El documento presenta varios ejercicios de resolución de problemas sobre el número de días que deberían trabajar camiones tipo A y tipo B para transportar ciertas cantidades de café y trigo de manera rentable. Cada ejercicio describe la capacidad diaria de carga de cada camión y lo que se cobra por día, y pide calcular los días de trabajo requeridos para maximizar las ganancias.
Este documento presenta 15 problemas de transporte en los que una empresa necesita transportar diferentes cantidades de café y trigo usando camiones tipo A y tipo B. Cada problema especifica la capacidad diaria de cada camión, los cobros por día de cada camión y pregunta cuántos días debe trabajar cada vehículo para maximizar las ganancias de la empresa.
El documento resume la visita de un tercer grado al Museo del Automóvil. Describe varios autos antiguos exhibidos, incluyendo un colectivo de madera de principios del siglo XX, un Ford creado por Henry Ford con ruedas de madera y faroles con gas, y un auto del lechero decorado para promover su negocio. También menciona brevemente autos relacionados a Oscar Alfredo Galvez, Diego Maradona y un show match.
Una empresa de transporte alquila dos tipos de camiones (A y B) para entregar café y trigo. El camión A transporta 1 tonelada de café y 3 toneladas de trigo diarias, mientras que el B transporta 1 tonelada de cada uno. Se busca maximizar las ganancias alquilando los camiones por días, sujeto a restricciones en la disponibilidad de café y trigo. El modelo de programación lineal resuelve que la máxima ganancia de $11,875,000 se obtiene alquilando el camión A por 1.5
El documento explica el método simplex, el cual es un procedimiento iterativo para encontrar la solución óptima de una función objetivo sujeta a restricciones. Se describen los pasos del método, incluyendo la creación de una tabla inicial simplex y realizar iteraciones para mejorar el valor de la función hasta alcanzar la solución óptima.
El método simplex en dos fases resuelve un modelo de programación lineal en dos etapas. La Fase 1 encuentra una solución básica factible inicial para el modelo aumentado que elimina todas las variables artificiales. La Fase 2 usa esta solución como punto de partida para encontrar la solución óptima del modelo original usando el método simplex regular.
Este documento describe el método simplex para resolver problemas de programación lineal. Explica los pasos para convertir desigualdades a ecuaciones mediante variables de holgura, y cómo iterar entre tablas simplex para encontrar la solución óptima moviéndose de vértice a vértice. Luego presenta un ejemplo numérico donde se maximiza la producción de dos productos sujetos a restricciones de tiempo, resolviéndolo a través del método simplex descrito.
El documento presenta tres problemas de programación lineal resueltos. En el primer problema, un fabricante debe determinar la cantidad óptima de pantalones y chaquetas a producir para maximizar las ventas. En el segundo problema, una compañía debe planificar la producción de dos modelos de lámparas para obtener el máximo beneficio. En el tercer problema, una empresa de transporte debe determinar la cantidad de dos tipos de camiones para minimizar el costo total de transportar ciertos productos.
Este documento describe los pasos del método simplex para resolver problemas de programación lineal. Los pasos incluyen 1) aumentar el problema con variables artificiales y de holgura, 2) construir la tabla inicial con las variables básicas iguales a cero, 3) calcular los criterios de costo de oportunidad y simplex, y 4) iterar entre identificar la variable que entra y sale, actualizar la tabla y volver al paso 3 hasta encontrar la solución óptima.
Este documento presenta 15 problemas de transporte en los que una empresa necesita transportar diferentes cantidades de café y trigo usando camiones tipo A y tipo B. Cada problema especifica la capacidad diaria de cada camión, los cobros por día de cada camión y pregunta cuántos días debe trabajar cada vehículo para maximizar las ganancias de la empresa.
El documento resume la visita de un tercer grado al Museo del Automóvil. Describe varios autos antiguos exhibidos, incluyendo un colectivo de madera de principios del siglo XX, un Ford creado por Henry Ford con ruedas de madera y faroles con gas, y un auto del lechero decorado para promover su negocio. También menciona brevemente autos relacionados a Oscar Alfredo Galvez, Diego Maradona y un show match.
