El documento describe el software Wolfram Language para ciencia de datos. Provee miles de funciones y datos curados para preprocesar datos, importar y estructurar datos semánticamente, crear informes interactivos en la nube, ajustar datos a modelos, hacer visualizaciones estadísticas, y desarrollar algoritmos originales para ciencia de datos. Wolfram Language es un lenguaje de programación multi-paradigma usado como idioma principal en Mathematica y Wolfram Cloud, diseñado para representar estructuras de datos arbitrarias.

1. Integrantes:
Moreno Dalton,
Sánchez Johan,
Taguada Luis

2.  Wolfram Language data science

3.  Investigar brevemente el funcionamiento del
software de Wolfram Language data science
 Analizar los resultados que se obtiene al
aplicar el software de Wolfram Language data
science
 Reconocer las herramientas que utiliza el
software de Wolfram Language data science.

4. Wolfram Language (el lenguaje de programación
de Matemática) es un lenguaje general de
programación multi-paradigma desarrollado por
Wolfram Research, que sirve como el principal
idioma de interfaz para Matemática y Wolfram
Programming Cloud. Está diseñado para ser lo
más general posible, con énfasis en computación
simbólica, programación funcional y
programación basada en reglas. Está construido
para representar estructuras y datos arbitrarios.

5. La solución de la ciencia de datos Wolfram ofrece miles
de funciones incorporadas y los datos curada sobre
muchos temas que le permiten:
 Pre proceso de datos de forma automática,
incluyendo los valores faltantes imputación, la
normalización y la selección de funciones con
capacidades de aprendizaje automático incorporados.
 Importación semánticamente y estructurar sus datos
 Crear, programar y compartir informes interactivos
en la nube de forma automática.
 Construir herramientas analíticas personalizadas.
 Ajustar datos a modelos comunes o a modelos
teóricos recientemente desarrollados.

6.  Estudio de los patrones de voto u
otras estadísticas sociales.
 Combinar una función de los datos
económicos con los datos del cliente para
entender cómo los cambios en las ventas están
vinculadas a los eventos más amplios
 Hacer visualizaciones estadísticas con un alto
nivel de automatización y la estética algoritmo
computacional.
 Crea fácilmente herramientas interactivas para el
análisis de los datos.
 Desarrollar, sofisticados algoritmos originales
para la ciencia de datos.
 Importar, analizar, visualizar y publicar en
un entorno de ciencia única de datos de extremo
a extremo.

7.  Gracias a este programa que es un multi-
paradigma ha servido para ser el idioma de las
computadoras y hoy en día tener la cantidad de
programas que ayudan en diferentes tareas.
 Existen métodos y sistema que ayudan a obtener
información o sirve para entender también mejor
los datos obtenidos.
 Es muy importante en la programación ya que sin
ellos no podrían haber datos en la nube de
información.

8.  La rama de programación están conectadas
mediante un programa origen que sin él no
podrían procesar u obtener información.
 Es muy utilizado e importante en nuestro
medio por lo cual al profundizar su estudio
podríamos entender mejor el funcionamiento.
 Conocer los pro y contra de dicho sistema
obtendremos como utilizar y analizar su
comportamiento.

9.  Para el correcto funcionamiento de este programa es
necesario tener un conocimiento intermedio del idioma
ingles.
 Se necesita tener un conocimiento de matemática básica
 Para el desarrollo de este software tener en cuenta que
trabaja con comandos, es decir que tenemos saber el
funcionamiento de cada uno del comando para el óptimo
funcionamiento del programa.
 Para tener un dominio del software Wolfram Language
data science se puede apoyar mediante un hábito de
práctica continua.

10. http://www.wolfram.com/solutions/industry/data-science/?source=nav
https://www.wolfram.com/training/courses/dat101.html
https://www.wolfram.com/language/for-
experts/index.es.html?footer=lang