El documento describe los conceptos clave de la inteligencia de negocios y su importancia para el apoyo a la toma de decisiones. Explica que la inteligencia de negocios transforma datos en información y conocimiento mediante sistemas de información, almacenamiento de datos y software analítico. También destaca la necesidad de alinear la inteligencia de negocios con la estrategia empresarial para lograr proyectos exitosos.

1. Negocios y Tecnología
La Inteligencia de Negocios Como
Soporte para la Toma de Decisiones
19 de Agosto de 2010

2. Imperativos Estratégicos para la
Competitividad
LAS MEGATENDENCIAS DEL MUNDO EMPRESARIAL
DE HOY
Globalización de los mercados
Competidores más y más agresivos
Ciclos de vida de productos más cortos
Mayor diversidad de productos
Consumidores más exigentes y complejos
Rápida tasa de cambio tecnológico
Emergencia de bloques económicos
Rebrotes puntuales de proteccionismo y regulación

3. Imperativos Estratégicos para la
Competitividad
LA EMPRESA EL MERCADO
Consumidores
Niveles Observados
Niveles Requeridos
o Clientes
Liderazgo y Gestión
Corporativa
BRECHA
Gestión de los ESTRATÉGICA Competidores
procesos
Gestión del Capital
Humano
Marco Legal
(Regulación)

4. La Brecha Estratégica
PROPUESTA DE MODELO DE
VALOR DE LA
¿
VALOR DEL
EMPRESA
(Lo que la
empresa ofrece)
= CLIENTE
(Lo que el
?
cliente quiere)
SE REQUIERE:
• INFORMACIÓN
• CONOCIMIENTO

5. Inteligencia de Negocios ¿Por qué?
1. SE HA MULTIPLICADO LA INFORMACIÓN
DISPONIBLE

6. Inteligencia de Negocios ¿Por qué?
2. ¿CÓMO USAR TANTA
INFORMACIÓN?
Algo peor que no tener
información disponible
es…
tener mucha información
…
y no saber qué hacer con
ella

7. Inteligencia de Negocios ¿Por qué?
3. EXISTE UNA BRECHA EN LA COMUNICACIÓN
DENTRO DE LAS ORGANIZACIONES
• ESTRATEGIA
• VENTAJAS
ALTA COMPETITIVAS
• MARKET SHARE
• ROI
GERENCIA • RENTABILIDAD
• TOMA DE DECISIONES
• SERVICIO AL CLIENTE
BRECHA
• BASES DE DATOS Y DBMS
• SISTEMAS OPERATIVOS
PERSONAL DE TI • SERVIDORES Y SITE
• INTERNET Y REDES
(TÉCNICOS) • FRAMEWORKS
• CMMI
• PMI

8. Síntomas
El departamento de sistemas destina mucho
tiempo a la elaboración de reportes
No existe una sola versión de la información
No permite la realización de comparativos,
análisis ni tendencias
Gran cantidad de reportes

9. EL PROBLEMA
EL NIVEL EJECUTIVO NO CUENTA
CON:
• Información integral que les dé una
perspectiva que facilite la toma de decisiones
y la definición de la estrategia
• Una solución integrada donde pueda analizar
los indicadores operativos y financieros

10. LA SOLUCIÓN
Implementar un Sistema de Información Ejecutiva
para dar soporte a la Toma de Decisiones, es decir:

11. LOS BENEFICIOS
CONTAR CON INFORMACIÓN CONSISTENTE
Manejar el crecimiento de acuerdo a la Estrategia
Habilidad de tomar las decisiones correctas
Entender mejor los clientes
Dirigir por medio de Indicadores de Gestión
Reducir el tiempo invertido en la realización de reportes

12. ¿Qué es Inteligencia de Negocios?
La Inteligencia de Negocios es el proceso de
transformación de datos en información y la
transformación de la información en
conocimiento

13. Inteligencia de Negocios
La Inteligencia de Negocios incluye:
Un Sistema de Información Empresarial para análisis de información
Tecnologías de almacenamiento de datos y
Software para apoyar la toma de decisiones
Sistema de
Información
Empresarial
Tecnología
Software
DWH

14. El Proceso de Inteligencia de Negocios

15. Términos Relacionados con la
Inteligencia de Negocios
Data Warehouse
Data Mart
Almacenamiento de Datos Operacional
(ODS)
ETL (Extraction – Transformation – Load)
OLTP (Online Transactional Process)
OLAP (Online Analytical Process)
Cubos
Minería de Datos (Data Mining)

16. Tecnología del Data Warehouse
El Data Warehouse (DWH) es utilizado por una herramienta
OLAP para procesar información, elaborar informes y vistas y
con ellos ayudar a la toma de decisiones
Un Datamart es un subconjunto del Data Warehouse para
cierto grupo de usuarios o funciones del negocio
Las organizaciones utilizan los DWH’s para analizar información
transaccional y detectar patrones de comportamiento (Data
Mining)
Los datos son transferidos al datawarehouse por medio de un
proceso llamado Extracción – Transformación – Carga (ETL)

17. Comparación DB vs DW
USO DE
USO DE
ACCIÓN BASES DE DATOS
DATA WAREHOUSE
OPERACIONALES
Usuarios Muchos concurrentes Pocos concurrentes
Complejas, frecuentemente
Consultas Predefinidas y actualizables
no anticipadas
Volumen de Cantidad pequeña de datos Cantidades grandes de datos
información detallados detallados
Requerimientos de Requerimientos de respuesta
Necesidades
respuesta inmediata no críticos

18. Sistemas de Información Empresarial
TRANSACCIONES ENTORNO TRANSACCIONAL
• DISTRIBUIR
(Sistemas de Comunicación)
• ELABORAR (OAS)
• PROCESAR / DOCUMENTAR (TPS)
DATOS
ENTORNO DE TOMA DE DECISIONES
• INFORMAR / CONTROLAR (MIS)
• ANALIZAR (DSS)
• EXPLORAR (EIS)
• DESCUBRIR (DM)
• DEDUCIR / INTUIR (ES)
CONOCIMIENTO CODIFICACIÓN

19. Sistemas de Información Empresarial
BSC
Opera- Finan-
Ventas RH
ciones zas
KPI 11 KPI 12 KPI 1n KPI 21 KPI 22 KPI 2n KPI 31 KPI 32 KPI 3n KPI 41 KPI 42 KPI 4n

20. Las Cuatro Perspectivas del Balanced
Score Card (BSC)
BSC)
LA PERSPECTIVA FINANCIERA
LA PERSPECTIVA DE
LA PERSPECTIVA Visión, FORMACIÓN,
DEL CLIENTE Misión y APRENDIZAJE Y
Estrategia CRECIMIENTO
LA PERSPECTIVA DEL
PROCESO INTERNO

22. Tecnologías de la Inteligencia de
Negocios
Databases OLAP tools
Mining tools ETL tools
Scenario
4Thought
BusinessMiner

26. ¿Qué es una Solución de Inteligencia
de Negocios?
Reportes Entrega de Información
Sistemas Corporativos
Client Portal
Fuente
Data Marts
ERP Business Insights
Herramientas de
Análisis
CRM Aplicaciones
Interactive Reports
LOB
Procesos de Carga Data Dispositivos
Análisis de
Warehouse Datos(OLAP, Data Performance
Scorecard
Mining)

27. Proceso de Desarrollo de la Solución
ANÁLISIS Y MAPEO DE DATOS EXTRACCIÓN DE
DEFINICIÓN DEL INFORMACIÓN
ALCANCE
CREACIÓN DE VISTAS CREACIÓN DE CUBOS TRANSFORMACIÓN
EJECUTIVAS MULTIDIMENSIONALES DE INFORMACIÓN
DOCUMENTACIÓN CAPACITACIÓN A
USUARIOS Y SISTEMAS

28. ¿Cómo Tener un Proyecto de Inteligencia de
Negocios Exitoso?
1. A Nivel Estratégico
Alineando la Inteligencia del Negocio a los Objetivos
Estratégicos del Negocio
2. En la organización y los procesos
Las mejores herramientas fracasarán sin el adecuado enfoque
y las habilidades del personal
3. En la Aplicación y la Funcionalidad
Los múltiples grupos o segmentos de usuarios requieren un
“enfoque de portafolio”
4. En la Infraestructura
Estableciendo los fundamentos para tener una Inteligencia de
Negocios Estratégica

29. Preguntas Más Frecuentes (FAQ)
¿Qué es BI?
¿No es lo mismo que un ERP?
¿Qué es un Datawarehouse?
¿Es posible implementar la Inteligencia de Negocios sin tener un
Datawarehouse?
¿Tengo varias Bases de Datos, puedo almacenar la información en
un mismo Datawarehouse?
¿Qué limitantes tengo para un sistema de información ejecutivo?
¿Cuál es la fortaleza de un SIE?
¿Es un sistema exclusivo para el área financiera?
¿Qué puedo esperar de una solución de BI?
¿Es vital el uso de alguna herramienta?

30. Conclusiones
Para desarrollar una adecuada y efectiva BI no es suficiente
la utilización de metodologías y la implantación de
tecnologías de punta
También es importante que se posea un conocimiento
profundo de todos los factores que afectan a una
organización, tanto interna como externamente
Estos factores incluyen a: clientes, competidores, socios de
negocio, ambiente económico y operaciones internas, lo
que en su conjunto guía la toma de buenas y efectivas
decisiones de negocio y que además permita ser el origen
de ventajas competitivas muy fuertes

31. Conclusiones
EN RESUMEN, SE REQUIERE:
Construir un Sistemas de Información Empresarial
para Apoyo a la Toma de Decisiones
La Implementación de Sistemas de Apoyo a las
Decisiones
Alinear la Inteligencia de Negocios a la Estrategia de
la Empresa
Sistemas Inteligentes
Integrar estratégicamente todos los elementos en un
Proyecto de Inteligencia de Negocios