El documento describe la historia de la inteligencia artificial, incluyendo las contribuciones de Alan Turing. Turing propuso el test de Turing en 1950 para determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento indistinguible de un ser humano. El test involucra una conversación entre un evaluador humano y una máquina diseñada para parecer humana. Si el evaluador no puede distinguir entre la máquina y un humano, la máquina habría pasado el test. El programa ELIZA de 1966 fue pionero al engañar a humanos y posiblemente pasar

1. Alan Turing
Alan Turing y la Inteligencia
Articial

2. La inteligencia artificial
• La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como
las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y
diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismos, utilizando como
paradigma la inteligencia humana.
• General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los cuales tienen en común la creación
de máquinas capaces de pensar. En ciencias de la computación se denomina inteligencia
artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo. John McCarthy acuñó la expresión
«inteligencia artificial» en 1956, y la definió como «... la ciencia e ingenio de hacer máquinas
inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes
• Al igual que en la informática convencional, en la Inteligencia artificial tenemos una serie de
elementos peculiares que la caracterizan y la diferencian. Para Nilsson son cuatro los pilares
básicos en los que se apoya la inteligencia artificial, los cuales serán analizados a
continuación.
• Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones
posibles.
• Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).

3. Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y
humanos).
Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.
También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y
producidas, respectivamente, por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas,
pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de
un software y su entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática,
la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los
consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de
patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos
comoeconomía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de
aplicaciones de software, juegos de estrategia, como ajedrez de computador, y
otros videojuegos.

4. Categorias :
• Búsqueda heurística. Podemos definir una heurística como un
truco o estrategia que limita grandiosamente la búsqueda de
soluciones ante grandes espacios de problemas. Por lo tanto
ante un problema, nos ayuda a seleccionar las bifurcaciones,
dentro de un árbol, con más posibilidades, con ello se
restringe la búsqueda aunque no siempre se garantiza una
solución adecuada. Todo lo que se debe tener para que una
heurística sea adecuada es que nos proporcione soluciones
que sean lo suficientemente buenas. Además utilizando la
heurística, no será necesario replantear un problema cada vez
que se afronte, ya que si lo hemos planteado anteriormente,
ésta sugerirá la forma en que se ha de proceder para
resolverlo.

5. Representación del conocimiento. La representación es una
cuestión clave a la hora de encontrar soluciones a los problemas
planteados, y que además éstas sean adecuadas. Si analizamos
más detenidamente el término y además dentro de la Informática,
y más concretamente dentro de la Inteligencia Artificial,
encontramos varias definiciones, como pueden ser las siguientes:
según Barr y Feigenbaum, la representación del conocimiento es
una combinación de estructuras de datos y procedimientos de
interpretación que, si son utilizados correctamente por un
programa, éste podrá exhibir una conducta inteligente.

6. La opinión de Fariñas y Verdejo será que la Inteligencia Artificial
tiene como objetivo construir modelos computacionales que al
ejecutarse resuelvan tareas con resultados similares a los
obtenidos por una persona. Por ello, el tema central de esta
disciplina es el estudio del conocimiento y su manejo. Y por
último la opinión de Buchanan y Shortliffe apunta a que la
Representación del Conocimiento en un programa de
Inteligencia Artificial significa elegir una serie de convenciones
para describir objetos, relaciones, y procesos en el mundo. Gran
parte del esfuerzo realizado en la consecución de ordenadores
inteligentes, según Rahael, ha sido caracterizado por el intento
continuo de conseguir más y mejores estructuras de
representación del conocimiento, junto con técnicas adecuadas
para su manipulación, que permitiesen la resolución inteligente
de algunos de los problemas ya planteados.

7. Otra característica a resaltar, es la inclusión en los programas
de Inteligencia artificial, aunque por separado, de los
conocimientos y la unidad que controla y dirige la búsqueda
de soluciones. Dada esta disposición, en estos programas se
hace fácil la modificación, ampliación y actualización de los
mismos.
El razonamiento que puede tener cualquier persona, ha
demostrado ser una de las cosas más difíciles de modelar
dentro de un ordenador. El sentido común, a menudo nos
ayuda a prever multitud de hecho y fenómenos corrientes,
pero como ya hemos dicho es muy complicado
representarlos en un ordenador ya que los razonamientos,
son casi siempre inexactos, dado que sus conclusiones y
reglas en las que se basan solamente son aproximadamente
verdaderas

8. Lenguajes, entornos y herramientas de Inteligencia Artificial En la
Inteligencia Artificial, se han desarrollado diferentes lenguajes
específicos para los diferentes campos de aplicación. Estos
lenguajes en su mayoría cuentan con una serie de características
comunes que podemos resumir de la siguiente forma: Este tipo
de software ofrece una gran modularidad. Poseen gran capacidad
de tomar decisiones de programación hasta el último momento,
es decir cuando el programa ya está ejecutándose. Ofrecen
grandes facilidades en el manejo de listas, y esto es importante,
ya que las listas son la estructura más habitual usada para la
representación del conocimiento en la Inteligencia Artificial

