SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 8
En la base "activos de salud" tenemos un numero de individuos que han sido
preguntados y de los que tenemos determinadas informaciones, en este
ejercicio, vamos a calcular el nivel de riesgo sexual que esta serie de individuos
presentan.
Primer paso:
Para poder estudiar una variable, primero debemos crearla en la base de datos
de la que vamos a extraer la información, la variable se llamará "Riesgo
sexual", y los pasos para crearla son los siguientes:
Para crear la variable abriremos el programa de “Rcommander” y
clicaremos sobre “datos”, una vez nos salgan las opciones pincharemos en
“modificar variables del conjunto de datos activo” y seguidamente en
“calcular una nueva variable…”
Posteriormente colocaremos el nombre de nuestra nueva variable en el
espacio donde lo indica, y en el recuadro “Expresión a calcular” colocaremos
todas las expresiones que vamos a analizar, que son:
•Marcha atrás
•Píldora día después
•Protección preservativo
•Parejas sexuales
El resultado que debemos obtener si hemos realizado los pasos anteriores
de forma correcta es el siguiente:
Como podemos observar en nuestra base de datos “activos en salud”
aparece la nueva variable que hemos creado con los datos
correspondientes.
Segundo paso:
Este es el paso siguiente, y consiste en transformar la variable
anteriormente creada “Riesgos sexuales” en una variable dicotómica, es
decir que presente dos categorías a modo de respuesta las cuales serán:
•Alto riesgo sexual
•Bajo riesgo sexual
Los pasos a seguir son los siguientes:
Primero seleccionamos el apartado “Datos” y seguidamente clicaremos en
“modificar variables del conjunto de datos activos”, una vez hecho esto
nos saldrán una serie de opciones de las cuales elegiremos la de
“Recodificar variables”.
A continuación os dejo una ilustración del procedimiento:
Nos saldrá una ventana como la siguiente en la cual seleccionaremos
nuestra variable y en el cuadro donde pone “ introducir directrices de
recodificación” colocaremos los siguientes datos:
•lo:7=“altoriesgo”
•hi:8=“bajoriesgo”
Y el resultado final que obtendremos será el siguiente:

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (19)

Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Seminario 5 tics
Seminario 5 ticsSeminario 5 tics
Seminario 5 tics
 
Ejercicio con Rcommader
Ejercicio con Rcommader Ejercicio con Rcommader
Ejercicio con Rcommader
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Seminario 5 de Estadística y TICs
Seminario 5 de Estadística y TICsSeminario 5 de Estadística y TICs
Seminario 5 de Estadística y TICs
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Actividad seminario5
Actividad seminario5Actividad seminario5
Actividad seminario5
 
Tarea Seminario 5 María Blanco
Tarea Seminario 5 María BlancoTarea Seminario 5 María Blanco
Tarea Seminario 5 María Blanco
 
Seminario 5 estadística pw
Seminario 5 estadística pwSeminario 5 estadística pw
Seminario 5 estadística pw
 
Ejercicio seminario 5
Ejercicio seminario 5Ejercicio seminario 5
Ejercicio seminario 5
 
Crear y recodificar variables
Crear y recodificar variablesCrear y recodificar variables
Crear y recodificar variables
 
Cálculo de nuevas variables estadísticas en Rcommander
Cálculo de nuevas variables estadísticas en RcommanderCálculo de nuevas variables estadísticas en Rcommander
Cálculo de nuevas variables estadísticas en Rcommander
 
R commander seminario 5
R commander seminario 5R commander seminario 5
R commander seminario 5
 
Presentación seminario 5
Presentación seminario 5Presentación seminario 5
Presentación seminario 5
 
Tarea seminario 5
Tarea seminario 5Tarea seminario 5
Tarea seminario 5
 
Tic seminario 5
Tic seminario 5Tic seminario 5
Tic seminario 5
 
Tarea 5
Tarea 5 Tarea 5
Tarea 5
 
Seminario 5. r y r commander
Seminario 5. r y r commanderSeminario 5. r y r commander
Seminario 5. r y r commander
 
R comander
R comanderR comander
R comander
 

Destacado

The Road to Professor is Lined with Parking Spaces - AHP, Sheffield 2016
The Road to Professor is Lined with Parking Spaces - AHP, Sheffield 2016The Road to Professor is Lined with Parking Spaces - AHP, Sheffield 2016
The Road to Professor is Lined with Parking Spaces - AHP, Sheffield 2016AHPSHU
 
indian entrepreunership club
indian entrepreunership clubindian entrepreunership club
indian entrepreunership clubAvishek Singh
 
