1. PROCESAMIENTO DE IMÁGENES Y VISION ARTIFICIAL
INTRODUCCION A LA MANIPULACION DE IMÁGENES EN MATLAB
LABORATORIO No. 1
OBJETIVO:
Leer, mostrar y almacenar imágenes en MatLab.
Identificar los tipos de imágenes en MatLab.
Conversión entre tipos de imágenes.
Identificar los formatos de imágenes en MatLab.
Conversión de formatos de imágenes.
Describir las características de una imagen.
Comparar las características de imágenes.
Calcular las dimensiones, peso y profundidad de una imagen.
Manipular los pixeles de una imagen.
Crear de imágenes monocromáticas, escala de grises y a colores.
Convertir entre los diferentes modos de color.
Implementar con funciones los métodos de conversión RGB a escala de grises.
Implementar con funciones el negativo de una imagen digital.
Implementar con funciones los métodos de binarizar una imagen.
Implementar con funciones el zoom de una imagen.
Realizar operaciones lógicas entre imágenes.
RESUMEN TEORICO
1. INTRODUCCION AL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES Y LA VISION
ARTIFICIAL. Conceptos básicos del Procesamiento de Imágenes Digitales.
Ver Experiencia de Aprendizaje 1 del Blog del curso: utppdiyva.blogspot.com.
2. ILUMINACION, IMÁGENES DIGITALES Y MODOS DE COLOR. Tipos de
iluminación, fuentes de luz, el EEM, tipos de imágenes digitales. Importancia del uso
del color. Modos de color y conversiones entre modos.
Ver Experiencia de Aprendizaje 2 del Blog del curso: utppdiyva.blogspot.com.
3. TRANSFORMACIONES BASICAS A NIVEL ESPACIAL I. Métodos de conversión
de imágenes RGB a escala de grises. Negativo de una imagen.
Ver Experiencia de Aprendizaje 3 del Blog del curso: utppdiyva.blogspot.com.

2. 4. TRANSFORMACIONES BASICAS A NIVEL ESPACIAL II. Binarización de una
imagen, el zoom de una imagen y operaciones lógicas entre imágenes.
Ver Experiencia de Aprendizaje 4 del Blog del curso: utppdiyva.blogspot.com.
PROCEDIMIENTO
Desarrollar las funciones y/o programas en Matlab para cada uno de los
procedimientos descritos.
1. Describir la diferencia entre los comandos help, helpdesk y doc del CW (Command
Window) del MatLab.
2. Reconocer el Toolbox en MatLab de PDI y clasificar las categorías del PDI.
3. Identificar los tipos de imágenes soportados MatLab.
4. Identificar los formatos de imágenes soportados MatLab.
5. Mostrar las conversiones entre formatos soportados por Matlab.
6. Leer imágenes en MatLab.
7. Guardar imágenes en una unidad de almacenamiento en MatLab.
8. Mostrar imágenes con MatLab.
9. Manipular el brillo/oscuridad de una imagen.
10. Mostrar las características de una imagen.
11. Identificar los modos de color.
12. Conversiones entre modos de color.
13. Conversión RGB a escala de grises.
14. El negativo de los diversos tipos de imágenes digitales.
15. Binarización de una imagen escala de grises.
16. Zoom de una imagen.
17. Operaciones lógicas con imágenes.
INFORME FINAL
El Informe de Laboratorio es un documento gráfico en lo posible y es redactado en
Word con el desarrollo del laboratorio (Ejercicios de Aula, el Procedimiento y el
Cuestionario).
Niveles de Informe:
• Primer nivel: Observaciones. Imágenes con comentarios cortos. Redactar al ir
desarrollando el laboratorio. (Requiere desarrollar el laboratorio).
• Segundo nivel: Conclusiones. Redactar al terminar el laboratorio. (Requiere
haber desarrollado el laboratorio).
• Tercer Nivel: Recomendaciones. (Requiere la lectura de otras fuentes).
Dentro de su Carpeta Personal del Dropbox crear una carpeta para el Laboratorio 1
con el siguiente formato:
PDI_PaternoM_L1
Esta carpeta debe contener:

3. - El Informe de Laboratorio (documento MSWord de nombre:
PDI_PaternoM_Lab1.docx),
- Los códigos (archivos script de Matlab: *.m),
- Recursos utilizados (imágenes originales e imágenes resultado), y
- Las fuentes (otras fuentes de información que utilizó en la laboratorio)
Las fuentes deben conservar el nombre original de archivo y se debe agregar en su
nombre “_L1” al final.
El esquema del Informe es el siguiente (Un modelo de este Informe se encuentra en la
plataforma Nimbus):
a. Los ejercicios del laboratorio (Aula) y
b. Los procedimientos.
c. Cuestionario
CUESTIONARIO
1. Crear un tablero de ajedrez b/n.
2. Crear un tablero de damas r/n.
3. Crear un tablero b/color diferente.
4. Crear una imagen b/n con el patrón A.
5. Crear una imagen escala de grises con el patrón B.
6. Crear una imagen a colores con el patrón C.
7. Implementar con funciones las diversas conversiones entre modos de color.
8. Implementar con funciones los métodos de conversión RGB a escala de grises.
9. Implementar con funciones el negativo de los diversos tipos de imágenes digitales.
10. Implementar con funciones los métodos de binarización de una imagen escala de
grises.
11. Implementar con funciones los métodos de zoom de una imagen.
12. Implementar con funciones las operaciones lógicas entre imágenes.
13. Dado el patrón binario C, colocar una imagen en la parte negra y otra en la blanca.
14. Realizar la composición de tres imágenes a color con un patrón de 3 niveles de
intensidad.
15. Identificar la relación entre las operaciones lógicas y aritméticas con imágenes.
Imágenes de Patrones:
Cada unidad de imagen del patrón tiene 4x4 pixeles.

4. FUNCIONES DE MATLAB:
imread, imwrite, imfinfo, rgb2gray, mat2gray, im2bw, etc..