9. Facilitan la realización de ciertos tipos de deducción automática
permitiendo también, la creación de una base de hechos, que
es el lugar donde se recogen los datos iniciales del problema a
resolver y también los resultados intermedios una vez
obtenidos. Permite el uso simultáneo de estructuras que
incorporan conocimiento declarativo y conocimiento
procedimental. Tienen una marcada orientación gráfica.
Además, las herramientas de Inteligencia artificial, permiten
hacer un seguimiento de todos los cambios realizados a lo largo
de toda la sesión Disponen herramientas capaces de desarrollar
programas que son capaces de comprender otros programas y
también de realizar modificaciones sobre ellos.

10. Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial
Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el
pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La
automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento
humano, actividades como la toma de decisiones, resolución de
problemas yaprendizaje
Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como
humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo
la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas
que, por el momento, los humanos hacen mejor.
Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan
de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo
los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen
posible percibir, razona y actuar.
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular de forma
racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes.Está
relacionado con conductas inteligentes en artefactos

11. El test de Alan Turing

12. El test de Turing (o prueba de Turing) es una prueba de la habilidad de
una máquina de exhibir un comportamiento inteligente similar, o
indistinguible, del de un humano. Alan Turing propuso que un humano
evaluara conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una
máquina diseñada para generar repuestas similares a las de un humano. El
evaluador sabría que uno de los miembros de la conversación es una
máquina y todos los participantes serían separados de otros. La
conversación estaría limitada a un medio únicamente textual como
un teclado de computadora y un monitor por lo que sería irrelevante la
capacidad de la máquina de transformar texto en habla. En el caso de que
el evaluador no pueda distinguir entre el humano y la máquina
acertadamente (Turing originalmente sugirió que la máquina debía
convencer a un evaluador, después de 5 minutos de conversación, el 70%
del tiempo), la máquina habría pasado la prueba. Esta prueba no evalúa el
conocimiento de la máquina en cuanto a su capacidad de responder
preguntas correctamente, solo se toma en cuenta la capacidad de ésta de
generar respuestas similares a las que daría un humano.

13. Turing propuso esta prueba en su ensayo “Computing
Machinery and Intelligence” de 1950 mientras trabajaba en
laUniversidad de Mánchester (Turing, 1950; p. 460).Inicia con
las palabras: “Propongo que se considere la siguiente
pregunta, ‘¿Pueden pensar las máquinas?’”. Como es difícil
definir la palabra “pensar”, Turing decide “reemplazar la
pregunta con otra que está estrechamente relacionada y en
palabras no ambiguas.”, la nueva pregunta de Turing es:
“¿Existirán computadoras digitales imaginables que tengan un
buen desempeño en el juego de imitación?". Turing creía que
esta pregunta sí era posible de responder y en lo que resta de
su ensayo se dedica a argumentar en contra de las objeciones
principales a la idea de que “las máquinas pueden pensar”.
Desde 1950, la prueba ha servido de influencia y criticada,
además de ser esencial en el concepto de la filosofía de la
inteligencia artificial.

15. La “inteligencia maquinaria” ha sido un tema que investigadores del Reino
Unido han seguido desde 10 años antes de que se fundara el campo de
investigación de la inteligencia artificial (IA) en 1956. Era un tema comúnmente
discutido por los miembros del “Club de la razón”, grupo informal de
investigadores cibernéticos yelectrónicos británicos que incluía a Alan Turing.
Turing, en particular, había estado trabajando con el concepto de la
inteligencia maquinaria desde al menos 1941,una de las primeras menciones
de la “inteligencia computacional” fue hecha por Turing en 1947.En el reporte
de Turing llamado “maquinaria inteligente”,él investigó “la idea de si era, o no,
posible para una máquina demostrar un comportamiento inteligente y como
parte de su investigación, propuso lo que se puede considerar como un
predecesor de sus pruebas futuras:
No es difícil diseñar una máquina de papel que juegue bien ajedrez. Hay que
conseguir 3 hombres como sujetos para el experimento. A,B y C. A y C son
dos jugadores malos de ajedrez mientras que B es el operador de la máquina.
… Se usan dos cuartos con algún arreglo para transmitir los movimientos y se
lleva a cabo un juego entre C y ya sea A o la máquina. C puede tener dificultad
al decidir contra quien está jugando.

