Este documento habla sobre el modelado de entidades y relaciones para el diseño de bases de datos. Explica los conceptos clave de entidades, atributos, relaciones y dominios. También describe el proceso de creación de una base de datos, incluyendo el análisis de requisitos, diseño conceptual, diseño lógico y diseño físico.
Cuadro sinóptico estructuras de datos y su clasificaciónAlex Uhu Colli
Una estructura de datos es una clase de datos que se puede caracterizar por su organización y operaciones definidas sobre ella. Algunas veces a estas estructuras se les llama tipos de datos.
en ellas encontramos las siguientes:
ESTRUCTURAS LÓGICAS DE DATOS:
ESTRUCTURAS PRIMITIVAS Y SIMPLES: ESTRUCTURAS LINEALES Y NO LINEALES:
Este documento presenta un mapa conceptual de los diferentes tipos de estructuras de datos, incluyendo estructuras lineales como pilas, colas y listas, y estructuras no lineales como árboles y grafos. Explica brevemente las características de cada estructura de datos y las aplicaciones comunes. El documento fue creado por una estudiante como parte de un trabajo escolar sobre estructuras de datos.
El documento describe los conceptos clave del modelo físico de base de datos, incluyendo que representa cómo se construirá el modelo en la base de datos, especifica todas las tablas, columnas, claves externas y relaciones, y puede diferir del modelo lógico debido a consideraciones físicas. También cubre comandos SQL como CREATE y ALTER para administrar la base de datos física, y comandos DML como SELECT, INSERT y UPDATE para manipular los datos.
La segunda forma normal (2NF) es una regla de normalización que establece que todos los atributos no clave de una tabla deben depender funcionalmente de toda la clave primaria. Normalizar una base de datos en 2NF elimina anomalías como la duplicación de datos y problemas de actualización. Para que una tabla esté en 2NF, debe primero estar en primera forma normal y todos sus atributos no clave deben depender completamente de la clave primaria.
El documento habla sobre los sistemas de gestión de bases de datos. Explica que son programas que sirven para definir, construir y manipular una base de datos de forma controlada. También clasifica los sistemas de gestión de bases de datos en relacionales, orientados a objetos, jerárquicos y en red. Por último, describe los componentes principales de la arquitectura de un sistema de gestión de bases de datos como las interfaces externas, el intérprete del lenguaje, el optimizador de consultas y el motor de la base de datos.
Este documento compara diferentes sistemas gestores de bases de datos, describiendo sus características técnicas, ventajas, desventajas y empresas que los utilizan. Algunos de los SGBD más populares mencionados son MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL y SQLite. Cada uno tiene fortalezas específicas como rendimiento, escalabilidad, facilidad de uso y compatibilidad con diferentes plataformas y sistemas operativos.
Este documento explica los conceptos de normalización de bases de datos, incluyendo las diferentes formas normales (1FN a 5FN). Define conceptos como dependencia funcional, redundancia, anomalías y cómo dividir tablas problemáticas en tablas más normalizadas para eliminar estas anomalías.
El documento presenta 7 ejemplos de tablas relacionales y describe los pasos para normalizar cada una hasta la tercera forma normal. Esto incluye identificar grupos repetidos y columnas dependientes de otras columnas, y dividir las tablas para eliminar esas dependencias no clave.
Cuadro sinóptico estructuras de datos y su clasificaciónAlex Uhu Colli
Una estructura de datos es una clase de datos que se puede caracterizar por su organización y operaciones definidas sobre ella. Algunas veces a estas estructuras se les llama tipos de datos.
en ellas encontramos las siguientes:
ESTRUCTURAS LÓGICAS DE DATOS:
ESTRUCTURAS PRIMITIVAS Y SIMPLES: ESTRUCTURAS LINEALES Y NO LINEALES:
Este documento presenta un mapa conceptual de los diferentes tipos de estructuras de datos, incluyendo estructuras lineales como pilas, colas y listas, y estructuras no lineales como árboles y grafos. Explica brevemente las características de cada estructura de datos y las aplicaciones comunes. El documento fue creado por una estudiante como parte de un trabajo escolar sobre estructuras de datos.
El documento describe los conceptos clave del modelo físico de base de datos, incluyendo que representa cómo se construirá el modelo en la base de datos, especifica todas las tablas, columnas, claves externas y relaciones, y puede diferir del modelo lógico debido a consideraciones físicas. También cubre comandos SQL como CREATE y ALTER para administrar la base de datos física, y comandos DML como SELECT, INSERT y UPDATE para manipular los datos.
La segunda forma normal (2NF) es una regla de normalización que establece que todos los atributos no clave de una tabla deben depender funcionalmente de toda la clave primaria. Normalizar una base de datos en 2NF elimina anomalías como la duplicación de datos y problemas de actualización. Para que una tabla esté en 2NF, debe primero estar en primera forma normal y todos sus atributos no clave deben depender completamente de la clave primaria.
El documento habla sobre los sistemas de gestión de bases de datos. Explica que son programas que sirven para definir, construir y manipular una base de datos de forma controlada. También clasifica los sistemas de gestión de bases de datos en relacionales, orientados a objetos, jerárquicos y en red. Por último, describe los componentes principales de la arquitectura de un sistema de gestión de bases de datos como las interfaces externas, el intérprete del lenguaje, el optimizador de consultas y el motor de la base de datos.
Este documento compara diferentes sistemas gestores de bases de datos, describiendo sus características técnicas, ventajas, desventajas y empresas que los utilizan. Algunos de los SGBD más populares mencionados son MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL y SQLite. Cada uno tiene fortalezas específicas como rendimiento, escalabilidad, facilidad de uso y compatibilidad con diferentes plataformas y sistemas operativos.
Este documento explica los conceptos de normalización de bases de datos, incluyendo las diferentes formas normales (1FN a 5FN). Define conceptos como dependencia funcional, redundancia, anomalías y cómo dividir tablas problemáticas en tablas más normalizadas para eliminar estas anomalías.
El documento presenta 7 ejemplos de tablas relacionales y describe los pasos para normalizar cada una hasta la tercera forma normal. Esto incluye identificar grupos repetidos y columnas dependientes de otras columnas, y dividir las tablas para eliminar esas dependencias no clave.
Este documento describe el modelo de datos para una academia de idiomas, incluyendo tablas para cursos, formas de pago, grupos, clientes, alumnos, matrículas, recibos y pagos. Explica los campos clave de cada tabla y cómo se relacionan mediante claves primarias y foráneas. También describe triggers y procedimientos almacenados para actualizar campos calculados y automatizar procesos como la creación de recibos.
El documento describe los problemas de concurrencia que surgen cuando múltiples transacciones acceden a una base de datos de forma concurrente, y los mecanismos utilizados para controlar la concurrencia, como bloqueos y estampas de tiempo. Explica que el objetivo del control de concurrencia es garantizar que las transacciones concurrentes produzcan resultados equivalentes a una ejecución secuencial, para evitar problemas como actualizaciones perdidas o análisis inconsistentes.
El documento presenta un resumen de las técnicas de administración de memoria como la partición fija, paginación simple, partición dinámica, segmentación simple, memoria virtual segmentada y memoria virtual paginada. Describe las características, ventajas y desventajas de cada técnica. El documento fue escrito por Juan Anaya Manzano para la asignatura de Sistemas Operativos 1 del Instituto Tecnológico de Tuxtepec.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo diferentes clasificaciones y modelos de bases de datos como jerárquico, red y relacional. Explica conceptos clave como normalización y describe aplicaciones comunes de bases de datos.
El documento describe diferentes estructuras de datos como pilas, colas y listas enlazadas. Explica que una pila es una estructura LIFO donde los elementos se agregan y eliminan de un extremo, mientras que una cola es una estructura FIFO donde los elementos se agregan a un extremo y eliminan del otro. También describe listas enlazadas y sus operaciones básicas como recorrer, insertar y eliminar nodos. Incluye ejemplos de código en C para implementar una lista enlazada genérica.
La instrucción CREATE DATABASE se utiliza para crear una nueva base de datos. Define el nombre de la base de datos, el tamaño y ubicación de los archivos de datos y registro. Puede especificar valores predeterminados o valores personalizados para el tamaño inicial, máximo y crecimiento de los archivos.
