Este documento presenta los resultados de pruebas estadísticas para determinar si dos compañías (CIA 1 y CIA 2) tienen medias iguales y varianzas homogéneas. La prueba de Kolmogorov-Smirnov muestra que los datos se distribuyen normalmente. Sin embargo, la prueba de Levene indica que las varianzas no son homogéneas. Finalmente, la prueba t de muestras independientes no encuentra evidencia para rechazar la hipótesis nula de que las medias son iguales.

1. PRUEBA DE T INDEPENDIENTE – COMPAÑÍA
PRUEBA DE NORMALIDAD CON SPSS
Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra
CIA 1 CIA 2
N 5 7
Parámetros normalesa,b
Media 97,40 110,00
Desviación estándar 8,877 30,221
Máximas diferencias
extremas
Absoluta ,129 ,238
Positivo ,129 ,238
Negativo -,127 -,169
Estadístico de prueba ,129 ,238
Sig. asintótica (bilateral) ,200c,d
,200c,d
a. La distribución de prueba es normal.
b. Se calcula a partir de datos.
c. Corrección de significación de Lilliefors.
d. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.
El Sig. Bilateral es > a 0.05, por lo tanto, las se acepta que las variables se comportan con NORMALIDAD.

2. PRUEBA DE HOMOGENEIDAD DE VARIANZAS
Prueba de muestras independientes
Prueba de Levene de igualdad
de varianzas prueba t para la igualdad de medias
F Sig. t gl
Sig.
(bilateral)
Diferencia de
medias
Diferencia de error
estándar
95% de intervalo de confianza de
la diferencia
Inferior Superior
DATA Se asumen varianzas
iguales
5,159 ,046 -,894 10 ,392 -12,600 14,096 -44,007 18,807
No se asumen
varianzas iguales
-
1,042
7,376 ,330 -12,600 12,093 -40,902 15,702
El Sig. Bilateral es < a 0.05, por lo tanto, las se acepta que NO hay HOMOGENEIDAD de las VARIANZAS.
Estadísticas de grupo
CÓDIGO N Media
Desviación
estándar
Media de error
estándar
DATA 1 5 97,40 8,877 3,970
2 7 110,00 30,221 11,423

3. Two-Sample T-Test and CI: CIA 1; CIA 2
Two-sample T for CIA 1 vs CIA 2
N Mean StDev SE Mean
CIA 1 5 97.40 8.88 4.0
CIA 2 7 110.0 30.2 11
Difference = μ (CIA 1) - μ (CIA 2)
Estimate for difference: -12.6
95% CI for difference: (-41.2; 16.0)
T-Test of difference = 0 (vs ≠): T-Value = -1.04 P-Value = 0.332 DF = 7
Individual Value Plot of CIA 1; CIA 2
CIA 2CIA 1
170
160
150
140
130
120
110
100
90
80
Data
Individual Value Plot of CIA 1; CIA 2