Este documento presenta el syllabus de un curso de modelos estadísticos impartido en la Facultad de Economía de la Universidad Nacional de Piura. El curso tiene como objetivo desarrollar la capacidad de investigación de los estudiantes mediante el aprendizaje de la especificación, estimación y evaluación de modelos econométricos uniecuacionales y lineales. El curso consta de cuatro unidades académicas, incluye prácticas calificadas, un examen parcial, un examen final y un trabajo de investigación.

1. UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA
FACULTAD DE ECONOMÍA
DEPARTAMENTO ACADÉMICO DE ECONOMÍA
SYLLABUS
EM 3425 MODELOS ESTADÍSTICOS
I. INFORMACIÓN GENERAL
Año Académico : 2010
Semestre : Segundo
Condicion : Obligatoria.
Créditos : Cuatro.
Teoría : Dos Sesiones (tres horas)
Práctica : Una sesión (dos horas)
Grupo : 06-08
Requisito : Inferencia Estadistica
Analisis Macroeconomico I
Profesor : Econ. Martin Castillo Agurto Ms. Sc.
Econ. Segundo A. Calle Ruiz. Ms. Sc.
II. SUMILLA
El curso esta orientado a desarrollar la capacidad de investigacion del
futuro economista, es de naturaleza cuantitativa aplicada. Aquí el estudiante se
inicia en el manejo de los instrumentos basicos de la investigacion econometrica;
aprende a especificar, estimar y evaluar modelos econometricos uniecuacionales
y lineales, que permita al estudiante las primeras aplicaciones empiricas de la
teoria economica y del analisis estadistico.
III. OBJETIVO
III.1. GENERAL
El alumno al finalizar el curso sera capaz de conocer y aplicar la
metodologia de la investigacion econometrica; es decir la especificacion,
estimacion y evaluacion de modelos econometricos uniecuacionales y lineales
III.2. ESPECIFICOS
1. Conocer la metodologia de la investigacion econometrica.
2. Conocer y aplicar la especificacion y estimacion de modelos econometricos
uniecuacionales y lineales.
3. Comprender y aplicar la evaluacion economica, estadistica y econometrica a
los estimadores de modelos uniecuacionales y lineales.
4. Explicar y aplicar la evaluacion de la capacidad predictiva de modelos
uniecuacionales y lineales
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2. IV. EVALUACION
La evaluación comprenderá:
Prácticas Calificadas 50 %.
Trabajo de Investigación 20 %.
Exámen Parcial 15 %.
Exámen Final 15 %
Se administraran 06 practicas calificadas: PC:1 (U A: 01), PC:2 (UA: 02), PC:3
(UA: 3; temas de evaluacion economica, evaluacion estadistica), PC: 4 (UA: 3;
tema de comprobacion de diagnostico y multicolinealidad), PC:5 (UA:3; tema de
heteroscedasticidad y autocorrelacion), PC:6 –practica de recuperación-( temas
que corresponden a la PC: 4 y 5).
El examen parcial comprendera los temas evaluados en la practicas calificadas
1, 2, y 3.
En el examen final se evaluaran los temas comprendidos en las practicas 4, 5; y
ademas la U.A 4.
En el examen sustitorio se incluiran todos los temas del curso.
Se presentara un trabajo de investigacion, cuya nota final comprendera los
siguientes avances:
(i) Presentacion del Proyecto de Investigacion (20%),
(ii) Presentacion de los dos o tres primeros capitulos de su esquema de
contenido- (30%),
(iii) Presentacion del informe final (50%).
Las fechas de presentacion de los avances (i) y (ii) se anunciara oportunamente,
y el avance (iii) se presentara el dia del examen final.
