El documento describe varias soluciones de InfoArchive para archivar y gestionar información de forma independiente de aplicaciones. InfoArchive puede extraer datos de aplicaciones heredadas y almacenarlos de forma independiente, lo que permite decomisar aplicaciones y liberar recursos para innovación. También puede eliminar contenido estático de aplicaciones principales para hacerlas más ligeras y menos costosas de mantener.
Este documento describe los conceptos de un almacén de datos (data warehouse) y sus características. Un data warehouse es un repositorio de datos históricos y descriptivos que permite analizar grandes cantidades de información para tomar mejores decisiones estratégicas. Los data warehouses almacenan los datos de forma segura y fácil de recuperar. Se están moviendo hacia la nube para ganar agilidad y control de costos.
1) Un data warehouse es una base de datos que integra información de múltiples fuentes para permitir análisis y tomar decisiones. 2) Contiene datos históricos organizados y transformados para facilitar consultas analíticas. 3) Su objetivo principal es proporcionar una herramienta para la toma de decisiones basada en información global del negocio.
Este documento define un datawarehouse como una base de datos que almacena información de manera integrada, temática e histórica para su posterior análisis a gran velocidad. Explica que un datawarehouse posee una estructura optimizada como estrella, copo de nieve o cubos relacionales. Además, detalla los procesos de extracción, transformación y carga de datos necesarios para construir y mantener actualizado un datawarehouse.
Un Data Warehouse es la integración de datos consolidados provenientes de múltiples fuentes de datos con el propósito de analizarlos y tomar decisiones que mejoren la gestión del negocio. Hace que la información de una organización sea consistente y adaptable a cambios, almacenando datos históricos para su análisis y uso en la toma de decisiones futuras.
Un almacén de datos es una colección integrada y no volátil de datos históricos provenientes de múltiples fuentes, estructurados para análisis y toma de decisiones. Proporciona la capacidad de aprender del pasado y predecir el futuro. Aunque costoso de implementar y mantener, un almacén de datos facilita el análisis estadístico y la gestión integral de clientes para mejorar la toma de decisiones.
Este documento describe los conceptos fundamentales de un data warehouse, incluyendo su definición, objetivos, características, elementos básicos, procesos y ventajas y desventajas. Un data warehouse es un repositorio estructurado de datos históricos orientados a facilitar la toma de decisiones. Sus objetivos son hacer la información accesible, adaptable y servir como fundación para la toma de decisiones.
Un almacén de datos (data warehouse) es una colección de datos orientada a una empresa u organización que ayuda en la toma de decisiones. Está diseñado para facilitar el análisis y divulgación eficiente de datos. Un data warehouse transforma datos brutos en información útil mediante técnicas estadísticas. Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional basada en información integrada.
El documento proporciona una introducción al data warehouse. Explica que un data warehouse es una base de datos que almacena datos históricos de toda la empresa de forma consolidada y consistente para su análisis. También describe los componentes clave de un data warehouse como las tablas de hechos, las tablas dimensiones y el proceso ETL. Además, explica conceptos como data marts, el ciclo de vida de un proyecto de data warehouse y herramientas comunes para su desarrollo e implementación.
Este documento describe los conceptos de un almacén de datos (data warehouse) y sus características. Un data warehouse es un repositorio de datos históricos y descriptivos que permite analizar grandes cantidades de información para tomar mejores decisiones estratégicas. Los data warehouses almacenan los datos de forma segura y fácil de recuperar. Se están moviendo hacia la nube para ganar agilidad y control de costos.
1) Un data warehouse es una base de datos que integra información de múltiples fuentes para permitir análisis y tomar decisiones. 2) Contiene datos históricos organizados y transformados para facilitar consultas analíticas. 3) Su objetivo principal es proporcionar una herramienta para la toma de decisiones basada en información global del negocio.
