unidad 5

1. INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE
COATZACOALCOS
MATERIA: HERRAMIENTAS DE SIMULACION
DE PROCESOS INDUSTRIALES
UNIDAD: 5
TEMA: LINEAS DE INVESTIGACION SOBRE
EL AREA DE SIMULACION
A 08 DE DICIEMBRE DEL 2015.
CARRERA:
INGENIERIA INFORMATICA
ALUMNO:
YENIFER PEREZ HERNANDEZ
GRADO Y GRUPO:
9 “B”
DOCENTE: ING. LIZBETH HERNANDEZ
OLAN

2. Simulación dinámica de procesos
El objetivo de estas actividades es la construcción de modelos, entornos de
simulación y simuladores que permitan disponer de un entorno realista de emulación
de diferentes procesos para su uso en diversos ámbitos. Estos comprenden
simuladores de sala de control para entrenamiento de personal, en particular de
factorías azucareras completas, simuladores de procesos petroquímicos para
predicción y soporte de sistemas de control y optimización y para enseñanza,
simuladores de plantas desaladoras, sistemas eléctricos con fuentes de energía
renovables, etc. Los modelos están basados fundamentalmente en leyes físico-
químicas y los estudios involucran también problemas multi-escala, métodos de
identificación de parámetros y validación de dichos modelos, así como el desarrollo
de librerías en el entorno del lenguaje EcosimPro.
Simulación ARTEC
El grupo ARTEC lleva muchos años investigando y desarrollando aplicaciones de
bajo coste orientadas a aplicar las tecnologías de simulación al área de formación
e investigación en factores humanos.
Podemos destacar dentro del grupo la línea de trabajo en simulación de conducción,
donde se han desarrollado varias tesis tratando temas de modelado de carreteras,
gestión del tráfico autónomo y gestión de ejercicios de simulación. En esta área el
grupo viene desarrollando desde hace años sistemas visuales y de gestión de tráfico
en simuladores de conducción como el SIRCA financiado por NISSAN y la
Universidad Tecnológica de Dresde, o TUTOR el simulador combinado de autobús
y camión. Además se han creado simuladores multipuesto orientados a la formación
en seguridad vial de conductores profesionales, o a la prevención de riesgos como
el simulador SIAUTO, así como proyectos basados en estudios de factores
humanos .

3. Realidad Virtual
La Realidad Virtual ha sido una de las líneas de investigación prioritarias del grupo
ARTEC, desarrollando numerosas aplicaciones y, sobretodo, creando herramientas
y tecnologías propias que permiten entornos de gran calidad visual y
tecnológicamente innovadores.
Esto ha hecho posible que el grupo disponga de herramientas software flexible y
eficiente para el desarrollo de entornos virtuales, así como de dispositivos hardware
y entornos de visualización adecuados para este tipo de trabajos. Entre sus
instalaciones cuenta con un CAVE con un sistema de proyección en 4 pantallas, y
diferentes sistemas de visualización y trabajo en entornos virtuales de desarrollo
propio como una mesa multitouch.
Algunas de las áreas de trabajo han sido: El modelado tridimensional orientado a
aplicaciones 3D tiempo-real desarrollando herramientas propias con estructuras de
datos y procesos que optimicen la visualización en entornos 3D. La búsqueda de
técnicas de optimización de entornos virtuales distribuidos. La visualización de
datos geográficos y terrenos en tiempo real, desarrollando estructuras de datos y
algoritmos que permitan la visualización interactiva y transmisión de grandes
extensiones de terreno. La gestión de actores virtuales dentro de entornos virtuales.
Dentro de estas líneas ARTEC ha tenido numerosos proyectos algunos con
financiación pública y otros con empresas privadas. Se han aplicado los resultados
de investigaciones a temas como la visualización industrial en aplicaciones como la
de revestimientos cerámicos para TAU cerámica, la visualización interactiva de la
línea 5 del metro de Valencia, o algunas visualizaciones arquitectónicas como las
realizadas para la Universitat de València del EdificioADEIT o del edificio de la Calle
de la Nave.

4. En el ámbito de la simulación civil los proyectos desarrollados con DRAGADOS
incluyen el sistema VALLE de modelado y visualización de carreteras en 3D,
sistemas de simulación de entornos de construcción (PREVISOR) o aplicaciones
para la monitorización del proceso de construcción (SICURA Edificación).
Línea en simulación, optimización y control de procesos
Esta línea de profundización define su accionar en la formulación y solución de
problemas que suceden en las diferentes etapas de las industrias de transformación
fisicoquímica, de procesos productivos, de servicios y procesos de cómputo. Las
etapas y procesos que suceden en estas industrias pueden ser analizados a través
de modelos matemáticos, los cuales están basados en ecuaciones de balance (i.e.
de masa, energía y cantidad de movimiento, de bienes e insumos, económicas,
etc.), estocásticas (i.e. correlaciones matemáticas que relacionan las entradas y las
salidas) o en combinaciones de las anteriores.
Estos modelos son utilizados para simular y controlar el comportamiento de las
etapas y procesos ante diferentes perturbaciones, exigencias del mercado y
restricción de transporte y procesamiento de información y, a su vez, describen el
panorama o superficie de respuesta sobre la cual es posible encontrar los puntos
críticos. Con estos puntos críticos, las industrias pueden mejorar sus operaciones y
procesos, planear sus actividades de compra y venta de acuerdo al rendimiento de
sus equipos, planear sus protocolos de gestión y procesamiento de la información
y operar en escenarios de disminución de gastos, aumento de ingresos, de menor
impacto ambiental, disminución de consumo de recursos computacionales,
aumento en la eficiencia en el procesamiento de información, aumento de la
seguridad informática o cumplimiento de legislaciones comerciales.

5. Línea en Automatización y Sistemas Mecatrónicos
Esta línea de profundización se centra en el estudio y análisis de sistemas
dinámicos físicos a partir del modelado matemático y la simulación de sus
componentes. Se estudian sistemas dinámicos de diversos dominios energéticos,
entre ellos: mecánicos, eléctricos, hidráulicos, neumáticos y térmicos. Los modelos
matemáticos desarrollados son en su mayoría determinísticos, continuos y de
parámetros concentrados; se trabaja con modelos lineales y no lineales, variantes
e invariantes en el tiempo.