SlideShare una empresa de Scribd logo
INFORMATICA MDM
Patricio Alvarez
Lima, 8 de Mayo de 2013
El Reto en la Información, Sintetizar y Gobernabilidad de
Datos
Gobernabilidad
De Datos
?
Experiencia
Del Cliente
FacturacionRequerimientos
Regulatorios
Administracion
De Riesgos
Operaciones
Back End
Quien?
Que?
Como?
Cliente
Productos Contactos
Cliente
Externos
Proveedores
Cliente
Externos
Datos
Externos
Nuestra solución
Cliente
Productos
Contactos
Cliente
Externos
Proveedores
Seguridad
Cliente
Contabililidad
Cliente
Externos
Gobernabilidad
De Datos

Clientes Productos Servicios Contabilidad Contactos …
Enterprise Master Data Hub
Relacionar
Experiencia
Del Cliente
FacturacionRequerimientos
Regulatorios
Administracion
De Riesgos
Operaciones
Back EndReconocer
Resolver
Datos
Externos
Dos visiones de un MDM
• Modelo de Datos Flexible
• Lógica de negocio y workflows basados en
definición
• Interfaces de Usuario configurables
• Resuelve cualquier problema de negocio
• Puede usar la misma plataforma para escalar
problemas de negocio/dominios
• Modelo de datos predefinido
• Lógica de Negocio y Workflows predefinidos
• Interfaces predefinidas
• Resuelve el problema de negocio dado
• Escalabilidad de otros problemas de negocio
requiere aplicaciones adicionales
Plataforma MDM Aplicación MDM
Un enfoque que es
adaptable y abierto, que se
basa en configuraciones
con requerimientos
específicos
Implicaciones
Aplicación empacada que
resuelve problemas
específicos de MDM
(clientes, productos,
finanzas)
Imperativas Típicas de Negocio
Optimizar Canales
Eliminar los
gaps/conflictos en las
ventas y optimizar la
operación de los
canales
Aumentar
Ingreso de Cuenta
Haciendo los datos
relevantes para CROSS-
SELL y UP-SELL, ofrece a
los clientes actuales mayor
penetración de los
productos.
Mejorar Adaptabilidad
Diseñando e
Implementando soluciones
lideres para aumentar la
agilidad y velocidad del
negocio para la ventaja
competitiva
Ciclo De Vida De Una Implementación MDM
Accesar
Descubrir
Limpiar
Master
Entregar
1
2
3
4
5
Master Data Management
Los requisitos fundamentales para el
éxito:
• El acceso y la entrega de datos desde
cualquier origen a cualquier destino;
• Todos los datos, en cualquier lugar;
• Todas las latencias (por lotes o en tiempo
real);
• Alto rendimiento y disponibilidad;
• Visibilidad de los metadatos.
Accesar
1
Data
Integration
Master Data Management
Los requisitos fundamentales para el éxito:
• Descubrir y documentar cualquier anomalía
en los datos;
• Catálogo cuestiones, la integridad, la
coherencia, el cumplimiento, la exactitud, la
duplicación y las dependencias.
Descubrir
2
Data
Profiling
Master Data Management
Los requisitos fundamentales para el éxito:
• Depuración de datos;
• Enriquecimiento de datos;
• Normalización de direcciones;
• Los datos de seguimiento e informes;
• Normas basadas en SOA acceso DQ;
• Formato condicional;
• Las reglas de validación;
• Conversión de datos y la transformación;
• Arquitectura Abierta (estándar del mercado).
Limpiar
3
Data
Quality
Master Data Management
Crear, consumir, manejar y
monitorear los datos maestros
Relacionar un multidominio de
datos maestros y descubrir
relaciones
Unir y crear una simple y confiable
versión de la verdad
Identificar duplicados de manera
rápida y exacta
Definir cualquier tipo de datos con
un modelo flexible
Model
Reconocimiento
Resolver
Relacionar
Governar
Master
4
Master
Data
Management
Master Data Management
Los requisitos fundamentales para el éxito:
• Sincronizar los datos maestros fiables para
las aplicaciones relacionadas y almacenes de
datos;
• Obtenga una vista unificada de los datos
maestros y datos relacionados con las
transacciones.
Entregar
5
Data
Services
Como Informatica encaja en la Arquitectura
ETL
Operational
ETL
Analytical
CIF
Legacy
Systems
Data
Warehouse
Data Marts
/
DaPortalshboar
d
Business
Intelligence
Legacy
Systems
ETL
Applications
Applications
Legacy
Third Party
Data
Master Data Management
Integracion y Calidad de Datos
Entregar a tiempo, confiable y Master Data
relevante
Data
QualityPerfiladoIntegración Entrega de
Datos
1 2 3 5
Master
Data
Management
4
Registro Maestro
Otros Bienes
$190,157
$190,157
$383,522
Equidad
$3,342
$3,342
$40,666
Publico
Y
Y
Y
Calif. Credito
AAA-
AA-
AAA
Domicilio
France
USA
USA
Nombre Cliente
IXIS Corporate & Investment Bank
UnionBanCal
General Electric Company
FDC
1/31/2006
3/27/2006
4/15/2006
ADDR1
Elm and Carlton Streets
123 Main Street
57, rue du Foubourg
CIUDAD
Minneapolis
New Haven
Paris
ADDR5
50423
14263
75003
ADDR4
MN
CT
Nombre Completo
Union Bank of California
General Electric Company
IXIS Corporate & Investment Bank
SWIFT #
308-03-8500
005-10-4640
917-13-8500CRM
Rating
Baa
AAA
Aaa
Pais
US
US
FR
Nombre Banco
Union Bank.
General Electric
IXIS Corporate & Investment Bank
Cuenta#
30803850041
00510464002
91713850028
FDC
8/26/1950
6/15/1978
4/30/1953
Finance
Direccion
57 rue du Foubourg
6th and Marquette
123 Main St
Ciudad
Paris
Minneapolis
New Haven
C.P.
75003
55405
Estado
MN
CT
Company Name
IXIS CIB
Bank of Mitsubishi
GE Financial
SFA_ID #
21399
50382
62098
Legacy
Simbolo Ticker
WFC
GE
Total Bienes
$207,059
$207,059
$481,741
PAIS
USA
USA
France
Otros Bienes
$190,157
$383,522
$559,934
Equidad
$3,342
$40,666
$109,354
Total Bienes
$207,059
$481,741
$673,342
SIC Code
6021
6021
3511
Industria
6021
6021
3511
Gracias por su atención

