Origen de la ingeniería en sistemas computacionalesMiguel de la Cruz
Este documento describe el origen y estado actual de la ingeniería en sistemas computacionales en México. Explica que a fines de los 1960s, empresas como IBM comenzaron a usar el término "ingeniero de sistemas" y en la década de 1970 apareció la primera carrera universitaria en ingeniería de sistemas. Actualmente, México ofrece varios programas relacionados a ingeniería en sistemas computacionales/informática en universidades como el IPN. Aunque la ingeniería de sistemas fue pionera, con el tiempo se enfoc
La ingeniería de sistemas se ocupa del diseño, programación, implementación y
mantenimiento de sistemas abstractos utilizando metodologías de ciencia de sistemas e
incorporando otras disciplinas. A diferencia de otras ramas de ingeniería, no construye
productos tangibles directamente, sino que diseña sistemas abstractos que luego se
materializan a través de otras disciplinas. La ingeniería de sistemas usa nociones
matemáticas para aplicar teorías de sistemas tecnológicamente e involucra conocimientos
inter
Este documento introduce conceptos básicos de programación como algoritmos, pseudocódigo, diagramas de flujo y lenguajes de programación. Explica que un algoritmo es una secuencia de instrucciones para resolver un problema, el pseudocódigo permite codificar programas de manera simple sin preocuparse por la sintaxis, y los diagramas de flujo representan gráficamente el flujo de un algoritmo usando símbolos específicos. Finalmente, define un lenguaje de programación como un idioma artificial para expresar procesos que pueden ser ejecutados por una computadora.
La carrera de ingeniería en sistemas computacionales se enfoca en el diseño de sistemas de software y hardware para resolver problemas de manera sistematizada. El objetivo es formar profesionales capaces de administrar proyectos de desarrollo de software y especificar configuraciones de sistemas computacionales para organizaciones. La ingeniería en sistemas computacionales surgió en la década de 1940 y se desarrolló con el avance de la ciencia de sistemas en el siglo XX. Actualmente, los ingenieros en sistemas computacionales diseñ
Crystal Clear es una metodología ágil centrada en el factor humano para proyectos pequeños de hasta 8 personas. Se caracteriza por la entrega frecuente de software, comunicación constante entre el equipo y acceso a usuarios para retroalimentación continua, con el objetivo de entregar código funcional en intervalos cortos.
El documento describe la relación entre CMM, PSP y TSP. CMM evalúa los procesos de desarrollo de software en una organización, mientras que PSP y TSP se enfocan en mejorar los procesos a nivel individual e de equipos, respectivamente. PSP enseña a ingenieros a mejorar su desempeño individual, TSP guía a equipos de ingenieros, y CMM provee una estructura para la mejora organizacional. Los tres modelos se refuerzan mutuamente y permiten que las organizaciones produzcan software de calidad.
El documento presenta 5 preguntas sobre la metodología RUP y elementos UML. La metodología RUP se enfoca en gran medida en el control de riesgos y genera pequeños proyectos o iteraciones que evolucionan a través de cada fase de forma iterativa e incremental. El diagrama de casos de uso se usa para plasmar gráficamente los servicios que el usuario requiere del sistema. El diagrama de despliegue muestra cómo interactúan los componentes y la parte física o de hardware al momento de la ejecución del software.
Tabla comparativa- metodologías de desarrolloitsarellano
Este documento describe varios modelos de desarrollo de software, incluyendo cascada, incremental, prototipado evolutivo, RAD, RUP y XP. Explica las etapas, tipos de proyectos, relación con los usuarios y características de cada modelo.
Origen de la ingeniería en sistemas computacionalesMiguel de la Cruz
Este documento describe el origen y estado actual de la ingeniería en sistemas computacionales en México. Explica que a fines de los 1960s, empresas como IBM comenzaron a usar el término "ingeniero de sistemas" y en la década de 1970 apareció la primera carrera universitaria en ingeniería de sistemas. Actualmente, México ofrece varios programas relacionados a ingeniería en sistemas computacionales/informática en universidades como el IPN. Aunque la ingeniería de sistemas fue pionera, con el tiempo se enfoc
La ingeniería de sistemas se ocupa del diseño, programación, implementación y
mantenimiento de sistemas abstractos utilizando metodologías de ciencia de sistemas e
incorporando otras disciplinas. A diferencia de otras ramas de ingeniería, no construye
productos tangibles directamente, sino que diseña sistemas abstractos que luego se
materializan a través de otras disciplinas. La ingeniería de sistemas usa nociones
matemáticas para aplicar teorías de sistemas tecnológicamente e involucra conocimientos
inter
Este documento introduce conceptos básicos de programación como algoritmos, pseudocódigo, diagramas de flujo y lenguajes de programación. Explica que un algoritmo es una secuencia de instrucciones para resolver un problema, el pseudocódigo permite codificar programas de manera simple sin preocuparse por la sintaxis, y los diagramas de flujo representan gráficamente el flujo de un algoritmo usando símbolos específicos. Finalmente, define un lenguaje de programación como un idioma artificial para expresar procesos que pueden ser ejecutados por una computadora.
