Introducción a la ciencia de datos y el big data. Tecmonterrey

1. Introducción a la Ciencia
de Datos y el Big Data
Tecnológico de Monterrey
Almudena Casado
19-Septiembre -2021

2. Tabla de contenidos
1. Introducción..........................................................................................................................................3
2. ¿Qué indicadores serían los más importantes a determinar de acuerdo con la información
presentada? ..................................................................................................................................................3
3. ¿Qué tipo de análisis sería el más adecuado y por qué?......................................................................3
4. ¿Qué decisiones se podrían tomar basadas en los descubrimientos o inferencias de la información
analizada? .....................................................................................................................................................3
5. Conclusiones .........................................................................................................................................3

3. 1. Introducción
El objetivo de este documento es analizar fuentes de información externas e internas de una organización
a través de herramientas computacionales para generar un modelo basado en Ciencia de Datos como
apoyo a la toma de decisiones.
En particular, la Librería Iztaccihuatl ubicada en la ciudad de Monterrey, Nuevo León, México ha decidido
desarrollar un proyecto basada en ciencia de datos para mejorar sus indicadores de desempeño (KPI’s) y
a la vez desarrollar una mejor estrategia en la toma de decisiones.
2. ¿Qué indicadores serían los más importantes a determinar de
acuerdo con la información presentada?
Los datos entregados hacen referencia a los libros existentes en la librería, la lista de los libros mas
vendidos, la lista de los libros preferidos por los clientes y la recomendación para cada cliente.
Por lo que los indicadores mas importantes para la librería deberían ser:
• Evaluar la satisfacción de los clientes con libros vendidos.
• Si los clientes compran los libros recomendados para ellos.
• Si hay un aumento de clientes.
3. ¿Qué tipo de análisis sería el más adecuado y por qué?
De acuerdo a la información presentada es posible hacer un análisis descriptivo de la empresa ya que los
datos recogen la realidad actual del negocio, pero también predictivo ya que al categorizar tantos a las
personas como a los libros se puede anticipar la futura demanda.
Sin embargo, es verdad que los datos son muy limitados estos análisis podrían ser completados
conociendo el numero de ejemplares que se tiene de cada libro, el beneficio que se obtiene, contabilidad
de la empresa, saber en qué época del ano se venden más libros, las opiniones de clientes externos…
4. ¿Qué decisiones se podrían tomar basadas en los descubrimientos
o inferencias de la información analizada?
Se podría optimizar el sistema de recomendación y se podría hacer un pronostico de la demanda, lo que
facilitaría la toma de decisiones como la compra de nuevos libros o productos y se mejoraría la fidelidad
de la clientela.
5. Conclusiones
En este proyecto se han analizado los datos de la librería Iztaccihuatl, para mejorar sus indicadores de
desempeño (KPI’s) y a la vez desarrollar una mejor estrategia en la toma de decisiones.
A pesar de la información presentada es muy limitada, sería posible hacer un análisis de datos descriptivo
y predictivo que podría pronosticar la demanda y ayudaría a dar un servicio mas personal a cada cliente.