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Glossaries, Dictionaries, and Catalogs Result in Data Governance
Glossaries, Dictionaries, and Catalogs Result in Data GovernanceGlossaries, Dictionaries, and Catalogs Result in Data Governance
Glossaries, Dictionaries, and Catalogs Result in Data Governance
DATAVERSITY
 
Reference Data Management
Reference Data ManagementReference Data Management
Reference Data Management
Profinit
 
LDM Slides: Conceptual Data Models - How to Get the Attention of Business Use...
LDM Slides: Conceptual Data Models - How to Get the Attention of Business Use...LDM Slides: Conceptual Data Models - How to Get the Attention of Business Use...
LDM Slides: Conceptual Data Models - How to Get the Attention of Business Use...
DATAVERSITY
 
Geek Sync | Data Architecture and Data Governance: A Powerful Data Management...
Geek Sync | Data Architecture and Data Governance: A Powerful Data Management...Geek Sync | Data Architecture and Data Governance: A Powerful Data Management...
Geek Sync | Data Architecture and Data Governance: A Powerful Data Management...
IDERA Software
 
MDM & BI Strategy For Large Enterprises
MDM & BI Strategy For Large EnterprisesMDM & BI Strategy For Large Enterprises
MDM & BI Strategy For Large Enterprises
Mark Schoeppel
 
Chapter 1: The Importance of Data Assets
Chapter 1: The Importance of Data AssetsChapter 1: The Importance of Data Assets
Chapter 1: The Importance of Data Assets
Ahmed Alorage
 
5 Level of MDM Maturity
5 Level of MDM Maturity5 Level of MDM Maturity
5 Level of MDM Maturity
PanaEk Warawit
 
Data Governance Best Practices
Data Governance Best PracticesData Governance Best Practices
Data Governance Best Practices
Boris Otto
 
Asegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligence
Asegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligenceAsegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligence
Asegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligence
Mary Arcia
 
Building a Data Quality Program from Scratch
Building a Data Quality Program from ScratchBuilding a Data Quality Program from Scratch
Building a Data Quality Program from Scratchdmurph4
 
MDM Strategy & Roadmap
MDM Strategy & RoadmapMDM Strategy & Roadmap
MDM Strategy & Roadmapvictorlbrown
 
Informatica Presents: 10 Best Practices for Successful MDM Implementations fr...
Informatica Presents: 10 Best Practices for Successful MDM Implementations fr...Informatica Presents: 10 Best Practices for Successful MDM Implementations fr...
Informatica Presents: 10 Best Practices for Successful MDM Implementations fr...DATAVERSITY
 
Data Quality Management
Data Quality ManagementData Quality Management
Data Quality Management
Melissa Data India
 
Data Quality Management - Data Issue Management & Resolutionn / Practical App...
Data Quality Management - Data Issue Management & Resolutionn / Practical App...Data Quality Management - Data Issue Management & Resolutionn / Practical App...
Data Quality Management - Data Issue Management & Resolutionn / Practical App...
Burak S. Arikan
 
Chapter 3: Data Governance
Chapter 3: Data Governance Chapter 3: Data Governance
Chapter 3: Data Governance
Ahmed Alorage
 
Chapter 4: Data Architecture Management
Chapter 4: Data Architecture ManagementChapter 4: Data Architecture Management
Chapter 4: Data Architecture Management
Ahmed Alorage
 
Data Modeling, Data Governance, & Data Quality
Data Modeling, Data Governance, & Data QualityData Modeling, Data Governance, & Data Quality
Data Modeling, Data Governance, & Data Quality
DATAVERSITY
 