Una empresa de transporte alquila dos tipos de camiones (A y B) para entregar café y trigo. El camión A transporta 1 tonelada de café y 3 toneladas de trigo diarias, mientras que el B transporta 1 tonelada de cada uno. Se busca maximizar las ganancias alquilando los camiones por días, sujeto a restricciones en la disponibilidad de café y trigo. El modelo de programación lineal resuelve que la máxima ganancia de $11,875,000 se obtiene alquilando el camión A por 1.5
El documento explica el método simplex, el cual es un procedimiento iterativo para encontrar la solución óptima de una función objetivo sujeta a restricciones. Se describen los pasos del método, incluyendo la creación de una tabla inicial simplex y realizar iteraciones para mejorar el valor de la función hasta alcanzar la solución óptima.
El método simplex en dos fases resuelve un modelo de programación lineal en dos etapas. La Fase 1 encuentra una solución básica factible inicial para el modelo aumentado que elimina todas las variables artificiales. La Fase 2 usa esta solución como punto de partida para encontrar la solución óptima del modelo original usando el método simplex regular.
Este documento describe el método simplex para resolver problemas de programación lineal. Explica los pasos para convertir desigualdades a ecuaciones mediante variables de holgura, y cómo iterar entre tablas simplex para encontrar la solución óptima moviéndose de vértice a vértice. Luego presenta un ejemplo numérico donde se maximiza la producción de dos productos sujetos a restricciones de tiempo, resolviéndolo a través del método simplex descrito.
El documento presenta tres problemas de programación lineal resueltos. En el primer problema, un fabricante debe determinar la cantidad óptima de pantalones y chaquetas a producir para maximizar las ventas. En el segundo problema, una compañía debe planificar la producción de dos modelos de lámparas para obtener el máximo beneficio. En el tercer problema, una empresa de transporte debe determinar la cantidad de dos tipos de camiones para minimizar el costo total de transportar ciertos productos.
Este documento describe los pasos del método simplex para resolver problemas de programación lineal. Los pasos incluyen 1) aumentar el problema con variables artificiales y de holgura, 2) construir la tabla inicial con las variables básicas iguales a cero, 3) calcular los criterios de costo de oportunidad y simplex, y 4) iterar entre identificar la variable que entra y sale, actualizar la tabla y volver al paso 3 hasta encontrar la solución óptima.
El documento explica el método simplex para resolver problemas de programación lineal. El método simplex es un procedimiento algebraico para encontrar la solución óptima de un modelo de PL mediante la conversión del modelo a una forma estándar y la exploración sistemática de las soluciones básicas factibles hasta encontrar la que optimice la función objetivo.
El documento describe el Método Simplex para resolver problemas de optimización restringida. El Método Simplex es un proceso iterativo que comienza con una solución básica factible y mejora la solución en cada paso hasta alcanzar la solución óptima. El documento explica las fases del Método Simplex incluyendo estandarizar el modelo, determinar la solución básica inicial, construir la tabla inicial, encontrar la variable que entra y sale en cada iteración, y verificar cuando se alcanza la solución óptima.
El documento explica los pasos para resolver un problema de programación lineal utilizando el método simplex. Los pasos incluyen 1) convertir las desigualdades en igualdades agregando variables holgura, 2) igualar la función objetivo a cero, 3) construir el tablero inicial, 4) seleccionar la variable que entra en la base y la que sale, y 5) calcular los nuevos coeficientes y repetir los pasos hasta alcanzar la solución óptima. Se provee un ejemplo completo con tres iteraciones del método simplex para maximizar una
El método Simplex es un método iterativo para resolver problemas de programación lineal que permite ir mejorando la solución en cada paso. Se convierten las restricciones en igualdades usando variables de holgura y exceso, y se iguala la función objetivo a cero agregando estas variables. Luego se construye la tabla inicial y se realizan iteraciones escogiendo la variable que entra a la base y sale de la base, hasta alcanzar una solución óptima donde todos los coeficientes de la función objetivo sean positivos.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.yadipaosarchi
Este documento presenta tres problemas resueltos mediante el método gráfico. El primer problema trata sobre la formulación de una dieta óptima considerando los nutrientes y costos de dos alimentos. El segundo problema busca determinar la cantidad óptima de bolsas de fertilizante que un agricultor debe comprar para satisfacer sus requerimientos de nutrientes al menor costo. El tercer problema resuelve cómo una compañía puede extraer la cantidad óptima de minerales de dos minas para satisfacer sus requerimientos al menor costo.
El método simplex primal es una herramienta matemática para resolver problemas de optimización lineal mediante la construcción y solución de una matriz. Se identifican la función objetivo y restricciones, se construye un modelo de programación lineal en forma estándar y una matriz asociada, la cual se resuelve iterativamente mediante eliminación de Gauss-Jordan hasta alcanzar la solución óptima.
