Los sistemas paralelos dividen un problema en partes para que varios procesadores lo resuelvan simultáneamente, reduciendo el tiempo de procesamiento. Existen dos tipos principales: de memoria compartida, donde los procesadores acceden a una memoria central común, y de memoria distribuida, donde cada procesador tiene su propia memoria. Los sistemas distribuidos de memoria compartida combinan las ventajas de ambos modelos al proveer una abstracción de memoria compartida a pesar de tener memorias físicamente distribuidas.

1. Alejandro Perozo
Juan De La Hoz
Kimberly Montilla
REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUACION
UNIVERSITARIA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO SANTIAGO MARIÑO
ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN
PROF. MARIA F. MORÓN
Ibrahim Portillo
Rogerbel Briceño
José Fernández
Hannerre Serrano

2.  Definición de sistemas paralelos
 Arquitectura
 Ventajas
 Procesadores de memoria compartida
 Procesadores de memoria distribuida
 Conclusiones

3.  Los sistemas que trabajan con inteligencia artificial son muy
conocidos en todo el mundo, tanto por la resolución de
problemas en las que son capaces de actuar rápidamente
así como el imitar el comportamiento humano. Para entrar
en los sistemas paralelos debemos mencionar la lógica
difusa, esta se basa en tener imprecisión a la hora del
análisis acercándose así al comportamiento de un usuario
humano.
 El procesamiento en paralelos que ocupan estos sistemas
se basa en dividir un problema en partes para que los
procesadores se encarguen por separado de cada uno de
los problemas, esto divide el tiempo según el numero de
procesadores disponibles para la labor sin embargo se
requiere que exista un equilibrio entre el trabajo conjunto de
estos para que no se sobrecarguen debido a la forma de
trabajo.

4.  La arquitectura paralela parte de un arquitectura del
computador basada en las comunicaciones, por ende
dependiendo del tipo de comunicación entre maquinas
paralelas es de donde parte un modelo de programación
para estas.
 Regularmente se aplican distintos modelos a diferentes
maquinas debido a la memoria distribuida y compartida con
el objeto de diferenciar los procesadores de una u otra,
aunque no siempre es fácil debido a que actualmente
muchos de estos soportan distintos tipo de programación y
arquitecturas.

5.  Pueden realizar procesos con mayor rapidez, ya que
procesan información en tiempo real.
 Almacenan grandes cantidades de información, a nivel de
gigabytes y terabytes.
 Reducen el costo y aumentan el rendimiento ya que su
potencia es del sistema conjunto y no de la capacidad
individual de los procesadores.

6.  Se basan en lectores y escritores de variables compartidas,
cuya arquitectura no es otra que un almacén de información
compartida al que todos los procesadores tienen acceso los
cuales están comunicados por algún medio de interconexión
y se comunican con los dispositivos de entrada y salida.

7.  Los sistemas de memoria compartida distribuida (DSM)
representan la creación hibrida de dos tipos de
computación paralelos: la memoria distribuida en sistemas
multiprocesador y los sistemas distribuidos. Ellos proveen la
abstracción de memoria compartida en sistemas con
memorias distribuidas físicamente y consecuentemente
combinan las mejores características de ambos enfoques.
Ventajas:
 Ilusión de una memoria física compartida, sin cuellos de
botella.
 Estabilidad (podemos extender el sistema sin mucho
problema).
 Menor costo.
Desventajas:
 Topología de red muy importante.
 Administración de la red.

8.  Los sistemas paralelos tienen la ventaja de manejar
grandes cantidades de información menor costo y mayor
rapidez debido a su procesamiento en paralelo.
 Existen casos de problemas de diferenciación de equipos
paralelos debido a que la mayor parte de las maquinas
actuales son compatibles a muchas arquitecturas.
 A pesar de que el sistema DSM es de fácil comprensión y
menor costo requiere que se administre la red y se conozca
debidamente la topología de la misma.
 La capacidad de un sistema paralelo no se basa en el
trabajo individual de las maquinas que lo conforman sino de
todas en conjunto.