Activate Data Governance Using the Data Catalog
Activate Data Governance Using the Data CatalogActivate Data Governance Using the Data Catalog
Activate Data Governance Using the Data Catalog
DATAVERSITY
 
Data Warehousing Trends, Best Practices, and Future Outlook
Data Warehousing Trends, Best Practices, and Future OutlookData Warehousing Trends, Best Practices, and Future Outlook
Data Warehousing Trends, Best Practices, and Future Outlook
James Serra
 
Master Data Management methodology
Master Data Management methodologyMaster Data Management methodology
Master Data Management methodology
Database Architechs
 

La actualidad más candente (20)

Glossaries, Dictionaries, and Catalogs Result in Data Governance
Glossaries, Dictionaries, and Catalogs Result in Data GovernanceGlossaries, Dictionaries, and Catalogs Result in Data Governance
Glossaries, Dictionaries, and Catalogs Result in Data Governance
 
Reference Data Management
Reference Data ManagementReference Data Management
Reference Data Management
 
LDM Slides: Conceptual Data Models - How to Get the Attention of Business Use...
LDM Slides: Conceptual Data Models - How to Get the Attention of Business Use...LDM Slides: Conceptual Data Models - How to Get the Attention of Business Use...
LDM Slides: Conceptual Data Models - How to Get the Attention of Business Use...
 
Geek Sync | Data Architecture and Data Governance: A Powerful Data Management...
Geek Sync | Data Architecture and Data Governance: A Powerful Data Management...Geek Sync | Data Architecture and Data Governance: A Powerful Data Management...
Geek Sync | Data Architecture and Data Governance: A Powerful Data Management...
 
MDM & BI Strategy For Large Enterprises
MDM & BI Strategy For Large EnterprisesMDM & BI Strategy For Large Enterprises
MDM & BI Strategy For Large Enterprises
 
Chapter 1: The Importance of Data Assets
Chapter 1: The Importance of Data AssetsChapter 1: The Importance of Data Assets
Chapter 1: The Importance of Data Assets
 
5 Level of MDM Maturity
5 Level of MDM Maturity5 Level of MDM Maturity
5 Level of MDM Maturity
 
Data Governance Best Practices
Data Governance Best PracticesData Governance Best Practices
Data Governance Best Practices
 
Asegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligence
Asegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligenceAsegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligence
Asegurando la calidad del dato en mi entorno de business intelligence
 
Building a Data Quality Program from Scratch
Building a Data Quality Program from ScratchBuilding a Data Quality Program from Scratch
Building a Data Quality Program from Scratch
 
MDM Strategy & Roadmap
MDM Strategy & RoadmapMDM Strategy & Roadmap
MDM Strategy & Roadmap
 
Informatica Presents: 10 Best Practices for Successful MDM Implementations fr...
Informatica Presents: 10 Best Practices for Successful MDM Implementations fr...Informatica Presents: 10 Best Practices for Successful MDM Implementations fr...
Informatica Presents: 10 Best Practices for Successful MDM Implementations fr...
 
Data Quality Management
Data Quality ManagementData Quality Management
Data Quality Management
 
Data Quality Management - Data Issue Management & Resolutionn / Practical App...
Data Quality Management - Data Issue Management & Resolutionn / Practical App...Data Quality Management - Data Issue Management & Resolutionn / Practical App...
Data Quality Management - Data Issue Management & Resolutionn / Practical App...
 
Chapter 3: Data Governance
Chapter 3: Data Governance Chapter 3: Data Governance
Chapter 3: Data Governance
 
Chapter 4: Data Architecture Management
Chapter 4: Data Architecture ManagementChapter 4: Data Architecture Management
Chapter 4: Data Architecture Management
 
Data Modeling, Data Governance, & Data Quality
Data Modeling, Data Governance, & Data QualityData Modeling, Data Governance, & Data Quality
Data Modeling, Data Governance, & Data Quality
 
Activate Data Governance Using the Data Catalog
Activate Data Governance Using the Data CatalogActivate Data Governance Using the Data Catalog
Activate Data Governance Using the Data Catalog
 
Data Warehousing Trends, Best Practices, and Future Outlook
Data Warehousing Trends, Best Practices, and Future OutlookData Warehousing Trends, Best Practices, and Future Outlook
Data Warehousing Trends, Best Practices, and Future Outlook
 
Master Data Management methodology
Master Data Management methodologyMaster Data Management methodology
Master Data Management methodology
 

Destacado

Un estado seguro para los datos
Un estado seguro para los datosUn estado seguro para los datos
Un estado seguro para los datos
PowerData
 
El valor de los datos correctos
El valor de los datos correctosEl valor de los datos correctos
El valor de los datos correctosPowerData
 
Data Quality
Data QualityData Quality
Data QualityPowerData
 
Data Masking
Data MaskingData Masking
Data MaskingPowerData
 
Power data mdm
Power data  mdmPower data  mdm
Power data mdmPowerData
 
Del bit al big data
Del bit al big dataDel bit al big data
Del bit al big dataPowerData
 