V. PROGRAMA ANALITICO
UNIDAD NOMBRE CRONOGRAMA
ACADEMICA
I La Investigacion Econometrica
II El modelo de regresion lineal general:
especificacion y estimacion
III Evaluacion del modelo
IV Evaluacion de la capacidad predictiva
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3. VI. SISTEMA DE EVALUACION
UNIDAD ACADEMICA 01:La investigacion econométrica
OBJETIVO: Que el alumno conozca la Metodologia de la Investigacion
Econometrica
CONTENIDO CAPACIDA- ESTRATEGIA MATERIALES EVALUA- CRONO
DES METODOLO- METODOS CION -
GICA GRAMA
INTRODUCCION: Conceptúa Exposición del Pizarra. Participa-
La Econometria, la profesor. cion activa
los modelos econometria Plumón. en clase.
economicos y Lectura previa
econometricos de cada Equipo de Trabajos
contenido computo. encargados
ETAPAS DE LA Conoce y PC.Nº1
INVESTIGACION aplica las Desarrollo de Multimedia. Estudios de
ECONOMETRICA: etapas de la ejercicios y caso
Especificacion, investigacio aplicaciones Material
Estimacion, n bibliografico. Practica
Evaluacion de los econometric calficada
estimadores y a
Evaluacion de la
capacidad
predictiva
UNIDAD ACADEMICA 02: El modelo de regresion lineal general: especificacion
y estimacion.
OBJETIVO: Conocer y aplicar la especificacion y estimacion de modelos
econometricos uniecuacionales lineales.
CONTENIDO CAPACIDA ESTRATEGIA MATERIALES EVALUA- CRONO
-DES METODOLO- Y METODOS CION -
GICA GRAMA
MODELO DE Conceptúa Exposición del Pizarra. Participa-
REGRESION el modelo profesor. cion activa
LINEAL lineal Plumón. en clase.
GENERAL: general Lectura previa
Supuestos de cada Equipo de Trabajos
Especificacion Conoce y contenido computo. encargados
aplica los
METODOS DE métodos de Desarrollo de Multimedia. Estudios de
ESTIMACION: estimacion ejercicios y caso
Metodo de Minimos del modelo aplicaciones Material
Cuadrados lineal bibliografico. Practica
Ordinarios. general calficada
PC. Nº2
Metodo de Maxima
Verosimilitud.
Metodo de
Minimos cuadrados
Generalizados.
Propiedades
deseables de los
estimadores.
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4. UNIDAD ACADEMICA 03: Evaluacion del modelo
OBJETIVO : Comprender y aplicar la evaluacion economica, estadistica y
econometrica a los estimadores de modelos uniecuacionales y lineales.
CONTENIDO CAPACID ESTRATEGIA MATERIALES EVALUA- CRONO
A-DES METODOLO- METODOS CION GRAMA
GICA
EVALUACION Conoce y Exposición del Pizarra. Participa-
ECONOMICA: signos aplica la profesor. cion activa
esperados, evaluacion Plumón. en clase.
interpretacion de los economica Lectura previa
estimadores , de cada Equipo de Trabajos
EVALUACION estadistica contenido computo. encargados
ESTADISTICA: y de
Pruebas de diagnostic Desarrollo de Multimedia. Estudios de
significancia individual, o de ejercicios y caso
pruebas de significacia modelos aplicaciones Material PC.Nº 3
global, test de bondad uniecuacio bibliografico. Practica -----------
de ajuste na-les y calficada
------------------------ lineales
COMPROBAC. DE
DIAGNOSTICO:
test de restriciones
lineales, test de
redundancia/
omision de variables,
test de normalidad de
errores.
Modelos con variables
dummy y
transformacion de
variables
EVALUACION Conoce y Exposición del Pizarra. Participa-
ECONOMETRICA: aplica la profesor. cion activa
MULTICOLINEALIDA evaluacion Plumón. en clase.
D: econometr Lectura previa
Introduccion,causas y ica de de cada Equipo de Trabajos
consecuencias. modelos contenido computo. encargados
Test para detectar uniecuacio
multicolinealidad. na-les y Desarrollo de Multimedia. Estudios de
Correcion de lineales ejercicios y caso
multicolinealidad. aplicaciones Material Practica
bibliografico. calficada PC.Nº 4
------------------------ -----------
HETEROSCEDASTICI
DAD: Introduccion,
causas y
consecuencias.