El documento describe el modelo entidad-relación extendido (ERE), el cual incluye conceptos como subclases, superclases, herencia de atributos, especialización y generalización. El ERE permite modelar jerarquías entre entidades y la herencia de propiedades entre ellas. También cubre agregación, que permite tratar varias relaciones como una sola entidad compuesta de un nivel más alto de abstracción.
Este documento explica el modelo de entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos. El modelo ER representa el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Las entidades tienen atributos como claves primarias y foráneas. Las relaciones pueden ser de uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. El documento recomienda utilizar diagramas ER extendidos que incluyen entidades fuertes y débiles y atributos en relaciones.
El documento describe el modelo entidad-relación, el cual consiste en entidades (objetos del mundo real), atributos de las entidades, y relaciones entre las entidades. Existen tres tipos de relaciones: uno a uno, uno a muchos, y muchos a muchos. Las relaciones definen las asociaciones entre las entidades y pueden tener restricciones de llave.
Este documento contiene 14 problemas de algoritmos secuenciales con sus respectivas soluciones en pseudocódigo. Los problemas incluyen calcular porcentajes, repartir donaciones de forma proporcional, invertir números, calcular sueldos netos considerando descuentos, y determinar el tiempo que demorará un vehículo en alcanzar a otro.
Este documento describe las propiedades y funcionalidad de las estructuras de datos pilas y colas. Las pilas siguen el orden LIFO (último en entrar, primero en salir) mientras que las colas siguen el orden FIFO (primero en entrar, primero en salir). Se proveen ejemplos de cómo se usan pilas y colas en la vida cotidiana y en programación, y se explican sus estados, acciones, y cómo manipular elementos dentro de cada estructura de datos.
Este documento describe la estructura y operación de un archivo secuencial indexado. Un archivo secuencial indexado contiene un índice que permite búsquedas rápidas y un archivo de desbordamiento para almacenar registros adicionales. El índice incluye la clave de cada registro y un puntero a su ubicación. Los registros se almacenan secuencialmente pero pueden accederse directamente mediante la búsqueda en el índice. Cuando se agregan nuevos registros, estos se colocan en el archivo de desbordamiento y
El documento habla sobre los lenguajes de manipulación de datos, que son lenguajes que los usuarios utilizan para consultar y modificar la base de datos. Describe operadores relacionales como selección, proyección, unión, diferencia, producto cartesiano y renombre, los cuales permiten derivar tablas deseadas a partir de las tablas base del modelo relacional. También explica conceptos como álgebra relacional, lenguajes procedimentales y no procedimentales, y la evolución histórica de los lenguajes de manipulación de datos.
Una vista es una consulta almacenada que se presenta como una tabla virtual a partir de una o más tablas reales en una base de datos. Las vistas permiten simplificar y personalizar la percepción de los datos para cada usuario, y también pueden usarse como mecanismo de seguridad. Se pueden crear, modificar y eliminar vistas mediante sentencias SQL como CREATE VIEW, ALTER VIEW y DROP VIEW.
La normalización de bases de datos consiste en el proceso de organizar los datos en tablas relacionadas de acuerdo a reglas específicas para eliminar redundancias, proteger la integridad de los datos y hacer la base de datos más flexible. Esto implica crear tablas independientes y establecer relaciones entre ellas según las diferentes formas normales, como la primera, segunda y tercera forma normal.
El diseño físico de la base de datos describe la implementación de la base de datos en la memoria secundaria, incluyendo las estructuras de almacenamiento y métodos de acceso a los datos. Esto implica traducir el esquema lógico a uno implementable por el SGBD, diseñar las relaciones base, considerar índices y redundancias, y estimar el espacio en disco necesario. La seguridad y el rendimiento también se tienen en cuenta en este paso.
El documento explica la normalización de bases de datos. Resume que la normalización transforma datos complejos en estructuras más pequeñas, lo que reduce la repetición de datos y previene errores. Explica que existen diferentes niveles de normalización, incluyendo la primera, segunda y tercera formas normales. Además, provee un ejemplo de cómo normalizar una base de datos paso a paso hasta la tercera forma normal.
Este documento presenta un resumen sobre diagramas de clases en UML. Explica que un diagrama de clases muestra las relaciones entre las clases de un sistema, incluyendo herencia, agregación y asociación. Luego define los elementos clave de un diagrama de clases como clases, atributos, métodos y las diferentes relaciones entre clases.
Este documento describe diferentes tipos de listas como estructura de datos, incluyendo listas enlazadas, listas doblemente enlazadas y listas circulares. Explica que las listas enlazadas permiten la inserción y eliminación de nodos en cualquier punto de la lista en tiempo constante. También describe operaciones básicas sobre listas enlazadas como creación, inserción y supresión de nodos. Finalmente, resume los usos comunes de diferentes tipos de listas como listas simples, listas enlazadas y listas circulares.
El documento describe un sistema de gestión de procesos para una institución educativa. El sistema permite a administradores registrar y modificar usuarios, cursos y equipos. Profesores pueden gestionar cursos, notas, trabajos y foros mientras que estudiantes pueden inscribirse a cursos, descargar trabajos y consultar notas. El sistema también provee funciones de autenticación, reportes y acreditación.
The document discusses the ADO Data Control which provides access to data in databases through OLE DB. It describes adding an ADO Data Control to a project, connecting it to a database by building a connection string, setting the RecordSource property to a table or SQL, and creating bound controls to display fields from the RecordSource.
- The document discusses setting up Microsoft Access databases and connecting them to a Visual Basic project to display data in forms using DataGridView controls.
- It provides steps for adding a database file to a project, configuring a data connection, selecting tables and columns as data sources, and formatting DataGridView controls to display the bound data.
- Two forms are created - one to display course data and another for student data by dragging DataGridView controls and configuring them to show records from tables in the Access database file.
Este documento describe el modelo de datos para una academia de idiomas, incluyendo tablas para cursos, formas de pago, grupos, clientes, alumnos, matrículas, recibos y pagos. Explica los campos clave de cada tabla y cómo se relacionan mediante claves primarias y foráneas. También describe triggers y procedimientos almacenados para actualizar campos calculados y automatizar procesos como la creación de recibos.
El documento describe los problemas de concurrencia que surgen cuando múltiples transacciones acceden a una base de datos de forma concurrente, y los mecanismos utilizados para controlar la concurrencia, como bloqueos y estampas de tiempo. Explica que el objetivo del control de concurrencia es garantizar que las transacciones concurrentes produzcan resultados equivalentes a una ejecución secuencial, para evitar problemas como actualizaciones perdidas o análisis inconsistentes.
El documento presenta un resumen de las técnicas de administración de memoria como la partición fija, paginación simple, partición dinámica, segmentación simple, memoria virtual segmentada y memoria virtual paginada. Describe las características, ventajas y desventajas de cada técnica. El documento fue escrito por Juan Anaya Manzano para la asignatura de Sistemas Operativos 1 del Instituto Tecnológico de Tuxtepec.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos, incluyendo diferentes clasificaciones y modelos de bases de datos como jerárquico, red y relacional. Explica conceptos clave como normalización y describe aplicaciones comunes de bases de datos.
El documento describe diferentes estructuras de datos como pilas, colas y listas enlazadas. Explica que una pila es una estructura LIFO donde los elementos se agregan y eliminan de un extremo, mientras que una cola es una estructura FIFO donde los elementos se agregan a un extremo y eliminan del otro. También describe listas enlazadas y sus operaciones básicas como recorrer, insertar y eliminar nodos. Incluye ejemplos de código en C para implementar una lista enlazada genérica.
La instrucción CREATE DATABASE se utiliza para crear una nueva base de datos. Define el nombre de la base de datos, el tamaño y ubicación de los archivos de datos y registro. Puede especificar valores predeterminados o valores personalizados para el tamaño inicial, máximo y crecimiento de los archivos.
El documento describe el modelo entidad-relación extendido (ERE), el cual incluye conceptos como subclases, superclases, herencia de atributos, especialización y generalización. El ERE permite modelar jerarquías entre entidades y la herencia de propiedades entre ellas. También cubre agregación, que permite tratar varias relaciones como una sola entidad compuesta de un nivel más alto de abstracción.
Este documento explica el modelo de entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos. El modelo ER representa el mundo real mediante entidades, atributos y relaciones. Las entidades tienen atributos como claves primarias y foráneas. Las relaciones pueden ser de uno a uno, uno a muchos o muchos a muchos. El documento recomienda utilizar diagramas ER extendidos que incluyen entidades fuertes y débiles y atributos en relaciones.