The document provides 5 limit calculation problems for a student to solve:
1) Find the limit as x approaches -2 of (x^2 - 4) / (x^2 + 3x + 2)
2) Find the limit as x approaches 1 of (x^2 - 1) / (x^2 + x - 2)
3) Find the limit as x approaches 9 of (√x - 3) / (x^2 - 81)
4) Find the limit as x approaches 3 of (x^2 + x - 1) / (2x^2 - 4)
5) Find the limit as x approaches 0 of (√4 + x - 2) /
Un ejemplo de como se construye una tabla de frecuencia para datos agrupados. También contienene una comparación del procedimiento aplicado cuando se usa la Regla de Sturges que permite determinar el número de los intervalos y el procedimiento aplicado cuando se asume, a conveniencia, un numero determinado de intervalos.
Este documento presenta la resolución de un ejercicio sobre movimiento rectilíneo uniforme que involucra a dos nadadores que nadan a velocidades diferentes desde extremos opuestos de una piscina de 50 metros. Se calcula que los nadadores se encontrarán a 5.88 metros del punto de partida del nadador más lento, y que ambos emplearán 5.88 segundos en llegar a ese punto de encuentro.
Este ejercicio muestra la forma correcta de considerar el punto de equilibrio, teniendo en cuenta que éste se logra cuando los costos totales son iguiales a los ingresos totales.
El documento describe cómo calcular el punto de equilibrio para dos casos. En el primer caso, el punto de equilibrio es de 500 unidades cuando los costos e ingresos son de $2000. En el segundo caso, el punto de equilibrio es de 20 camisas cuando los costos e ingresos son de $1040. El documento también explica cómo graficar las funciones de costos e ingresos para cada caso.
Este documento presenta ejercicios resueltos sobre interés simple e interés compuesto. Explica las fórmulas para calcular el capital futuro, capital inicial, tasa de interés, y número de períodos para ambos tipos de interés. Luego, resuelve cuatro ejercicios aplicando estas fórmulas a diferentes escenarios de inversión con tasas de interés anual y mensual.
Este documento presenta un ejemplo de cómo resolver un sistema de tres ecuaciones con tres incógnitas utilizando la regla de Cramer. El ejemplo involucra determinar las cantidades de tres tipos de productos (A, B y C) que una empresa puede producir dadas restricciones en los costos de materiales y mano de obra. El documento establece el sistema de ecuaciones y lo resuelve aplicando la regla de Cramer, la cual involucra calcular determinantes para el sistema y cada variable. La solución final es que la empresa puede producir 10 unidades de A, 15
Este documento presenta el portafolio N° 4 de Rafael Cortina Rodríguez para su asignatura de Modelos de Gestión de Aprendizaje. El objetivo es demostrar sus logros en comunicación en el desarrollo de su proyecto de investigación presentando evidencia digital. Comparte su experiencia participando en eventos de divulgación científica. Su mayor logro fue compartir su experiencia en el desarrollo del proyecto, lo cual fue reconocido por sus compañeros debido a su experiencia previa en investigación y divulgación del conocimiento
Este documento presenta la resolución de un ejercicio utilizando el método gráfico de tres restricciones. Se busca minimizar los costos de producción de una fábrica que debe fabricar ciertas cantidades de tres tipos de artículos utilizando dos máquinas. Se construye una tabla con los datos, se derivan las restricciones gráficamente y se identifica la zona factible. El costo mínimo es de $3400 cuando la máquina 1 trabaja 1 día y la máquina 2 trabaja 5 días.
Este documento introduce los conceptos básicos de la instrumentación industrial. Explica que un proceso industrial involucra una serie de actividades para transformar materias primas en productos y que la instrumentación industrial tiene como objetivo controlar todas las actividades del proceso para lograr mayor eficiencia, calidad y volumen de producción mediante el uso de instrumentos industriales. También define términos clave como variable, variable controlada, variable manipulada e instrumento.
Este documento describe una actividad de transferencia de conocimientos sobre programación lineal. Incluye la creación de un PLE (entorno personal de aprendizaje) con recursos como enlaces a información sobre programación lineal e historia de investigación de operaciones, un video explicativo, documentos con actividades y calculadoras, todo conectado para que los estudiantes aprendan sobre resolución de sistemas de ecuaciones lineales y puedan aplicar los conceptos a problemas de asignación de recursos.
Este documento presenta varios ejemplos resueltos de sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo los métodos de sustitución, igualación y reducción. Se muestran las etapas para resolver cada sistema paso a paso, llegando a la solución final expresada como una tupla de valores de las incógnitas.
Este documento presenta 12 sistemas de ecuaciones de 2 variables cada uno que deben ser resueltos por 12 alumnos como actividad introductoria al tema de programación lineal. El objetivo es recordar conceptos sobre sistemas de ecuaciones lineales aprendidos previamente y que son conocimientos previos necesarios para el módulo sobre métodos algebraicos para resolver problemas de programación lineal.
El documento presenta seis ejemplos de problemas de programación lineal para maximizar ganancias, uso de recursos u horas de trabajo. Cada ejemplo describe un contexto empresarial diferente con variables, restricciones y funciones objetivo de programación lineal para determinar la cantidad óptima de productos a producir.
Este documento describe una actividad de geometría analítica sobre líneas rectas y paralelas. Se necesita colocar una barra de hierro para reforzar una rampa que se está debilitando. La rampa está a 19 metros de un muro superior. Se pide determinar dónde colocar la base de la barra para que sea perpendicular a la rampa, apoyándose por un extremo a 5 metros del muro y a 7 metros sobre el piso.
El documento explica el método simplex para resolver problemas de programación lineal. El método simplex es un procedimiento algebraico para encontrar la solución óptima de un modelo de PL mediante la conversión del modelo a una forma estándar y la exploración sistemática de las soluciones básicas factibles hasta encontrar la que optimice la función objetivo.
El documento describe el Método Simplex para resolver problemas de optimización restringida. El Método Simplex es un proceso iterativo que comienza con una solución básica factible y mejora la solución en cada paso hasta alcanzar la solución óptima. El documento explica las fases del Método Simplex incluyendo estandarizar el modelo, determinar la solución básica inicial, construir la tabla inicial, encontrar la variable que entra y sale en cada iteración, y verificar cuando se alcanza la solución óptima.
El documento explica los pasos para resolver un problema de programación lineal utilizando el método simplex. Los pasos incluyen 1) convertir las desigualdades en igualdades agregando variables holgura, 2) igualar la función objetivo a cero, 3) construir el tablero inicial, 4) seleccionar la variable que entra en la base y la que sale, y 5) calcular los nuevos coeficientes y repetir los pasos hasta alcanzar la solución óptima. Se provee un ejemplo completo con tres iteraciones del método simplex para maximizar una
El método Simplex es un método iterativo para resolver problemas de programación lineal que permite ir mejorando la solución en cada paso. Se convierten las restricciones en igualdades usando variables de holgura y exceso, y se iguala la función objetivo a cero agregando estas variables. Luego se construye la tabla inicial y se realizan iteraciones escogiendo la variable que entra a la base y sale de la base, hasta alcanzar una solución óptima donde todos los coeficientes de la función objetivo sean positivos.
Ejercicios y problemas sobre maximización y minimización por el método gráfico.yadipaosarchi
Este documento presenta tres problemas resueltos mediante el método gráfico. El primer problema trata sobre la formulación de una dieta óptima considerando los nutrientes y costos de dos alimentos. El segundo problema busca determinar la cantidad óptima de bolsas de fertilizante que un agricultor debe comprar para satisfacer sus requerimientos de nutrientes al menor costo. El tercer problema resuelve cómo una compañía puede extraer la cantidad óptima de minerales de dos minas para satisfacer sus requerimientos al menor costo.
El método simplex primal es una herramienta matemática para resolver problemas de optimización lineal mediante la construcción y solución de una matriz. Se identifican la función objetivo y restricciones, se construye un modelo de programación lineal en forma estándar y una matriz asociada, la cual se resuelve iterativamente mediante eliminación de Gauss-Jordan hasta alcanzar la solución óptima.
The document provides 5 limit calculation problems for a student to solve:
1) Find the limit as x approaches -2 of (x^2 - 4) / (x^2 + 3x + 2)
2) Find the limit as x approaches 1 of (x^2 - 1) / (x^2 + x - 2)
3) Find the limit as x approaches 9 of (√x - 3) / (x^2 - 81)
4) Find the limit as x approaches 3 of (x^2 + x - 1) / (2x^2 - 4)
5) Find the limit as x approaches 0 of (√4 + x - 2) /
Un ejemplo de como se construye una tabla de frecuencia para datos agrupados. También contienene una comparación del procedimiento aplicado cuando se usa la Regla de Sturges que permite determinar el número de los intervalos y el procedimiento aplicado cuando se asume, a conveniencia, un numero determinado de intervalos.
Este documento presenta la resolución de un ejercicio sobre movimiento rectilíneo uniforme que involucra a dos nadadores que nadan a velocidades diferentes desde extremos opuestos de una piscina de 50 metros. Se calcula que los nadadores se encontrarán a 5.88 metros del punto de partida del nadador más lento, y que ambos emplearán 5.88 segundos en llegar a ese punto de encuentro.
Este ejercicio muestra la forma correcta de considerar el punto de equilibrio, teniendo en cuenta que éste se logra cuando los costos totales son iguiales a los ingresos totales.
El documento describe cómo calcular el punto de equilibrio para dos casos. En el primer caso, el punto de equilibrio es de 500 unidades cuando los costos e ingresos son de $2000. En el segundo caso, el punto de equilibrio es de 20 camisas cuando los costos e ingresos son de $1040. El documento también explica cómo graficar las funciones de costos e ingresos para cada caso.
Este documento presenta ejercicios resueltos sobre interés simple e interés compuesto. Explica las fórmulas para calcular el capital futuro, capital inicial, tasa de interés, y número de períodos para ambos tipos de interés. Luego, resuelve cuatro ejercicios aplicando estas fórmulas a diferentes escenarios de inversión con tasas de interés anual y mensual.
Este documento presenta un ejemplo de cómo resolver un sistema de tres ecuaciones con tres incógnitas utilizando la regla de Cramer. El ejemplo involucra determinar las cantidades de tres tipos de productos (A, B y C) que una empresa puede producir dadas restricciones en los costos de materiales y mano de obra. El documento establece el sistema de ecuaciones y lo resuelve aplicando la regla de Cramer, la cual involucra calcular determinantes para el sistema y cada variable. La solución final es que la empresa puede producir 10 unidades de A, 15
Este documento presenta el portafolio N° 4 de Rafael Cortina Rodríguez para su asignatura de Modelos de Gestión de Aprendizaje. El objetivo es demostrar sus logros en comunicación en el desarrollo de su proyecto de investigación presentando evidencia digital. Comparte su experiencia participando en eventos de divulgación científica. Su mayor logro fue compartir su experiencia en el desarrollo del proyecto, lo cual fue reconocido por sus compañeros debido a su experiencia previa en investigación y divulgación del conocimiento
Este documento presenta la resolución de un ejercicio utilizando el método gráfico de tres restricciones. Se busca minimizar los costos de producción de una fábrica que debe fabricar ciertas cantidades de tres tipos de artículos utilizando dos máquinas. Se construye una tabla con los datos, se derivan las restricciones gráficamente y se identifica la zona factible. El costo mínimo es de $3400 cuando la máquina 1 trabaja 1 día y la máquina 2 trabaja 5 días.
Este documento introduce los conceptos básicos de la instrumentación industrial. Explica que un proceso industrial involucra una serie de actividades para transformar materias primas en productos y que la instrumentación industrial tiene como objetivo controlar todas las actividades del proceso para lograr mayor eficiencia, calidad y volumen de producción mediante el uso de instrumentos industriales. También define términos clave como variable, variable controlada, variable manipulada e instrumento.
Este documento describe una actividad de transferencia de conocimientos sobre programación lineal. Incluye la creación de un PLE (entorno personal de aprendizaje) con recursos como enlaces a información sobre programación lineal e historia de investigación de operaciones, un video explicativo, documentos con actividades y calculadoras, todo conectado para que los estudiantes aprendan sobre resolución de sistemas de ecuaciones lineales y puedan aplicar los conceptos a problemas de asignación de recursos.
Este documento presenta varios ejemplos resueltos de sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo los métodos de sustitución, igualación y reducción. Se muestran las etapas para resolver cada sistema paso a paso, llegando a la solución final expresada como una tupla de valores de las incógnitas.
Este documento presenta 12 sistemas de ecuaciones de 2 variables cada uno que deben ser resueltos por 12 alumnos como actividad introductoria al tema de programación lineal. El objetivo es recordar conceptos sobre sistemas de ecuaciones lineales aprendidos previamente y que son conocimientos previos necesarios para el módulo sobre métodos algebraicos para resolver problemas de programación lineal.
El documento presenta seis ejemplos de problemas de programación lineal para maximizar ganancias, uso de recursos u horas de trabajo. Cada ejemplo describe un contexto empresarial diferente con variables, restricciones y funciones objetivo de programación lineal para determinar la cantidad óptima de productos a producir.
Este documento describe una actividad de geometría analítica sobre líneas rectas y paralelas. Se necesita colocar una barra de hierro para reforzar una rampa que se está debilitando. La rampa está a 19 metros de un muro superior. Se pide determinar dónde colocar la base de la barra para que sea perpendicular a la rampa, apoyándose por un extremo a 5 metros del muro y a 7 metros sobre el piso.
Este documento presenta una lista de obras emblemáticas de autores clave en psicología del desarrollo como Ausubel, Bruner y Piaget. Incluye títulos de libros de estos autores publicados entre 1961 y 2011 sobre temas como la adquisición del lenguaje, la teoría de la instrucción, el desarrollo del pensamiento y la inteligencia en los niños, y la epistemología genética. Además, proporciona enlaces a las fichas bibliográficas de cada obra en el catálogo mundial World
El documento resume las principales obras de tres importantes psicólogos del desarrollo infantil: David Ausubel, Jerome Bruner y Jean Piaget. Se enumeran varios libros de cada autor que tratan sobre temas como la adquisición del lenguaje, el desarrollo del pensamiento, la representación del mundo, y la formación de conceptos en niños.
El documento explica el triángulo de Pascal, que se usa para expandir binomios elevados a exponentes. El triángulo de Pascal muestra los coeficientes binomiales para cada término del desarrollo de un binomio. Se dan ejemplos de cómo usar el triángulo para expandir binomios como (a + b)2, (a + b)3 y (a + b)4.
1. TERCERA ACTIVIDAD: RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
# ALUMNO EJERCICIO
1
1
ALUMNO 1
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 200
toneladas de café y 300 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 1
toneladas de café y 3 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 2 tonelada de café y 1 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 1500 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 1700,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
5 ALUMNO 10
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 50
toneladas de café y 134 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 1
toneladas de café y 2 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 1 tonelada de café y 4 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 75 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 100,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
6 ALUMNO 11
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 150
toneladas de café y 240 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 1
toneladas de café y 3 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 3 tonelada de café y 2 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 1500 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 2000,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
2. 7 ALUMNO 12
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 2400
toneladas de café y 1400 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 6
toneladas de café y 2 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 1 tonelada de café y 1 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 600 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 300,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
8 ALUMNO 13
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 7000
toneladas de café y 5000 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 1
toneladas de café y 2 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 2 tonelada de café y 1 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 650 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 500,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
9 ALUMNO 14
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 4200
toneladas de café y 2800 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 7
toneladas de café y 7 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 8 tonelada de café y 4 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 1500 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 1000,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
1
0
ALUMNO 15
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 300
toneladas de café y 400 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 1
toneladas de café y 4 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 2 tonelada de café y 1 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 1500 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 1700,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
3. 1
2
ALUMNO 2
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 14
toneladas de café y 19 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 2
toneladas de café y 3 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 3 tonelada de café y 4 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 65 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 90,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
1
3
ALUMNO 3
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 7
toneladas de café y 10 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 2
toneladas de café y 3 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 1 tonelada de café y 1 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 140 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 56,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
1
4
ALUMNO 4
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 12
toneladas de café y 13 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 2
toneladas de café y 3 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 3 tonelada de café y 2 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 100 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 120,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
1
5
ALUMNO 5
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 2000
toneladas de café y 1000 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 1
toneladas de café y 1 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 6 tonelada de café y 2 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 50 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 150,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
4. 1 ALUMNO 6
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 13
toneladas de café y 9 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 2
toneladas de café y 1 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 1 tonelada de café y 1 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 200 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 135,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
2 ALUMNO 7
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 20
toneladas de café y 440 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 1
toneladas de café y 50 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 1 tonelada de café y 10 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 32000 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $
25000, cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
3 ALUMNO 8
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 90
toneladas de café y 225 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 1
toneladas de café y 5 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 1 tonelada de café y 2 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 1200 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 1000,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?
4 ALUMNO 9
Una empresa de transporte alquila camiones tipo A y camiones tipo B para suplir la necesidad de embarcar 154
toneladas de café y 468 toneladas de trigo que tiene un cliente suyo. En un día, el camión tipo A puede llevarle 1
toneladas de café y 4 toneladas de trigo. En un día, el camión tipo B puede llevarle 1 tonelada de café y 2 toneladas
de trigo. Si por el día de trabajo del camión tipo A cobra $ 1400 y por el día de trabajo del camión tipo B cobra $ 1300,
cuántos días debería trabajar cada vehículo para cumplirle al cliente, de tal manera que se alcance la máxima
ganancia?