La carrera de ingeniería en sistemas computacionales se enfoca en el diseño de sistemas de software y hardware para resolver problemas de manera sistematizada. El objetivo es formar profesionales capaces de administrar proyectos de desarrollo de software y especificar configuraciones de sistemas computacionales para organizaciones. La ingeniería en sistemas computacionales surgió en la década de 1940 y se desarrolló con el avance de la ciencia de sistemas en el siglo XX. Actualmente, los ingenieros en sistemas computacionales diseñ
Crystal Clear es una metodología ágil centrada en el factor humano para proyectos pequeños de hasta 8 personas. Se caracteriza por la entrega frecuente de software, comunicación constante entre el equipo y acceso a usuarios para retroalimentación continua, con el objetivo de entregar código funcional en intervalos cortos.
El documento describe la relación entre CMM, PSP y TSP. CMM evalúa los procesos de desarrollo de software en una organización, mientras que PSP y TSP se enfocan en mejorar los procesos a nivel individual e de equipos, respectivamente. PSP enseña a ingenieros a mejorar su desempeño individual, TSP guía a equipos de ingenieros, y CMM provee una estructura para la mejora organizacional. Los tres modelos se refuerzan mutuamente y permiten que las organizaciones produzcan software de calidad.
El documento presenta 5 preguntas sobre la metodología RUP y elementos UML. La metodología RUP se enfoca en gran medida en el control de riesgos y genera pequeños proyectos o iteraciones que evolucionan a través de cada fase de forma iterativa e incremental. El diagrama de casos de uso se usa para plasmar gráficamente los servicios que el usuario requiere del sistema. El diagrama de despliegue muestra cómo interactúan los componentes y la parte física o de hardware al momento de la ejecución del software.
Tabla comparativa- metodologías de desarrolloitsarellano
Este documento describe varios modelos de desarrollo de software, incluyendo cascada, incremental, prototipado evolutivo, RAD, RUP y XP. Explica las etapas, tipos de proyectos, relación con los usuarios y características de cada modelo.
Este documento presenta información sobre la construcción y pruebas de software. Explica que la construcción de software involucra actividades como codificación, verificación y pruebas. También cubre temas como minimizar complejidad, anticipar cambios, usar estándares y consideraciones prácticas. Finalmente, describe diferentes tipos de pruebas de software como pruebas unitarias, de componentes, de sistema y de usuario.
El documento describe el ciclo de vida clásico para el desarrollo de sistemas, el cual consta de 6 fases: investigación preliminar, determinación de requerimientos, diseño del sistema, desarrollo de software, pruebas de sistemas e implementación y evaluación. También se mencionan tres estrategias para el desarrollo de sistemas y se describe el ciclo de vida moderno, el cual añade una fase de planificación.
Conceptos básicos de programación y el entorno gráfico de pseint (1)keisy vargas
PSeInt es una herramienta para aprender la lógica de programación, está diseñado para estudiantes sin experiencia en este tema. Mediante la utilización de un simple e intuitivo pseudocódigo en español, permite comprender conceptos básicos y fundamentales de un algoritmo computacional. El pseudocódigo se suele usar como primer contacto para incorporar conceptos básicos como la utilización de construcciones de control, expresiones y cambiantes, sin tener que lidiar con las particularidades de la sintaxis de un lenguaje real. Este programa pretende facilitarle al principiante la labor de redactar algoritmos en este pseudolenguaje presentando un grupo de ayudas y asistencias.
Este documento introduce los conceptos básicos de CMMI. Explica que CMMI evalúa la madurez de los procesos de una organización en una escala de 5 niveles, desde inicial hasta optimizado. También describe las dos representaciones del modelo (escalonada y continua) y sus componentes clave como objetivos, prácticas y áreas de proceso. Finalmente, explica que los niveles caracterizan la mejora de procesos mal definidos a procesos cuantitativamente gestionados para alcanzar los objetivos de la organización.
Este documento describe los métodos para generar números aleatorios, los cuales juegan un rol importante en la simulación. Se discuten las propiedades deseables de un generador de números aleatorios como la uniformidad de distribución, independencia estadística y un largo periodo sin repetición. También se presentan diferentes mecanismos de generación como tablas, fenómenos físicos y procedimientos matemáticos usando algoritmos con semillas. Un método específico llamado "producto medio" se describe con más detalle.
La planificación de proyectos de software requiere la estimación de recursos humanos, hardware, software y herramientas necesarias, así como los costos y cronogramas asociados. También implica definir la estructura del equipo de trabajo, incluyendo roles como gerente de proyecto, representantes funcionales y el equipo técnico de desarrollo. El objetivo es proporcionar un plan que guíe el progreso del proyecto de manera estructurada.