Este documento define un datawarehouse como una base de datos que almacena información de manera integrada, temática e histórica para su posterior análisis a gran velocidad. Explica que un datawarehouse posee una estructura optimizada como estrella, copo de nieve o cubos relacionales. Además, detalla los procesos de extracción, transformación y carga de datos necesarios para construir y mantener actualizado un datawarehouse.
Un Data Warehouse es la integración de datos consolidados provenientes de múltiples fuentes de datos con el propósito de analizarlos y tomar decisiones que mejoren la gestión del negocio. Hace que la información de una organización sea consistente y adaptable a cambios, almacenando datos históricos para su análisis y uso en la toma de decisiones futuras.
Un almacén de datos es una colección integrada y no volátil de datos históricos provenientes de múltiples fuentes, estructurados para análisis y toma de decisiones. Proporciona la capacidad de aprender del pasado y predecir el futuro. Aunque costoso de implementar y mantener, un almacén de datos facilita el análisis estadístico y la gestión integral de clientes para mejorar la toma de decisiones.
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Un almacén de datos (data warehouse) es una colección de datos orientada a una empresa u organización que ayuda en la toma de decisiones. Está diseñado para facilitar el análisis y divulgación eficiente de datos. Un data warehouse transforma datos brutos en información útil mediante técnicas estadísticas. Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional basada en información integrada.
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El documento proporciona una definición y descripción general de un data warehouse. Explica que un data warehouse es una colección de datos integrados y no volátiles de varias fuentes organizados para apoyar la toma de decisiones. Detalla los procesos básicos de extracción, transformación y carga de datos, así como los elementos clave de un data warehouse como los sistemas fuente, el área de tráfico de datos y el servidor de presentación. Además, explica que el data mining se utiliza para extraer conocimiento útil de los datos almacenados
El documento describe los sistemas de soporte de bases de datos, incluyendo la importancia de crear una base de datos para almacenar información clave de clientes, los requisitos y elementos clave para organizar una base de datos, y las ventajas del uso de bases de datos como plataforma para el desarrollo de sistemas.
Este documento describe los sistemas de soporte de bases de datos, incluyendo la importancia de crear una base de datos, los requerimientos para las bases de datos, los elementos clave en la organización de una base de datos, las características y ventajas de las bases de datos, y la diferencia entre un data warehouse y un data mart.
Un datawarehouse es una base de datos corporativa que integra y depura información de múltiples fuentes para permitir su análisis desde diferentes perspectivas y con alta velocidad. Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional del negocio. Almacena la información de forma histórica, integrada y no volátil para facilitar consultas y análisis.
Fundamentos de DataWareHouse - FISI - UNMSM - DataWareHouseJulio Pari
Este documento describe los conceptos fundamentales de los data warehouses. Explica que un data warehouse es un repositorio de datos diseñado para el análisis de información, con características como estar orientado a un dominio, ser integrado, no volátil y variante en el tiempo. También describe los componentes clave de un data warehouse como el sistema ETL y los data marts, y contrasta las diferencias entre OLTP y OLAP.
1) Un data warehouse es una base de datos que integra información de múltiples fuentes para permitir análisis y tomar decisiones. 2) Contiene datos históricos organizados y transformados para facilitar consultas analíticas. 3) Proporciona información consistente, accesible y segura para la toma de decisiones en toda la organización.
El documento define un datawarehouse como una colección de datos orientada a un tema, con datos integrados, no volátiles y variantes en el tiempo, que sirve para la toma de decisiones gerenciales. Explica que los datos se almacenan y agrupan por temas de interés, provienen de múltiples fuentes de datos e integran información histórica. Además, una vez almacenados los datos no se modifican y contienen información de fecha para el análisis histórico.
Un datawarehouse es un repositorio de datos estratégicos de una empresa que se utiliza para obtener información estratégica y táctica. Los data-marts contienen datos tácticos y operativos para información táctica. El data-mining analiza los datos para descubrir información oculta. Los sistemas EIS y DSS utilizan los datos almacenados para proveer información a ejecutivos y apoyar la toma de decisiones.
