Este documento explica cómo utilizar la prueba T-Student para una muestra, dos muestras independientes y dos muestras dependientes. Detalla los pasos para realizar cada tipo de prueba T-Student en SPSS e incluye información sobre el contraste de hipótesis, la normalidad de las variables cuantitativas y el establecimiento del nivel de confianza.

1. SEMINARIO 8: T-STUDENT

2. USO DE T-STUDENT
 La prueba de T-Student es utilizada en los siguientes casos:
 Para una muestra
 Para dos muestras independientes
 Para dos muestras dependientes
 La variable debe ser cuantitativa o una cuantitativa y otra cualitativa.
 La distribución de la variable cuantitativa debe ser normal, si es no es normal, no
podremos realizar la T-Student de manera eficiente.

3. T-STUDENT PARA UNA MUESTRA
 Se utiliza para determinar si la media de una sola variable difiere de una
constante especificada
Para realizarla: le damos
a analizar, luego a
comparar medias y por
último seleccionamos
“prueba T para una
muestra”

4. T-STUDENT PARA DOS MUESTRAS
INDEPENDIENTES
 La comparación de medias nos permite conocer si existen diferencias en el valor
de una variable cuantitativa entre dos grupos (variable cualitativa con dos
categorías o dicotómica).
Para realizarlo: le damos a
analizar, luego a comparar
medias y por último,
seleccionamos “prueba T
para muestras
independientes”

5. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
 En primer lugar deberíamos identificar las variables de estudio y tipo de medidas.
 Luego deberíamos de plantear que tipo de prueba utilizaríamos, por ejemplo, la
prueba de T-Student la podríamos utilizar para dos muestras apareadas varianza
poblacional desconocida. Ahora deberíamos de comprobar la normalidad de la
variable cuantitativa.

6. NORMALIDAD DE LA VARIABLE
CUANTITATIVA
 Recordar que para comprobar la normalidad de las variables:
 Test de Kolmogorov- Smirnov: Si el tamaño muestral es superior a 50
 Test de Shapiro-Wilks: si el tamaño muestral es inferior a 50
En SPSS: Analizar --- estadísticos descriptivos --- explorar

7. PRUEBA DE NORMALIDAD
 H0: las medias muestrales se distribuyen normalmente, es decir, el resultado de la
significación es mayor de 0,05, por lo tanto se acepta la hipótesis nula y se
rechaza la alternativa. Al interpretar esto significa que una variable NO modifica
a la otra (por ejemplo, fumar no modifica la agregación plaquetaria)
 H1: las medias muestrales NO se distribuyen normalmente, es decir, el resultado
de la significación es menor de 0,05, por lo tanto se acepta la hipótesis
alternativa y se rechaza la nula.

8. ESTABLECER EL NIVEL DE CONFIANZA
 ¿Qué nivel de confianza establecemos?
 Establecemos un nivel de confianza del 95%
 ¿Esto qué significa?
 Que aceptaremos o rechazaremos la Ho con una confianza del 95%
 O que la probabilidad de cometer error al aceptar o rechazar la Ho será de un
0,05 (error alfa)