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1. Unidad 1: Introducción al razonamiento en el análisis de datos y tendencias
estadísticas.
1.1 Introducción a la bioestadística
1.2 Introducción al razonamiento.
1.2.1 Razonamiento deductivo, razonamiento inductivo y método científico.
1.2.2 Etimología e historia.
1.2.3 Estadística descriptiva y estadística inferencial
1.3 Datos
1.3.1 Tipos de datos en biología.
1.3.2 Distribuciones de frecuencias
1.3.3 Representación gráfica de distribuciones de frecuencias
1.4 Tendencias
1.4.1 Poblaciones y muestra
1.4.2 Muestreo aleatorio
1.4.3 Muestreo no aleatorio
1.4.4 Medidas de tendencia central
1.4.5 Medidas de dispersión.
Contenidos:
1

2. Etimología e historia de la bioestadística.
• La Estadística, la Biometría o Bioestadística, hace
referencia a métodos estadísticos y matemáticos que se
aplican al análisis de datos provenientes de las ciencias
biológicas.
Reunidos
Organizados
y
Analizados
Datos numéricos
Para deducir
soluciones y
tomar decisiones
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3. Estadística en todas partes .
Oficina Nacional de Estadística (ONE)
El portal de las estadísticas dominicanas.
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4. Estadística en todas partes .
Oficina Nacional de Estadística (ONE)
El portal de las estadísticas dominicanas.
4

5. Estadística en todas partes .
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6. https://www.google.com/search?client=firefox-b-d&q=estadisticas+del+covid
Estadística en todas partes .
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7. Ver video
1. Etimología de la palabra estadística.
2. ¿En qué año y quién acuño la palabra estadística?
3. Aportes de los egipcios, israelitas, griegos y romanos al desarrollo de la
estadística.
4. ¿Quienes son considerados los padres de la estadística moderna?
5. ¿A quién se le atribuye los fundamentos de la estadística actual?
6. Pensamiento crítico:
¿Tiene algún impacto la bioestadística en la generación de conocimientos en
Ciencias Biológicas?
https://youtu.be/OZsabP1SFR0
7

8.  El razonamiento se refiere principalmente al aspecto de usar
pensamientos diferentes para crear un argumento válido que
pueda ser usado para tomar una decisión.
 Como tal, se puede observar que hay principalmente dos
tipos de razonamiento llamados razonamiento deductivo y
razonamiento inductivo.
Razonamiento deductivo, razonamiento inductivo
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9. El razonamiento Inductivo
El razonamiento inductivo, o inducción, es razonar a partir de un caso o casos específicos y derivar una regla general
Fue creado por Francis Bacon, un filósofo de origen británico durante el siglo XVI.
Particular General
9

10. Los razonamientos inductivos no tienen una base lógica,
por lo que las conclusiones a las que le arriba la persona,
pueden ser o no verdaderas pero no alcanza con la mera
inducción. El argumento inductivo parte de lo individual y
luego se generaliza hasta la conclusión.
Sócrates es un hombre
Sócrates es mortal
Todos los hombres son mortales
Felipe es dulce y trabajador
Su esposa María es una persona dulce y trabajadora
Los hijos de ambos seguramente son dulces y trabajadores
Particular General
10
El razonamiento Inductivo

11. 11
El razonamiento Inductivo

12. Todas las aves tienen plumas
La garza tiene plumas, por lo tanto es un ave
El razonamiento Deductivo
Particular
General
Método científico 12

13. Todos los hombres son mortales
Sócrates es hombre
Sócrates es mortal
Todos los políticos son corruptos
El diputado XX es político
Entonces el diputado XX debe ser corrupto
Las ciencias usan el método científico.
La biología es una ciencia.
La biología usa el método científico.
El razonamiento Deductivo
Particular
General
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14. 14
5 ejemplos de razonamiento inductivo y 5 ejemplos
de razonamiento deductivo con casos relacionados
con ISFOFODU-JVM

15. La estadística descriptiva, también conocida como deductiva, es la rama de
la Estadística que se encarga de resumir o reducir las cantidades de largas listas de valores de la manera más
exacta posible, con el objetivo de tener las características generales de un determinado grupo.
Estadística descriptiva
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16. La estadística inferencial o estadística inductiva analiza y estudia los datos
más allá de sus resultados, es decir, que logra llegar a conclusiones usando los datos aportados, pero
valiéndose del cálculo de probabilidades.
De esta manera, la estadística inferencial, logra estimar las propiedades con las cuales cuenta la muestra
o población. Aunque se vale de los datos dados por la estadística descriptiva, su análisis y estudio es
mucho más amplio.
Estadística inferencial
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