El documento describe los principales factores que afectan la calidad de software, incluyendo la corrección, robustez, eficiencia, portabilidad, integridad, facilidad de uso, verificabilidad, compatibilidad, extensibilidad, reutilización y mantenimiento. Los factores internos afectan al desarrollador, mientras que los externos afectan al cliente usuario final. Un ejemplo describe un proyecto fallido de 125 millones de dólares para implementar un sistema de reservas global que resultó imposible de integrar.
El documento resume brevemente la historia de la ingeniería en sistemas computacionales en México y su desarrollo en la UNAM. En 1965 se instaló la primera computadora en la UNAM para apoyo administrativo. En 1967 el Tec de Monterrey creó la carrera de ingeniero en sistemas computacionales. Entre 1988 y 2006 hubo un crecimiento lento pero constante del programa en la UNAM, con más de 50 estudiantes de maestría graduados y los primeros 2 doctorados en sistemas.
Fundamentos y metodos de analisis de requerimientoslexiherrera
El documento describe varios métodos y conceptos clave para el análisis de requerimientos de software, incluyendo el análisis orientado a objetos, métodos de análisis centrados en el flujo de datos y la estructura de datos, y la programación orientada a objetos. El objetivo principal del análisis de requerimientos es comprender todos los componentes necesarios para definir un software a través del uso de una serie de técnicas y procedimientos.
El diseño de la interfaz de usuario requiere entender a los usuarios, sus necesidades y cómo interactúan con los sistemas. Existen tres reglas clave: dar control al usuario, reducir la carga de memoria y lograr consistencia. El proceso de diseño implica analizar a los usuarios, definir tareas y crear modelos del usuario, diseño e implementación para validar la interfaz.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Fundamentos de Programación
Unidad I: Diseño Algorítmico
Retícula ISIC-2010-224: Programa: AED-1285
El documento introduce el tema de la ingeniería de software. Brevemente describe el rápido desarrollo del hardware impulsado por la ley de Moore y cómo esto ha creado sistemas más complejos que requieren software más sofisticado. También explica cómo la "crisis del software" surgió en la década de 1960 y los esfuerzos iniciales para profesionalizar el desarrollo de software a través de la ingeniería de software. Finalmente, resume los principales organismos de normalización que han contribuido a establecer estándares y mejores pr
El documento presenta información sobre el Team Software Process (TSP), una estrategia que mejora el desempeño de los equipos de desarrollo de software mediante la implementación de las prácticas del Personal Software Process (PSP) a nivel de equipo. El TSP fue creado por Watts Humphrey en 1999 y ayuda a establecer un entorno donde el trabajo en equipo es normal y natural para producir sistemas de alta calidad. No define una metodología específica, por lo que puede integrarse fácilmente con diferentes enfoques de desarrollo de software.
Este documento presenta una introducción a los fundamentos y métodos de análisis de requerimientos. Explica que los requerimientos son cruciales para el éxito de los proyectos de software. Luego describe varios métodos y conceptos clave relacionados con el análisis y modelado de requerimientos, incluyendo el análisis estructurado, el desarrollo del sistema de Jackson, la programación orientada a objetos y el análisis y diseño orientado a objetos. Finalmente, concluye que la ingeniería de requisitos es
El documento describe varios modelos de desarrollo de software, incluyendo RUP Mobile-D, cascada incremental, prototipos evolutivo, RAD y XP. RUP Mobile-D es una metodología estándar para el desarrollo de software móvil que sigue un enfoque ágil e iterativo. Los modelos cascada incremental y prototipos evolutivo combinan enfoques iterativos con el desarrollo en etapas secuenciales. RAD y XP se enfocan en ciclos de desarrollo extremadamente cortos con interacción frecuente con los
Auditoria en desarrollo de sistemas diapo[1]caramelomix
La auditoría en el desarrollo de sistemas evalúa los controles, procedimientos y eficiencia del desarrollo de sistemas para garantizar que el conocimiento humano se transfiera a las computadoras de manera que puedan realizar sus tareas de forma adecuada, fácil de usar y que ayuden al personal a trabajar de manera eficiente. La auditoría revisa las metodologías utilizadas, el control interno de aplicaciones, la satisfacción de usuarios y el control de procesos críticos.
Este documento describe un software de liquidación contractual desarrollado para la entidad SENA. Explica las características del sistema de seguridad, los requisitos técnicos, y los pasos para iniciar sesión y acceder al menú principal. Asimismo, detalla las opciones de configuración de usuarios, registro de datos personales y operaciones disponibles en el software.
Este documento describe los conceptos básicos de los algoritmos y lenguajes de programación. Explica que un algoritmo es un método para resolver un problema de manera precisa y finita, y que consta de entrada, proceso y salida. También describe las características de los algoritmos como precisión, definición y finitud. Además, explica técnicas para diseñar algoritmos como el diseño descendente y la representación de algoritmos a través de pseudocódigo, diagramas de flujo y diagramas de Nassi-Schneiderman.