Migración de aplicaciones.... y mis datos.pptx
Migración de aplicaciones.... y mis datos.pptxMigración de aplicaciones.... y mis datos.pptx
Migración de aplicaciones.... y mis datos.pptxPowerData
 
"Protege los datos sensibles de tu compañía y cumple las normativas vigentes"
"Protege los datos sensibles de tu compañía y cumple las normativas vigentes""Protege los datos sensibles de tu compañía y cumple las normativas vigentes"
"Protege los datos sensibles de tu compañía y cumple las normativas vigentes"
PowerData
 
El sueño fustrado
El sueño fustradoEl sueño fustrado
El sueño fustradoPowerData
 
AR-Proyecto enmascaramiento de datos.
AR-Proyecto enmascaramiento de datos.AR-Proyecto enmascaramiento de datos.
AR-Proyecto enmascaramiento de datos.PowerData
 
Como la Buena Gestión de sus Metadatos Beneficia a las áreas de IT y de negocio
Como la Buena Gestión de sus Metadatos Beneficia a las áreas de IT y de negocioComo la Buena Gestión de sus Metadatos Beneficia a las áreas de IT y de negocio
Como la Buena Gestión de sus Metadatos Beneficia a las áreas de IT y de negocio
PowerData
 
Principales retos en la integración de informatica cloud con salesforce versi...
Principales retos en la integración de informatica cloud con salesforce versi...Principales retos en la integración de informatica cloud con salesforce versi...
Principales retos en la integración de informatica cloud con salesforce versi...
PowerData
 
“Hacia un correcto gobierno de datos: cómo realizar un assessment de Data Gov...
“Hacia un correcto gobierno de datos: cómo realizar un assessment de Data Gov...“Hacia un correcto gobierno de datos: cómo realizar un assessment de Data Gov...
“Hacia un correcto gobierno de datos: cómo realizar un assessment de Data Gov...
PowerData
 
Olvide Big Data, Small Data es la verdadera revolución
Olvide Big Data, Small Data es la verdadera revoluciónOlvide Big Data, Small Data es la verdadera revolución
Olvide Big Data, Small Data es la verdadera revoluciónPowerData
 
Big data y hadoop
Big data y hadoop Big data y hadoop
Big data y hadoop PowerData
 
Introducción PowerData
Introducción PowerDataIntroducción PowerData
Introducción PowerDataPowerData
 
Data integration
Data integrationData integration
Data integrationPowerData
 
Calidad de datos
Calidad de datosCalidad de datos
Calidad de datos
Carlos Loachamin
 
Diez claves Proyecto MDM
Diez claves Proyecto MDMDiez claves Proyecto MDM
Diez claves Proyecto MDMPowerData
 
Master Data Management
Master Data ManagementMaster Data Management
Master Data Management
Quanam
 

Destacado (20)

Un estado seguro para los datos
Un estado seguro para los datosUn estado seguro para los datos
Un estado seguro para los datos
 
El valor de los datos correctos
El valor de los datos correctosEl valor de los datos correctos
El valor de los datos correctos
 
Data Quality
Data QualityData Quality
Data Quality
 
Data Masking
Data MaskingData Masking
Data Masking
 
Power data mdm
Power data  mdmPower data  mdm
Power data mdm
 
Del bit al big data
Del bit al big dataDel bit al big data
Del bit al big data
 
Migración de aplicaciones.... y mis datos.pptx
Migración de aplicaciones.... y mis datos.pptxMigración de aplicaciones.... y mis datos.pptx
Migración de aplicaciones.... y mis datos.pptx
 
"Protege los datos sensibles de tu compañía y cumple las normativas vigentes"
"Protege los datos sensibles de tu compañía y cumple las normativas vigentes""Protege los datos sensibles de tu compañía y cumple las normativas vigentes"
"Protege los datos sensibles de tu compañía y cumple las normativas vigentes"
 
El sueño fustrado
El sueño fustradoEl sueño fustrado
El sueño fustrado
 
AR-Proyecto enmascaramiento de datos.
AR-Proyecto enmascaramiento de datos.AR-Proyecto enmascaramiento de datos.
AR-Proyecto enmascaramiento de datos.
 
Como la Buena Gestión de sus Metadatos Beneficia a las áreas de IT y de negocio
Como la Buena Gestión de sus Metadatos Beneficia a las áreas de IT y de negocioComo la Buena Gestión de sus Metadatos Beneficia a las áreas de IT y de negocio
Como la Buena Gestión de sus Metadatos Beneficia a las áreas de IT y de negocio
 
Principales retos en la integración de informatica cloud con salesforce versi...
Principales retos en la integración de informatica cloud con salesforce versi...Principales retos en la integración de informatica cloud con salesforce versi...
Principales retos en la integración de informatica cloud con salesforce versi...
 
“Hacia un correcto gobierno de datos: cómo realizar un assessment de Data Gov...
“Hacia un correcto gobierno de datos: cómo realizar un assessment de Data Gov...“Hacia un correcto gobierno de datos: cómo realizar un assessment de Data Gov...
“Hacia un correcto gobierno de datos: cómo realizar un assessment de Data Gov...
 