El documento describe el modelo entidad-relación, el cual consiste en entidades (objetos del mundo real), atributos de las entidades, y relaciones entre las entidades. Existen tres tipos de relaciones: uno a uno, uno a muchos, y muchos a muchos. Las relaciones definen las asociaciones entre las entidades y pueden tener restricciones de llave.
Este documento contiene 14 problemas de algoritmos secuenciales con sus respectivas soluciones en pseudocódigo. Los problemas incluyen calcular porcentajes, repartir donaciones de forma proporcional, invertir números, calcular sueldos netos considerando descuentos, y determinar el tiempo que demorará un vehículo en alcanzar a otro.
Este documento describe las propiedades y funcionalidad de las estructuras de datos pilas y colas. Las pilas siguen el orden LIFO (último en entrar, primero en salir) mientras que las colas siguen el orden FIFO (primero en entrar, primero en salir). Se proveen ejemplos de cómo se usan pilas y colas en la vida cotidiana y en programación, y se explican sus estados, acciones, y cómo manipular elementos dentro de cada estructura de datos.
Este documento describe la estructura y operación de un archivo secuencial indexado. Un archivo secuencial indexado contiene un índice que permite búsquedas rápidas y un archivo de desbordamiento para almacenar registros adicionales. El índice incluye la clave de cada registro y un puntero a su ubicación. Los registros se almacenan secuencialmente pero pueden accederse directamente mediante la búsqueda en el índice. Cuando se agregan nuevos registros, estos se colocan en el archivo de desbordamiento y
El documento habla sobre los lenguajes de manipulación de datos, que son lenguajes que los usuarios utilizan para consultar y modificar la base de datos. Describe operadores relacionales como selección, proyección, unión, diferencia, producto cartesiano y renombre, los cuales permiten derivar tablas deseadas a partir de las tablas base del modelo relacional. También explica conceptos como álgebra relacional, lenguajes procedimentales y no procedimentales, y la evolución histórica de los lenguajes de manipulación de datos.
Una vista es una consulta almacenada que se presenta como una tabla virtual a partir de una o más tablas reales en una base de datos. Las vistas permiten simplificar y personalizar la percepción de los datos para cada usuario, y también pueden usarse como mecanismo de seguridad. Se pueden crear, modificar y eliminar vistas mediante sentencias SQL como CREATE VIEW, ALTER VIEW y DROP VIEW.
La normalización de bases de datos consiste en el proceso de organizar los datos en tablas relacionadas de acuerdo a reglas específicas para eliminar redundancias, proteger la integridad de los datos y hacer la base de datos más flexible. Esto implica crear tablas independientes y establecer relaciones entre ellas según las diferentes formas normales, como la primera, segunda y tercera forma normal.
El diseño físico de la base de datos describe la implementación de la base de datos en la memoria secundaria, incluyendo las estructuras de almacenamiento y métodos de acceso a los datos. Esto implica traducir el esquema lógico a uno implementable por el SGBD, diseñar las relaciones base, considerar índices y redundancias, y estimar el espacio en disco necesario. La seguridad y el rendimiento también se tienen en cuenta en este paso.
El documento explica la normalización de bases de datos. Resume que la normalización transforma datos complejos en estructuras más pequeñas, lo que reduce la repetición de datos y previene errores. Explica que existen diferentes niveles de normalización, incluyendo la primera, segunda y tercera formas normales. Además, provee un ejemplo de cómo normalizar una base de datos paso a paso hasta la tercera forma normal.
Este documento presenta un resumen sobre diagramas de clases en UML. Explica que un diagrama de clases muestra las relaciones entre las clases de un sistema, incluyendo herencia, agregación y asociación. Luego define los elementos clave de un diagrama de clases como clases, atributos, métodos y las diferentes relaciones entre clases.
Este documento describe diferentes tipos de listas como estructura de datos, incluyendo listas enlazadas, listas doblemente enlazadas y listas circulares. Explica que las listas enlazadas permiten la inserción y eliminación de nodos en cualquier punto de la lista en tiempo constante. También describe operaciones básicas sobre listas enlazadas como creación, inserción y supresión de nodos. Finalmente, resume los usos comunes de diferentes tipos de listas como listas simples, listas enlazadas y listas circulares.
El documento describe un sistema de gestión de procesos para una institución educativa. El sistema permite a administradores registrar y modificar usuarios, cursos y equipos. Profesores pueden gestionar cursos, notas, trabajos y foros mientras que estudiantes pueden inscribirse a cursos, descargar trabajos y consultar notas. El sistema también provee funciones de autenticación, reportes y acreditación.
The document discusses the ADO Data Control which provides access to data in databases through OLE DB. It describes adding an ADO Data Control to a project, connecting it to a database by building a connection string, setting the RecordSource property to a table or SQL, and creating bound controls to display fields from the RecordSource.
- The document discusses setting up Microsoft Access databases and connecting them to a Visual Basic project to display data in forms using DataGridView controls.
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- Two forms are created - one to display course data and another for student data by dragging DataGridView controls and configuring them to show records from tables in the Access database file.
Data base connectivity and flex grid in vbAmandeep Kaur
The document discusses database connectivity in Visual Basic 6 using ADO (Active Data Objects). It describes the Connection object that represents a connection to a data source, the Command object that specifies database operations, and the Recordset object that represents a set of records. It explains how to define these objects, connect to a database, execute commands to retrieve data, and manipulate the retrieved data in a Recordset.
Conceptos Básicos del Encendido del CPU, BIOS, CMOS & SETUPCristian
El documento explica el proceso de arranque de una computadora. Comienza con el encendido, luego el programa de arranque carga el BIOS desde la memoria ROM. El BIOS realiza una auto prueba (POST) y carga el sistema operativo. Finalmente, la computadora está lista para aceptar comandos del usuario. El BIOS es un software que controla el hardware y carga el sistema operativo durante el arranque. La configuración del BIOS se almacena en la memoria CMOS y puede modificarse a través del programa de configuración (Setup).
Descripción del proceso de arranque de un equipo informático, donde se establece las secuencias de actuación de la BIOS, y todos los elementos que la integran hasta llegar a la carga e inicialización del Sistema Operativo.
Visual Basic 6 allows users to design graphical user interfaces and develop Windows applications. It uses an event-driven programming model where code executes in response to events like user input. The language provides features for creating windows, accessing databases, and using ActiveX technologies. Visual Basic compiles and interprets code as it is written to catch errors early in development. Key concepts include windows, events, and messages which allow applications to respond to user input and system events.
This document discusses different types of controls available in Visual Basic, including intrinsic controls, ActiveX controls, and common dialog controls. It provides examples of commonly used intrinsic controls like checkboxes, command buttons, and text boxes. It also summarizes some standard ActiveX controls included with Visual Basic like the ADO Data Control, DataGrid, and FlexGrid. Finally, it describes the common dialog control and how it can be used to access built-in dialog boxes for opening/saving files, selecting colors/fonts, and printing.
Este documento describe diferentes modelos de bases de datos, incluyendo modelos conceptuales de datos, empresariales, lógicos de datos y físicos. Explica que los modelos de datos ayudan a determinar la estructura lógica de una base de datos y cómo organizar y manipular los datos. También cubre el modelo entidad-relación, el cual ilustra las entidades, atributos y relaciones que participan en una función de negocios.
El documento describe los modelos conceptual y relacional para bases de datos. Explica que el modelo conceptual es independiente del sistema de gestión de bases de datos y se enfoca en el usuario, mientras que el modelo relacional depende de un sistema en particular y se enfoca más en la computadora. Además, detalla los componentes clave de un modelo conceptual como entidades, relaciones, atributos y el modelo entidad-relación.
El documento presenta un informe de un proyecto realizado por dos estudiantes para la profesora Ing. Carla V. Leal del Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”. Incluye los nombres y cédulas de identidad de los estudiantes y la información básica sobre la institución educativa.
Este documento describe los principales modelos de bases de datos, incluyendo el modelo relacional, jerárquico, en red y orientado a objetos. Explica conceptos clave como entidades, atributos y relaciones. También cubre temas como agregación, generalización y agrupamiento.