Este documento describe varios métodos para estimar el esfuerzo, costo y tiempo de proyectos de desarrollo de software, incluyendo los modelos COCOMO I y COCOMO II, la técnica Delphi y estimación por puntos de función. También explica conceptos como entradas, salidas, consultas de datos y archivos lógicos internos, los cuales son elementos clave considerados en el conteo de puntos de función.
Un desarrollador debe tener en cuenta el control de calidad del software mediante una buena gestión de proyectos, control de problemas y pruebas/inspecciones. Los factores de calidad como métodos y elementos son importantes para enfocarse en que el software final cumpla los requisitos y sea adaptable. Todos los desarrolladores deben mantenerse actualizados en información de calidad y escuchar al cliente para mejorar la calidad de los sistemas de software.
La ingeniería de sistemas se dedica a formar profesionales con conocimientos científicos y tecnológicos para aplicarlos a las necesidades del mundo contemporáneo de la información y los procesos industriales, comerciales y de servicio. Un ingeniero de sistemas se encarga de aplicar la tecnología para construir equipos que procesen y almacenen información de manera automática, integrando factores técnicos, de fiabilidad y otros para cumplir objetivos de costo y rendimiento.
Este documento describe la ingeniería de sistemas y el perfil de un ingeniero de sistemas. Explica que la ingeniería de sistemas involucra el desarrollo de algoritmos y sistemas para lograr objetivos utilizando diferentes ciencias. Detalla las competencias clave de un ingeniero de sistemas, incluyendo habilidades en ciencias de la computación, modelado de sistemas, y diseño e implementación de redes y sistemas. Finalmente, resume algunos campos de acción comunes para ingenieros de sistemas como consultoría, administra
Este documento presenta información sobre la construcción y pruebas de software. Explica que la construcción de software involucra actividades como codificación, verificación y pruebas. También cubre temas como minimizar complejidad, anticipar cambios, usar estándares y consideraciones prácticas. Finalmente, describe diferentes tipos de pruebas de software como pruebas unitarias, de componentes, de sistema y de usuario.
El documento describe el ciclo de vida clásico para el desarrollo de sistemas, el cual consta de 6 fases: investigación preliminar, determinación de requerimientos, diseño del sistema, desarrollo de software, pruebas de sistemas e implementación y evaluación. También se mencionan tres estrategias para el desarrollo de sistemas y se describe el ciclo de vida moderno, el cual añade una fase de planificación.
Conceptos básicos de programación y el entorno gráfico de pseint (1)keisy vargas
PSeInt es una herramienta para aprender la lógica de programación, está diseñado para estudiantes sin experiencia en este tema. Mediante la utilización de un simple e intuitivo pseudocódigo en español, permite comprender conceptos básicos y fundamentales de un algoritmo computacional. El pseudocódigo se suele usar como primer contacto para incorporar conceptos básicos como la utilización de construcciones de control, expresiones y cambiantes, sin tener que lidiar con las particularidades de la sintaxis de un lenguaje real. Este programa pretende facilitarle al principiante la labor de redactar algoritmos en este pseudolenguaje presentando un grupo de ayudas y asistencias.
Este documento introduce los conceptos básicos de CMMI. Explica que CMMI evalúa la madurez de los procesos de una organización en una escala de 5 niveles, desde inicial hasta optimizado. También describe las dos representaciones del modelo (escalonada y continua) y sus componentes clave como objetivos, prácticas y áreas de proceso. Finalmente, explica que los niveles caracterizan la mejora de procesos mal definidos a procesos cuantitativamente gestionados para alcanzar los objetivos de la organización.
Este documento describe los métodos para generar números aleatorios, los cuales juegan un rol importante en la simulación. Se discuten las propiedades deseables de un generador de números aleatorios como la uniformidad de distribución, independencia estadística y un largo periodo sin repetición. También se presentan diferentes mecanismos de generación como tablas, fenómenos físicos y procedimientos matemáticos usando algoritmos con semillas. Un método específico llamado "producto medio" se describe con más detalle.
La planificación de proyectos de software requiere la estimación de recursos humanos, hardware, software y herramientas necesarias, así como los costos y cronogramas asociados. También implica definir la estructura del equipo de trabajo, incluyendo roles como gerente de proyecto, representantes funcionales y el equipo técnico de desarrollo. El objetivo es proporcionar un plan que guíe el progreso del proyecto de manera estructurada.
El documento describe los principales factores que afectan la calidad de software, incluyendo la corrección, robustez, eficiencia, portabilidad, integridad, facilidad de uso, verificabilidad, compatibilidad, extensibilidad, reutilización y mantenimiento. Los factores internos afectan al desarrollador, mientras que los externos afectan al cliente usuario final. Un ejemplo describe un proyecto fallido de 125 millones de dólares para implementar un sistema de reservas global que resultó imposible de integrar.
El documento resume brevemente la historia de la ingeniería en sistemas computacionales en México y su desarrollo en la UNAM. En 1965 se instaló la primera computadora en la UNAM para apoyo administrativo. En 1967 el Tec de Monterrey creó la carrera de ingeniero en sistemas computacionales. Entre 1988 y 2006 hubo un crecimiento lento pero constante del programa en la UNAM, con más de 50 estudiantes de maestría graduados y los primeros 2 doctorados en sistemas.
