Este documento presenta una introducción a los Servicios de Calidad de Datos Empresariales de Microsoft denominados "Data Quality Services" (DQS). Explica brevemente las características clave de DQS como la gestión del conocimiento, los proyectos de calidad de datos y la administración. También describe la arquitectura de DQS, incluidos los componentes del servidor y cliente DQS, así como los servicios externos. Finalmente, cubre los requisitos previos, los pasos de instalación y las tareas posteriores a la instalación para configurar
Gestión del Conocimiento... activo esencial en TIInteli
La Gestión del Conocimiento es un activo estratégico esencial y la principal ventaja competitiva para muchas empresas. Tiene como propósito garantizar que se entrega la información correcta en el lugar adecuado con el objetivo de mejorar la calidad de las decisiones de la Dirección. Establece unos criterios de registro y de acometer labores periódicas de clasificación, evaluación y mejora de los datos disponibles.
Con Enterprise Search se expanden notablemente las capacidades de búsqueda de personas en la empresa y la posibilidad de vincular de manera mas efectiva a quienes tienen el conocimiento con quienes lo necesitan.
Se presentará un caso donde se integrará información de usuario desde aplicaciones externas (Ej: PeopleSoft, Meta4, AD, etc.) y como esta capacidad redunda en beneficios para la mejora de la
Utilización de tecnologías de tratamietno de información y gestión del conocimiento en la gestión de servicios de TI. Ponencia desarrollada por Emiliano Fernández en el Congreso Academico de ITSMF de 2009
Gestión del Conocimiento... activo esencial en TIInteli
La Gestión del Conocimiento es un activo estratégico esencial y la principal ventaja competitiva para muchas empresas. Tiene como propósito garantizar que se entrega la información correcta en el lugar adecuado con el objetivo de mejorar la calidad de las decisiones de la Dirección. Establece unos criterios de registro y de acometer labores periódicas de clasificación, evaluación y mejora de los datos disponibles.
Con Enterprise Search se expanden notablemente las capacidades de búsqueda de personas en la empresa y la posibilidad de vincular de manera mas efectiva a quienes tienen el conocimiento con quienes lo necesitan.
Se presentará un caso donde se integrará información de usuario desde aplicaciones externas (Ej: PeopleSoft, Meta4, AD, etc.) y como esta capacidad redunda en beneficios para la mejora de la
Utilización de tecnologías de tratamietno de información y gestión del conocimiento en la gestión de servicios de TI. Ponencia desarrollada por Emiliano Fernández en el Congreso Academico de ITSMF de 2009
Aplicando Azure Search en Sistemas HibridosJoseph Lopez
Esta presentación es la introducción al mundo real de las búsquedas en Azure Search. Para comprender como construir un buen funcionamiento de búsqueda de un sitio web no es sencillo, ya que para lograr este objetivo se necesita planificación de índices de búsqueda, análisis de solución técnica y buen conocimiento sobre cómo los usuarios interactúan con la búsqueda. Azure Search es un servicio de búsqueda que permite buscar en los sitios web y otros sistemas independientemente donde se encuentre si en la misma plataforma Azure o en plataformas On-Premise, permitiendo consumir resultados de busquedas con el fin de ampliar el espectro de conocimiento de un escenario a tratar. Las demostraciones que mostrare como ejemplo se basan en un sencillo sitio web para husmear profundamente con Azure Search a la búsqueda de Azure y mostrar ampliamente cómo construir soluciones de búsqueda escalable y de gran alcance sobre el mismo.
Performance Tuning en Azure SQL DatabaseJoseph Lopez
Teniendo en cuenta que Azure SQL Database no es SQL Server primero que todo, podemos beneficiarnos de las distintivas diferencias que trae asi como de su funcionalidad para entornos de producción. En la presente exposición, les enseñare algunas de las nuevas herramientas y metodologías de trabajo disponibles, con el fin de que logremos ejecutar de manera óptima Azure SQL Database tan rápido como sea posible.
Conociendo los cambios de SQL Server a partir de 2012 a 2016Joseph Lopez
En la presente charla, les estare mostrando los cambios y mejoras mas relevantes que se generaron en el servidor de base de datos SQL Server de Microsoft a partir de la version 2012 hasta llegar a la version 2016 con faciles demostraciones para entender dichos cambios.