Este documento describe los conceptos básicos del modelamiento de datos, incluyendo los tres tipos principales de modelos de datos, las nociones de modelamiento como el modelamiento entidad-relación, los diagramas de flujo de datos y las matrices de cruce. También explica conceptos clave del modelo entidad-relación como entidades, atributos, relaciones, cardinalidad y representación gráfica.
El documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Explica que el modelo entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar el mundo real, mientras que el modelo relacional utiliza tablas y registros para almacenar y relacionar datos. También menciona otros modelos como el orientado a objetos y los semiestructurados.
El documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Explica que el modelo entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar el mundo real, mientras que el modelo relacional utiliza tablas y registros para almacenar y relacionar datos. También menciona otros modelos como el orientado a objetos y los semiestructurados.
El documento describe los conceptos fundamentales de los modelos de datos, incluyendo el modelo entidad-relación y el modelo relacional. Explica que el modelo entidad-relación representa entidades, atributos y relaciones para modelar el mundo real, mientras que el modelo relacional utiliza tablas y registros para almacenar y relacionar datos. También menciona otros modelos como el orientado a objetos y los semiestructurados.
El documento habla sobre los modelos de datos y su definición. Explica que los modelos de datos permiten representar un dominio mediante reglas y símbolos de un lenguaje de modelado. También describe los componentes de un modelo de datos como la estática, dinámica, objetos, propiedades, relaciones y restricciones. Finalmente, menciona diferentes tipos de modelos como los conceptuales, lógicos e internos.
Este documento presenta un proyecto sobre bases de datos realizado por dos estudiantes, Génesis Solórzano y Josué Verduga, para su curso de 3er año de bachillerato en informática. Explica conceptos clave como modelo de datos, entidad, relación, atributos y tipos de atributos usando el modelo entidad-relación para representar datos y sus relaciones.
El documento habla sobre los modelos de datos y sus diferentes tipos y niveles de abstracción. Explica que los modelos de datos permiten describir los tipos de datos almacenados en una base de datos y cómo se relacionan, así como las operaciones y restricciones aplicables a los datos. Menciona modelos como el entidad-relación y el relacional, destacando sus elementos y características.
Este documento describe los diferentes tipos de modelos de datos, incluyendo modelos lógicos basados en objetos y registros, y el modelo entidad-relación. Explica conceptos como entidades, atributos, relaciones y restricciones de integridad. También cubre propiedades estáticas e invariantes de los modelos de datos.
1) Se describen los requisitos para diseñar una base de datos de casas de colonias, incluyendo entidades como casas, actividades y niños. 2) Las casas tienen atributos como nombre, capacidad y comarca, y se relacionan con las actividades que ofrecen mediante una relación de grado M:N. 3) También se almacenará la evaluación de calidad de cada actividad ofertada.
1) Se describen los requisitos para diseñar una base de datos de casas de colonias, incluyendo entidades como casas, actividades y niños. 2) Las casas tienen atributos como nombre, capacidad y comarca, y se relacionan con las actividades que ofrecen mediante una relación de grado M:N. 3) También se almacenará la evaluación de calidad de cada actividad ofertada.
1) Se describen los requisitos para diseñar una base de datos de casas de colonias, incluyendo entidades como casas, actividades y niños. 2) Las casas tienen atributos como nombre, capacidad y comarca, y se relacionan con las actividades que ofrecen mediante una relación de grado M:N. 3) También se almacenará la evaluación de calidad de cada actividad ofertada.
1) Se describen los requisitos para diseñar una base de datos de casas de colonias, incluyendo entidades como casas, actividades y niños. 2) Las casas tienen atributos como nombre, capacidad y comarca, y se relacionan con las actividades que ofrecen mediante una relación de grado M:N. 3) También se almacenará la evaluación de calidad de cada actividad ofertada.
1) Se describen los requisitos para diseñar una base de datos de casas de colonias, incluyendo entidades como casas, actividades y niños. 2) Las casas tienen atributos como nombre, capacidad y comarca, y se relacionan con las actividades que ofrecen mediante una relación de grado M:N. 3) También se almacenará la evaluación de calidad de cada actividad ofertada.
1) Se describen los requisitos para diseñar una base de datos de casas de colonias, incluyendo entidades como casas, actividades y niños. 2) Las casas tienen atributos como nombre, capacidad y comarca, y se relacionan con las actividades que ofrecen mediante una relación de grado M:N. 3) También se almacenará la evaluación de calidad de cada actividad ofertada.
1) El documento introduce el diseño de bases de datos y describe sus tres etapas: diseño conceptual, diseño lógico y diseño físico. 2) El diseño conceptual usa el modelo entidad-relación (ER) para obtener una estructura de datos independiente de la tecnología. 3) El diseño lógico adapta la estructura conceptual a una tecnología como una base de datos relacional, mientras que el diseño físico mejora la eficiencia considerando aspectos físicos.
El uso de las TIC en la vida cotidiana.pptxjgvanessa23
En esta presentación, he compartido información sobre las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y su aplicación en diversos ámbitos de la vida cotidiana, como el hogar, la educación y el trabajo.
He explicado qué son las TIC, las diferentes categorías y sus respectivos ejemplos, así como los beneficios y aplicaciones en cada uno de estos ámbitos.
Espero que esta información sea útil para quienes la lean y les ayude a comprender mejor las TIC y su impacto en nuestra vida cotidiana.
Uso de las Tics en la vida cotidiana.pptx231485414
Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), son el conjunto de recursos, herramientas, equipos, programas informáticos, aplicaciones, redes y medios.
Todo sobre la tarjeta de video (Bienvenidos a mi blog personal)AbrahamCastillo42
Power point, diseñado por estudiantes de ciclo 1 arquitectura de plataformas, esta con la finalidad de dar a conocer el componente hardware llamado tarjeta de video..
Catalogo general tarifas 2024 Vaillant. Amado Salvador Distribuidor Oficial e...AMADO SALVADOR
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En Amado Salvador, distribuidor oficial de Vaillant en Valencia, no solo proporcionamos productos de calidad, sino también servicios especializados para profesionales, asegurando que tus proyectos cuenten con el mejor soporte técnico y asesoramiento. Descarga nuestro catálogo y descubre por qué Vaillant es la elección preferida para proyectos de climatización y energía en Amado Salvador.
1. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
Durante la definición de requerimientos y el diseño conceptual hay que identificar las
necesidades básicas en cuanto a datos, relaciones entre datos, así como las
operaciones que se van a llevar a cabo sobre los datos. En este tema se estudia el
concepto de modelo como técnica para la representación de la realidad, y se estudiará
en profundidad el Modelo Entidad-Relación, definiendo su notación, introduciendo
la definición de los distintos tipos de clave, y viendo como documentar los
diagramas. Además, se describe el proceso de transformación a tablas de un
diagrama entidad-relación de forma que podamos obtener un esquema para una base
de datos relacional. También se estudiarán los conceptos de generalización,
especialización y agregación, terminando con la presentación de los diagramas de
clases UML.
2.1. Introducción al modelado conceptual de bases de
datos
2.1.1. Realidad y modelos
El proceso de definición de requerimientos y del diseño conceptual exige la
identificación de las exigencias de la información de los usuarios, así como
representar los datos en un modelo bien definido. Esto se consigue estudiando la
naturaleza de los datos y su significado en la base de datos.
Un modelo es una representación de la realidad que sólo conserva los detalles
relevantes. Una base de datos incorpora un modelo de la realidad.
El SGBD administra la base de datos de forma que cada usuario pueda
acceder, manipular y modificar los datos que constituyen su modelo de la realidad.
La utilización adecuada de estos datos puede conducir a la toma de una decisión muy
importante, por lo que los modelos son herramientas muy potentes que eliminan los
detalles irrelevantes y comprenden la realidad de los usuarios.
Por tanto, el proceso de modelado necesita de una asociación o identificación
de elementos de la realidad con elementos del modelo. Si esta asociación se hace de
forma correcta, se puede utilizar el modelo para resolver el problema, pero de lo
contrario, el modelo puede producir una solución incorrecta.
2. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
2.1.2. Proceso de creación de una base de datos
La figura siguiente ilustra el proceso de diseño de una base de datos.
