Este documento presenta los conceptos básicos de los sistemas de información geográfica y los componentes de un shapefile. Explica cómo crear mapas de puntos y mapas coropléticos en Tableau Public y publicar mapas dinámicos. El objetivo es que los participantes adquieran las habilidades fundamentales para la visualización de datos espaciales en Tableau.

1. Tableau Public
Francisco Pesante
Septiembre de 2021
Universidad Sagrado Corazón
San Juan, Puerto Rico

2. META
Al concluir el taller de hoy el participante tendrá las destrezas
básicas para la creación de tablas, gráficas, mapas de puntos y
mapas coropléticos en el software Tableau Public. Para ello:
•Conocerá el concepto de sistemas de información geográfica
•Aprenderá los componentes de un shapefile
•Generará mapas de puntos
•Generará mapas coropléticos
•Publicará mapas dinámicos

3. PRESENTACIÓN
DE DATOS EN
MAPAS

4. PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

5. •Mapas coropléticos
PRESENTACIÓN DE DATOS EN MAPAS

6. ¿Qué son los Sistemas de
Información Geográfica?
También conocidos como
GIS es una tecnología que
permite manejar y analizar
información geoespacial.
(Velázquez, 2014, p.7)
PRESENTACIÓN DE DATOS EN MAPAS

7. Sistemas de Información Geográfica
Conjunto de herramientas que integra y
relaciona diversos componentes que
permiten la organización,
almacenamiento, manipulación, análisis
y modelado de grandes cantidades de
datos procedentes del mundo real que
están vinculados a una referencia
espacial, facilitando la incorporación de
aspectos sociales-culturales,
económicos y ambientales.
PRESENTACIÓN DE DATOS EN MAPAS

8. Sistemas de Posicionamiento Global (GPS)
Sistema de satélites que se utilizan, entre otras
cosas, para capturar las coordenadas
geográficas de un aparato portátil.
(Velázquez, 2014, p.7)
PRESENTACIÓN DE DATOS EN MAPAS
Sistemas de Información Geográfica (GIS) ≠ Sistemas de Posicionamiento Global (GPS)
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9. Sistemas de Posicionamiento Global (GPS)
Sistema de satélites que se utilizan, entre otras
cosas, para capturar las coordenadas
geográficas de un aparato portátil.
(Velázquez, 2014, p.7)
PRESENTACIÓN DE DATOS EN MAPAS
Sistemas de Información Geográfica (GIS) ≠ Sistemas de Posicionamiento Global (GPS)
Image from Pixabay

10. PRESENTACIÓN DE DATOS EN MAPAS

11. Ventajas de los mapas corpléticos vs. tablas o gráficos
PRESENTACIÓN DE DATOS EN MAPAS

12. Existen dos categorías básicas de
datos geográficos (geodatos) o
de maneras de representar la
geografía:
• Discretos (Vectores) –tipo de datos que se
constituye por elementos separados unos
de otros. Se representa por puntos, líneas
o polígonos. Ejemplos incluyen carreteras,
vertederos, escuelas, entre otros.
PRESENTACIÓN DE DATOS EN MAPAS

13. • Existen dos categorías básicas
de datos geográficos (geodatos)
o de maneras de representar la
geografía:
• Continuos (Raster) –variable que se
representa por celdas, donde cada celda
“pixel” tiene un valor específico. Ejemplos
incluyen elevación, precipitación,
temperatura, entre otros. Hay un solo
objeto geográfico que es continuo.
PRESENTACIÓN DE DATOS EN MAPAS

14. ¿Qué es un shapefile?
Un shapefile es un formato de
almacenamiento de datos
vectoriales de Esri para
almacenar la ubicación, la
forma y los atributos de las
características geográficas. Se
almacena como un conjunto de
archivos relacionados y
contiene una clase de entidad.
PRESENTACIÓN DE DATOS EN MAPAS

15. ¿Cuáles son los componentes de los shapefiles?
• .SHP : contiene los atributos geométricos
• .SHX : contiene el índice de los atributos geométricos
• .DBF : aloja los atributos de la información a representar o procesar
• .PRJ : almacena la información del Sistema de cooredadas.
• .CPG : file opcional usado para identificar los caracteres en los códigos de
las páginas
• .SBN y .SBX : guarda indices espaciales para algnos atributos.
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16. ¿Dónde encuentro los shapefiles?
• Instituto de Estadísticas:
https://datos.estadisticas.pr/dataset/cartografia-censal-tiger
• Oficina de Gerencia y Presupuesto:
http://www.gis.pr.gov/Pages/default.aspx
• U.S. Census Bureau: https://www.census.gov/programs-
surveys/geography.html
• DIVA GIS http://www.diva-gis.org/gdata
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17. REFERENCIAS
• Comisión Económica para Europa (2009). Cómo hacer comprensibles los datos.
Parte 1. Una guía para escribir sobre números. Ginebra: Naciones Unidas.
• Johnson, R., Kuby, P. (2012) Estadística elemental (11ª edición). México, D.F.:
Cengage Learning.
• Jones, B. (2014) Communicating Data with Tableau. Sebastopol, CA: O’Reilly.
• Rodríguez, I. (2017). Aspectos a considerar al presentar e interpretar datos. San
Juan, PR: Instituto de Estadísticas.
• Vega, J. (2009). Aplicación de conceptos y herramientas esenciales de estadísticas.
Manual de la Academia. San Juan, PR: Universidad de Puerto Rico.
• Velázquez, Y. (2014). Fundamentos de GIS. San Juan, PR: Instituto de Estadísticas
de Puerto Rico.