El documento habla sobre la gestión de datos corporativos y el almacén de datos (data warehouse). Explica que el data warehouse es un sistema para recopilar y almacenar datos de múltiples fuentes en una ubicación centralizada para facilitar el análisis y la toma de decisiones. También describe los procesos básicos de extracción, transformación y carga de datos en el data warehouse.
El documento proporciona una introducción al concepto de data warehouse. Explica que un data warehouse es un almacén de datos de fácil acceso alimentado por múltiples fuentes de datos transformadas para permitir nuevas consultas, análisis y la toma de decisiones. También describe los procesos básicos de extracción, transformación y carga de datos, así como los elementos clave de un sistema de data warehouse como las fuentes de datos, el área de tráfico de datos y el servidor de presentación.
Este documento habla sobre inteligencia de negocios y data warehousing. Explica que la inteligencia de negocios permite a las empresas explotar su mayor recurso, la información, para realizar análisis que optimicen la toma de decisiones. También define data warehouse como una colección de datos integrados y orientados a un tema, diseñados para consultas y análisis. Finalmente, propone como práctica implementar una base de datos para el proceso de desarrollo de cursos de especialización en una universidad usando herramientas como
El documento describe la importancia de los almacenes de datos (data warehouses) para almacenar y acceder a datos de forma estructurada para soportar la toma de decisiones. Explica que los data warehouses integran datos de toda la organización de forma no volátil y variante en el tiempo para generar informes. También define la inteligencia de negocios como el proceso de transformar datos primarios en información útil mediante el uso de tecnologías de data warehouses.
El documento describe los fundamentos de un data warehouse, incluyendo su arquitectura, estructura, tipos de datos almacenados, y usos. Un data warehouse almacena datos históricos y de múltiples fuentes para propósitos de análisis y toma de decisiones, separado de los sistemas transaccionales operativos.
Este documento describe los conceptos básicos de un data warehouse, incluyendo que es un repositorio estructurado de datos históricos orientados al negocio para facilitar la toma de decisiones, tiene características como estar orientado a un tema, ser integrado y variante en el tiempo, y se utiliza para aplicaciones como marketing, análisis financiero y de riesgo, y control de gestión. Explica también procesos como ETL, y técnicas como minería de datos y bases de datos multidimensionales.
El documento habla sobre los conceptos fundamentales de un data warehouse. Brevemente describe que un data warehouse es una colección de datos integrados de varias fuentes para apoyar el análisis y la toma de decisiones. Explica que los datos en un data warehouse son estables y de tiempo variable a diferencia de los sistemas operacionales. Además, resume los componentes clave de un sistema de data warehouse como la extracción, transformación e integración de datos desde múltiples fuentes.
El documento presenta una introducción a los almacenes de datos (data warehouses). Explica que los almacenes de datos son repositorios de datos integrados y orientados a temas que se extraen de múltiples fuentes para apoyar la toma de decisiones. También describe la arquitectura típica de un almacén de datos, incluyendo los niveles de datos, metadatos y acceso a la información, así como herramientas y tecnologías comunes como OLAP.
Un Data Warehouse tiene como objetivo almacenar y proveer información relevante y oportuna a la organización para mejorar la toma de decisiones. Se describen las características, componentes, metodologías de diseño y factores a considerar para el desarrollo e implementación exitosa de un proyecto de Data Warehouse.
Un DW es un repositorio donde se almacena de manera integrada la información de una organización con el objetivo de obtener información estratégica y táctica para la toma de decisiones. La arquitectura básica de un DW incluye fuentes de datos, extractores, un integrador y el repositorio DW, y su construcción involucra extraer, integrar y cargar datos, así como diseñar su estructura multidimensional. Un DW provee datos detallados, resumidos e históricos organizados en diferentes niveles de detalle para sop
El documento describe los conceptos clave de un almacén de datos (data warehouse). Explica que un almacén de datos es un repositorio de información temática orientado a apoyar la toma de decisiones gerenciales mediante el almacenamiento y análisis de datos históricos de las operaciones de una organización. También describe los procesos de limpieza y estandarización de datos como elementos importantes para garantizar la calidad de la información almacenada.