Tablas temporales en SQL Server 2016 y Azure SQL Database v12Joseph Lopez
En la presente exposición, les mostrare de forma sencilla a través de demostraciones reales sobre como debemos entender el concepto sobre tablas temporales, las también llamadas tablas versionadas por el sistema; como reciente caracteristica añadida al servidor SQL en su versión 2016 teniendo finalmente como resultado, el mantener automáticamente el historial de los datos en la tabla.
Conociendo Dynamic Data Masking en entornos de producción con SQL Server 2016...Joseph Lopez
Los datos siendo unos de los activos más importantes de la empresas de hoy, debemos tener el poder de mantenerlos seguros y disponibles en cualquier momento. Conocer los diferentes tipos de enmascaramientos asi como entender su funcionalidad y beneficios es una realidad absolutamente imprescindible para los que ejercen control de la seguridad de los datos. Durante la presente exposición, expondré desde las conceptualizaciones basicas de esta tecnología hasta las diferencias que existen entre los diversos metodos de aplicacion de enmascaramiento en escenarios reales tanto On-Premise asi como Cloud.
Aplicando SQL Server 2016 en Microsoft Azure Virtual MachineJoseph Lopez
En la presente exposición mostrare las diversas caracteristicas que Microsoft Azure Virtual Machine nos ofrece a la hora de implementar una solución virtualizada bajo esta tecnología.
Introducción a Data Quality Services en MS SQL Server 2012Joseph Lopez
Una vista rápida del poder eficiente sobre como obtener fácilmente datos con calidad en cualquier entorno empresarial de producción en la realidad de las empresas de hoy.
Asegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligenceMary Arcia
El aseguramiento de la calidad de datos es el proceso que más demanda tiempo, gente y dinero dentro de nuestros proyectos de BI. Entendiendo el efecto clave en el proceso de la toma de decisiones que genera el” business intelligence”, no puede tratarse la calidad de los datos como un proceso tardío. En esta sesión vamos a conocer cómo tras una metodología de calidad de datos, los servicios de Data Quality Services de Microsoft SQL Server nos ayuda en este proceso de ahorrar tiempo y garantizar datos sanos y correctos para nuestros sistemas de BI.
MDS - Aplicando y gestionando centralizadamente los datos maestros en escenar...Joseph Lopez
Breve muestra sobre como aplicar y gestionar centralizadamente los datos maestros en escenarios empresariales dentro de las compañías y corporaciones de hoy
In this opportunity I spoke about the distinct way that we have on azure to manage data pipelines and what are the best practices. I showed to the audience some bid data, stream data and transnational data architecture using Azure services
Aplicando Azure Search en Sistemas HibridosJoseph Lopez
Esta presentación es la introducción al mundo real de las búsquedas en Azure Search. Para comprender como construir un buen funcionamiento de búsqueda de un sitio web no es sencillo, ya que para lograr este objetivo se necesita planificación de índices de búsqueda, análisis de solución técnica y buen conocimiento sobre cómo los usuarios interactúan con la búsqueda. Azure Search es un servicio de búsqueda que permite buscar en los sitios web y otros sistemas independientemente donde se encuentre si en la misma plataforma Azure o en plataformas On-Premise, permitiendo consumir resultados de busquedas con el fin de ampliar el espectro de conocimiento de un escenario a tratar. Las demostraciones que mostrare como ejemplo se basan en un sencillo sitio web para husmear profundamente con Azure Search a la búsqueda de Azure y mostrar ampliamente cómo construir soluciones de búsqueda escalable y de gran alcance sobre el mismo.
Performance Tuning en Azure SQL DatabaseJoseph Lopez
Teniendo en cuenta que Azure SQL Database no es SQL Server primero que todo, podemos beneficiarnos de las distintivas diferencias que trae asi como de su funcionalidad para entornos de producción. En la presente exposición, les enseñare algunas de las nuevas herramientas y metodologías de trabajo disponibles, con el fin de que logremos ejecutar de manera óptima Azure SQL Database tan rápido como sea posible.
Conociendo los cambios de SQL Server a partir de 2012 a 2016Joseph Lopez
En la presente charla, les estare mostrando los cambios y mejoras mas relevantes que se generaron en el servidor de base de datos SQL Server de Microsoft a partir de la version 2012 hasta llegar a la version 2016 con faciles demostraciones para entender dichos cambios.
Tablas temporales en SQL Server 2016 y Azure SQL Database v12Joseph Lopez
En la presente exposición, les mostrare de forma sencilla a través de demostraciones reales sobre como debemos entender el concepto sobre tablas temporales, las también llamadas tablas versionadas por el sistema; como reciente caracteristica añadida al servidor SQL en su versión 2016 teniendo finalmente como resultado, el mantener automáticamente el historial de los datos en la tabla.
Conociendo Dynamic Data Masking en entornos de producción con SQL Server 2016...Joseph Lopez
Los datos siendo unos de los activos más importantes de la empresas de hoy, debemos tener el poder de mantenerlos seguros y disponibles en cualquier momento. Conocer los diferentes tipos de enmascaramientos asi como entender su funcionalidad y beneficios es una realidad absolutamente imprescindible para los que ejercen control de la seguridad de los datos. Durante la presente exposición, expondré desde las conceptualizaciones basicas de esta tecnología hasta las diferencias que existen entre los diversos metodos de aplicacion de enmascaramiento en escenarios reales tanto On-Premise asi como Cloud.
Aplicando SQL Server 2016 en Microsoft Azure Virtual MachineJoseph Lopez
En la presente exposición mostrare las diversas caracteristicas que Microsoft Azure Virtual Machine nos ofrece a la hora de implementar una solución virtualizada bajo esta tecnología.
Introducción a Data Quality Services en MS SQL Server 2012Joseph Lopez
Una vista rápida del poder eficiente sobre como obtener fácilmente datos con calidad en cualquier entorno empresarial de producción en la realidad de las empresas de hoy.
Asegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligenceMary Arcia
El aseguramiento de la calidad de datos es el proceso que más demanda tiempo, gente y dinero dentro de nuestros proyectos de BI. Entendiendo el efecto clave en el proceso de la toma de decisiones que genera el” business intelligence”, no puede tratarse la calidad de los datos como un proceso tardío. En esta sesión vamos a conocer cómo tras una metodología de calidad de datos, los servicios de Data Quality Services de Microsoft SQL Server nos ayuda en este proceso de ahorrar tiempo y garantizar datos sanos y correctos para nuestros sistemas de BI.
MDS - Aplicando y gestionando centralizadamente los datos maestros en escenar...Joseph Lopez
Breve muestra sobre como aplicar y gestionar centralizadamente los datos maestros en escenarios empresariales dentro de las compañías y corporaciones de hoy
In this opportunity I spoke about the distinct way that we have on azure to manage data pipelines and what are the best practices. I showed to the audience some bid data, stream data and transnational data architecture using Azure services
Power BI se ha convertido en la herramienta líder en analítica de datos (Gartner) y comprende y¿n conjunto de soluciones con capacidades completas para el desarrollo ágil y completo de inteligencia de negocios. Su uso acelera la adopción de soluciones de BI sin descuidar aspectos clave como el gobierno de datos
Inteligencia De Negocios - Rojas Figueroa Erickedays
Contexto de las soluciones de Inteligencia de Negocios.
Importancia de BI en las organizaciones
Datawarehouse & DataMart
El valor de Inteligencia de Negocios
Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/36j4ATO
Las técnicas avanzadas de ciencia de datos, como el aprendizaje automático (machine learning), son herramientas extremadamente útiles para obtener información valiosa de los datos. Sin embargo, suponen más presión para los data scientists, que tienen que buscar los datos correctos y limpiarlos para que sean utilizables. Este proceso, al final, consume la mayor parte de su tiempo.
En este webinar, explicaremos cómo la virtualización de datos ayuda a obtener la información necesaria de una manera más eficiente y ágil. Asista para descubrir:
- Cómo la virtualización de datos acelera la adquisición y el procesamiento de datos
- Cómo la solución de virtualización de datos de Denodo se integra con herramientas como Spark, Python, Zeppelin, etc.
- Cómo la virtualización de datos permite una gestión más eficiente de grandes volúmenes de datos
- Dos casos de éxito de clientes y una demo de analítica predictiva
La Inteligencia de Negocios permite tomar decisiones y crear soluciones de negocios
sobre la base de estrategia, información y tecnologia
El objetivo de este Webinar es dar a conocer los principios de la inteligencia de negocios y porqué se ha convertido en una herramienta fundamental para la toma decisiones.
Recuperación ante desastres y continuidad del negocio con Azure SQL DatabaseJoseph Lopez
La continuidad de un negocio implica el diseño, la implementación y la ejecución de todas las aplicaciones que hoy en día sirven de operabilidad en las compañías bajo cualquier escenario de negocio, de manera que las mismas sean resistentes a los eventos de interrupción, planeados o no planeados, que provocan la pérdida permanente o temporal de la capacidad de cualquiera aplicación para realizar efectivamente su función empresarial. Entre los eventos no planeados se incluyen desde los errores humanos hasta las interrupciones permanentes o temporales, pasando por los desastres regionales que pueden provocar la pérdida a gran escala de la instalación en una determinada región de Azure. Los eventos planificados incluyen la reimplementación de la aplicación en una región diferente, la aplicación de actualizaciones de aplicaciones, etc. El objetivo de la continuidad del negocio es que su aplicación siga funcionando durante estos eventos con un impacto mínimo en la función empresarial que desempeña. En la presente sesión, estaré impartiendole de forma sencilla cuáles deberían ser las herramientas y sus respectivos tips para mantener en perfecto estado de ejecución, las bases de datos SQL Database en Azure de cualquier escalabilidad ante cualquier escenario de desastre.
Introducción a Microsoft Azure SQL Data WarehouseJoseph Lopez
El nuevo Microsoft Azure SQL Data Warehouse (SQL DW) es un versátil servicio de almacén de datos que provee una solución Massively Parallel Processing (MPP) para "Big data" con verdaderas características de alta infraestructura empresarial. El servicio SQL DW está construido para la carga de datos en ejecución de unos cien gigabytes hasta petabytes de datos con características únicas como cálculo desagregado, permitiendo así que los clientes sean capaces de utilizar el servicio para satisfacer sus necesidades de almacenamiento. En la presente exposición les mostrare una mirada en profundidad de este nuevo servicio de Azure como la implementación, el escalamiento elástico (Grow, Shrink, y Pause), y las nubes de datos híbrida con integración de Hadoop a través Polybase permitiendo una verdadera experiencia de SQL a través de datos estructurados y no estructurados.
En esta sesión, exploraremos las inversiones de todas las características referente a la tecnología In-Memory OLTP en Microsoft SQL Server tanto On-Premises así como en la nube, incluyendo el T-SQL Surface Area, Los Procedimientos Almacenados nativamente compilados, así como las mejoras en cuanto a escalabilidad entre muchas otras.
Una sencilla y simple exposición rápida de lo que es el servicio de las bases de datos NoSQL en Microsoft Azure "Azure DocumentDB" yéndonos desde las conceptualizaciones y cimientos conceptuales básicos hasta entender y validar como trabajar con modelo de datos JSON document para la creación de documentos repositorios así como de procedimientos almacenados en JavaScript como plataforma de servicio en Azure para con ellos, aplicarlos en las empresas de hoy. Estan tod@s cordialmente invitados a la misma.
Big Data - Desarrollando soluciones efectivasJoseph Lopez
Como continuación a la presentación titulada "Introducción al mundo de las Bodegas de datos", esta presentación le explicará qué es Big Data y sus beneficios, incluyendo casos de uso. Así mismo, discutiremos cómo Hadoop, la nube y procesamiento masivamente paralelo (MPP) está cambiando la forma en los almacenes de datos se están construyendo. Hablaremos de arquitecturas híbridas que combinan datos in situ con datos en la nube, así como datos relacionales y no relacionales de datos (no estructurados). Veremos también los beneficios del MPP en SMP y cómo integrar datos desde dispositivos en la Internet (IoT). Aprenderemos también lo que debería verse como un almacén de datos moderno y cómo cuadra su papel de un mar de datos y Hadoop. Al finalizar esta exposición, tendremos una orientación sobre la mejor solución para el almacén de datos en el futuro.
En la presente exposición, se estarán cubriendo todos los productos que bajo el producto Power BI, Microsoft no ofrece en la actualidad. La cual, resumiéndoles todos los productos involucrados mostraremos como funcionan en conjunto. Durante la presente sesión, les explicare y guiare a responder todas las interrogantes que se nos presenten en la vida real para con ellos, logran impartir a nuestros clientes un servicio mas efectivo a la hora de vender este productos en nuestros proyectos.
Introducción a Power BI bajo escenarios empresariales híbridos con SQL Server...Joseph Lopez
Muchas de las empresas y corporaciones en la actualidad, se encuentran moviendo sus plataformas de datos a la nube a velocidades sin precedentes nunca antes vista, haciendo de esto para todos los que conformamos el ecosistema de IT Pro, DBA's y desarrolladores de soluciones empresariales, una fuente de investigación y estudio para desarrollar destrezas en el conocimiento de todas estas nuevas tecnologías a implementar en estos escenarios. En la presente conferencia les estaré a todos impartiendo los conceptos apropiados de como utilizar la Plataforma de Datos de Microsoft en estos contextos empresariales de manera simple y sencilla sin tanto tecnicismos ni vocabularios avanzados.
Inteligencia de Negocio - Que Planeta es eso?Joseph Lopez
Qué es Inteligencia de Negocio? Qué conocimientos, habilidades y aptitudes se deberían conocer? Como comprender esta filosofía de Negocio? Cuales conocimientos se deberían tener a la hora de ejecutar un proyecto de esta índole? Qué habilidades y técnicas de comunicación deberíamos tener? Durante estaré guiándolos a comprender todas estas inquietudes.
Sabes que es un almacén de datos? Por qué utilizarlo? Como crearlo? Que modelo utilizar, si normalizado o dimensional? Cual metodología, Kimball o Inmon? Que modelo de tablas? Almacén de datos o Data Mart. Infraestructura de Hardware. Big Data, la nueva moda empresarial. Durante esta sesión les explicare todas estas inquietudes.
Que es Microsoft Azure SQL Database? Que beneficio me impartirá el utilizarlo? Qué significa en la vida real PaaS? SQL Server en modelo PaaS! Cuales serían los pros y contras del modelo para aprovechar este ecosistema tecnológico. Durante esta les ayudare a responder todas estas inquietudes.
Configuring SharePoint Server 2013 environment for Business Intelligence Plat...Joseph Lopez
Configuring SharePoint 2013 for BI is not just clicking next in the configuration wizard but it needs some special attention with configuring service applications and of course we cannot forget about configuring Kerberos delegation.
We take a look at configuring PerformancePoint, PowerPivot, Reporting Services in SharePoint integrated mode and everything you need to know to successfully configure BI services.
Configurar su entorno SharePoint para Business IntelligenceJoseph Lopez
Las granjas de SharePoint tienen una gran variedad de formas y tamanhos, y dependen de multiples tecnologias de soporte, incluyendo SQL Server, Active Directory, Analysis Services y Reporting Services. Desafortunadamente, no todas las versiones de estas tecnologias, soportan las nuevas caracteristicas de inteligencia empresarial de SharePoint 2013 y Office 2013. En esta sesion, les expondre de forma simple los multiples escenarios de configuracion que podriamos disenhar para aprovechar al maximo TCO en BI ofrecidos en SharePoint y Office 2013. Utilizaremos tambien, a traves de demos, todo el contorno de servicios que son necesarios para utilizar el nuevo modelo tabular de datos y PowerView en Excel, as como cundo y donde se necesitaran PowerPivot y PowerPivot para SharePoint, y todo lo que deberan hacer en su granja para tomar ventaja de estas caracteristicas. Ademas, vamos a explorar algunos de las caracteristicas disponibles en PerformancePoint Services, y que configuraciones pueden ayudar a sacar lo mejor de este entorno. Finalmente, exploraremos algunas de las mejores practicas alrededor de configuracion de Reporting Services para SharePoint.
Generando Toma de Decisiones Inteligente con Microsoft Big DataJoseph Lopez
Big Data llama mucho la atención e interés de los tecnólogos así como a los usuarios de negocios por igual. Sin embargo pocas organizaciones pueden en realidad cosechar los beneficios de Big Data hoy porque las barreras para acceder a esta tecnología son todavía demasiado altas. Las herramientas de trabajo existentes (Microsoft Windows Server 2012 R2, Microsoft Azure, Microsoft SQL Server 2014, Microsoft Visual Studio 2014 - SQL Server Data Tools 2013 y Microsoft Office 2013) así como de terceros que son muy complejas y requieren a su vez, conocimientos profundos entre otros de Hadoop y Análisis de Datos que son en definitiva, la fuente de origen de todo. En esta sesión, les mostraré cómo Microsoft está democratizando Big Data para las masas. Microsoft permite administrar todos los datos de cualquier tipo o tamaño, enriquecer sus datos con los datos de todo el mundo y entregar conocimientos a todos los usuarios con herramientas conocidas como Excel.
Building The Modern Architecture of Hybrid Data for Big Data with Microsoft D...Joseph Lopez
The age of knowledge: Building the modern architecture of hybrid data for Big Data with Microsoft and Apache Hadoop Considering that knowledge is a value added for businesses today, in this exhibition show in a simple way as Microsoft and Hortonworks unite its efforts, in order to combine their data platforms ("Hortonworks Data Platform" and Microsoft: Windows, Office, SQL Server, Parallel Data Warehouse and Azure), to build with this, the modern architecture of data hybrid for Big Data.
Instalando y configurando PowerPivot para SharePoint 2013 y SQL Server 2014Joseph Lopez
Debido a que la utilización de MS PowerPivot en los últimos años se ha incrementado significativamente, viendo así como más y más datos se agregan a SharePoint u otros sistemas de negocio, los usuarios de negocios están reconociendo el valor que tiene PowerPivot como una herramienta de análisis. MS SQL Server 2012 y MS SharePoint 2013 proporcionan una fantástica infraestructura para PowerPivot, pero la instalación y configuración de lo específicamente adaptados a su entorno pueden ser complicados, dependiendo de las necesidades de los usuarios empresariales. En esta presentación, primero vamos a recrear a través de una instalación de PowerPivot, una instancia de MS SQL Server Analysis Services 2012 en modo SharePoint, con lo cual mostraremos como segundo paso, cómo instalar y configurar PowerPivot en SharePoint incluyendo las opciones de configuración para la autenticación, la actualización de datos y los servicios de Excel (Excel Services).
Sinopsis avanzada sobre la tecnología de base de datos en memoria optimizado para mejorar el rendimiento de las cargas de trabajo OLTP. De manera general, introduciremos los tópicos sobre las tablas de memoria que se optimizan con el fin de accesar los datos eficientemente, libre de contención y procedimientos almacenados nativamente compilados para una ejecución eficaz de lógica de negocio.
Catalogo Refrigeracion Miele Distribuidor Oficial Amado Salvador ValenciaAMADO SALVADOR
Descubre el catálogo general de la gama de productos de refrigeración del fabricante de electrodomésticos Miele, presentado por Amado Salvador distribuidor oficial Miele en Valencia. Como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, Amado Salvador ofrece una amplia selección de refrigeradores, congeladores y soluciones de refrigeración de alta calidad, resistencia y diseño superior de esta marca.
La gama de productos de Miele se caracteriza por su innovación tecnológica y eficiencia energética, garantizando que cada electrodoméstico no solo cumpla con las expectativas, sino que las supere. Los refrigeradores Miele están diseñados para ofrecer un rendimiento óptimo y una conservación perfecta de los alimentos, con características avanzadas como la tecnología de enfriamiento Dynamic Cooling, sistemas de almacenamiento flexible y acabados premium.
En este catálogo, encontrarás detalles sobre los distintos modelos de refrigeradores y congeladores Miele, incluyendo sus especificaciones técnicas, características destacadas y beneficios para el usuario. Amado Salvador, como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, garantiza que todos los productos cumplen con los más altos estándares de calidad y durabilidad.
Explora el catálogo completo y encuentra el refrigerador Miele perfecto para tu hogar con Amado Salvador, el distribuidor oficial de electrodomésticos Miele.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Catalogo Cajas Fuertes BTV Amado Salvador Distribuidor OficialAMADO SALVADOR
Explora el catálogo completo de cajas fuertes BTV, disponible a través de Amado Salvador, distribuidor oficial de BTV. Este catálogo presenta una amplia variedad de cajas fuertes, cada una diseñada con la más alta calidad para ofrecer la máxima seguridad y satisfacer las diversas necesidades de protección de nuestros clientes.
En Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, ofrecemos productos que destacan por su innovación, durabilidad y robustez. Las cajas fuertes BTV son reconocidas por su eficiencia en la protección contra robos, incendios y otros riesgos, lo que las convierte en una opción ideal tanto para uso doméstico como comercial.
Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
Este catálogo incluye detalles técnicos, características y opciones de personalización de cada modelo de caja fuerte BTV. Desde cajas fuertes empotrables hasta modelos de alta seguridad, Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, tiene la solución perfecta para cualquier necesidad de seguridad. No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios y características de las cajas fuertes BTV y protege lo que más valoras con la calidad y seguridad que solo BTV y Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, pueden ofrecerte.
Servicios de Calidad de Datos Empresariales con Data Quality Service "Denali"
1. Servicios de Calidad de Datos
Empresariales con Data Quality Services
"Denali"
José Redondo
Chapter Leader – SQL PASS Venezuela
www.sqlpass.org.ve
Correo: redondoj@gmail.com
Twitter: @redondoj
2. AGENDA
• Introducción
• Características
• Arquitectura
• Instalación y Configuración
• Base de conocimiento ‘Knowledge Base’
• Proyecto de Calidad de Datos ‘Data Quality
Project’
• Demos
• Preguntas
3. INTRODUCCIÓN
• ¿Qué es Calidad de Datos?
– El grado en que los datos de una entidad están aptos para usos
comerciales.
– Se pueden definir, medir y administrar a través de varias
Dimensiones y Métricas.
• Precisión
• Consistencia
• Integridad
• Duplicados
• Puntualidad
– Personas + Tecnología + Procesos.
4. INTRODUCCIÓN
• ¿Porqué es importante la Calidad de Datos?
– Es el fundamento de todo negocio.
– La deficiencia tiene un impacto negativo y significativo
en las iniciativas empresariales mas estratégicas del
negocio.
– Mala información = (Tiempo extra * (Perdida de
credibilidad + Insatisfacción de los clientes)) /
Problemas de incumplimiento + Malos ingresos.
5. INTRODUCCIÓN
¿Problemas comunes de Calidad de Datos?
Calidad de
Problemática Ejemplo
Datos
Estandarización Son elementos de datos coherentemente Tipo Sexo:
definidos y entendidos? • M, F, I en un sistema.
• 0, 1, 2 en otro sistema.
Formateo Qué normativa estándar llevan los Número de teléfono pueden aparecer como:
siguientes datos? • 02129999999
• (212)-9999999
• +58 212 9999999
Consistentes Los valores representan el mismo Los montos se presentan en Bolívares Fuertes así como
significado? en Euros o en Dólares?
Afinamiento Es necesario mostrar todos los datos? • 20% de los apellidos de los clientes están en blanco.
• 50% de los códigos postales son 999999.
Exactitud Los datos se muestran con exactitud real o Un proveedor esta en el sistema como “Activo” pero dejo
proviene de una fuente verificable? de estar operativo desde hacen 6 años.
Validación Qué significan los valores que se Los montos salariales deben rondar entre BsF. 26,000 a
encuentran dentro de rangos aceptables? BsF. 35,000.
Unicidad Los datos son repetidos? Tanto Alba Rivero como Alma Rivero aparecen en el
sistema. ¿Son la misma persona?
6. INTRODUCCIÓN
Requerimientos de una solución de Calidad de Datos.
Monitoreo Limpieza
Seguimiento y monitoreo del Modificar, eliminar y
estados de las actividades de enriquecer los datos
Calidad de Datos. incorrectos o incompletos.
Esto incluye la corrección, la
estandarización y
enriquecimiento de los datos.
Perfilamiento Coincidencia
Análisis de la fuente de datos Identificando, enlazando y
para dar una idea del estado combinando las entradas
de los datos y ayudar a relacionadas dentro o a
identificar problemas de través de los conjuntos de
Calidad de Datos.. datos..
7. INTRODUCCIÓN
• ¿Qué es Data Quality Services “DQS”?
– Es una solución enfocada:
• Conocimiento.
• Data Quality Knowledge Base - "DQKB“.
– Limpieza de datos.
– Coincidentes.
– El concepto principal:
• Rápido.
• Fácil de implementar.
• Fácil de usar.
8. INTRODUCCIÓN
• ¿Qué es Data Quality Knowledge Base “DQKB”?
– Es el núcleo de DQS.
– Almacena todos los conocimientos.
• Tipo específico de orígenes.
• Fuentes de datos.
– Componentes:
• Orígenes de datos.
• Dominios de datos.
– Almacena:
• Términos identificados.
• Errores de ortografía.
• Reglas de validación y de negocios.
• Datos de referencia.
10. CARACTERÍSTICAS
• Gestión del conocimiento.
– Descubrir el conocimiento.
– Administración de dominios.
– Políticas de combinación.
– Servicios de referencias.
11. CARACTERÍSTICAS
• Proyectos de calidad de datos.
– Limpieza y depuración.
– Coincidencias y deduplicación.
– Perfiles y notificaciones.
13. CARACTERÍSTICAS
Hacer accesible datos de calidad para todos.
– Mejorar la calidad de los datos con DQS.
• Limpiar los datos y mantenerlos limpios.
• Fomentar la confianza en los datos de la empresa.
• Compartir la responsabilidad de la calidad de los
datos.
– Eliminar las barreras para la calidad de los datos.
• Diseñado para su facilidad de uso.
• Capacitar a los usuarios de negocio.
• Ver los resultados en minutos en lugar de meses.
14. CARACTERÍSTICAS
Administración del conocimiento
Creación
Datos de
referencia Descubrir / Explorar datos / Conectar
Datos
empresariales
Perfilamiento
Base de
Notificaciones Conocimiento
Use
Procesos de DQS Proyecto de Calidad de Datos
15. ARQUITECTURA
DQS se conforma por los siguientes componentes:
– Servidor DQS.
– Cliente DQS.
Servicios externos:
– Servicios de la nube de DQS.
– Servicios de terceros.
17. ARQUITECTURA
Servidor DQS
API de Servicios RD API de Referencia de Datos
Servidor DQ (Browse, Set, Validate…) (Browse, Get, Update…)
Motor DQ
Perfilamiento de Limpieza
Descubriendo el
Datos
Datos & Referenciados
Conocimiento Exploración
Coincidencias
Almacén de Proyectos DQ Almacén Común de Conocimiento Almacén de Base de
Conocimiento
Base de
Dominios de Dominio de Conocimiento
Proyectos Activos DQ Datos MS Datos Locales Publicada
18. ARQUITECTURA
Cliente DQS
Cliente DQ
Interfaz gráfica DQS
Descubriendo y
Administrando el
Conocimiento
Clientes futuros:
Componente MS Office Excel,
DQ SSIS MS SharePoint, etc.
Proyecto DQ Interactivo
Exploración de Datos
20. ARQUITECTURA
Servicios de la nube de DQS
MS Windows Azure Marketplace DataMarket
Servicio de Referencias de Referencias de Datos Almacén de Dominios de
Datos Categorizados Categorizados MS DQ
29. INSTALACIÓN Y CONFIGURACIÓN
• Tareas Post Instalación
– Habilitar el rol de usuario DQS.
– Habilitar permisos en la base de datos
Origen / Destino.
– Habilitar el protocolo TCP-IP para acceso
remoto.
38. BASE DE CONOCIMIENTO
Valores
Composición
de Dominios
Representación
de Dominios de
los tipos de
datos
Datos de Base de
Referencias Reglas
de 3ras &
Dominios Conocimiento
partes Relaciones
Políticas de
Coincidencias
39. PROYECTO DE CALIDAD DE DATOS
• Limpieza de datos.
• Componente SSIS.
• Coincidencia de datos.
40.
41. RESUMEN
Basado en el Facil de usar Abierto &
Conocimiento Extensible
• Base de Conocimiento • Enfocado a la productividad • Enfocado a la
enriquecida. y experiencia del usuario. referencialidad de los datos
• Continua mejoras y • Diseñado para usuarios basados en la nube.
adquisición de empresariales. • Creado por usuarios de
conocimiento. • Externo a un criterio de conocimiento.
• Una vez creada, se conocimiento. • Integración con SSIS
incrementa su uso.