Nursing workforce for the future
Nursing workforce for the future  Nursing workforce for the future
Nursing workforce for the future AHPSHU
 
CAHPR presentation Sheffield March 2016
CAHPR presentation Sheffield March 2016CAHPR presentation Sheffield March 2016
CAHPR presentation Sheffield March 2016AHPSHU
 
Building ahp capacity for research an example from an nihr research professor
Building ahp capacity for research an example from an nihr research professorBuilding ahp capacity for research an example from an nihr research professor
Building ahp capacity for research an example from an nihr research professorAHPSHU
 
'Research by and for the Allied Health Profession: playing to our strengths'
'Research by and for the Allied Health Profession: playing to our strengths''Research by and for the Allied Health Profession: playing to our strengths'
'Research by and for the Allied Health Profession: playing to our strengths'AHPSHU
 

Destacado (15)

The Road to Professor is Lined with Parking Spaces - AHP, Sheffield 2016
The Road to Professor is Lined with Parking Spaces - AHP, Sheffield 2016The Road to Professor is Lined with Parking Spaces - AHP, Sheffield 2016
The Road to Professor is Lined with Parking Spaces - AHP, Sheffield 2016
 
indian entrepreunership club
indian entrepreunership clubindian entrepreunership club
indian entrepreunership club
 
Seminario 7.1 (1)
Seminario 7.1 (1)Seminario 7.1 (1)
Seminario 7.1 (1)
 
Nursing workforce for the future
Nursing workforce for the future  Nursing workforce for the future
Nursing workforce for the future
 
biometrics
biometricsbiometrics
biometrics
 
CAHPR presentation Sheffield March 2016
CAHPR presentation Sheffield March 2016CAHPR presentation Sheffield March 2016
CAHPR presentation Sheffield March 2016
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Factori Credentials
Factori CredentialsFactori Credentials
Factori Credentials
 
Base de datos
Base de datosBase de datos
Base de datos
 
Resume
ResumeResume
Resume
 
Power
PowerPower
Power
 
It 150210116047 2016
It 150210116047 2016It 150210116047 2016
It 150210116047 2016
 
Building ahp capacity for research an example from an nihr research professor
Building ahp capacity for research an example from an nihr research professorBuilding ahp capacity for research an example from an nihr research professor
Building ahp capacity for research an example from an nihr research professor
 
'Research by and for the Allied Health Profession: playing to our strengths'
'Research by and for the Allied Health Profession: playing to our strengths''Research by and for the Allied Health Profession: playing to our strengths'
'Research by and for the Allied Health Profession: playing to our strengths'
 
Iphs
IphsIphs
Iphs
 

Similar a Calcular el nivel de riesgo sexual en una base de datos

Similar a Calcular el nivel de riesgo sexual en una base de datos (20)

Calcular nuevas variables
Calcular nuevas variablesCalcular nuevas variables
Calcular nuevas variables
 
Tarea 5-tic
Tarea 5-ticTarea 5-tic
Tarea 5-tic
 
Tarea 5 tic
Tarea 5 ticTarea 5 tic
Tarea 5 tic
 
Calcular nuevas variables en R commander
Calcular nuevas variables en R commanderCalcular nuevas variables en R commander
Calcular nuevas variables en R commander
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Tarea 5
Tarea 5Tarea 5
Tarea 5
 
Ejercicio seminario 5
Ejercicio seminario 5Ejercicio seminario 5
Ejercicio seminario 5
 
R comander
R comanderR comander
R comander
 
Ejercicio seminario 5
Ejercicio seminario 5Ejercicio seminario 5
Ejercicio seminario 5
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Introducción al programa estadístico r
Introducción al programa estadístico rIntroducción al programa estadístico r
Introducción al programa estadístico r
 
Introducción al programa estadístico r
Introducción al programa estadístico rIntroducción al programa estadístico r
Introducción al programa estadístico r
 
Seminario 5 R y R Commander
Seminario  5   R y R CommanderSeminario  5   R y R Commander
Seminario 5 R y R Commander
 
Seminario 5: cálculo de nuevas variables.
Seminario 5: cálculo de nuevas variables.Seminario 5: cálculo de nuevas variables.
Seminario 5: cálculo de nuevas variables.
 
