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La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
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9-1.
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Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
4. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
El escenario siempre es tan complejo que nadie sabe la causa
de dónde está el problema
Método infalible: La agregación de consultas
– Encontrar patrones T-SQL que producen mayor presión a SQL Server
– No buscamos la consulta lenta, buscamos el patrón de consultas que mas
hace sufrir al servidor
Generalmente nos llevamos sorpresas ☺
Consulta A: Tiempo de ejecución 5s y 5 ejecuciones en 10 minutos
Consulta B: Tiempo de ejecución 300ms y 1000 ejecuciones en 10
minutos
5. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
11%
1%
18%
69%
0% 0%
0%
1%
% of memory used
Compiled Plan Proc
Compiled Plan
Trigger
Compiled Plan
Adhoc
Compiled Plan
Prepared
Database Name Cached Pages Memory (MB)
BBDD1 588.870 4600,55
BBDD2 98.906 772,7
tempdb 2.889 22,57
msdb 1.149 8,98
BBDD3 327 2,55
BBDD4 174 1,36
BBDD5 138 1,08
master 54 0,42
BBDD6 35 0,27
BBDD7 30 0,23
model 1 0,01
AdventureWorks 1 0,01
ReportServer 1 0,01
AdventureWorksDW 1 0,01
ReportServerTempDB 1 0,01
6. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Multi-instancia y BBDD
Granularidad milisegundo
Filtro por cualquier campo
19,7 Bytes por evento capturado
Comparativas para migraciones
Xevent y profiler
PaaS e IaaS
7. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Cualquier edición
• PaaS
• IaaS
• SQL Server
2000+
• Windows y Linux
Múltiples
consumos
• Portal
PowerBI.com
• Pbix directo
• Modelo tabular
Comparativas
• Migraciones
• Entre entornos
(PRE vs PRO)
Detección de
anomalias
• Logins,
appnames,
hostnames…con
consumes
elevados
QueryStore no sirve para ciertas cosas, TSQL-CSI-DW es
un complemento ideal
8.
9. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
La aplicación no
responde
Rendimiento
aleatorio
Métricas
aparéntemente
bien
10. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Recopilar datos de uso de HW
Recopiar datos de uso de software
(T-SQL y app .NET)
Analizar manualmente o con
automatizaciones basadas en la
experiencia
11. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
Recopilar datos de uso de HW
Recopiar datos de uso de software
(T-SQL y app .NET)
Analizar manualmente o con
automatizaciones basadas en la
experiencia
28. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017
• +500h de trabajo
• Clases 100% ONLINE en directo
• Proyecto fin de máster real para tu empresa
• Tutorías bajo demanda
• Laboratorios virtuales guiados paso a paso
• Invitación 1 día al SolidQ Summit Madrid
• Te ayudamos en tus proyectos de BI & Analytics
CONTENIDOS
• BI & Analytics Overview
• Data Warehousing y Modelo Dimensional
• Obtención de datos. ETL e Integración
• Soluciones Analíticas
• Análisis y Visualización de la información
• Proyecto Fin de Máster
“Con la evolución de los tiempos, es imprescindible estudiar todo lo que tiene que ver con real-time,
analytics y el mundo de los datos. Por lo que, consideré que tener formación en BI me podría ser muy
útil y me venía muy bien personalmente, porque nuestro sistema trata con muchísimas transacciones y
muchísima carga y ‘el relacional’ ya se nos estaba quedando pequeño.
El máster nos dio una visión bastante general de cómo implementar un proyecto y gestionarlo tú mismo
y cómo ver las soluciones de distintas maneras. Aunque tenía mis dudas de hacer una formación online,
la valoración es bastante positiva, las clases son muy interactivas y al final salió todo muy bien.”
Adolfo Gabriel
VP Software
Development, Payvision
Máster en BI & Analytics
Alumni
¡Plazas Limitadas!
Más información:
http://www.solidq.com/es/masterbi
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