17. El primer texto publicado escrito por Turing enfocado completamente en la
inteligencia de las máquinas fue “Computing Machinery and Intelligence”. Turing
inicia este texto diciendo “Me propongo tomar en cuenta la pregunta ‘¿Pueden
pensar las máquinas?’”.Turing menciona que el acercamiento tradicional es
empezar con definiciones de los términos “máquina” e “inteligencia”, decide
ignorar esto y empieza reemplazando la pregunta con una nueva, “que está
estrechamente relacionada y en palabras no ambiguas”.Él propone, en esencia,
cambiar la pregunta de “¿pueden las máquinas pensar?” a “¿Pueden las
máquinas hacer, lo que nosotros (como entidades pensantes) hacemos?”. La
ventaja de esta nueva pregunta es que “dibuja un límite entre las capacidades
físicas e intelectuales del hombre."
Para demostrar este acercamiento, Turing propone una prueba inspirada en el
“Juego de imitación”, en este entraban un hombre y una mujer a cuartos
separados y el resto de los jugadores intentaría distinguir entre cada uno por
medio de preguntas y leyendo las respuestas (escritas a máquina) en voz alta.
El objetivo del juego es que los participantes que se encuentran en los cuartos
deben convencer al resto que son el otro. (Huma Shah argumenta que Turing
incluye la explicación de este juego para introducir al lector a la prueba de
pregunta y respuesta entre humano y máquina) Turing describe su versión del
juego de la siguiente manera:

18. Nos hacemos la pregunta, “¿Qué pasaría si una máquina toma
el papel de A en este juego?” ¿Se equivocaría tan
frecuentemente el interrogador en esta nueva versión del juego
que cuando era jugado por un hombre y una mujer? Estas
preguntas sustituyen la pregunta original “¿Pueden pensar las
máquinas?”
Más adelante en el texto se propone una versión similar en la
que un juez conversa con una computadora y un hombre.A
pesar de que ninguna de las versiones propuestas es la misma
que conocemos hoy en día, Turing propuso una tercera opción,
la cual discutió en una transmisión de radio de la BBC, donde
un jurado le hace preguntas a una computadora y el objetivo de
la computadora es engañar a la mayoría del jurado haciéndolo
creer que es un humano.
El texto de Turing consideraba nueve objeciones putativas las
cuales incluyen a todos los argumentos mayores, en contra de
la inteligencia artificial, que habían surgido en los años
posteriores a la publicación de su texto (ver “Computing
Machinery and Intelligence”).

19. En 1966, Joseph Weizenbaum creó un programa que aseguraba pasar la
prueba de Turing. Este programa era conocido como ELIZA y funcionaba
a través del análisis de las palabras escritas por el usuario en busca de
palabras clave. En el caso de encontrar una palabra clave, una regla que
transformaba el comentario del usuario entra en acción y se regresaba
una oración resultado. Si no se encontraba alguna palabra clave, ELIZA
daba una respuesta genérica o repetía uno de los comentarios
anteriores. Además, Weizenbaum desarrolló a ELIZA para replicar el
comportamiento de un psicoterapeuta Rogeriano lo que permitía a ELIZA
(asumir el rol de alguien que no conoce nada del mundo real”. El
programa fue capaz de engañar a algunas personas haciéndolas creer
que hablaban con una persona real e incluso algunos sujetos fueron
“muy difíciles de convencerles de que ELIZA no era humana”. Como
resultado, ELIZA es aclamado como uno de los programas
(probablemente el primero) en pasar la prueba de Turing,aunque esto es
muy controvertido

20. El test de Turing está considerado como la prueba de fuego
de la inteligencia artificial. Antes de suicidarse en 1954, tras
la humillante condena por su homosexualidad, el padre de
las ciencias de la computación (el mismo que descifró el
código de los nazis durante la Segunda Guerra Mundial) dejó
lista la prueba que serviría para responder a la pregunta del
siglo: «¿Puede una máquina pensar?».
Año tras año, y van ya 60, un grupo de jueces someten a un
intenso bombardeo de preguntas a una serie de cobayas,
conectados por ordenador. Los jueces teclean e intentan hilar
una conversación con su interlocutor invisible. Al final
deciden si creen que han estado interaccionando con un ser
humano o con una máquina.

21. Por primera vez desde que Alan Turing diseñó el test, un
programa de ordenador ha logrado convencer a más del 30% de
los jueces de que era «genuinamente humano». Se trata de
un chatbot (robot programado para charlar online) que obedece
al nombre de Eugene Goostman. El programa fue capaz de
convencer al 33% de los jueces que participaron en la prueba en
la Royal Society de que estaban chateando con un niño
ucraniano de 13 años, respondiendo a preguntas sobre su
infancia en Odessa, revelando su desdén por La guerra de las
Galaxias o su pasión por las canciones de Eminem

22. FIN