Olvide Big Data, Small Data es la verdadera revolución
Olvide Big Data, Small Data es la verdadera revoluciónOlvide Big Data, Small Data es la verdadera revolución
Olvide Big Data, Small Data es la verdadera revolución
 
Big data y hadoop
Big data y hadoop Big data y hadoop
Big data y hadoop
 
Introducción PowerData
Introducción PowerDataIntroducción PowerData
Introducción PowerData
 
Data integration
Data integrationData integration
Data integration
 
Calidad de datos
Calidad de datosCalidad de datos
Calidad de datos
 
Diez claves Proyecto MDM
Diez claves Proyecto MDMDiez claves Proyecto MDM
Diez claves Proyecto MDM
 
Master Data Management
Master Data ManagementMaster Data Management
Master Data Management
 

Similar a Obtenga una visión unificada de los datos de su organización (MDM)

Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 4/8
Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 4/8Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 4/8
Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 4/8
John Bulla
 
Master Data Management
Master Data ManagementMaster Data Management
Master Data Management
Luis Ortiz
 
Master Data Management
Master Data ManagementMaster Data Management
Master Data Management
Luis Ortiz
 
Mejora el Rendimiento y la Gobernanza de tus Datos con un Data Fabric Lógico
Mejora el Rendimiento y la Gobernanza de tus Datos con un Data Fabric LógicoMejora el Rendimiento y la Gobernanza de tus Datos con un Data Fabric Lógico
Mejora el Rendimiento y la Gobernanza de tus Datos con un Data Fabric Lógico
Denodo
 
Calidad de datos
Calidad de datos Calidad de datos
Calidad de datos
Software Guru
 
24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...
24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...
24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...SpanishPASSVC
 
Powerdata “Gestiona tus metadatos correctamente y ayuda a IT y a negocios"
Powerdata   “Gestiona tus metadatos correctamente y ayuda a IT y a negocios"Powerdata   “Gestiona tus metadatos correctamente y ayuda a IT y a negocios"
Powerdata “Gestiona tus metadatos correctamente y ayuda a IT y a negocios"
Javier Abaurre
 
Estrategias para la creación de una plataforma analítica
Estrategias para la creación de una plataforma analíticaEstrategias para la creación de una plataforma analítica
Estrategias para la creación de una plataforma analítica
SolidQ
 
Analítica ágil con Power BI
Analítica ágil con Power BIAnalítica ágil con Power BI
Analítica ágil con Power BI
dbLearner
 
Servicios de Calidad de Datos Empresariales con Data Quality Service "Denali"
Servicios de Calidad de Datos Empresariales con Data Quality Service "Denali"Servicios de Calidad de Datos Empresariales con Data Quality Service "Denali"
Servicios de Calidad de Datos Empresariales con Data Quality Service "Denali"Joseph Lopez
 
Mejorar la toma de decisiones y reducir costes con el Logical Data Warehouse ...
Mejorar la toma de decisiones y reducir costes con el Logical Data Warehouse ...Mejorar la toma de decisiones y reducir costes con el Logical Data Warehouse ...
Mejorar la toma de decisiones y reducir costes con el Logical Data Warehouse ...
Denodo
 
MDS - Aplicando y gestionando centralizadamente los datos maestros en escenar...
MDS - Aplicando y gestionando centralizadamente los datos maestros en escenar...MDS - Aplicando y gestionando centralizadamente los datos maestros en escenar...
MDS - Aplicando y gestionando centralizadamente los datos maestros en escenar...
Joseph Lopez
 
Marcela Núñez - Cloud Computing: Aterrizando la nube
Marcela Núñez - Cloud Computing: Aterrizando la nubeMarcela Núñez - Cloud Computing: Aterrizando la nube
Marcela Núñez - Cloud Computing: Aterrizando la nubeForo Global Crossing
 
Lanzamiento De La Gtm De Bi
Lanzamiento De La Gtm De BiLanzamiento De La Gtm De Bi
Lanzamiento De La Gtm De Bisidasa
 
AR-Proyecto enmascaramiento de Datos.
AR-Proyecto enmascaramiento de Datos.AR-Proyecto enmascaramiento de Datos.
AR-Proyecto enmascaramiento de Datos.PowerData
 
BDA- Unidad 1- Perspectiva práctica de la administración de bases de datos
BDA- Unidad 1- Perspectiva práctica de la administración de bases de datosBDA- Unidad 1- Perspectiva práctica de la administración de bases de datos
BDA- Unidad 1- Perspectiva práctica de la administración de bases de datosYael_21
 
2021 09 22 Calidad Datos V1.1.pdf
2021 09 22 Calidad Datos V1.1.pdf2021 09 22 Calidad Datos V1.1.pdf
2021 09 22 Calidad Datos V1.1.pdf
NathalLpez
 
Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 8/8
Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 8/8Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 8/8
Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 8/8
John Bulla
 

Similar a Obtenga una visión unificada de los datos de su organización (MDM) (20)

Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 4/8
Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 4/8Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 4/8
Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 4/8
 
Master Data Management
Master Data ManagementMaster Data Management
Master Data Management
 
Master Data Management
Master Data ManagementMaster Data Management
Master Data Management
 
Mejora el Rendimiento y la Gobernanza de tus Datos con un Data Fabric Lógico
Mejora el Rendimiento y la Gobernanza de tus Datos con un Data Fabric LógicoMejora el Rendimiento y la Gobernanza de tus Datos con un Data Fabric Lógico
Mejora el Rendimiento y la Gobernanza de tus Datos con un Data Fabric Lógico
 
Calidad de datos
Calidad de datos Calidad de datos
Calidad de datos
 
24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...
24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...
24 HOP edición Español - Asegurando la calidad del dato en mi proyecto de bi ...
 
Powerdata “Gestiona tus metadatos correctamente y ayuda a IT y a negocios"
Powerdata   “Gestiona tus metadatos correctamente y ayuda a IT y a negocios"Powerdata   “Gestiona tus metadatos correctamente y ayuda a IT y a negocios"
Powerdata “Gestiona tus metadatos correctamente y ayuda a IT y a negocios"
 
Estrategias para la creación de una plataforma analítica
Estrategias para la creación de una plataforma analíticaEstrategias para la creación de una plataforma analítica
Estrategias para la creación de una plataforma analítica
 
Analítica ágil con Power BI
Analítica ágil con Power BIAnalítica ágil con Power BI
Analítica ágil con Power BI
 
Servicios de Calidad de Datos Empresariales con Data Quality Service "Denali"
Servicios de Calidad de Datos Empresariales con Data Quality Service "Denali"Servicios de Calidad de Datos Empresariales con Data Quality Service "Denali"
Servicios de Calidad de Datos Empresariales con Data Quality Service "Denali"
 
Mejorar la toma de decisiones y reducir costes con el Logical Data Warehouse ...
Mejorar la toma de decisiones y reducir costes con el Logical Data Warehouse ...Mejorar la toma de decisiones y reducir costes con el Logical Data Warehouse ...
Mejorar la toma de decisiones y reducir costes con el Logical Data Warehouse ...
 
MDS - Aplicando y gestionando centralizadamente los datos maestros en escenar...
MDS - Aplicando y gestionando centralizadamente los datos maestros en escenar...MDS - Aplicando y gestionando centralizadamente los datos maestros en escenar...
MDS - Aplicando y gestionando centralizadamente los datos maestros en escenar...
 
Fundamentos dw
Fundamentos dwFundamentos dw
Fundamentos dw
 
Marcela Núñez - Cloud Computing: Aterrizando la nube
Marcela Núñez - Cloud Computing: Aterrizando la nubeMarcela Núñez - Cloud Computing: Aterrizando la nube
Marcela Núñez - Cloud Computing: Aterrizando la nube
 
Lanzamiento De La Gtm De Bi
Lanzamiento De La Gtm De BiLanzamiento De La Gtm De Bi
Lanzamiento De La Gtm De Bi
 
AR-Proyecto enmascaramiento de Datos.
AR-Proyecto enmascaramiento de Datos.AR-Proyecto enmascaramiento de Datos.
AR-Proyecto enmascaramiento de Datos.
 
Inducción
InducciónInducción
Inducción
 
BDA- Unidad 1- Perspectiva práctica de la administración de bases de datos
BDA- Unidad 1- Perspectiva práctica de la administración de bases de datosBDA- Unidad 1- Perspectiva práctica de la administración de bases de datos
BDA- Unidad 1- Perspectiva práctica de la administración de bases de datos
 
2021 09 22 Calidad Datos V1.1.pdf
2021 09 22 Calidad Datos V1.1.pdf2021 09 22 Calidad Datos V1.1.pdf
2021 09 22 Calidad Datos V1.1.pdf
 
Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 8/8
Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 8/8Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 8/8
Diplomado Técnico SQL Server 2012 - Sesión 8/8
 

Más de PowerData

WhitePaper PowerData - Informatica Intelligent Data Management Cloud
WhitePaper PowerData - Informatica Intelligent Data Management CloudWhitePaper PowerData - Informatica Intelligent Data Management Cloud
WhitePaper PowerData - Informatica Intelligent Data Management Cloud
PowerData
 
White paper powerdata snowflake data cloud
White paper powerdata   snowflake data cloudWhite paper powerdata   snowflake data cloud
White paper powerdata snowflake data cloud
PowerData
 
PowerData presenta su partnership con Snowflake
PowerData presenta su partnership con SnowflakePowerData presenta su partnership con Snowflake
PowerData presenta su partnership con Snowflake
PowerData
 
Powerdata: "la calidad de datos como motor de negocio"
Powerdata: "la calidad de datos como motor de negocio"Powerdata: "la calidad de datos como motor de negocio"
Powerdata: "la calidad de datos como motor de negocio"
PowerData
 
Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a tu negocio al siguiente ...
Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a tu negocio al siguiente ...Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a tu negocio al siguiente ...
Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a tu negocio al siguiente ...
PowerData
 
