Interpretacion imagenes

1. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Tema 11: ¿Cómo se interpreta
visualmente?
• Formación del color.
• Elegir la combinación de bandas más
apropiada.
• Otros criterios para interpretar visualmente
las imágenes.

2. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
¿Cómo se interpreta el color?
• ¿Por qué esto es verde
en la imagen?
• ¿Por qué esto es
magenta?
• ¿Por qué esto es negro?

3. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
A tener en cuenta…
• ¿Cómo se forma el color?:
– Teoría aditiva.
– Teoría sustractiva.
• ¿Qué es una composición en color?
– Bandas elegidas
– Orden de asignación del color.

4. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Formación del color
Teoría aditiva Teoría sustractiva

5. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Imágenes originales Bandas en tonos de color
Composición coloreada

6. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Experimenta formación del color
TeleRGB
Programa de Luis
Hernández Calvento

7. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Ya sabemos por qué es de ese
color…
• ¿Por qué esto es verde
en la imagen?
– Porque tiene más verde en
la composición en color.
• ¿Por qué esto es
magenta?
– Porque tiene rojo y azul.
• ¿Por qué esto es negro?
– Porque tiene poco de todos
los colores.
• ¿Pero qué es cada cosa?

8. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
A V R IRC SWIR
0
10
20
30
40
50
60
70
0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4  (m)
%
reflectividad
80
Recordad las curvas de
reflectividad
vegetación
arena
agua
nieve
incidente
reflejada
L
L



9. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
A V R IRC SWIR
0
10
20
30
40
50
60
70
0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4  (m)
%
reflectividad
80
¿Cómo se verá la vegetación en
cada banda, claro u oscuro?
vegetación
arena
agua
nieve
incidente
reflejada
L
L



10. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
A V R IRC SWIR
0
10
20
30
40
50
60
70
0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4  (m)
%
reflectividad
80
¿Y el suelo? ¿Y el agua?
vegetación
arena
agua
nieve
incidente
reflejada
L
L



11. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Banda del espectro rojo Banda del espectro infrarrojo
cercano
¿Cómo se ve en las imágenes?

12. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Banda del espectro rojo
Banda del espectro
infrarrojo cercano
¿Y en otros lugares?

13. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
A V R IRC SWIR
0
10
20
30
40
50
60
70
0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4  (m)
%
reflectividad
80
¿Por qué la vegetación es verde
en la imagen?
vegetación
arena
agua
nieve
incidente
reflejada
L
L



14. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
A V R IRC SWIR
0
10
20
30
40
50
60
70
0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4  (m)
%
reflectividad
80
¿Por qué el suelo es magenta?
vegetación
arena
agua
nieve
incidente
reflejada
L
L



15. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
A V R IRC SWIR
0
10
20
30
40
50
60
70
0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4  (m)
%
reflectividad
80
¿Por qué el agua es negra?
vegetación
arena
agua
nieve
incidente
reflejada
L
L



16. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
A V R IRC SWIR
0
10
20
30
40
50
60
70
0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4  (m)
%
reflectividad
80
¿Cómo podríamos conseguir
que la vegetación se vea roja?
vegetación
arena
agua
nieve
incidente
reflejada
L
L



17. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
A V R IRC SWIR
0
10
20
30
40
50
60
70
0,4 0,6 0,8 1 1,2 1,4 1,6 1,8 2 2,2 2,4  (m)
%
reflectividad
80
¿Cómo podríamos conseguir
que la vegetación se vea roja?
vegetación
arena
agua
nieve
incidente
reflejada
L
L



18. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
¿En cuál de las dos se interpreta
mejor?
SWIR/NIR/R NIR/SWIR/R

19. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Las mismas bandas, distintas
asignaciones de color
NIR/SWIR/R SWIR/NIR/R
R/NIR/SWIR SWIR/R/NIR

20. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Distintas bandas: Cabañeros
NIR/SWIR/R
NIR/R/G NIR/SWIR2/B
R/G/B

21. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Clave para el seudo color
verdadero
1
2
3
4
1. Suelos descubiertos; 2: Bosque; 3: Incendio 4 Agua

22. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Clave para el infrarrojo color
1
2
3
4
5
6
1. Suelos; 2: Pastizal; 3 Urbano; 4 Regadío;
5. Cultivos en descanso; 6: Residencial

23. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Otros criterios para discriminar
objetos visualmente
Quickbird
Salamanca
Color
Textura
Forma
Asociación
Patrón

24. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Criterios de interpretación visual
FORMA TAMAÑO TEXTURA
SOMBRAS CONTEXTO ASOCIACIÓN
FENOLOGÍA : CONDICIONES ESTACIONALES
Grado
de
Complejidad
Criterio
espacial
simple
Criterio
espacial
complejo
Criterio
temporal
(adaptado de Corine, 1998)
BRILLO
COLOR
Criterio
espectral

25. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Texturas forestales
Ortofoto infrarrojo color 1 m

26. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Imagen Landsat-
TM San Luis
(Argentina)
Lisa
Cuerpos dunares
Intermedia
rastrojos
Medio-Gruesa
Matorral
Rasgos texturales

27. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Texturas en imágenes HR
1
2
3
4
(1) smooth: grass; (2) medium: concrete roof; (3) medium-high: gardened single family housing; (4)
rough: trees.
Fragment of the RapidEye image from the city of Madrid, Spain (Image courtesy of BlackBridge©)

28. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Resolución y formas

29. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Landsat-
TM 30 m
Aster 15 m
Ikonos 4m
Ikonos 1 m

30. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Formas
(Imágenes
IRS – Arica)
Ikonos - Egipto
KVR-1000
Alcalá Henares)

31. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Mega-formas
Apalaches, Short, 2000 Huracan, imagen NOAA-AVHRR

32. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Patrón espacial
Imagen Ikonos,
Campus de Alcalá

33. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
(Imagen IRS de la ciudad de Arica)
Sombras

34. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Sombras
Washington, D.C., IRS
Alcalá, KVR-1000
h
ls

ℎ =
𝑙𝑠
tan𝜃

35. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Sombras en la ciudad de Madrid
1
2
3
2
2
2 2
2
2
(1) skyscrapers
(2) apartment
buildings
(3) single-family
houses.
Fragment of the
RapidEye image
from the city of
Madrid, Spain
(Image courtesy of
BlackBridge©)

36. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Dinámica estacional
Cabañeros
5-5-98
21-7-97

37. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Imágenes MODIS
February 19 May 21 September 25

38. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Análisis de cambios: crecimiento
de las Vegas
38
https://earthengine.google.org/#intro/LasVegas
1984
1989
1994
1999
2004
2009
2012

39. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Análisis de cambios:
pérdida del Mar de Aral
https://earthengine.google.org
39
1984
1989
1994
1999
2004
2009
2012

40. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Claves de interpretación visual
Vigor en Mayo
No vigor en Mayo
Urbana
No Urbana
TONOS
Residencial
Parques
Caducifolios
Regadío
TEXTURA
Rugosa
Fina
SITUACIÓN
ESPACIAL
CICLO
ESTACIONAL
No rojizos
Rojizos
Otras

41. Emilio Chuvieco / Javier Salas – Departamento de Geología, Geografía y Medio Ambiente
Resultado
Chuvieco & Martínez Vega, 1990