El documento presenta una introducción a SQL Server 2014, incluyendo sus herramientas básicas como SQL Server Management Studio, SQL Server Profiler y el Asistente de Importación y Exportación. También explica conceptos fundamentales de Transact-SQL como tipos de datos, cláusulas de consulta, relaciones entre tablas y subconsultas. Finalmente, cubre temas como la creación de tablas, procedimientos almacenados y funciones.

1. Microsoft Student Partner Costa Rica
SQL Server básico

2. Introducción
a SQL
Server 2014
Gustavo Solano Ruiz

3. Una breve definición
• Microsoft SQL Server es un sistema para la
gestión de base de datos producido
por Microsoft basado en el modelo relacional.
Sus lenguajes para consultas son T-SQL y ANSI
SQL. Microsoft SQL Server constituye la
alternativa de Microsoft a otros potentes
sistemas gestores de bases de datos como
son Oracle, PostgreSQL o MySQL.

4. Herramientas básicas
SQL Server 2014

5. Herramientas Básicas
• SQL Server Management Studio:

6. Herramientas Básicas
• En el desarrollo, se puede usar para escribir
consultas para gestionar el programa de base de
datos de SQL Server usando Transact-SQL (T-
SQL) así como el programa SQL Server Analysis
Services usando MDX, DMX o XMLA,
dependiendo de las necesidades del
desarrollador o administrador de la DB.

7. Demostración
SQL Server Management

8. Herramientas Básicas
• SQL Server Profiler

9. Herramientas Básicas
• El SQL Server Profiler es una interfaz enriquecida
para crear y administrar seguimientos y analizar y
reproducir resultados de seguimiento. Los
eventos se guardan en un archivo de
seguimiento que posteriormente se puede
analizar o usar para reproducir una serie de
pasos específicos cuando se intenta diagnosticar
un problema.

10. Funciones y
demostración
SQL Server Profiler

11. Herramientas Básicas
• Seguir los pasos de consultas con problemas para buscar la causa de
los mismos.
• Buscar y diagnosticar consultas de ejecución lenta.
• Capturar la serie de instrucciones Transact-SQL que ha causado un
problema. El seguimiento guardado se puede utilizar después para
replicar el problema en un servidor de prueba en el que se pueda
diagnosticar el problema.
• Supervisar el rendimiento de SQL Server para optimizar las cargas de
trabajo. Para obtener información acerca de la optimización del diseño
físico de bases de datos para las cargas de trabajo.
• Establecer correlaciones entre contadores de rendimiento para
diagnosticar problemas.

12. Herramientas Básicas
• Asistente importación y exportación de datos.

13. Herramientas básicas
• El Asistente para importación y exportación de SQL
Server puede copiar datos entre orígenes de datos
para los que esté disponible un proveedor de datos
de .NET Framework administrado o un proveedor
OLE DB nativo. La lista de proveedores disponibles
incluye los orígenes de datos siguientes:
o SQL Server
o Archivos planos
o Microsoft Office Access
o Microsoft Office Excel

14. Demostración
Asistente de Importación y
Exportación SQL Server

15. Transact-SQL
Lenguaje transaccional SQL

16. Transact SQL
Transact-SQL (T-SQL) es una extensión al SQL de
Microsoft y Sybase. SQL, que frecuentemente se dice ser
un Lenguaje de Búsquedas Estructurado (por sus siglas en
inglés), es un lenguaje de cómputo estandarizado,
desarrollado originalmente por IBM para realizar
búsquedas, alterar y definir bases de datos relacionales
utilizando sentencias declarativas.

17. Claúsulas y estructuras
básicas para consultas

18. Transact SQL
Tipos de datos numéricos:
• Bit: Una columna o variable de tipo bit puede almacenar el rango de valores de 1 a 0.
• Tinyint: Una columna o variable de tipo tinyint puede almacenar el rango de valores de 0 a 255.
• SmallInt: Una columna o variable de tipo smallint puede almacenar el rango de valores -32768
a 32767.
• Int: Una columna o variable de tipo int puede almacenar el rango de valores -231 a 231-1.
• BigInt: Una columna o variable de tipo bigint puede almacenar el rango de valores -263 a 263-1 .
• Decimal (p,s): Una columna de tipo decimal puede almacenar datos numéricos decimales sin
redondear. Donde p es la precisión (número total del dígitos) y s la escala (número de valores
decimales)
• Float: Una columna de datos float puede almacenar el rango de valores -1,79x-10308 a 1,79x-
10308, , si la definimos con el valor máximo de precisión. La precisión puede variar entre 1 y 53.
• Real: Sinónimo de float (24). Puede almacenar el rango de valores -3,4x-1038 a 3,4x-1038,
• Money: Almacena valores numéricos monetarios de -263 a 263-1, con una precisión de hasta
diez milésimas de la unidad monetaria.
• SmallMoney: Almacena valores numéricos monetarios de -214.748,3647 a 214.748,3647, con
una precisión de hasta diez milésimas de la unidad monetaria.

