Tableau Public
Francisco Pesante
Junio de 2020
Universidad Sagrado Corazón
San Juan, Puerto Rico
META
Al concluir el taller de hoy el participante tendrá las
destrezas básicas para la creación de dashboards y
Stories en el software Tableau Public. Para ello:
•Conocerá la definición de lo que son Dashboards y Stories
•Conocerá los componentes de los Dashboards
•Conocerá los tipos y usos de Dashboards
•Creará Dashboards y Stories con las tablas y gráficas previamente
realizadas
•Publicará los Dashboard y Story.
GENERACIÓN DE
DASHBOARDS
(Y STORIES)
¿Qué es un Dashboard?
Panel que permite al usuario
combinar el contenido de varias hojas
de trabajos de Tableau, incluidos
texto, imágenes, gráficos y enlaces a
páginas de internet en una sola
presentación. Esto se traduce en la
capacidad de presentar múltiples
dimensiones de un tema. (Jones, 225)
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
¿Qué es un Story?
Serie de paneles que en secuencia
permite trasmitir mayores detalles
de información sobre el objeto
presentado. Estos pueden apoyar
un narrativo de datos, proveer
contexto, asi como otros
elementos que enriquecen el
alcance del objeto.
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
Componentes de un
Dashboard
1. Texto descriptivo
2. KPI o métricas
3. Anotaciones
4. Filtros
5. Hojas de trabajo
6. Elementos Multimedia
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
Precauciones:
• No sobrecargar.
• Ocasiones en las que conviene
integrar múltiples gráficos
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
Tener claro los objetivos
• ¿Cuál es la audiencia?
• ¿Cuál es la intensión?
• ¿Por qué?
• ¿A tu audiencia le interesa?
¿por qué?
• ¿A qué pregunta de tu
audiencia tu presentación
responde?
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
Tipos de Dashboards
1. Explicativo
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
Tipos de Dashboards
2. Exploratorio
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
Tipos de Dashboards
3. Mixto (Explicativo/exploratorio)
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
Tipos de Dashboards
4. Narrativo
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
Tipos de Dashboards
5. Infográfico
Referencia o datos abiertos
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
Tipos de Dashboards
6. ¡¿Absoluto?!
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
A partir de los objetivos y estilos presentados,
los dashboards pueden ser usados para:
1. Apoyar los análisis y la
toma de decisiones
2. Periodismo de datos
3. Referencia o datos
abiertos
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
Elementos en el Dashboards
• Diseño
• Hojas Anotaciones
• Objetos
• Acciones
• Formatos
• Medios de divulgación
• Resultados
GENERACIÓN DE DASHBOARDS
REFERENCIAS
REFERENCIAS
REFERENCIAS
REFERENCIAS
• Comisión Económica para Europa (2009). Cómo hacer comprensibles los datos.
Parte 1. Una guía para escribir sobre números. Ginebra: Naciones Unidas.
• Johnson, R., Kuby, P. (2012) Estadística elemental (11ª edición). México, D.F.:
Cengage Learning.
• Jones, B. (2014) Communicating Data with Tableau. Sebastopol, CA: O’Reilly.
• Rodríguez, I. (2017). Aspectos a considerar al presentar e interpretar datos. San
Juan, PR: Instituto de Estadísticas.
• Vega, J. (2009). Aplicación de conceptos y herramientas esenciales de
estadísticas. Manual de la Academia. San Juan, PR: Universidad de Puerto
Rico.
• Velázquez, Y. (2014). Fundamentos de GIS. San Juan, PR: Instituto de Estadísticas
de Puerto Rico.
¿Preguntas?
Francisco Pesante
franciscopesante@yahoo.com

Taller: Tableau Public (Semana 4)

  • 1.
    Tableau Public Francisco Pesante Juniode 2020 Universidad Sagrado Corazón San Juan, Puerto Rico
  • 2.
    META Al concluir eltaller de hoy el participante tendrá las destrezas básicas para la creación de dashboards y Stories en el software Tableau Public. Para ello: •Conocerá la definición de lo que son Dashboards y Stories •Conocerá los componentes de los Dashboards •Conocerá los tipos y usos de Dashboards •Creará Dashboards y Stories con las tablas y gráficas previamente realizadas •Publicará los Dashboard y Story.
  • 3.
  • 4.
    ¿Qué es unDashboard? Panel que permite al usuario combinar el contenido de varias hojas de trabajos de Tableau, incluidos texto, imágenes, gráficos y enlaces a páginas de internet en una sola presentación. Esto se traduce en la capacidad de presentar múltiples dimensiones de un tema. (Jones, 225) GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 5.
    ¿Qué es unStory? Serie de paneles que en secuencia permite trasmitir mayores detalles de información sobre el objeto presentado. Estos pueden apoyar un narrativo de datos, proveer contexto, asi como otros elementos que enriquecen el alcance del objeto. GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 6.
    Componentes de un Dashboard 1.Texto descriptivo 2. KPI o métricas 3. Anotaciones 4. Filtros 5. Hojas de trabajo 6. Elementos Multimedia GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 7.
    Precauciones: • No sobrecargar. •Ocasiones en las que conviene integrar múltiples gráficos GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 8.
    Tener claro losobjetivos • ¿Cuál es la audiencia? • ¿Cuál es la intensión? • ¿Por qué? • ¿A tu audiencia le interesa? ¿por qué? • ¿A qué pregunta de tu audiencia tu presentación responde? GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 9.
    Tipos de Dashboards 1.Explicativo GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 10.
    Tipos de Dashboards 2.Exploratorio GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 11.
    Tipos de Dashboards 3.Mixto (Explicativo/exploratorio) GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 12.
    Tipos de Dashboards 4.Narrativo GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 13.
    Tipos de Dashboards 5.Infográfico Referencia o datos abiertos GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 14.
    Tipos de Dashboards 6.¡¿Absoluto?! GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 15.
    A partir delos objetivos y estilos presentados, los dashboards pueden ser usados para: 1. Apoyar los análisis y la toma de decisiones 2. Periodismo de datos 3. Referencia o datos abiertos GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 16.
    Elementos en elDashboards • Diseño • Hojas Anotaciones • Objetos • Acciones • Formatos • Medios de divulgación • Resultados GENERACIÓN DE DASHBOARDS
  • 17.
  • 18.
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  • 20.
    REFERENCIAS • Comisión Económicapara Europa (2009). Cómo hacer comprensibles los datos. Parte 1. Una guía para escribir sobre números. Ginebra: Naciones Unidas. • Johnson, R., Kuby, P. (2012) Estadística elemental (11ª edición). México, D.F.: Cengage Learning. • Jones, B. (2014) Communicating Data with Tableau. Sebastopol, CA: O’Reilly. • Rodríguez, I. (2017). Aspectos a considerar al presentar e interpretar datos. San Juan, PR: Instituto de Estadísticas. • Vega, J. (2009). Aplicación de conceptos y herramientas esenciales de estadísticas. Manual de la Academia. San Juan, PR: Universidad de Puerto Rico. • Velázquez, Y. (2014). Fundamentos de GIS. San Juan, PR: Instituto de Estadísticas de Puerto Rico.
  • 21.