El primer paso que se realiza es la recopilación de información y análisis de
requerimientos, durante el cual, los diseñadores entrevistan a los futuros usuarios del
Sistema de Base de Datos para comprender y redactar los requerimientos de
información. El resultado de este paso será un conjunto de requerimientos redactado
de forma concisa.
3. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
Paralelamente a la especificación de requerimientos de datos, conviene
especificar los requerimientos funcionales de la aplicación. Se trata de las
operaciones de usuarios (transacciones) que se aplicarán a la base de datos e incluye
la obtención y actualización de datos.
Una vez que se ha realizado el análisis de requerimientos, el paso siguiente es
crear el esquema conceptual para la base de datos mediante un modelo de datos
conceptual de alto nivel. A este paso se le denomina diseño conceptual de la base de
datos. El esquema conceptual es una descripción concisa de los requerimientos de
información de los usuarios, y contiene información sobre las relaciones y
restricciones. Este esquema conceptual puede servir como punto de referencia para
asegurarse de que se satisfacen todos los requerimientos de los usuarios.
Una vez que haya terminado el proceso de diseño hay que empezar a
implementar el SBD con un SGBD comercial. La mayoría de los SGBD actuales
utilizan un modelo de datos de implementación, por lo que hay que traducir el
modelo de datos de alto nivel al modelo de datos de implementación, lo que se
conoce como el proceso de diseño lógico de la base de datos o transformación de
modelos de datos. El resultado es un esquema de la base de datos especificado en el
modelo de datos de implementación del SGBD.
El último paso es la fase de diseño físico de la base de datos, durante la cual
se especifican las estructuras de almacenamiento internas y la organización de los
archivos de la base de datos. Además, se han de diseñar e implementar los programas
de aplicación para las transacciones que se recopilaron en el análisis de
requerimientos funcionales.
2.2. Conceptos básicos
El modelo E-R (Entidad-Relación) es un modelo de datos conceptual de alto nivel y
que se suele utilizar bastante en el diseño de bases de datos. Se basa en una
percepción del mundo real que consiste en un conjunto de objetos básicos
denominados entidades y relaciones, y se desarrolló para facilitar el diseño de bases
de datos.
El modelo E-R crea un modelo de la realidad que se corresponde con la
parcela de la realidad que queremos modelar, y lo hace de forma que es
independiente de la implementación posterior, ofreciendo un alto nivel de
abstracción, y siendo una herramienta gráfica fácil de comprender.
El resultado del modelado E-R es un diagrama E-R que representa una
estructura lógica general de la base de datos.
2.2.1. Entidades y conjuntos de entidades
Una entidad es un objeto que existe y que se puede distinguir de otros objetos, es
decir, una "cosa" del mundo real con existencia independiente. (Por ejemplo, Juan
López, con DNI 37465748 es una identidad, ya que identifica de forma única a una
persona en la realidad que vayamos a modelar). Las entidades pueden ser concretas
4. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
(como una persona o un libro), o pueden ser abstractas (como un día festivo) o un
concepto (un puesto de trabajo o un curso universitario).
Un conjunto de entidades es una agrupación de entidades del mismo tipo.
(Por ejemplo, el conjunto de entidades CLIENTES estaría formado por todas las
personas que tienen cuenta en un banco). Los conjuntos de entidades no tiene por que
ser disjuntos, es decir, una entidad puede pertenecer a más de un conjunto de
entidades (una persona que fuese empleado –pertenecería al conjunto de entidades
EMPLEADOS- y que a su vez tuviese una cuenta en el banco –pertenecería al
conjunto de entidades CLIENTES).
El concepto de conjunto de entidades se asemeja a la definición de tipos de
los lenguajes de programación, mientras que el concepto de entidad se
correspondería con las variables.
Por tanto, una base de datos incluye una serie de conjuntos de entidades, y
cada uno de ellos puede contener un número arbitrario de entidades.
2.2.2 Atributos y Dominios
Una entidad está representada por un conjunto de atributos, por tanto, cada entidad
tiene una serie de propiedades específicas (atributos) que la describen. (Por ejemplo,
nombreCliente, seguridadSocial y ciudadCliente podrían ser atributos del conjunto
de entidades EMPLEADOS). Para cada atributo hay un conjunto de valores
permitidos, al que se denomina dominio. (Por ejemplo el dominio de nombreCliente
sería el conjunto de todas las cadenas de texto con una longitud determinada).
A continuación se muestra parte de una base de datos para un ejemplo
bancario.
JUAN PEREZ 27364756 PINO, 4. ALMERÍA 234 200
ANA CARO 28643785 ANCHA, 7. GRANADA 523 45644
ANGEL MURO 53644753 INGLES, 3. JAEN 254 65777
JOSE LOPEZ 26743845 ALTA, 9. HUELVA 286 100477
244 98675
CLIENTES CUENTAS
2.2.3. Relaciones y conjuntos de relaciones
Una relación es una asociación entre varias entidades. (Por ejemplo, podemos definir
una relación que asocia al cliente Juan Pérez la cuenta 254).
Un conjunto de relaciones es un grupo de relaciones del mismo tipo.
Formalmente es una relación matemática con n≥2 conjuntos de entidades y puede ser
obligatorio u opcional. ((Juan Pérez, 254) sería una relación).
5. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
Una relación binaria es una relación que asocia a dos conjuntos de entidades,
siendo de este tipo la mayoría de los conjuntos de relaciones de un Sistema de Bases
de Datos. Sin embargo, a veces hay conjuntos de relaciones que asocian más de dos
conjuntos de entidades. A las relaciones entre tres conjuntos de entidades se les
denominan relaciones ternarias, pero siempre es posible sustituir un conjunto de
relaciones no binarias por varios conjuntos de relaciones binarias distintos
(promoviendo el conjunto de relaciones a un conjunto de entidades).
2.2.4 Relaciones recursivas y papel de una entidad en una relación
Todos los conjuntos de entidades que participen en un conjunto de relaciones
desempeñan un papel concreto en la relación. Por tanto, un papel es la función que
juega una entidad en una relación. (Por ejemplo, el conjunto de relaciones
TRABAJA podría modelarse mediante pares de entidades sucursal y empleado. Así
pues, sucursal juega el papel de sucursal y empleado juega el papel de empleado).
Cabe decir que el papel suele estar implícito, y que juega un papel especialmente
importante para relaciones entre un mismo conjunto de entidades. A este tipo de
relaciones se les denomina relaciones recursivas.
2.2.5 Atributos descriptivos
Una relación puede tener atributos similares a los de los conjuntos de entidades. A
este tipo de atributos se les denomina atributos descriptivos. (Por ejemplo, si
estuviésemos en un problema en que los empleados pudiesen trabajar en varias
empresas, y en cada una de ellas podrían desempeñar un cargo diferente, el atributo
correspondiente al cargo sería un atributo descriptivo).
2.3. Tipos de relaciones con grado mayor que dos
Supongamos que tenemos el siguiente ejemplo. Disponemos de una serie de
proveedores que venden sus productos a diferentes clientes. Si estamos interesados
en conocer qué producto es vendido a cada cliente por cada proveedor
necesitaríamos una relación ternaria. Si modelásemos esto mediante relaciones
binarias estaríamos expresando que los proveedores venden productos, y que los
productos son vendidos a los proveedores. Sin embargo, no se estaría representando
el hecho que expresa de qué proveedor es el producto vendido, sino que únicamente
se estaría indicando que los clientes compran productos, independientemente del
proveedor que los fabrique.
Este tipo de relaciones, ya sean de grado 3 o superior obligan a que participe
al menos una entidad de cada uno de los conjuntos de entidades involucrados en la
relación.
2.4. Restricciones de cardinalidad
Los conjuntos de relaciones suelen tener ciertas restricciones, como el cardinal de
asignación, que limita el número entidades de un conjunto de entidades con las que
se puede asociar una entidad de otro conjunto de entidades.
6. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
Para un conjunto de relaciones binario entre dos conjuntos de entidades A y
B, el cardinal de asignación tiene que ser una de las siguientes:
• Uno a uno (1:1). Una entidad de A está relacionada con a lo sumo una
entidad de B, y una entidad de B está asociada con a lo sumo una
entidad de A.
• Uno a muchos (1:M). Una entidad de A está asociada con cualquier
número de entidades de B, pero cada una de las entidades de B, sólo
puede estar relacionada con a lo sumo una entidad de A.
• Muchos a muchos (M:N). Una entidad de A está relacionada con un
número cualquiera de entidades de B, y una entidad de B puede estar
relacionado con un número cualquiera de entidades de A.
En un ejemplo bancario podríamos decir que una persona puede tener varias
cuentas y que una misma cuenta puede ser de varias personas; por tanto la relación
que hay entre los conjuntos de entidades CUENTAS y CLIENTES es de muchos a
muchos. En cambio, si consideramos a los empleados de una sucursal, observamos
que en una sucursal trabajan varios empleados, pero que un empleado sólo puede
trabajar en una sucursal; por tanto entre los conjuntos de entidades SUCURSALES y
EMPLEADOS hay una relación uno a muchos.
2.5 Restricciones de integridad
Para completar los aspectos del mundo real representados en un modelo, necesitamos
poder expresar restricciones de los datos que van más allá de las limitaciones
impuestas por las definiciones de entidades, atributos y relaciones. Estas
restricciones pueden ser:
• Restricciones de clave. Las claves son atributos o conjuntos de
atributos que identifican una entidad dentro de su conjunto.
• Restricciones de valor único. Exigen que a un valor de un atributo o
conjunto de atributos se le asocie un valor único de otros atributos.
• Restricciones de integridad referencial. Exigen que un valor
referenciado por alguna entidad exista realmente en la base de datos.
• Restricciones de dominio. Exigen que el valor de un atributo
pertenezca a un conjunto específico de valores.
• Restricciones generales. Son condiciones arbitrarias que deben
cumplirse en la base de datos.
2.6 Claves. Tipos de entidades
Los conjuntos de entidades suelen tener un atributo cuyo valor es único para cada
una de las entidades del conjunto. A este tipo de atributos se les denomina atributos
clave e identifican de forma única a cada entidad.
7. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
2.6.1. Tipos de claves
• Superclave. Conjunto de atributos que considerados conjuntamente permiten
identificar de forma única a una entidad en el conjunto de entidades (por
ejemplo, un atributo dniEmp permite distinguir a una entidad Empleado de
otra. Asimismo, el conjunto de atributos {dniEmp, nombreEmp} también
permitiría distinguir a una entidad Empleado de otra. Por tanto, ambos
ejemplos serían dos ejemplos de superclaves). El problema es que las
superclaves pueden tener atributos innecesarios, es decir, si K es una
superclave, también lo es cualquier superconjunto de atributos que incluya a
K.
• Clave candidata. Una superclave mínima, es decir, una superclave a la que si
le quita un atributo deja de ser superclave (por ejemplo, el atributo dniEmp y
el conjunto de atributos nombreEmp y teléfono podrían ser dos ejemplos de
claves candidatas).
• Clave primaria. Clave que elige el diseñador de la base de datos para la
identificación de entidades dentro de un conjunto de entidades.
2.6.2. Tipos de entidades
Es posible que un conjunto de entidades no tenga un conjunto de atributos suficiente
para crear una clave primaria, por lo que clasificaremos los conjuntos de entidades
dependiendo de si tienen o no claves primarias.
• Conjunto de entidades débil. Conjunto de entidades que no tiene
clave primaria.
• Conjunto de entidades fuerte. Conjunto de entidades que tiene clave
primaria.
Por ejemplo, en el caso de un banco, podríamos hablar del conjunto de
entidades Transacciones como un conjunto de entidades con tres atributos:
numeroTrans, Fecha e Importe. Aunque cada entidad transacción es diferente, las
transacciones de cuentas diferentes pueden tener el mismo número de transacción.
Por tanto, este conjunto de entidades no tiene clave primaria, y por tanto es débil.
Un conjunto de entidades débil sólo debe formar parte de una relación 1:M y
no debe tener atributos descriptivos.
2.6.3. Dependencia por existencia
X depende por existencia de Y, si la existencia de X está supeditada a la existencia de
Y. Esto quiere decir que si se elimina Y, también se eliminará X. A la entidad Y se le
denomina entidad dominante y a la entidad X se le denomina entidad subordinada.
En el ejemplo anterior, el conjunto de entidades TRANSACCIONES depende por
existencia de CUENTAS, ya que si se elimina una entidad cuenta, también se
eliminarán todas las transacciones relacionadas con dicha cuenta.
8. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
Los conceptos de conjuntos de entidades fuerte y débil están relacionados con
el concepto de dependencia por existencia, y aunque no existe una forma de
diferenciar a las entidades débiles (no tienen clave primaria) tenemos que disponer
de un medio para poder identificar a una entidad por su relación con la entidad de la
que depende.
Al conjunto de atributos que permite identificar a las entidades débiles
relacionadas con una entidad fuerte se le denomina discriminador (por ejemplo, el
discriminador del conjunto de entidades débil Transacciones sería numeroTrans). La
clave primaria de un conjunto de entidades débil está formada por la clave primaria
del conjunto de entidades del que depende y por su discriminador (por ejemplo, la
clave primaria del conjunto de entidades débil Transacciones sería {numeroCta,
numeroTrans}).
2.6.4. Atributos y claves de un conjunto de relaciones
Al igual que tenemos un mecanismo para distinguir entidades dentro de un conjunto
de entidades, tenemos que tener otro mecanismo para poder diferenciar a cada una de
las relaciones de un conjunto de relaciones.
El conjunto de atributos de una relación está formado por la concatenación de
los atributos de las claves primarias de los conjuntos de entidades que participan en
la relación, junto con los atributos descriptivos de la relación.
La determinación de la clave de un conjunto de relaciones depende del tipo de
relación que exista entre los conjuntos de entidades.
Si el conjunto de relaciones no tiene atributos descriptivos, entonces el
conjunto de atributos forma una superclave. Esta superclave es clave primaria si la
relación es muchos a muchos, pero si la relación es muchos a uno, la clave primaria
es la clave del conjunto de entidades de la parte muchos.
Por ejemplo, en el caso de empleados que trabajan en empresas y su cargo
varía en función de la empresa, el conjunto de relaciones TRABAJA estaría formado
por los atributos dniEmp, cifEmpresa y cargo. En el caso de una relación muchos a
muchos, la clave primaria sería dniEmp y cifEmpresa. Sin embargo, si la relación
fuese uno a muchos, la clave primaria estaría formada sólo por dniEmp, sin que
hiciese falta el atributo cifEmpresa, ya que una persona sólo trabajaría en una
empresa.
2.7. Diagramas Entidad-Relación. Notaciones
Como vimos en el tema de introducción, la estructura lógica de una base de datos se
puede representar mediante un diagrama Entidad-Relación, que se construye a partir
de los componentes siguientes:
• Rectángulos: Representan conjuntos de entidades.
• Elipses: Representan atributos.
• Rombos: Representan conjuntos de relaciones.
9. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
• Líneas: Se utilizan para unir los tres componentes anteriores.
El diagrama E-R representa las restricciones de cardinalidad con puntas de
flecha dirigidas a los conjuntos de entidades que participan como uno en una relación
(por ejemplo, un departamento está compuesto por personal docente e investigador
que sólo pueden pertenecer a un departamento).
Tiene
despacho
edificio
departamento
telefono
fax
PERSONALDEPARTAMENTOS
segundoApe
primerApe
NIF
nombre
profesor
En este tema trabajaremos con una base de datos de ejemplo, llamada
BANCO, que servirá para ilustrar los conceptos del modelo E-R y su uso en el
diseño de esquemas. En primer lugar mencionaremos los requerimientos de
información de esta base de datos, y a continuación crearemos su esquema
conceptual paso a paso, al tiempo que se presentan los conceptos de modelado del
modelo E-R. La base de datos BANCO se ocupa de las sucursales, clientes,
empleados, cuentas y operaciones que se realizan en el banco.
Supongamos que una vez terminada la fase de recopilación y análisis de
requerimientos, los diseñadores de la base de datos crearon la siguiente descripción:
El banco está organizado en sucursales, cada una de las cuales tiene un
nombre único, está situada en una ciudad y tiene un activo determinado. Además, los
empleados de una sucursal tienen un nombre un DNI y un teléfono de contacto. Nos
interesa saber en qué sucursal trabaja un empleado
Cada sucursal tiene un número indeterminado de cuentas, donde cada una de
ellas tiene un número de cuenta y un saldo. Nos interesa saber cuáles son las cuentas
de una sucursal.