19. Transact SQL
Tipos de Datos Fecha y Hora.
• Datetime: Almacena fechas con una precisión de
milisegundo. Debe usarse para fechas muy específicas.
• SmallDatetime: Almacena fechas con una precisión de
minuto, por lo que ocupa la mitad de espacio de que el
tipo datetime, para tablas que puedan llegar a tener
muchos datos es un factor a tener muy en cuenta.
• TimeStamp: Se utiliza para marcar un registro con la
fecha de inserción – actualización. El tipo timestamp se
actualiza automáticamente cada vez que insertamos o
modificamos los datos.

20. Transact SQL
Tipos de datos Cadena de Caracteres.
• Char(n): Almacena n caracteres en formato ASCII, un byte por cada letra. Cuando almacenamos datos
en el tipo char, siempre se utilizan los n caracteres indicados, incluso si la entrada de datos es inferior.
Por ejemplo, si en un char (5), guardamos el valor ‘A’, se almacena ‘A ‘, ocupando los cinco bytes.
• Varchar(n): Almacena n caracteres en formato ASCII, un byte por cada letra. Cuando almacenamos
datos en el tipo varchar, unicamente se utilizan los caracteres necesarios, Por ejemplo, si en un
varchar(255), guardamos el valor ‘A’, se almacena ‘A’, ocupando solo un byte bytes.
• Varchar(max): Igual que varchar, pero al declararse como max puede almacenar 231-1 bytes.
• Nchar(n): Almacena n caracteres en formato UNICODE, dos bytes por cada letra. Es recomendable
utilizar este tipo de datos cuando los valores que vayamos a almacenar puedan pertenecer a diferentes
idiomas.
• Nvarchar(n): Almacena n caracteres en formato UNICODE, dos bytes por cada letra. Es recomendable
utilizar este tipo de datos cuando los valores que vayamos a almacenar puedan pertenecer a diferentes
idiomas.
• Nvarchar(max): Igual que varchar, pero al declararse como max puede almacenar 231-1 bytes.

21. Transact SQL
Tipos de datos binarios.
• Binary: Se utiliza para almacenar datos binarios de
longitud fija, con una longitud máxima de 8000
bytes.
• Varbinary: Se utiliza para almacenar datos binarios
de longitud variable, con una longitud máxima de
8000 bytes..Es muy similar a binary, salvo que
varbinary utiliza menos espacio en disco.
• Varbinary(max):Igual que varbinary, pero puede
almacenar 231-1 bytes

22. Transact SQL
• Clausulas de consulta: (Ver ejemplo 1)
o SELECT: selecciona las columnas para mostrar los
datos.
o FROM: selecciona desde que tabla o vista se realiza la
selección de datos.
o Where: Filtra la información de la consulta.
o Delete: Borra datos dentro de una tabla.
o Update: Actualiza los datos de una tabla.
o Insert: Ingresa datos en una tabla.

23. Transact SQL
Relaciones entre tablas.
• INNER JOIN: Devuelven únicamente aquellos registros/filas que
tienen valores idénticos en los dos campos que se comparan para
unir ambas tablas.
• LEFT JOIN: Se obtienen todas las filas de la tabla colocada a la
izquierda, aunque no tengan correspondencia en la tabla de la
derecha.
• RIGHT JOIN: se obtienen todas las filas de la tabla de la derecha,
aunque no tengan correspondencia en la tabla de la izquierda.
• OUTER JOIN: devuelve todos los valores de la tabla que hemos
puesto a la derecha, los de la tabla que hemos puesto a la izquierda o
los de ambas tablas según el caso, devolviendo además valores nulos
en las columnas de las tablas que no tengan el valor existente en la
otra tabla. Es opcional usuarlo con left, right o full.

24. Transact SQL Server
Sub consultas:
• Una subconsulta es una consulta anidada en una
instrucción SELECT, INSERT, UPDATE o DELETE, o
bien en otra subconsulta. Las subconsultas se
pueden utilizar en cualquier parte en la que se
permita una expresión.

25. Transact SQL
• Creación de tablas: (Ejemplo 2)
• Creación de Stored Procedures: (Ejemplo 3)
• Creación de funciones
• Creación de tablas temporales y varias tablas
• Creación de cursores
• Uso de transaction y try/catch

26. Preguntas y anexos
Conclusión del taller