Fundamentos y metodos de analisis de requerimientoslexiherrera
El documento describe varios métodos y conceptos clave para el análisis de requerimientos de software, incluyendo el análisis orientado a objetos, métodos de análisis centrados en el flujo de datos y la estructura de datos, y la programación orientada a objetos. El objetivo principal del análisis de requerimientos es comprender todos los componentes necesarios para definir un software a través del uso de una serie de técnicas y procedimientos.
El diseño de la interfaz de usuario requiere entender a los usuarios, sus necesidades y cómo interactúan con los sistemas. Existen tres reglas clave: dar control al usuario, reducir la carga de memoria y lograr consistencia. El proceso de diseño implica analizar a los usuarios, definir tareas y crear modelos del usuario, diseño e implementación para validar la interfaz.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO
Ingeniería en Sistemas Computacionales
Fundamentos de Programación
Unidad I: Diseño Algorítmico
Retícula ISIC-2010-224: Programa: AED-1285
El documento introduce el tema de la ingeniería de software. Brevemente describe el rápido desarrollo del hardware impulsado por la ley de Moore y cómo esto ha creado sistemas más complejos que requieren software más sofisticado. También explica cómo la "crisis del software" surgió en la década de 1960 y los esfuerzos iniciales para profesionalizar el desarrollo de software a través de la ingeniería de software. Finalmente, resume los principales organismos de normalización que han contribuido a establecer estándares y mejores pr
El documento presenta información sobre el Team Software Process (TSP), una estrategia que mejora el desempeño de los equipos de desarrollo de software mediante la implementación de las prácticas del Personal Software Process (PSP) a nivel de equipo. El TSP fue creado por Watts Humphrey en 1999 y ayuda a establecer un entorno donde el trabajo en equipo es normal y natural para producir sistemas de alta calidad. No define una metodología específica, por lo que puede integrarse fácilmente con diferentes enfoques de desarrollo de software.
Este documento presenta una introducción a los fundamentos y métodos de análisis de requerimientos. Explica que los requerimientos son cruciales para el éxito de los proyectos de software. Luego describe varios métodos y conceptos clave relacionados con el análisis y modelado de requerimientos, incluyendo el análisis estructurado, el desarrollo del sistema de Jackson, la programación orientada a objetos y el análisis y diseño orientado a objetos. Finalmente, concluye que la ingeniería de requisitos es
El documento describe varios modelos de desarrollo de software, incluyendo RUP Mobile-D, cascada incremental, prototipos evolutivo, RAD y XP. RUP Mobile-D es una metodología estándar para el desarrollo de software móvil que sigue un enfoque ágil e iterativo. Los modelos cascada incremental y prototipos evolutivo combinan enfoques iterativos con el desarrollo en etapas secuenciales. RAD y XP se enfocan en ciclos de desarrollo extremadamente cortos con interacción frecuente con los
Auditoria en desarrollo de sistemas diapo[1]caramelomix
La auditoría en el desarrollo de sistemas evalúa los controles, procedimientos y eficiencia del desarrollo de sistemas para garantizar que el conocimiento humano se transfiera a las computadoras de manera que puedan realizar sus tareas de forma adecuada, fácil de usar y que ayuden al personal a trabajar de manera eficiente. La auditoría revisa las metodologías utilizadas, el control interno de aplicaciones, la satisfacción de usuarios y el control de procesos críticos.
Este documento describe un software de liquidación contractual desarrollado para la entidad SENA. Explica las características del sistema de seguridad, los requisitos técnicos, y los pasos para iniciar sesión y acceder al menú principal. Asimismo, detalla las opciones de configuración de usuarios, registro de datos personales y operaciones disponibles en el software.
Este documento describe los conceptos básicos de los algoritmos y lenguajes de programación. Explica que un algoritmo es un método para resolver un problema de manera precisa y finita, y que consta de entrada, proceso y salida. También describe las características de los algoritmos como precisión, definición y finitud. Además, explica técnicas para diseñar algoritmos como el diseño descendente y la representación de algoritmos a través de pseudocódigo, diagramas de flujo y diagramas de Nassi-Schneiderman.
Este documento describe varios métodos para estimar el esfuerzo, costo y tiempo de proyectos de desarrollo de software, incluyendo los modelos COCOMO I y COCOMO II, la técnica Delphi y estimación por puntos de función. También explica conceptos como entradas, salidas, consultas de datos y archivos lógicos internos, los cuales son elementos clave considerados en el conteo de puntos de función.
Un desarrollador debe tener en cuenta el control de calidad del software mediante una buena gestión de proyectos, control de problemas y pruebas/inspecciones. Los factores de calidad como métodos y elementos son importantes para enfocarse en que el software final cumpla los requisitos y sea adaptable. Todos los desarrolladores deben mantenerse actualizados en información de calidad y escuchar al cliente para mejorar la calidad de los sistemas de software.