Cada cuenta corriente puede pertenecer a varios clientes del banco, y éstos
tienen un nombre, un DNI y un domicilio. Además un cliente, como es natural puede
tener varias cuentas en el mismo banco. Nos interesa saber cuáles son los titulares de
una cuenta.
También se desean guardar las operaciones que se realizan sobre una cuenta,
con un número de transacción, una fecha y el importe de la transacción
A continuación se muestra el diagrama ER para este ejemplo de bases de
datos.
10. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
EMPLEADOS
SUCURSALES
CLIENTES
TRANSACCIONESCUENTAS
Trabaja
Tiene
CtaCli
Operacion
ciudadSuc
dniCli
nombreCli
domicilio
nombreSuc activo numeroCta saldo
fecha
numeroTrans importe
dniEmp
nombreEmp
telefono
2.7.1. Notación para el papel de las entidades
En los diagramas E-R, los papeles que juega cada entidad en una relación se realiza
escribiendo el papel entre la línea que une los rectángulos con los rombos.
Tiene
despacho
edificio
departamento
telefono
fax
PERSONALDEPARTAMENTOS
segundoApe
primerApe
NIF
nombre
profesor
departamento personal
EMPLEADOS Supervisor
dniEmp
nombreEmp telefono
supervisa
supervisado
2.7.2. Notación para las entidades débiles
Las entidades débiles se representan mediante un rectángulo con el contorno doble.
A continuación se muestra el conjunto de entidades débil TRANSACCIONES que
depende del conjunto de entidades fuerte CUENTAS a través del conjunto de
relaciones OPERACION.
TRANSACCIONESCUENTAS Operacion
numeroCta saldo
fecha
numeroTrans importe
11. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
2.8. Documentación de diagramas Entidad-Relación
El modelo Entidad-Relación es una herramienta potente y expresiva, pero es
prácticamente imposible que permita representar con detalle todos los aspectos de
una aplicación, por diversas razones.
En primer lugar, en un diagrama E-R sólo aparecen los nombres de los
diversos conceptos, y no su significado. Además, cuando un esquema es complejo,
puede que no sea posible representar todas las propiedades de los elementos de forma
comprensible, por cuestiones de legibilidad.
En segundo lugar, tenemos cuestiones de potencia expresiva. Hay casos en
los que resulta imposible representar ciertas propiedades de los datos usando las
herramientas ofrecidas por el modelo E-R, como la de que un profesor sólo puede ser
director del departamento al que pertenece, o un empleado no puede cobrar más que
el gerente. Estas propiedades se corresponden con restricciones de integridad, y se
formulan mediante reglas de funcionamiento de la organización.
Por todo lo anterior, resulta indispensable completar un diagrama E-R con
documentación complementaria, que permita facilitar la interpretación del esquema y
describir propiedades de los datos que no pueden expresarse directamente con los
elementos del modelo. Esta documentación debe incluir una descripción de los
componentes del diagrama y las reglas de funcionamiento de la organización, y debe
estar estructurada en un diccionario de datos.
2.9. Paso a tablas de los diagramas Entidad-Relación
Una base de datos que se represente mediante un diagrama E-R puede representarse
mediante un conjunto de tablas. De forma general suele existir una tabla para cada
conjunto de entidades y una tabla para cada conjunto de relaciones, asignándole a
cada tabla el nombre del conjunto de entidades o del conjunto de relaciones
correspondiente, aunque esto es sólo de forma general, por lo que habrá que ver las
particularidades de cada caso. Cada tabla consta de una serie de columnas con un
nombre único.
2.9.1 Representación de conjuntos de entidades fuertes
Sea F un conjunto de entidades fuertes con los atributos f1, f2, ..., fn. Representaremos
a este conjunto de entidades mediante una tabla denominada F con n columnas que
se corresponden con los n atributos de F, y donde cada fila de F se corresponde con
una entidad de F.
Por ejemplo, la tabla que se corresponde con el conjunto de entidades
CLIENTES sería una tabla de tres columnas: nombreCli, dniCli y domicilio y cada
una de sus filas se corresponderían con las entidades cliente de la base de datos
bancaria.
nombreCli dniCli domicilio
Aitor 12345678 Palma 7
12. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
Nestor 23456789 Austria 12
Victor 34567890 Pipa 5
2.9.2 Representación de conjuntos de entidades débiles
Sea D un conjunto de entidades débiles con los atributos d1, d2, ..., dn. Sea E el
conjunto de entidades fuerte del que depende D. La clave primaria del conjunto de
entidades fuerte consta de los atributos f1, f2, ..., fm. Representaremos el conjunto de
entidades débil mediante una tabla denominada D con m+n columnas que se
corresponden con los atributos del conjunto:
{f1, f2, ..., fm} U {d1, d2, ..., dn}
Por ejemplo, la tabla que se corresponde con el conjunto de entidades
TRANSACCIONES sería una tabla de cuatro columnas: numeroCta (la clave primaria
del conjunto de entidades fuerte), numeroTrans, fecha, importe (los atributos del
conjunto de entidades débil), y cada una de sus filas se corresponderían con las
transacciones de las cuentas del banco.
numeroCta numeroTrans fecha Importe
1 1 16-10-97 +100
2 1 16-10-97 +200
1 2 17-10-97 -5000
3 1 20-10-97 +1000
2.9.3 Representación de conjuntos de relaciones
Sea R un conjunto de relaciones que relaciona los conjuntos de entidades E1, E2, ...,
En, donde las claves primarias de los conjuntos de entidades vienen dados de esta
forma:
Entidad Clave primaria
E1 C1={ a1, a2, ..., am1}
E2 C1={ a1, a2, ..., am2}
... ...
En C1={ a1, a2, ..., amn}
Representaremos al conjunto de relaciones por una tabla con una serie de
columnas que se corresponde con la unión de los atributos de las claves primarias
que participan en la relación.
Por ejemplo, el conjunto de relaciones CtaCli vendría dado por una tabla con
dos columnas: numeroCta (la clave primaria del conjunto de entidades CUENTAS) y
dniCli (la clave primaria del conjunto de entidades CLIENTES) y cada una de las
filas representaría a las cuentas que tiene cada cliente.
13. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
numeroCta dniCli
1 12345678
2 12345678
2 23456789
3 34567890
2.9.4. Consideraciones sobre los conjuntos de entidades débiles
En el caso de los conjuntos de relaciones en los que participan conjuntos de
entidades débiles, no se crear una tabla para el conjunto de relaciones porque los
datos que guardaría el conjunto de relaciones ya están en el conjunto de entidades
débil, y por tanto habría datos redundantes.
TRANSACCIONES: (numeroCta, numeroTrans, fecha, importe)
OPERACION: (numeroCta, numeroTrans)
Por tanto la tabla del conjunto de relaciones no se representa, y en su lugar se
utiliza la del conjunto de entidades débiles.
2.9.5. Consideraciones sobre las relaciones uno a muchos
Algo parecido a las consideraciones sobre los conjuntos de entidades débiles, le
ocurre a las relaciones uno a muchos.
Lo que se hace es que se crea una tabla para el conjunto de entidades que
participa como uno y otra tabla para el conjunto de entidades que participa como
muchos, incluyendo esta última todos sus atributos y la clave primaria del conjunto
de entidades que participa como uno.
Por ejemplo, en el caso de los departamentos y profesores los esquemas de las
tablas serían los siguientes:
DEPARTAMENTOS: (departamento, edificio, despacho, telefono, fax)
PERSONAL: (departamento, nif, primerApellido, segundoApellido, nombre,
profesor)
2.9.6 Relaciones recursivas
Se trata de relaciones entre las entidades de un mismo conjunto de entidades, como
en el ejemplo de la relación SUPERVISA, en el que a cada entidad empleado se le
asocia otra entidad empleado del mismo conjunto de entidades, indicando que cada
empleado es supervisado por otro empleado del mismo conjunto de entidades.
14. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
EMPLEADOS Supervisor
dniEmp
nombreEmp telefono
En este tipo de relaciones tiene una importancia fundamental el papel de las
entidades en la relación.
El paso a tablas se hace como si se tratase de un conjunto de relaciones normal.
