Este documento presenta una estrategia para implementar un dashboard de análisis de datos en 4 etapas: 1) definir objetivos, 2) adquirir software, 3) implementar analítica descriptiva mediante gráficos de indicadores clave, y 4) implementar analítica predictiva para pronosticar demanda y comportamiento de clientes. El dashboard monitoreará inventario, ventas, idiomas, ubicación de clientes y más, permitiendo tomar mejores decisiones.

1. 1
Este documento es un ejercicio escolar
PROYECTO
ANÁLISIS Y VISUALIZACION DE DATOS
“DASHBOARD”
Olga M. Garza Silva
Monterrey, NL a 22 de marzo 2021

2. 2
Este documento es un ejercicio escolar
Indice
Contenido
Indice.........................................................................................................................2
Introducción...............................................................................................................3
Estrategia...................................................................................................................4
Etapa 1.......................................................................................................................4
Etapa 2.......................................................................................................................5
Etapa 3.......................................................................................................................6
Etapa 4.......................................................................................................................8
Conclusiones ..............................................................................................................9

3. 3
Este documento es un ejercicio escolar
Introducción
El uso de la ciencia de datos en las empresas es cada vez mayor y se refleja en
diferentes industrias. El alto volumen de información interna y externa, su
carácter cambiante y diverso vuelve compleja la gestión y la toma de decisiones
basada en datos. La ciencia de datos busca responder a preguntas clave de las
empresas.
En enero 2021 la dirección de la empresa aprobó el proyecto de uso de la ciencia
de datos en el análisis de la información interna y externa con la finalidad de
mejorar los indicadores de desempeño y la estrategia en la toma de decisiones.
Este documento presenta la estrategia recomendada, las etapas principales para
su implementación y el dashboard propuesto.

4. 4
Este documento es un ejercicio escolar
Estrategia
El objetivo de la estrategia es tener un dashboard con datos históricos y en tiempo
real de los principales indicadores operativos y financieros, así como también el
desarrollo de un modelo predictivo de la demanda y del comportamiento del
cliente.
La estrategia se lleva a cabo por un equipo multidisciplinario en 4 etapas de
implementación:
Etapa 1
DEFINICIÓN DE OBJETIVOS: KPI´S
Se recomiendan los siguientes KPI´s relacionados al inventario, rating, idiomas,
antigüedad, clasificación y ventas de acuerdo a la información proporcionada por la
empresa. Este dashboard se actualizará de forma automática.
 Número total de libros en inventario y libros top book.
 Gráfica de ventas diarias/semanales de libros.
 Porcentaje de libros por idioma.
 Clientes: distribución geográfica.
 Rotación de inventario.
 Relación de ventas propias versus ventas de Amazon.
1.
Definiciónde
objetivos
2.
Adquisiciónde
software
3.
Implementación
Fase 1 "Analítica
Descriptiva"
4.
Implementación
Fase 2 "Analítica
Predictiva"

5. 5
Este documento es un ejercicio escolar
Etapa 2
ADQUISICIÓN DE SOFTWARE
Se requiere adquirir un software para la recepción, estandarización, análisis de los
datos y visualización que permita llevar a cabo una analítica descriptiva del negocio
de forma automática.
En el siguiente diagrama se observa la integración de información al software de
análisis de datos: inventarios, ventas, ratings dela web, e información externa como
top books o top ventas de Amazon. La frecuencia de la información se define para
cada tipo de información. Las alternativas de software se analizarán en otro
documento.
A continuación, el diagrama de flujo de información para la analítica descriptiva. El
mismo software permitirá trabajar con la analítica predictiva.
Inventario
Ventas
Top books
Top ventas
Amazon
Rating web Software
Análisisde Datos
Otrosreportes

6. 6
Este documento es un ejercicio escolar
Etapa 3
ANALÍTICA DESCRIPTIVA
La analítica descriptiva se refiere a utilizar los datos de la empresa y/o externos para
conocer el funcionamiento de la empresa, tanto operativos como financieros. En
este caso elegimos un ejemplo de Dashboard con los indicadores propuestos. Las
gráficas a utilizar son:
Tipo de gráfica Indicador Justificación
Distribución Distribución geográfica de
ventas.
Presenta cada venta como un punto en el
mapa de México, permite filtrar por zona.
Permite ubicar los clientes.
Comparación Unidades de inventario en
el tiempo y número de top
books.
Explica cómo varía las unidades de
inventario en el tiempo y cuántas son top
books.
Comparación Ventas en pesos en el
tiempo.
Presenta el importe de las ventas totales
por semana. Permite ver la estacionalidad.
Comparación Rotación de inventarios en
el tiempo.
Permite ver cuánto tiempo tardamos en
vender el inventario
Composición Porcentaje de libros en
inventario en cada idioma.
Informa cuáles idiomas se manejan en el
inventario.
Relación Relación entre ventas
propias vs Amazon.
Identificar comportamiento de ventas
propias versus Amazon u otras fuentes

7. 7
Este documento es un ejercicio escolar
DASHBOARD PROPUESTO
Actualizado al 23/8/2021
INVENTARIO (Unidades) VENTAS
INVENTARIO POR IDIOMA UBICACIÓN GEOGRÁFICA DE CLIENTES
ROTACIÓN DE INVENTARIO RELACIÓN VENTAS PROPIAS VERSUS VENTAS AMAZON

8. 8
Este documento es un ejercicio escolar
Para llevar a cabo el proceso de analítica descriptiva sedebe resolver algunos temas técnicos
como son:
 En el archivo “Books”
 Hay 1,084 libros sin idioma definido.
 Hay 31 libros con año de publicación negativo.
 No se tiene el dato de “categoría” de los libros.
 No se tiene la antigüedad de los libros en inventario.
 El dato de rating en el archivo de books no coincide con los datos del archivo
de rating (promedio calculado por libro).
 El dato del ISBN viene mal formateado.
 Falta archivo con detalle de ventas por libro.
 Agregar información de Top ventas de libros de Amazon.
Etapa 4
ANALÍTICA PREDICTIVA
Esta etapa debe iniciarse hasta que la analítica descriptiva esté completamente
implementada.
Las predicciones que se pueden obtener son:
 Pronóstico de la demanda de libros y pronóstico de ventas.
 Pronóstico de los clientes que van a comprar libros.
 Pronóstico de los clientes van a desertar.
El planteamiento:
 Para el pronóstico de la demanda se realizará mediante un análisis de correlación
entre ventas y el rating, los “top books”, los “to read books” y el precio para
determinar el impacto de cada variable en las ventas históricas y posteriormente
hacer un pronóstico mediante una regresión.
 Para el pronóstico de los clientes se usa el modelo de probabilidades BTYD (Buy until
you die model) para identificar los clientes que continuarán comprando, o dejarán
de hacerlo.

9. 9
Este documento es un ejercicio escolar
Conclusiones
 Este proyecto va permitir a la empresa analizar si las estrategias comerciales
implementadas tienen éxito y si son las adecuadas de acuerdo a los datos, e ir
tomando decisiones según indicadores.
 Permitirá identificar áreas de oportunidad, zonas geográficas para desarrollar
nuevas estrategias de crecimiento.

10. 10
Este documento es un ejercicio escolar