La ingeniería de sistemas se dedica a formar profesionales con conocimientos científicos y tecnológicos para aplicarlos a las necesidades del mundo contemporáneo de la información y los procesos industriales, comerciales y de servicio. Un ingeniero de sistemas se encarga de aplicar la tecnología para construir equipos que procesen y almacenen información de manera automática, integrando factores técnicos, de fiabilidad y otros para cumplir objetivos de costo y rendimiento.
Este documento describe la ingeniería de sistemas y el perfil de un ingeniero de sistemas. Explica que la ingeniería de sistemas involucra el desarrollo de algoritmos y sistemas para lograr objetivos utilizando diferentes ciencias. Detalla las competencias clave de un ingeniero de sistemas, incluyendo habilidades en ciencias de la computación, modelado de sistemas, y diseño e implementación de redes y sistemas. Finalmente, resume algunos campos de acción comunes para ingenieros de sistemas como consultoría, administra
La ingeniería de sistemas es una disciplina interdisciplinaria que estudia y comprende los sistemas complejos con el fin de implementarlos u optimizarlos. No construye productos tangibles sino que trata con sistemas abstractos utilizando metodologías de la ciencia de sistemas. La carrera de ingeniería de sistemas surgió en la Universidad EAFIT en 1975 para formar profesionales capaces de analizar, diseñar, desarrollar y administrar todo tipo de sistemas aplicando tecnologías de la información.
Este documento describe varias ingenierías relacionadas con las computadoras e informática. Explica brevemente los campos laborales de un ingeniero en software, ingeniero en administración y servicios TI, e ingeniero en arquitectura de computadoras. También resume las funciones de un ingeniero en software de base, ingeniero en programación, e ingeniero en tratamiento de la información. Concluye que los ingenieros tienen la capacidad de analizar, diseñar y aplicar nuevas tecnologías para mejorar la vida de las personas y que existen muchas oportunidades laborales
La ingeniería de sistemas es una disciplina interdisciplinaria que estudia y optimiza sistemas complejos mediante el uso de enfoques sistémicos. Los ingenieros de sistemas no construyen productos tangibles sino que se enfocan en sistemas abstractos utilizando metodologías de ciencia de sistemas. La ingeniería de sistemas se caracteriza por su interrelación con otras disciplinas y por asegurar que los sistemas cumplan con principios como fiabilidad y eficiencia.
Este documento presenta una introducción a la ingeniería de sistemas e informática. Explica que los ingenieros de sistemas se encargan de crear soluciones de software para automatizar procesos empresariales. También describe algunos campos relacionados como sistemas de información, investigación de operaciones e ingeniería de sistemas cognitivos. Finalmente, resume algunas responsabilidades y habilidades clave de los ingenieros de sistemas como el desarrollo, evaluación y optimización de software.
La ingeniería de sistemas es una disciplina interdisciplinaria que permite estudiar y comprender sistemas complejos con el fin de implementarlos u optimizarlos. No se enfoca en productos tangibles sino en sistemas abstractos usando metodologías de ciencia de sistemas e integrando otras disciplinas. El programa de ingeniería de sistemas de la UC cubre temas como ingeniería de software, tecnologías de la información, modelado y simulación y seguridad informática.
Este documento define la ingeniería en sistemas computacionales, describe su historia y campo laboral. Explica que la carrera se ha vuelto importante debido al avance tecnológico y que los ingenieros en sistemas computacionales pueden trabajar en empresas de hardware, software, redes y más.
que es un ingeniero en sistemas computacionalesAnel Sosa
El documento trata sobre la ingeniería de sistemas. Explica que la ingeniería de sistemas optimiza la colaboración entre las diferentes ingenierías aplicando conocimientos científicos de manera práctica. Su objetivo es resolver problemas de la sociedad mediante el desarrollo de tecnologías. La ingeniería de sistemas surgió en los años 40 y 50 en compañías como Bell Telephone para gestionar la creciente complejidad de las redes telefónicas, y desde entonces ha facilitado la transdisciplinariedad y la gestión
El documento presenta el perfil de Carlos Steven Gómez Rodríguez, un ingeniero de sistemas colombiano. Describe las características, fortalezas, formación, campo de acción y debilidades de los ingenieros de sistemas en Colombia. Además, incluye información sobre las organizaciones de ingeniería en el país.
El documento describe los diferentes ámbitos en los que puede desarrollarse un ingeniero en sistemas computacionales, incluyendo el desarrollo de software, administración de tecnologías de la información, arquitectura de computadoras, software básico, telecomunicaciones, programación y tratamiento de la información. El ingeniero en sistemas tiene la capacidad de diseñar, implementar y administrar infraestructura computacional para ofrecer soluciones innovadoras que beneficien a la sociedad.