• Si es una relación 1:M (por ejemplo, un empleado supervisa a varios
empleados, y un empleado sólo tiene un supervisor) se crea una tabla
para el conjunto de entidades que participa como muchos en la
relación, y se le añade la clave primaria del conjunto entidades que
participa como uno, cambiándole el nombre.
nombreEmp dniEmp telefono dniSupervisor
Pepe 1 223344 3
Juan 2 224455 3
Luisa 3 226655
• Si es una relación M:N (por ejemplo, componentes de un ordenador),
se crea una tabla para el conjunto de entidades y otra tabla para la
relación con las claves primarias del conjunto de entidades.
producto codigo codigo1 codigo2
Pentium Alfa 1 1 2
Monitor A 2 1 4
Monitor B 3 6 2
Disco duro A 4 6 4
Disco duro B 5
Pentium Beta 6
2.10. Modelo Entidad-Relación Extendido
2.10.1. Generalización
Se trata de una abstracción de alto nivel en la que se pretenden resaltar las
semejanzas. Se trata de una relación de inclusión que existe entre un conjunto de
15. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
entidades de nivel más alto y uno o más conjuntos de entidades en un nivel más bajo,
en la que la diferencia entre los conjuntos de entidades se hace por herencia de
atributos.
En el ejemplo del sistema bancario, el conjunto de entidades cuenta tiene los
atributos numeroCta y saldo. Pero ocurre que las cuentas de ahorro y las cuentas
corriente se pueden agrupar en un conjunto de entidades de nivel superior
denominada cuentas. Cada una de estas entidades se describe mediante una serie de
atributos que incluye a todos los atributos de cuenta más algunos atributos
adicionales, como son las tasa de interés para el conjunto de entidades cuenta de
ahorro y el límite del descubierto en una cuenta corriente. Debido a la similitud que
existe entre estos dos conjuntos de entidades, se crea un conjunto de entidades de
más alto nivel por generalización.
En el diagrama Entidad-Relación, se representa mediante un triángulo rotulado con
"ISA" (es un) y líneas gruesas de la forma siguiente:
CUENTAS
CUENTAS AHORRO CUENTAS CORRIENTES
numeroCta
interes
saldo
limite
ISA
La transformación a tablas de una generalización en un diagrama E-R se realiza
creando una tabla para el conjunto de entidades de más alto nivel y una tabla para
cada uno de los conjuntos de entidades de más bajo nivel que contengan sus propios
atributos más la clave primaria del conjunto de entidades de más alto nivel.
En el ejemplo de las cuentas, obtendríamos estas tres tablas:
CUENTAS CUENTAS AHORRO CUENTAS CORRIENTES
numeroCta saldo numeroCta interes NumeroCta limite
1 100 1 4,5 2 -100
2 200 3 4 4 0
3 300
4 400
2.10.2. Especialización
Se trata de una abstracción a alto nivel en la que se pretenden resaltar las diferencias,
en la que se generan uno o más conjuntos de entidades de bajo nivel a partir de un
conjunto de entidades de alto nivel.
16. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
La diferencia con la generalización es que con la generalización se construye
un conjunto de entidades a partir de varios conjuntos de entidades, y por tanto todas
las entidades de bajo nivel se encuentran también el conjunto de entidades de alto
nivel. Sin embargo, en el caso de la especialización puede ocurrir que al intentar
dividir un conjunto de entidades en varios conjuntos de entidades, un grupo de
entidades no pertenezca a ninguno de los conjuntos de entidades de nivel inferior.
Por ejemplo, un conjunto de entidades PUBLICACIONES se podría
especializar en dos conjuntos de entidades LIBROS y REVISTAS, pero no todas las
publicaciones tienen por que ser o un libro o una revista, ya que podrían ser un
Trabajo de fin de carrera, un informe técnico, .... La solución no estará en crear
conjuntos de entidades de nivel inferior para estas entidades, porque puede que no
tengan más atributos que las distingan.
Los atributos de los conjuntos de entidades de nivel inferior, al igual que en el
caso de la generalización, se heredan.
La representación en el diagrama Entidad-Relación es la misma que en la
generalización, salvo que no se utilizan líneas gruesas.
El paso a tablas de una especialización de un diagrama E-R se realiza de la
misma forma que en la generalización, es decir una tabla para cada conjunto de
entidades, en el que la tabla del conjunto de entidades de más alto nivel contiene
todos sus atributos, y las de los conjuntos de entidades de más bajo nivel contienen
todos sus atributos junto con los atributos que forman la clave primaria del conjunto
de entidades.
2.10.3. Agregación
La agregación se utiliza cuando un conjunto de relaciones entre entidades
constituyen en sí un conjunto de entidades, que tienen su propio conjunto de
atributos (lo que puede sonar a atributos descriptivos de una relación), y se
relacionan con otro conjunto de entidades.
Supongamos ejemplo de dos conjuntos de entidades denominados HOMBRE
y MUJER que tuviesen sus propios conjuntos de atributos y que están relacionados
mediante el conjunto de relaciones PAREJA. Está claro que esta relación constituye
en realidad una entidad, la entidad PAREJA, que tiene sus propios atributos como son
fechaAniversario y numeroDeHijos. Ahora este nuevo conjunto de entidades se
podría relacionar con otros conjuntos de entidades, como VIVIENDAS, COCHES,
etc.
Cabría pensar que una agregación se podría resolver mediante una relación
ternaria, pero veamos que esto no es así con un contraejemplo. Si los conjuntos de
entidades HOMBRE, MUJER y COCHE estuviesen relacionados con una relación
ternaria, sólo existirían en el conjunto de relaciones las parejas que tuviesen algún
coche, lo cual no es cierto, porque puede haber parejas (relaciones entre HOMBRE y
MUJER) que no tuviesen coche.
17. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
La agregación se representa con un recuadro que rodea a los conjuntos de
entidades y el conjunto de relaciones, o bien con recuadro sobre el rombo del
conjunto de relaciones, y se le suele denominar con un nombre.
La transformación de una agregación de un diagrama E-R en tablas es directa,
donde se crea una tabla para cada conjunto de entidades y una tabla para cada
conjunto de relaciones, excepto cuando se trata de relaciones 1:M, en las que se
aplicarán las reglas ya conocidas.
HOMBRE (idHombre, ...)
MUJER (idMujer, ...)
PAREJA (idHombre, idMujer, ...)
COCHE (idCoche, ...)
TIENE (idMujer, idHombre, idCoche)
2.11. Diseño de bases de datos con diagramas de
clases UML
El lenguaje de modelado unificado (UML) ofrece una herramienta gráfica para
modelar varios componentes de un sistema software. Dentro de sus componentes,
tenemos los diagramas de clases, diagramas de casos de uso, diagramas de
actividad y diagramas de implementación.
Para el diseño de bases de datos, podemos utilizar los diagramas de clases,
que muestran la estructura de los datos del sistema. A diferencia del modelo E-R,
UML modela realmente objetos, que ofrecen métodos, y no sólo entidades.
Podemos describir los constructores básicos de diagramas UML en función
de sus equivalentes en el modelo E-R.
UML muestra los objetos conjuntos de entidades (clases de objetos) como
cuadros, incluyendo los atributos (y métodos) dentro del cuadro.
Los conjuntos de relaciones binarias se representan en UML con una línea
que conecta las clases relacionadas, escribiendo su nombre junto a la línea. También
se puede especificar el papel de cada una de las clases.
18. Tema 2. Modelado Entidad-Relación
Si un conjunto de relaciones tiene atributos descriptivos, se crea una nueva
clase con el nombre del conjunto y los atributos descriptivos, conectándola con una
línea discontínua a la línea que conecta las clases relacionadas. Esta nueva clase
podrá tratarse entonces como una clase más, como una agregación en el modelo E-R.
Las relaciones de orden mayor que dos se tienen que reducir a relaciones
binarias, creando una nueva clase que representa la relación.
Las restricciones de cardinalidad se expresan con el formato min..max, donde
min representa el mínimo número de relaciones en las que puede participar un objeto,
y max representa el máximo, teniendo en cuenta que su significado es el inverso del
representado en los diagramas E-R (representa la cardinalidad de entrada).
La generalización y especialización se modelan mediante la jerarquía de
clases, conectando las clases de nivel inferior con una línea con punta de flecha hacia
la clase de nivel superior. Existe también la posibilidad de expresar generalización
disjunta, uniendo las clases del nivel inferior con una línea, conectada mediante otra
línea con punta de flecha hacia la clase de nivel superior.