” que sea la suma de: parejas sexuales, protección preservativo, marcha atrás y píldora día después. 1) Importar los datos desde el archivo Excel. 2) En R Commander pinchar en “Datos”, luego en “Modificar variables del conjunto de datos activo” y en “Calcular una nueva variable...”.
  • 8. Ejercicio • Para finalizar vamos agrupar el riesgo sexual en: alto o bajo riesgo.