El documento habla sobre la visualización de datos enlazados. Explica que los datos enlazados se representan como un grafo en RDF y que las ontologías proveen información sobre el significado de los datos. También discute cómo la visualización puede ayudar a la comprensión de los datos dependiendo de la cantidad y riqueza de los mismos, y del tipo de propiedades, por ejemplo mostrando datos con propiedad xsd: date en una línea de tiempo o datos numéricos frente a fecha en un gráfico.
Presentación sobre conceptos de Catálogo de datos abiertos para el gobierno de Paraguay. La presentación fue realizada en el Marco del Programa de Democracia y Gobernabilidad financiado por la USAID e implementado por el Centro de Estudios Ambientales y Sociales (CEAMSO).
El contenido incluye:
- Ciclo de Vida de datos abiertos
- Arquitectura de datos abiertos
- Alternativas de apertura de datos y metodologías de catalogación de los mismos
- Vocabulario estándar de Catálogo de datos (DCAT)
- Posibles catálogos de datos abiertos en Paraguay
En este archivo dare a conocer aquellos recursos electronicos, que son, para que sirven y el avance que han tenido conforme al desarrollo de la sociedad, teniendo en cuenta que estos son de uso diario en cualquier lugar y momento de nuestras vidas.. van de la mano con la tecnologia.
How to Write a Popular Python Library by AccidentDaniel Greenfeld
We gave this talk as the opening keynote speech at PyCon Singapore. The theme of the talk is that most complex projects begin from humble origins. That you should create your own projects, sharing your knowledge and expertise.
My keynote speech from EuroPython, this talk explores what it is like being a developer in a community filled with experts from around the world. The goal of the talk is to provide useful content for beginners and topics of discussion for more advanced developers, while also focusing on Python’s strengths. Video of this talk is at http://www.youtube.com/watch?v=7TImWbnUDeI
En esta presentacion podran encontrar informacion sobre los diversos recursos de informacion electronicos,a los cuales pueden acceder por los diversos medios que proporcionan las TIC's.
How to Become a Tree Hugger: Random Forests and Predictive Modeling for Devel...Matt Harrison
Python makes data science easy. In this deck we walk through a complete example of creating and evaluating a predictive model using Decision Trees and Random Forests. All of the code is included in the slides.
Presentación sobre conceptos de Catálogo de datos abiertos para el gobierno de Paraguay. La presentación fue realizada en el Marco del Programa de Democracia y Gobernabilidad financiado por la USAID e implementado por el Centro de Estudios Ambientales y Sociales (CEAMSO).
El contenido incluye:
- Ciclo de Vida de datos abiertos
- Arquitectura de datos abiertos
- Alternativas de apertura de datos y metodologías de catalogación de los mismos
- Vocabulario estándar de Catálogo de datos (DCAT)
- Posibles catálogos de datos abiertos en Paraguay
En este archivo dare a conocer aquellos recursos electronicos, que son, para que sirven y el avance que han tenido conforme al desarrollo de la sociedad, teniendo en cuenta que estos son de uso diario en cualquier lugar y momento de nuestras vidas.. van de la mano con la tecnologia.
How to Write a Popular Python Library by AccidentDaniel Greenfeld
We gave this talk as the opening keynote speech at PyCon Singapore. The theme of the talk is that most complex projects begin from humble origins. That you should create your own projects, sharing your knowledge and expertise.
My keynote speech from EuroPython, this talk explores what it is like being a developer in a community filled with experts from around the world. The goal of the talk is to provide useful content for beginners and topics of discussion for more advanced developers, while also focusing on Python’s strengths. Video of this talk is at http://www.youtube.com/watch?v=7TImWbnUDeI
En esta presentacion podran encontrar informacion sobre los diversos recursos de informacion electronicos,a los cuales pueden acceder por los diversos medios que proporcionan las TIC's.
How to Become a Tree Hugger: Random Forests and Predictive Modeling for Devel...Matt Harrison
Python makes data science easy. In this deck we walk through a complete example of creating and evaluating a predictive model using Decision Trees and Random Forests. All of the code is included in the slides.
Ejemplo básico de creación de una ontología para la web semantica aplicada en una universidad.
Dirección del código fuente: https://github.com/mricharleon/web_semanttica_con_Jena
Introducción a la Web de Datos
Grafos de Conocimiento
Web Semántica
Ontologías
Linked Data: Wikidata & Dbpedia
Ontología ROH: Red de Ontologías Hércules
Proceso de diseño de la ontología
Descripción de la ontología en detalle
Entidades principales explicadas en base a casos de uso
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
12. En resumen
! Los datos enlazados pueden ser fuente de mucha
información
! Pero necesitamos mecanismos para entenderlos
! La visualización es una ayuda para la comprensión de los
datos
! Conocer la semántica asociada es necesario para poder
escoger una visualización más adecuada
13. Interrogantes
! Necesitamos ir más allá que lo que da excel
! RDF -> Tabla -> Excel -> Gráfica
! Ha de ligar con la navegación dentro de los datos enlazados
! ¿Para datos online via SPARQL-endpoint o sólo para datos
preprocesados?
! ¿Crear una ontología de visualización para enlazarlas con
algunas de las habituales en linked data?
! The Statistical Core Vocabulary (scovo)
! The RDF Data Cube Vocabulary (working draft)
14. Pero al final ...
... quizás esto sea un cuento y de todo esto sólo quede una ciénaga en
la que chapotear.
16. Enlaces de las imágenes
! 2001 a space odissey
! Linked data
! Dedo y luna
! Linked Data Cloud
! Ontología del dominio
! Timeline de Harry Potter
! Horizontal Time Plot
! Barplot 3D
! Shreck Wallpaper
! Deep Bow