La ingeniería en sistemas computacionales es una disciplina interdisciplinaria que se enfoca en entender y optimizar sistemas informáticos complejos mediante el uso de metodologías de la ciencia de sistemas. A diferencia de otras ramas de ingeniería, no se enfoca en la construcción de productos tangibles, sino en el diseño abstracto de sistemas con la ayuda de otras disciplinas. Otra característica clave es la interrelación con múltiples áreas para trabajar de manera transdisciplinaria.
El documento describe los diferentes ámbitos en los que puede desarrollarse un ingeniero en sistemas computacionales, incluyendo ingeniería de software, administración y servicios de TI, arquitectura de computadoras, software básico, telecomunicaciones, programación y tratamiento de la información. El ingeniero en sistemas tiene la capacidad de diseñar, implementar y administrar infraestructura y soluciones tecnológicas en estos diferentes campos para apoyar la productividad de las organizaciones.
La ingeniería de sistemas es una disciplina interdisciplinaria que aplica principios científicos para resolver problemas que afectan a la humanidad. Los ingenieros en sistemas desarrollan soluciones tecnológicas integrando diferentes especialidades para optimizar sistemas complejos. Sus roles incluyen el desarrollo de software, redes, bases de datos y más, con el objetivo de mejorar procesos organizacionales y la calidad de vida.
El documento describe los diferentes ámbitos de desarrollo del ingeniero en sistemas computacionales, incluyendo ingeniería de software, administración y servicios de TI, arquitectura de computadoras, software de base, telecomunicaciones, programación, y tratamiento de la información. El ingeniero en sistemas puede trabajar en el desarrollo, implementación y administración de software, hardware, bases de datos, redes, y más, para apoyar la productividad de las organizaciones y proveer soluciones innovadoras a la sociedad.
El documento describe los diferentes ámbitos de desarrollo del ingeniero en sistemas computacionales, incluyendo ingeniería de software, administración y servicios de TI, arquitectura de computadoras, software de base, telecomunicaciones, programación, y tratamiento de la información. El ingeniero en sistemas puede trabajar en el desarrollo, implementación y administración de software, hardware, bases de datos, redes, y más, para ofrecer soluciones innovadoras que beneficien a la sociedad.
El LCC (Licenciado en Ciencias Computacionales) es una carrera universitaria que enseña matemáticas avanzadas y programación para crear programas informáticos. Los egresados contribuyen al desarrollo de nuevas tecnologías como las TIC que mejoran el acceso a la información. El LCC estudia la teoría de la computación y áreas como ciencias computacionales, matemáticas y programación. Los egresados pueden trabajar en investigación, desarrollo de software, análisis de sistemas, administración de
El documento describe varias carreras de ingeniería relacionadas con la computación e informática. Explica los campos laborales de ingenieros de software, administración y servicios TI, arquitectura de computadoras, software de base, telecomunicaciones y programación. Los ingenieros pueden trabajar en empresas de desarrollo de software, telecomunicaciones, administración de proyectos TI, investigación y más. Finalmente, concluye que los ingenieros juegan un papel importante en el desarrollo y aplicación de nuevas tecnologías.
Este documento describe varias ingenierías relacionadas con las computadoras y nuevas tecnologías, incluyendo ingeniería de software, ingeniería en administración y servicios TI, ingeniería en arquitectura de computadoras, ingeniería en software de base, ingeniería en telecomunicaciones e ingeniería en programación. Para cada una, se describe brevemente el campo laboral al que puede dedicarse un ingeniero con ese enfoque. La conclusión es que los ingenieros tienen la capacidad de analizar, reparar, gestionar, evaluar, desarrollar,
INGENIERA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES.pptxJohannyDiaz1
El documento presenta una descripción de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales. Explica que esta carrera se enfoca en el desarrollo de software y aplicaciones basadas en estándares internacionales y tecnologías actuales. Los ingenieros en sistemas computacionales diseñan, programan, aplican y mantienen sistemas informáticos y redes. El documento también describe el perfil de ingreso y egreso de la carrera, así como las competencias y campos laborales de un ingeniero en sistemas.
Similar a Situacion actual de la carrera ing en sistemas computacionales(johannsen) (20)
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
Durante el período citado se sucedieron tres presidencias radicales a cargo de Hipólito Yrigoyen (1916-1922),
Marcelo T. de Alvear (1922-1928) y la segunda presidencia de Yrigoyen, a partir de 1928 la cual fue
interrumpida por el golpe de estado de 1930. Entre 1916 y 1922, el primer gobierno radical enfrentó el
desafío que significaba gobernar respetando las reglas del juego democrático e impulsando, al mismo
tiempo, las medidas que aseguraran la concreción de los intereses de los diferentes grupos sociales que
habían apoyado al radicalismo.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
LA PEDAGOGIA AUTOGESTONARIA EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA APRENDIZAJEjecgjv
La Pedagogía Autogestionaria es un enfoque educativo que busca transformar la educación mediante la participación directa de estudiantes, profesores y padres en la gestión de todas las esferas de la vida escolar.
Presentación de la conferencia sobre la basílica de San Pedro en el Vaticano realizada en el Ateneo Cultural y Mercantil de Onda el jueves 2 de mayo de 2024.
