El documento describe dos actividades para analizar la asociación entre variables en el archivo de datos "activossalud.Rdata". La primera actividad encuentra una asociación entre el sexo y la práctica de deporte (p <0.05). La segunda actividad docotomiza la variable de fruta y encuentra una asociación entre el sexo y el consumo de fruta mediante una prueba de chi cuadrado (chi cuadrado > 3,8415), lo que significa que se acepta la hipótesis alternativa.

1. TAREA R-
COMMANDER
NIEVES MACÍAS OLLEGA.
Subgrupo 17.

2. DESCRIBE SI EXISTE ASOCIACIÓN
ENTRE LAS VARIABLES DEL ARCHIVO
“ACTIVOSSALUD.RDATA” SEXO Y
PRACTICADEPORTE (SÍ, NO)
ACTIVIDAD 1:

3. PASO 1:
En primer lugar
cargamos el conunto
de datos
‘’Activossalud” y
hacemos lo que se
indica en la imagen.

4. PASO 2:
En la tabla de
doble entrada
seleccionamos la
variable sexo y
practica de deporte
para calcular p
value. Y asi
sabremos con que
hipótesis nos
quedamos.

5. PASO 3:
Se coge H1 por que p
es menor que 0.05.

6. ACTIVIDAD 2:
Describe si existe asociación entre las variables
del archivo “activossalud.Rdata” sexo y fruta: 1-
“Nunca o casi nunca”, 2- “Menos de una vez por
semana”, 3-“Una o dos veces a la semana”, 4-
“Tres o más veces a la semana”, 5 “A diario”

7. PASO 1:

8. PASO 2:
Para docotomizar la
variable fruta hacemos lo
siguiente :
'"Nunca o casi
nunca"="Nunca" ;c(
c("Menos de una vez por
semana","Una o dos veces a
la semana","Tres o más
veces a la semana","A
diario")) = "alguna o más
veces"

9. PASO 3:
Ahora que ya
tenemos la variable
docotomizada
hacemos la prueba
de chi cuadrado y
analizamos el valor
de p.
Al ser chi cuadrado
mayor que el numero
que sale en la tabla
de distribuciones de
chi cuadrado
(3,8415), significa
que acepto hipótesis
alternativa.