Seminario 5 ejercicio blog
Seminario 5 ejercicio blogSeminario 5 ejercicio blog
Seminario 5 ejercicio blog
 
Actividad en R-commander
Actividad en R-commanderActividad en R-commander
Actividad en R-commander
 
Seminario 5 no terminado
Seminario 5 no terminadoSeminario 5 no terminado
Seminario 5 no terminado
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
Seminario 5
Seminario 5Seminario 5
Seminario 5
 
SeminarioV
SeminarioVSeminarioV
SeminarioV
 

Más de Isabel291096

Power caso clínico.
Power caso clínico.Power caso clínico.
Power caso clínico.Isabel291096
 
Seminario 8 sra maria
Seminario 8   sra mariaSeminario 8   sra maria
Seminario 8 sra mariaIsabel291096
 
Valoración enfermera
Valoración enfermeraValoración enfermera
Valoración enfermeraIsabel291096
 
Valoracion geriatrica interial
Valoracion geriatrica interialValoracion geriatrica interial
Valoracion geriatrica interialIsabel291096
 
Power envejecimiento sem. 4
Power envejecimiento sem. 4Power envejecimiento sem. 4
Power envejecimiento sem. 4Isabel291096
 

Más de Isabel291096 (7)

Power caso clínico.
Power caso clínico.Power caso clínico.
Power caso clínico.
 
Seminario 8 sra maria
Seminario 8   sra mariaSeminario 8   sra maria
Seminario 8 sra maria
 
Valoración enfermera
Valoración enfermeraValoración enfermera
Valoración enfermera
 
Valoracion geriatrica interial
Valoracion geriatrica interialValoracion geriatrica interial
Valoracion geriatrica interial
 
Power envejecimiento sem. 4
Power envejecimiento sem. 4Power envejecimiento sem. 4
Power envejecimiento sem. 4
 
Power seminario 7
Power seminario 7Power seminario 7
Power seminario 7
 
Tabla ph1
Tabla ph1Tabla ph1
Tabla ph1
 

Calcular el nivel de riesgo sexual en una base de datos

  • 1. En la base "activos de salud" tenemos un numero de individuos que han sido preguntados y de los que tenemos determinadas informaciones, en este ejercicio, vamos a calcular el nivel de riesgo sexual que esta serie de individuos presentan. Primer paso: Para poder estudiar una variable, primero debemos crearla en la base de datos de la que vamos a extraer la información, la variable se llamará "Riesgo sexual", y los pasos para crearla son los siguientes:
  • 2. Para crear la variable abriremos el programa de “Rcommander” y clicaremos sobre “datos”, una vez nos salgan las opciones pincharemos en “modificar variables del conjunto de datos activo” y seguidamente en “calcular una nueva variable…”
  • 3. Posteriormente colocaremos el nombre de nuestra nueva variable en el espacio donde lo indica, y en el recuadro “Expresión a calcular” colocaremos todas las expresiones que vamos a analizar, que son: •Marcha atrás •Píldora día después •Protección preservativo •Parejas sexuales
  • 4. El resultado que debemos obtener si hemos realizado los pasos anteriores de forma correcta es el siguiente: Como podemos observar en nuestra base de datos “activos en salud” aparece la nueva variable que hemos creado con los datos correspondientes.
  • 5. Segundo paso: Este es el paso siguiente, y consiste en transformar la variable anteriormente creada “Riesgos sexuales” en una variable dicotómica, es decir que presente dos categorías a modo de respuesta las cuales serán: •Alto riesgo sexual •Bajo riesgo sexual Los pasos a seguir son los siguientes: Primero seleccionamos el apartado “Datos” y seguidamente clicaremos en “modificar variables del conjunto de datos activos”, una vez hecho esto nos saldrán una serie de opciones de las cuales elegiremos la de “Recodificar variables”. A continuación os dejo una ilustración del procedimiento:
  • 6.
  • 7. Nos saldrá una ventana como la siguiente en la cual seleccionaremos nuestra variable y en el cuadro donde pone “ introducir directrices de recodificación” colocaremos los siguientes datos: •lo:7=“altoriesgo” •hi:8=“bajoriesgo”
  • 8. Y el resultado final que obtendremos será el siguiente: