Una luz dentro del mundo oculto de estadísticas SQL Server
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Las estadísticas de SQL Server proveen información sobre las columnas de las tablas y vistas que ayuda al optimizador de consultas a generar mejores planes de ejecución. Las estadísticas se crean automáticamente o manualmente y capturan métricas como selectividad, cardinalidad y densidad. Es importante mantener las estadísticas actualizadas para que el optimizador tome decisiones correctas y genere planes óptimos.
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- 1. #SQSummit Una luz dentro del mundo oculto de las estadísticas de SQL Server Javier Loria JLoria@solidq.com /in/JavierSQL @JavierSQL
- 2. Agenda Que son? y para que se usan? Creando estadísticas Leyendo estadísticas Manteniendo estadísticas
- 3. Qué son? • Objetos que mantienen información sobre columnas de tablas o vistas • Selectividad • Cardinalidad • Densidad • Se construyen: • Automáticamente • Indirectamente • Directamente
- 4. Conceptos • Grado en que puede distinguirse un valor del grupo. • Sexo es menos selectivo que DNI Selectividad • Opuesto a Selectividad • 1.0 / COUNT(DISTINCT <ColumnName>)) Densidad • Número de Filas que satisface un predicado. Cardinalidad
- 5. Para que sirven las estadísticas? • Para hacer buenos planes de acceso. • No son la única fuente de información • sys.sysindexes: filas (rows) y páginas (dpages) • Funciones de partición, CHECKs y otros
- 7. Demo Conceptos • Selectividad • Densidad • Cardinalidad Consultas • Diferentes parámetros: diferentes planes • Diferentes estadísticas: diferentes planes Estadística Incorrecta • Planes Sub-Óptimos
- 8. Creación de Estadísticas • Automáticamente • CREATE INDEX • Columna se usa en un Predicado (WHERE o ON) • BD en Auto_Create y sin Estadísticas • Individualmente: CREATE STATISTICS • Granel: SP_CREATESTATS --(IndexOnly) • Indirectamente: • Columnas fecha correlacionadas (DATE_CORRELATION_OPTIMIZATION)
- 10. Demo Índices • Asociados con una estadística Predicados de Consultas • Crean estadísticas, si se usa AUTO_CREATE Estadísticas Incorrectas • Planes Sub-Óptimos Recomenda ción • SP Fechas: • DATE_CORRELATION_OPTIMIZATION
- 11. Leyendo Estadísticas STATS_DATE function SAMPLE option o Default (8 Mb) WHERE
- 12. Doble Histograma: Rango y valor
- 13. Leyendo Estadísticas Mínimo Siempre Valor Max Rango Núm. Filas Rango ][ Núm. Filas = Llave Valores Distintos SELECTIVIDAD Núm. Filas Promedio x Valor (DENSIDAD)
- 15. Demo Resumen de Demo Estadísticas • Ayudan a estimar la cardinalidad • Crean/Mantienen solas (Default) • Campo para optimización. DBCC SHOW… • Para evaluar la calidad • Incorrectas? o Desactualizadas? Estadísticas • Guía de calidad de un índice. • Sin respuestas definitivas Como se aprende a leer: • LEYENDO!
- 16. Mantenimiento de Estadísticas • Automáticamente • ALTER INDEX REBUILD • CREATE INDEX WITH (DROP_EXISTING=ON) • AUTO_UPDATE • ALTER INDEX REORGANIZE • Manualmente • UPDATE_STATISTICS • sp_updatestats
- 17. Porque importa? IO: Leen la tabla CPU: Recompilan los comandos Tiempo: Se hacen durante la consulta (default)
- 18. AUTO_UPDATE_STATISTICS • Caducan • Tabla en Base de Datos Local: • 0 a >0 • <=500 y cambios (1ra Fila) >500 • >500 y cambios (1da Fila) >500 + 20% filas originales • Temporales • <=6 y cambios (primera fila ) >6 • Variables Tabla: sin estadísticas
- 20. Actualización Asincrónica • Sintaxis: ALTER DATABASE STATDemo SET AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC ON; • Beneficio: • Consultas más predecibles • Menos riesgo de «TimeOut» • Contras: • Planes sub-óptimos • Usar en VLDB
- 22. Demo DML Up-Del Ins-Merg • Cambios en estadísticas • Cambios en Planes • Re-compilaciones SQL 2005+ • Control por columna • Reduce el impacto del Actualización Temporales • Cuidar las re-compilaciones • Crear y Llenar al Principio • Tablas grandes no usar variables. VLDB • Asincrónicas?
- 23. Impacto de las Estadísticas Con Estadísticas Sin Estadísticas
- 24. Monitoreando con Profiler • AutoStats • stmtCompleted • SELECT StatMan([SC0]) FROM (SELECT TOP 100 PERCENT <Columna> AS [SC0] FROM <Tabla> WITH (READUNCOMMITTED) ORDER BY [SC0] ) AS _MS_UPDSTATS_TBL
- 26. Mejores Prácticas • Mantener BD en: • AUTO_CREATE_STATISTICS • AUTO_UPDATE_STATISTICS • En OLTP: • 8x5: sp_updatestats (Diario o Semanal) • 24x7: CREATE STATISTICS en JOBS durante horas de poco trabajo. • En DW Relacional: • Apagar/Prender AUTO_CREATE/UPDATE en ETL.
- 27. Mejores Prácticas: Especiales • Usa Auto-numéricos o Fechas Crecientes: • Trace Flag: 2389 o 2389/2390. • Trigger personalizado • Job de Actualización de estadísticas seleccionadas. • VLDB • AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC • Exceso de Re-compilaciones • Considerar patrones de tablas temporales y opciones "KEEP PLAN" y "KEEPFIXED PLAN" • Usar STATISTICS_NORECOMPUTE en tablas específicas y actualizar periódicamente. • Evaluar: DATE_CORRELATION_OPTIMIZATION
- 28. Resumen Que son? y para que se usan? Creando estadísticas Leyendo estadísticas Manteniendo estadísticas
- 29. Una luz dentro del mundo oculto de las estadísticas de SQL Server