Transformación en una compañía DATA-DRIVEN - PowerData
Transformación en una compañía DATA-DRIVEN - PowerDataTransformación en una compañía DATA-DRIVEN - PowerData
Transformación en una compañía DATA-DRIVEN - PowerData
PowerData
 
AR-Un paso más allá en a seguridad de sus datos.
AR-Un paso más allá en a seguridad de sus datos.AR-Un paso más allá en a seguridad de sus datos.
AR-Un paso más allá en a seguridad de sus datos.PowerData
 
El matrimonio del cuidadano con el estado
El matrimonio del cuidadano con el estadoEl matrimonio del cuidadano con el estado
El matrimonio del cuidadano con el estadoPowerData
 
Una visión integrada para el estado de chile
Una visión integrada para el estado de chileUna visión integrada para el estado de chile
Una visión integrada para el estado de chile
PowerData
 
Power data introduccion
Power data introduccionPower data introduccion
Power data introduccionPowerData
 
New platform, for new era
New platform, for new eraNew platform, for new era
New platform, for new eraPowerData
 
Emc powerdata
Emc   powerdataEmc   powerdata
Emc powerdataPowerData
 
Del bit...al big data
Del bit...al big dataDel bit...al big data
Del bit...al big dataPowerData
 
Inteligencia de negocios, el camino a la empresa inteligente
Inteligencia de negocios, el camino a la empresa inteligenteInteligencia de negocios, el camino a la empresa inteligente
Inteligencia de negocios, el camino a la empresa inteligentePowerData
 

Más de PowerData (14)

WhitePaper PowerData - Informatica Intelligent Data Management Cloud
WhitePaper PowerData - Informatica Intelligent Data Management CloudWhitePaper PowerData - Informatica Intelligent Data Management Cloud
WhitePaper PowerData - Informatica Intelligent Data Management Cloud
 
White paper powerdata snowflake data cloud
White paper powerdata   snowflake data cloudWhite paper powerdata   snowflake data cloud
White paper powerdata snowflake data cloud
 
PowerData presenta su partnership con Snowflake
PowerData presenta su partnership con SnowflakePowerData presenta su partnership con Snowflake
PowerData presenta su partnership con Snowflake
 
Powerdata: "la calidad de datos como motor de negocio"
Powerdata: "la calidad de datos como motor de negocio"Powerdata: "la calidad de datos como motor de negocio"
Powerdata: "la calidad de datos como motor de negocio"
 
Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a tu negocio al siguiente ...
Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a tu negocio al siguiente ...Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a tu negocio al siguiente ...
Mejora la calidad de los datos de producto y lleva a tu negocio al siguiente ...
 
Transformación en una compañía DATA-DRIVEN - PowerData
Transformación en una compañía DATA-DRIVEN - PowerDataTransformación en una compañía DATA-DRIVEN - PowerData
Transformación en una compañía DATA-DRIVEN - PowerData
 
AR-Un paso más allá en a seguridad de sus datos.
AR-Un paso más allá en a seguridad de sus datos.AR-Un paso más allá en a seguridad de sus datos.
AR-Un paso más allá en a seguridad de sus datos.
 
El matrimonio del cuidadano con el estado
El matrimonio del cuidadano con el estadoEl matrimonio del cuidadano con el estado
El matrimonio del cuidadano con el estado
 
Una visión integrada para el estado de chile
Una visión integrada para el estado de chileUna visión integrada para el estado de chile
Una visión integrada para el estado de chile
 
Power data introduccion
Power data introduccionPower data introduccion
Power data introduccion
 
New platform, for new era
New platform, for new eraNew platform, for new era
New platform, for new era
 
Emc powerdata
Emc   powerdataEmc   powerdata
Emc powerdata
 
Del bit...al big data
Del bit...al big dataDel bit...al big data
Del bit...al big data
 
Inteligencia de negocios, el camino a la empresa inteligente
Inteligencia de negocios, el camino a la empresa inteligenteInteligencia de negocios, el camino a la empresa inteligente
Inteligencia de negocios, el camino a la empresa inteligente
 

Obtenga una visión unificada de los datos de su organización (MDM)