Situacion actual de la carrera ing en sistemas computacionales(johannsen)
1. INSTITUTO SUPERIOR DE JESÚS CARRANZA
INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
SEMESTRE I
TALLER DE FUNTAMENTOS DE INVESTIGACION
(ACC-0906)
ENSAYO: ANALISIS DEL SERVICÍO, ACERCA DE LA
SITUACIÓN DE LA PROFESION DE INGENIERÍA EN
SISTEMAS COMPUTACIONALES.
MTO: Lino Quintero Zaragoza
Catedrático
Firma del Alumno
Sayula de Alemán Veracruz: México a 21 de Noviembre
del 2015.
2. Historia.
El origen del nombre de ingeniería en Sistemas se remota a las definiciones planteadas
por IBM transnacional dedicada a la fabricación de computadoras en diferentes
plataformas (década del 70) y la Bell Telephone (década del 60).
La Ing. en Sistemas es un componente de la Técnica Creativa Organizativa, proceso
general de definición y desarrollo de nuevos productos seguido por la Bell Telephone y los
Laboratorios Bell.
La carrera de ingeniería en sistemas se fundó en la UNI gracias al impulso de un grupo de
profesionales de la misma casa de estudios, muchos de los cuales habían vivido
personalmente el explosivo auge de los computadores digitales y la consecuente
decadencia de las computadoras analógicas. Es en base pues a esta experiencia que
orientaron el Perfil General del Ing. de Sistemas principalmente hacia la ya desarrollada
(pero casi desconocida en nuestro medio) Ciencia de la Computación.
Ingeniería en Sistemas es la aplicación de las ciencias matemáticas y físicas para
desarrollar sistemas que utilicen económicamente los materiales y fuerzas de la
naturaleza para el beneficio de la humanidad.
Desarrollo.
Esta área comenzó a desarrollarse en la segunda parte del siglo XX con el veloz avance
de la ciencia de sistemas. Las empresas empezaron a tener una creciente aceptación de
que la ingeniería de sistemas podía gestionar el comportamiento impredecible y la
aparición de características imprevistas de los sistemas.
Se necesitaba personas que fueran capaces de identificar métodos de evaluación del
impacto tecnológico, de mejorar y aplicar su ingenio y conocimiento, e integrar a un
campo laboral diversas herramientas para optimizar la toma de decisiones tendientes
organizar las actividades de los planes estratégicos de uso de nuevas tecnologías en el
campo de las ciencias computacionales. Actualmente y en cualquier actividad, la
interdependencia de las instituciones y empresas adquiere una importancia estratégica;
por lo tanto el Ingeniero en Sistemas Computacionales debía mantenerse actualizado en
áreas de especialización, aprovechando los avances de la tecnología para dar respuesta
con eficiencia y eficacia a los problemas que se le presenten.
Las decisiones tomadas al comienzo de un proyecto, cuyas consecuencias pueden no
haber sido entendidas claramente, tienen una enorme implicación más adelante en la vida
del sistema. Un ingeniero de sistemas debe explorar estas cuestiones y tomar decisiones
críticas. No hay métodos que garanticen que las decisiones tomadas hoy serán válidas
cuando el sistema entre en servicio años o décadas después de ser concebido, pero hay
metodologías que ayudan al proceso de toma de decisiones.
Estado actual.
Hoy en día un ingeniero en sistemas analiza, desarrolla y programa modelos matemáticos
estadísticos y de simulación. Y también reconoce y se guía por los aspectos sociales,
profesionales y éticos en su entorno.
Coordina y realiza investigaciones que fortalecen el desarrollo cultural, científico y
tecnológico como también aplica nuevas tecnologías a la solución de problemas de su
entorno laboral como a su vez desarrolla y administra sistemas de información, redes de
computadoras y aplicaciones distribuidas.
Posee una visión empresarial y detecta aéreas de oportunidad para emprender y
3. desarrollar proyectos aplicando las tecnologías de información y comunicación.
Los ingenieros de sistemas computacionales tratan con sistemas abstractos con ayuda de
las metodologías de la ciencia de sistemas, y confían además en otras disciplinas para
diseñar y entregar los productos tangibles que son la realización de esos sistemas. Otro
ámbito que caracteriza a la ingeniería de sistemas es la interrelación con otras disciplinas
en un trabajo transdisciplinario.
El Ingeniero en sistemas Computacionales tiene un campo de acción profesional bastante
amplio ya que el desarrollo y aplicación de los sistemas de procesamiento de información
tiene aplicación en todas las aéreas de la actividad humana. En base a lo anterior el
profesional de esta especialidad puede integrarse al trabajo productivo en cualquier
empresa del sector público o privado que requiera sus servicios; desarrollando sistemas o
mejorando los ya existentes. También puede laborar en centros de investigación en
programas de desarrollo tanto de software como de hardware manteniéndose actualizado
en aéreas de especialización para aprovechar los avances tecnológicos y dar respuesta
oportuna y eficaz a los problemas existentes.