El documento describe los conceptos clave de Business Intelligence (BI) y Data Warehousing. Explica que el software BI permite a los usuarios obtener información corporativa de manera más fácil sin necesidad de conocer las fuentes de datos. También describe los componentes clave de un sistema de BI como los almacenes de datos, herramientas de extracción y consulta, y herramientas de modelización. Finalmente, explica los conceptos de Data Marts y Data Warehouses y cómo forman la base para que las empresas utilicen herramientas de BI.
Cap I - Componentes de Business Intelligence.pptxpaul638936
El documento describe los componentes clave de la inteligencia de negocios, incluyendo el data warehouse, data marts, metadatos y diferentes tipos de OLAP. Un data warehouse centraliza grandes cantidades de datos de toda la empresa para propósitos de análisis y toma de decisiones. Los data marts son subconjuntos específicos del data warehouse. Los metadatos proporcionan información sobre los datos almacenados. Y OLAP permite el análisis multidimensional interactivo de los datos.
Un Data Mart es un subconjunto de datos extraídos de un Data Warehouse que se enfoca en proveer información relevante a un área o departamento específico de una organización para apoyar la toma de decisiones. Está compuesto por fuentes de datos transaccionales, procesos ETL, almacenamiento de datos y herramientas de explotación de información como consultas, informes y minería de datos.
El documento proporciona una definición y descripción general de un data warehouse. Explica que un data warehouse es una colección de datos integrados y no volátiles de varias fuentes organizados para apoyar la toma de decisiones. Detalla los procesos básicos de extracción, transformación y carga de datos, así como los elementos clave de un data warehouse como los sistemas fuente, el área de tráfico de datos y el servidor de presentación. Además, explica que el data mining se utiliza para extraer conocimiento útil de los datos almacenados
El documento describe los sistemas de soporte de bases de datos, incluyendo la importancia de crear una base de datos para almacenar información clave de clientes, los requisitos y elementos clave para organizar una base de datos, y las ventajas del uso de bases de datos como plataforma para el desarrollo de sistemas.
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Un datawarehouse es una base de datos corporativa que integra y depura información de múltiples fuentes para permitir su análisis desde diferentes perspectivas y con alta velocidad. Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área funcional del negocio. Almacena la información de forma histórica, integrada y no volátil para facilitar consultas y análisis.
Fundamentos de DataWareHouse - FISI - UNMSM - DataWareHouseJulio Pari
Este documento describe los conceptos fundamentales de los data warehouses. Explica que un data warehouse es un repositorio de datos diseñado para el análisis de información, con características como estar orientado a un dominio, ser integrado, no volátil y variante en el tiempo. También describe los componentes clave de un data warehouse como el sistema ETL y los data marts, y contrasta las diferencias entre OLTP y OLAP.
1) Un data warehouse es una base de datos que integra información de múltiples fuentes para permitir análisis y tomar decisiones. 2) Contiene datos históricos organizados y transformados para facilitar consultas analíticas. 3) Proporciona información consistente, accesible y segura para la toma de decisiones en toda la organización.
El documento define un datawarehouse como una colección de datos orientada a un tema, con datos integrados, no volátiles y variantes en el tiempo, que sirve para la toma de decisiones gerenciales. Explica que los datos se almacenan y agrupan por temas de interés, provienen de múltiples fuentes de datos e integran información histórica. Además, una vez almacenados los datos no se modifican y contienen información de fecha para el análisis histórico.
Un datawarehouse es un repositorio de datos estratégicos de una empresa que se utiliza para obtener información estratégica y táctica. Los data-marts contienen datos tácticos y operativos para información táctica. El data-mining analiza los datos para descubrir información oculta. Los sistemas EIS y DSS utilizan los datos almacenados para proveer información a ejecutivos y apoyar la toma de decisiones.
El documento habla sobre la gestión de datos corporativos y el almacén de datos (data warehouse). Explica que el data warehouse es un sistema para recopilar y almacenar datos de múltiples fuentes en una ubicación centralizada para facilitar el análisis y la toma de decisiones. También describe los procesos básicos de extracción, transformación y carga de datos en el data warehouse.
El documento proporciona una introducción al concepto de data warehouse. Explica que un data warehouse es un almacén de datos de fácil acceso alimentado por múltiples fuentes de datos transformadas para permitir nuevas consultas, análisis y la toma de decisiones. También describe los procesos básicos de extracción, transformación y carga de datos, así como los elementos clave de un sistema de data warehouse como las fuentes de datos, el área de tráfico de datos y el servidor de presentación.
Este documento habla sobre inteligencia de negocios y data warehousing. Explica que la inteligencia de negocios permite a las empresas explotar su mayor recurso, la información, para realizar análisis que optimicen la toma de decisiones. También define data warehouse como una colección de datos integrados y orientados a un tema, diseñados para consultas y análisis. Finalmente, propone como práctica implementar una base de datos para el proceso de desarrollo de cursos de especialización en una universidad usando herramientas como
El documento describe la importancia de los almacenes de datos (data warehouses) para almacenar y acceder a datos de forma estructurada para soportar la toma de decisiones. Explica que los data warehouses integran datos de toda la organización de forma no volátil y variante en el tiempo para generar informes. También define la inteligencia de negocios como el proceso de transformar datos primarios en información útil mediante el uso de tecnologías de data warehouses.
El documento describe los fundamentos de un data warehouse, incluyendo su arquitectura, estructura, tipos de datos almacenados, y usos. Un data warehouse almacena datos históricos y de múltiples fuentes para propósitos de análisis y toma de decisiones, separado de los sistemas transaccionales operativos.
Este documento describe los conceptos básicos de un data warehouse, incluyendo que es un repositorio estructurado de datos históricos orientados al negocio para facilitar la toma de decisiones, tiene características como estar orientado a un tema, ser integrado y variante en el tiempo, y se utiliza para aplicaciones como marketing, análisis financiero y de riesgo, y control de gestión. Explica también procesos como ETL, y técnicas como minería de datos y bases de datos multidimensionales.
El documento habla sobre los conceptos fundamentales de un data warehouse. Brevemente describe que un data warehouse es una colección de datos integrados de varias fuentes para apoyar el análisis y la toma de decisiones. Explica que los datos en un data warehouse son estables y de tiempo variable a diferencia de los sistemas operacionales. Además, resume los componentes clave de un sistema de data warehouse como la extracción, transformación e integración de datos desde múltiples fuentes.
El documento presenta una introducción a los almacenes de datos (data warehouses). Explica que los almacenes de datos son repositorios de datos integrados y orientados a temas que se extraen de múltiples fuentes para apoyar la toma de decisiones. También describe la arquitectura típica de un almacén de datos, incluyendo los niveles de datos, metadatos y acceso a la información, así como herramientas y tecnologías comunes como OLAP.
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El documento describe los conceptos clave de un almacén de datos (data warehouse). Explica que un almacén de datos es un repositorio de información temática orientado a apoyar la toma de decisiones gerenciales mediante el almacenamiento y análisis de datos históricos de las operaciones de una organización. También describe los procesos de limpieza y estandarización de datos como elementos importantes para garantizar la calidad de la información almacenada.
El documento describe los conceptos clave de Business Intelligence (BI) y Data Warehousing. Explica que el software BI permite a los usuarios obtener información corporativa de manera más fácil sin necesidad de conocer las fuentes de datos. También describe los componentes clave de un sistema de BI como los almacenes de datos, herramientas de extracción y consulta, y herramientas de modelización. Finalmente, explica los conceptos de Data Marts y Data Warehouses y cómo forman la base para que las empresas utilicen herramientas de BI.
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El documento describe los componentes clave de la inteligencia de negocios, incluyendo el data warehouse, data marts, metadatos y diferentes tipos de OLAP. Un data warehouse centraliza grandes cantidades de datos de toda la empresa para propósitos de análisis y toma de decisiones. Los data marts son subconjuntos específicos del data warehouse. Los metadatos proporcionan información sobre los datos almacenados. Y OLAP permite el análisis multidimensional interactivo de los datos.
Un Data Mart es un subconjunto de datos extraídos de un Data Warehouse que se enfoca en proveer información relevante a un área o departamento específico de una organización para apoyar la toma de decisiones. Está compuesto por fuentes de datos transaccionales, procesos ETL, almacenamiento de datos y herramientas de explotación de información como consultas, informes y minería de datos.
Un Data Warehouse tiene como objetivo almacenar y proveer a la organización información relevante y oportuna para apoyar la toma de decisiones. Se describen las características, objetivos, importancia, metodologías de diseño, arquitectura y elementos clave de un Data Warehouse. Adicionalmente, se presentan consideraciones para la planificación, desarrollo e implementación de un proyecto de Data Warehouse.
Este documento resume varios conceptos clave relacionados con los sistemas de información y almacenamiento de datos. Describe un centro de datos como una instalación que alberga sistemas informáticos y componentes asociados. Explica que un almacén de datos es un sistema para recopilar y almacenar datos transaccionales de múltiples fuentes para su posterior análisis e informes. Finalmente, introduce el concepto de un mercado de datos o data mart como un subconjunto especializado de datos diseñado para ayudar a un área especí
Las bases de datos se utilizan para almacenar y acceder de forma eficiente a grandes volúmenes de datos que son estratégicos para las organizaciones. Un sistema de gestión de bases de datos (SGBD) proporciona un entorno para administrar una base de datos, permitiendo el acceso concurrente de múltiples usuarios de forma segura. Una base de datos se define como un conjunto de datos organizados y relacionados entre sí que son recolectados y explotados por los sistemas de información de una empresa.
Este documento presenta una sesión de capacitación sobre diseño de repositorios de datos. Explica conceptos clave como qué es un data warehouse, sus elementos y ventajas. Detalla el diseño de un data warehouse incluyendo herramientas tecnológicas comunes como SQL y lenguajes DDL y DML. Finalmente, resume las lecciones aprendidas sobre construcción de data warehouses.
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Este documento resume los conceptos clave de Business Intelligence y Data Warehouse. En primer lugar, define Business Intelligence como la habilidad para transformar datos en información y conocimiento para optimizar la toma de decisiones empresariales. Luego describe los componentes clave de Business Intelligence como datamarts, datawarehouses, ETL y OLAP. Finalmente, explica conceptos como ERPs, procesos ETL y interfaces web para acceder a la información de manera intuitiva.
El documento explora los conceptos fundamentales de los almacenes de datos, incluyendo su definición, propósito, arquitecturas comunes y consideraciones clave para su implementación. Un almacén de datos centraliza grandes cantidades de datos de múltiples fuentes para habilitar el análisis empresarial a través de herramientas de inteligencia de negocios. Las arquitecturas más simples son monolíticas o de tres niveles, pero existen opciones más avanzadas como las arquitecturas radiales o con zonas de preparación de datos.
Este documento trata sobre varios temas relacionados con la tecnología de la información. Explica brevemente el concepto de Big Data y Cloud Computing, destacando que Big Data se refiere a grandes cantidades de datos generados diariamente y Cloud Computing permite ofrecer servicios a través de Internet sin necesidad de gran infraestructura. También define bases de datos, Sistemas de Gestión de Base de Datos y Software como Servicio, resaltando las ventajas de almacenar y gestionar la información de forma organizada y compartida.
El documento habla sobre la administración de recursos de datos. Explica que la información es un recurso vital para las organizaciones y debe administrarse como cualquier otro activo. También describe los conceptos fundamentales de los datos, incluyendo caracteres, campos, registros, archivos y bases de datos. Finalmente, discute sobre los tipos de bases de datos, almacenes de datos y minería de datos.
Un documento describe conceptos clave sobre bases de datos, incluyendo que una base de datos almacena información en campos y registros para acceder a la información de forma separada o conjunta. También discute que las empresas necesitan sistemas de información para organizar datos en información útil y tomar mejores decisiones, y que los sistemas de procesamiento de transacciones automatizan tareas rutinarias para ahorrar costos. Finalmente, explica que las bases de datos han evolucionado para ofrecer más funcionalidades como consultas complejas e independencia lógica y
El documento proporciona definiciones y explicaciones sobre varios temas relacionados con las bases de datos, incluyendo qué es una base de datos, la importancia de las bases de datos, los usos de las bases de datos, las bases de datos relacionales, las bases de datos en línea, las ventajas de las bases de datos y el rol de un administrador de bases de datos.
Un data warehouse es un repositorio unificado para todos los datos de una empresa provenientes de diversas fuentes, con el objetivo de facilitar el análisis. Migrar un data warehouse a la nube permite mayor agilidad, mejor control de costos y co-localización de datos, aprovechando las ventajas que ofrecen las tecnologías de nube, datos y análisis.
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El documento describe la arquitectura orientada a servicios. Define las capas de software en SOA como aplicaciones básicas, de exposición de funcionalidades, de integración de servicios y de composición de procesos. Además, explica que la arquitectura orientada a servicios permite crear sistemas altamente escalables que reflejen los requisitos del negocio y faciliten la interacción entre sistemas.
Sio2009 Eq6 L13 Pres Gold Bernstein & Ruh Cap11 Integracionequipo6sio
1) El documento habla sobre diferentes tecnologías de integración de información como ETL, EII y ECM y cómo cada una se enfoca en tipos específicos de datos, ya sean estructurados o no estructurados.
2) También describe cómo la integración de información puede usarse para implementar diversas aplicaciones y escenarios empresariales.
3) Finalmente, analiza brevemente algunas herramientas y tecnologías particulares como ETL, EII y ECM, resaltando sus fortalezas y diferencias.
Este documento describe las bases de datos, incluyendo su definición, tipos, componentes, sistemas de gestión, arquitectura y ventajas. Explica que una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente y accesibles para su uso posterior. Describe los diferentes tipos de bases de datos y sus características. También explica los sistemas de gestión de bases de datos, su arquitectura, funciones y ventajas de utilizarlos.
Predictive
Analytics
(regresión,
clustering,
recomendación, etc)
○ Descriptive Analytics (análisis exploratorio de datos, detección de
anomalías, etc)
El objetivo es descubrir patrones y relaciones que permitan predecir
comportamientos futuros, detectar fraudes, recomendar productos, etc.
Un data warehouse es un sistema que permite almacenar y analizar grandes cantidades de datos históricos de una organización de manera integrada con el objetivo de obtener información estratégica y táctica que ayude en la toma de decisiones. Los datos se extraen de diferentes bases de datos operacionales y almacenan en el data warehouse luego de pasar por procesos de transformación y limpieza para eliminar redundancias y facilitar el análisis.
El documento describe los conceptos de data warehouse, data mart y sistemas de soporte a la toma de decisiones. Un data warehouse es un conjunto integrado de bases de datos diseñado para apoyar la toma de decisiones, mientras que un data mart es una versión especializada de un data warehouse que se enfoca en un área específica de negocio. Los sistemas de soporte a la toma de decisiones utilizan datos de los data warehouses y data marts para ayudar a los gerentes a tomar decisiones mejor informadas.
El documento proporciona una introducción al temario del día 1 de un curso sobre inteligencia de negocios. Explica conceptos clave como la historia, arquitectura, integración de datos, data warehouse y automatización. También describe ventajas como transformar datos en información útil para la toma de decisiones y desventajas como la gran inversión requerida.
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