Este documento presenta los principios básicos para la presentación de datos, incluyendo el tipo de variables (discretas vs continuas, categóricas vs numéricas), y los diferentes tipos de gráficos que se pueden utilizar para cada tipo de variable (por ejemplo, diagramas de barras para variables categóricas nominales). El objetivo es que los participantes aprendan a seleccionar el formato apropiado para visualizar y comunicar diferentes conjuntos de datos.

1. Tableau Public
Francisco Pesante
Agosto 2021
Universidad Sagrado Corazón
San Juan, Puerto Rico

2. META
Al concluir el taller de hoy el participante tendrá las
destrezas básicas para la creación de tablas y gráficas
en el software Tableau Public. Para ello:
•Repasará la preparación, carga y manejo de los datos
•Generará tabulaciones
•Generará gráficos
•Publicará tabulaciones y gráficos

3. PRINCIPIOS EN LA
PRESENTACIÓN
DE DATOS

4. PRINCIPIOS EN LA COMUNICACIÓN DE DATOS
Fuente: Ben Jones (2014).

5. PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS
No todos los datos fueron creados iguales
• Discretos o continuos
• Categóricos o numéricos
(Rodríguez, 2017)

6. Tampoco los datos serán representados
de igual manera
•Tablas
•Gráficas
•Mapas
(Rodríguez, 2017)
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

7. Variables ¿discretas o continuas?
•Discretas
• Tienen un número limitado de valores.
• Ejemplos –personas, regiones
• Solo pueden asumir valores enteros.
• Ejemplos –número total de admisiones, número de
querellas, número de escuelas.
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

8. Variables ¿discretas o continuas?
•Continuas
• Pueden tomar cualquier valor, dentro de un rango
definido.
• Ejemplos – puntuación examen de puesto, altura del
edificio
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

9. Datos ¿categóricos o numéricos?
Categóricos (nominal u ordinal)
•Nominal -clasificar elementos en categorías, sin
ningún orden.
Ejemplo: género: femenino, masculino
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

10. Datos ¿categóricos o numéricos?
Categóricos (nominal u ordinal)
•Ordinal –categorías que tiene un orden y donde la
diferencia entre las categorías no se considera igual.
•Ejemplo - escala satisfacción: muy satisfecho,
satisfecho, más o menos satisfecho, insatisfecho,
muy insatisfecho.
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

11. Datos ¿categóricos o numéricos?
Numéricos (cuantitativos)
•Intervalo –se puede conocer la distancia exacta
entre una observación y otra (la distancia es
constante). El valor cero es arbitrario (no
representa diferencia).
•Ejemplo: resultado de CollegeBoard.
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

12. Datos ¿categóricos o numéricos?
Numéricos (cuantitativos)
• Razón (ratio) – tiene igual intervalo entre las variables y el
cero tiene significado (una ausencia completa de lo que se
esta estudiando).
• Ejemplo: grupos de ingreso, valor de vivienda
(Rodríguez, 2017)
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

13. TIPOS DE GRAFICOS
Nominal Ordinal
Nominales
Categóricas
Razón
Intervalo
Gráfica de línea,
histogramas,
Diagramas de
dispersión,
Diagrama de
caja y bigote,
mapas
Gráfica de
barra, mapas
Diagrama de
pastel, mapas
Gráfica de barra

14. •Gráfica circular (pie
chart)
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

15. •Gráfica de barras
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

16. •Gráfica de líneas
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

17. •Histograma
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

18. •Diagrama de dispersion
(scatterplot)
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

19. •Diagrama de caja (box
plot)
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

20. •Mapas coropléticos
PRINCIPIOS EN LA PRESENTACIÓN DE DATOS

21. REFERENCIAS
• Boslaugh, S., & Watters, P. (2008). Statistics in a Nutshell. A Desktop Quick
Reference. Sebastopol, CA: O’Reilly Media.
• Comisión Económica para Europa (2009). Cómo hacer comprensibles los datos.
Parte 1. Una guía para escribir sobre números. Ginebra: Naciones Unidas.
• Johnson, R., Kuby, P. (2012) Estadística elemental (11ª edición). México, D.F.:
Cengage Learning.
• Jones, B. (2014) Communicating Data with Tableau. Sebastopol, CA: O’Reilly.
• Rodríguez, I. (2017). Aspectos a considerar al presentar e interpretar datos. San
Juan, PR: Instituto de Estadísticas.
• Vega, J. (2009). Aplicación de conceptos y herramientas esenciales de
estadísticas. Manual de la Academia. San Juan, PR: Universidad de Puerto
Rico.