Test para detectar
heteroscedast.
Correcion de
heteroscedast.
AUTOCORRELACION
:
Introduccion, causas y
consecuencias.
Test para detectar
Autocorrelacion.
Correcion de
Autocorrelacion. PC.Nº 5
4

5. UNIDAD ACADEMICA 04 : Evaluacion de la capacidad predictiva
OBJETIVO : Conocer y aplicar la evaluacion de la capacidad predictiva de
modelos uniecuacionales y lineales.
CONTENIDO CAPACIDA ESTRATEGIA MATERIALES EVALUA- CRONO
-DES METODOLO- METODOS CION -
GICA GRAMA
PRONOSTICO: Conoce y Exposición del Pizarra. Participa-
Definicion, aplica la profesor. cion activa
condiciones, tipos prediccion Plumón. en clase.
de modelos Lectura previa
Simulacion: uniecuacion de cada Equipo de Trabajos
Pronostico dentro a-les y contenido computo. encargados
de la muestra: lineales
evaluacion. Desarrollo de Multimedia. Estudios de
ejercicios y caso
Prediccion: aplicaciones Material
pronostico extra bibliografico. Practica
muetra: evaluacion. calficada
VII. BIBLIOGRAFÍA.
1. AGURTO PLATA, H.:”LA METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
ECONOMÉTRICA”. Mimeo D.A.E. 0228-84.
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APLICADAS A LA REALIDAD PERUANA”, Mimeo. D.A.E.1990.
3. BOLOÑA B., C. “EXTENSIONES AL MODELO LINEAL GENERAL O DE
EGRESIÓN”. Ed. Centro de Investigaciones, Universidad del Pacífico, Lima.
4. CASAS T., C.:”ECONOMETRIA MODERNA”. CIUP. Lima. 1999
5. CASTRO, J.; RIVAS LL, R.:”ECONOMETRIA APLICADA”. CIUP. Lima, 2003.
6. CORTEZ C. J. :”TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DE PREDICCIÓN APLICABLES
EN ELCAMPO EMPRESARIAL”. Universidad del Pacífico, 1a ED., LIMA, 1984.
7. DUTTA A.:”MÉTODOS ECONOMÉTRICOS”, Ed. Sout Western Publiena, 1982.
8. GREENE William:”ANALISIS ECONOMETRICO”, Prentice Hall Iberia, Tercera.
Edición. Madrid 1999.
9. GUJARATI, D.:”ECONOMETRÍA”, Mac Graw Hill Interamericana, Cuarta Edición,
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10. INTRILIGATOR, M.: ”MODELOS ECONOMÉTRICOS: TECNICAS Y
APLICACIONES”. FCE. México. 1990.
11. JOHNSTONJ.:”METODOS ECONOMÉTRICOS”.Universidad De California .Ed.
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12. MADALA G. S.:”ECONOMETRÍA. McGraw Hill, Décima Edición, España, 1996.
13. NOVALES C., A.:”ECONOMETRIA”.Mc Graww-Hill. Segunda Edición. .España. 1993
14. OTAROLA B., M.: ” ECONOMETRIA: TEORIA Y PROBLEMAS PROPUESTOS”.
Facultad de Economía, Universidad de Lima. Octubre 1993.
15. PINDYCK, R., y RUBINFELD, D.:”ECONOMETRÍA: MODELOS Y PRONÓSTICOS”,
Editorial Mc. Graw - Hill, Cuarta edición,México. 2001.
16. PULIDO SAN ROMAN, A.:”MODELOS ECONOMETRICOS”Ediciones Pirámide S.
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17. WOOLDRIDGE, JEFFREY M.: “Introduccion a la Econometria: Un Enfoque
Moderno”. Thompson-Learning, Mexico, 2001.
PIURA – NOVIEMBRE - 2010
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