utilizando ciencia de datos

1. Utilizando la ciencia de datos en una organización.
Norberto Andrade
Octubre 2021
TecdeMonterreyX
Introducción a la ciencia de datos y el big data

2. Introducción
Se tratará de entender los datos presentados, y extraer alguna información útil para el análisis
de la empresa identificada como Librería Iztaccihuatl ubicada en la ciudad de Monterrey, Nuevo
León, México.
Lastimosamente las indicaciones para hacer el taller son deficientes, por tanto se tratará de
estimar lo que se quiere presentar.
Además se pide usar herramientas computacionales, las cuales solo se han mencionado más
no se han utilizado ni explicado previamente. El análisis se hará usando una herramienta básica
como Excel.

3. Objetivo
Analizar fuentes de información externas e internas de una organización a través de
herramientas computacionales para generar un modelo basado en Ciencia de Datos como
apoyo a la toma de decisiones.

4. Análisis
¿Qué indicadores serían los más importantes a determinar de acuerdo a la información
presentada?
Para responder esta pregunta, primero se debe conocer los objetivos organizacionales,
es decir que es prioridad para la empresa: ventas, rentabilidad recepción de los lectores u
otro diferente. Porque dependiendo de los mismos, así mismo se deben establecer los
indicadores.
Si hablamos de ventas, por supuesto este debería ser el objetivo más importante, las
ventas brutas por unidad de tiempo, por tanto podremos ordenar descendentemente los
datos en la columna ventas y conocer los libros más vendidos en cada periodo. Conociendo
esta información, también podemos revisar los inventarios actuales de cada publicación y
estimar las necesidades de pedidos y despachos para mantener satisfecha la demanda.
Si hablamos de rentabilidad, se debe conocer los costos de ventas de cada libro y con
las ventas respectivas entonces calcular la rentabilidad bruta, y de este modo establecer un
ranking por rentabilidad, que al cruzar con la información de ventas brutas nos da el margen
de contribución de cada libro. Esto nos va a servir para tomar varias decisiones posible.
Por ejemplo hacer un ajuste en el precio de venta, establecer alguna promoción para
estimular la venta de determinados libros que tienen alta rentabilidad pero baja rotación, o
definitivamente descartar algunas publicaciones por su baja rentabilidad.

5. Si tenemos en cuenta la calificación de los lectores, esto nos servirá para que
tengamos disponibles títulos relacionados con los libros mejor calificados, es decir para ir
especializando la oferta de los libros al gusto de los lectores.
También se podría hacer un análisis de ventas y calificación de los lectores por autor
y por clase de producto, de manera que tengamos en cuenta estos datos para ofertar títulos
de acuerdo con estos dos conceptos.
¿Qué decisiones se podrían tomar basadas en los descubrimientos o inferencias de la
información analizada?
Las decisiones posibles ya han sido tratadas conjuntamente con los indicadores, y
dichas decisiones dependerán como se explicó, de los objetivos de la gerencia: rentabilidad,
rotación de libros, ventas, aceptación del público etc.
Estas decisiones pueden ser:
Qué tipo de libros ofertar
Cuales autores priorizar dentro del catálogo
Diseño de estrategias promocionales para incentivar la venta de títulos que le generen
a la empresa una mayor rentabilidad
Descartar libros por su baja rotación y/o rentabilidad.

6. Conclusiones
Para hacer el análisis de los datos de una empresa, primero que todo se debe contar con una
información suficiente y confiable sobre la cual tomar decisiones.
Se deben usar herramientas apropiadas de acuerdo con los objetivos del análisis
Muy importante, conocer de antemano los objetivos organizacionales, porque de acuerdo
con ellos es que se harán los análisis correspondientes.