  • 1.
  • 3. El Reto en la Información, Sintetizar y Gobernabilidad de Datos Gobernabilidad De Datos ? Experiencia Del Cliente FacturacionRequerimientos Regulatorios Administracion De Riesgos Operaciones Back End Quien? Que? Como? Cliente Productos Contactos Cliente Externos Proveedores Cliente Externos Datos Externos
  • 4. Nuestra solución Cliente Productos Contactos Cliente Externos Proveedores Seguridad Cliente Contabililidad Cliente Externos Gobernabilidad De Datos  Clientes Productos Servicios Contabilidad Contactos … Enterprise Master Data Hub Relacionar Experiencia Del Cliente FacturacionRequerimientos Regulatorios Administracion De Riesgos Operaciones Back EndReconocer Resolver Datos Externos
  • 5. Dos visiones de un MDM • Modelo de Datos Flexible • Lógica de negocio y workflows basados en definición • Interfaces de Usuario configurables • Resuelve cualquier problema de negocio • Puede usar la misma plataforma para escalar problemas de negocio/dominios • Modelo de datos predefinido • Lógica de Negocio y Workflows predefinidos • Interfaces predefinidas • Resuelve el problema de negocio dado • Escalabilidad de otros problemas de negocio requiere aplicaciones adicionales Plataforma MDM Aplicación MDM Un enfoque que es adaptable y abierto, que se basa en configuraciones con requerimientos específicos Implicaciones Aplicación empacada que resuelve problemas específicos de MDM (clientes, productos, finanzas)
  • 6. Imperativas Típicas de Negocio Optimizar Canales Eliminar los gaps/conflictos en las ventas y optimizar la operación de los canales Aumentar Ingreso de Cuenta Haciendo los datos relevantes para CROSS- SELL y UP-SELL, ofrece a los clientes actuales mayor penetración de los productos. Mejorar Adaptabilidad Diseñando e Implementando soluciones lideres para aumentar la agilidad y velocidad del negocio para la ventaja competitiva
  • 7. Ciclo De Vida De Una Implementación MDM Accesar Descubrir Limpiar Master Entregar 1 2 3 4 5
  • 8. Master Data Management Los requisitos fundamentales para el éxito: • El acceso y la entrega de datos desde cualquier origen a cualquier destino; • Todos los datos, en cualquier lugar; • Todas las latencias (por lotes o en tiempo real); • Alto rendimiento y disponibilidad; • Visibilidad de los metadatos. Accesar 1 Data Integration
  • 9. Master Data Management Los requisitos fundamentales para el éxito: • Descubrir y documentar cualquier anomalía en los datos; • Catálogo cuestiones, la integridad, la coherencia, el cumplimiento, la exactitud, la duplicación y las dependencias. Descubrir 2 Data Profiling
  • 10. Master Data Management Los requisitos fundamentales para el éxito: • Depuración de datos; • Enriquecimiento de datos; • Normalización de direcciones; • Los datos de seguimiento e informes; • Normas basadas en SOA acceso DQ; • Formato condicional; • Las reglas de validación; • Conversión de datos y la transformación; • Arquitectura Abierta (estándar del mercado). Limpiar 3 Data Quality
  • 11. Master Data Management Crear, consumir, manejar y monitorear los datos maestros Relacionar un multidominio de datos maestros y descubrir relaciones Unir y crear una simple y confiable versión de la verdad Identificar duplicados de manera rápida y exacta Definir cualquier tipo de datos con un modelo flexible Model Reconocimiento Resolver Relacionar Governar Master 4 Master Data Management
  • 12. Master Data Management Los requisitos fundamentales para el éxito: • Sincronizar los datos maestros fiables para las aplicaciones relacionadas y almacenes de datos; • Obtenga una vista unificada de los datos maestros y datos relacionados con las transacciones. Entregar 5 Data Services
  • 13. Como Informatica encaja en la Arquitectura ETL Operational ETL Analytical CIF Legacy Systems Data Warehouse Data Marts / DaPortalshboar d Business Intelligence Legacy Systems ETL Applications Applications Legacy Third Party Data Master Data Management Integracion y Calidad de Datos Entregar a tiempo, confiable y Master Data relevante Data QualityPerfiladoIntegración Entrega de Datos 1 2 3 5 Master Data Management 4
  • 14. Registro Maestro Otros Bienes $190,157 $190,157 $383,522 Equidad $3,342 $3,342 $40,666 Publico Y Y Y Calif. Credito AAA- AA- AAA Domicilio France USA USA Nombre Cliente IXIS Corporate & Investment Bank UnionBanCal General Electric Company FDC 1/31/2006 3/27/2006 4/15/2006 ADDR1 Elm and Carlton Streets 123 Main Street 57, rue du Foubourg CIUDAD Minneapolis New Haven Paris ADDR5 50423 14263 75003 ADDR4 MN CT Nombre Completo Union Bank of California General Electric Company IXIS Corporate & Investment Bank SWIFT # 308-03-8500 005-10-4640 917-13-8500CRM Rating Baa AAA Aaa Pais US US FR Nombre Banco Union Bank. General Electric IXIS Corporate & Investment Bank Cuenta# 30803850041 00510464002 91713850028 FDC 8/26/1950 6/15/1978 4/30/1953 Finance Direccion 57 rue du Foubourg 6th and Marquette 123 Main St Ciudad Paris Minneapolis New Haven C.P. 75003 55405 Estado MN CT Company Name IXIS CIB Bank of Mitsubishi GE Financial SFA_ID # 21399 50382 62098 Legacy Simbolo Ticker WFC GE Total Bienes $207,059 $207,059 $481,741 PAIS USA USA France Otros Bienes $190,157 $383,522 $559,934 Equidad $3,342 $40,666 $109,354 Total Bienes $207,059 $481,741 $673,342 SIC Code 6021 6021 3511 Industria 6021 6021 3511
  • 15. Gracias por su atención