El documento discute los cambios en cómo se consume la información en la era digital, incluyendo factores como el entorno global, las redes sociales, el tiempo real, los big data y el análisis web. Se identifican cinco claves para entender estos cambios: 1) la información proviene de cualquier parte del mundo, 2) la información multimedia es cada vez más importante, especialmente en redes sociales, 3) existen más datos procedentes de dispositivos conectados, 4) la generación de información ya no es unidireccional debido a las redes sociales, y

1. Los cambios en la forma en que consumimos la información

2. Entender el presente para predecir el futuro
Entorno global
Social media
Real time
Big Data
Web analytics
John Seely Brown (2000, La vida social de la información)
“Del mismo modo, algunas personas que nos introducen en el futuro con el apoyo de las nuevas tecnologías parecen suponer que si todos enfocamos al máximo posible nuestra atención en la información, llegaremos a donde queremos ir de la manera más directa. Este enfoque central en el destino final inevitablemente deja de lado todo lo que está cerca de los bordes: el contexto, los antecedentes, la historia, el conocimiento común y los recursos sociales”.
Identificamos 5 claves
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3. Entorno global
La información procede de cualquier parte del mundo. Nuevos competidores y/o oportunidades pueden surgir en cualquier lugar
La información multimedia es cada vez más importante. Las redes sociales con contenido multimedia son las que más crecen entre los jovenes
Cada vez contamos con más datos procedentes de infinidad de dispositivos conectados (sensores, móviles) aportando información de usuarios, etc.
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5. Social media
La generación de información ha dejado de ser unidireccional
La segunda opinión ha sido reemplazada por las redes sociales
Los efectos virales pueden relanzar o hundir una marca, o campaña
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Buscamos en las redes, nos fiamos de gente que no conocemos, nos sugieren perfiles que actúan/se comportan como nosotros, tienen intereses comunes, se generan colectivos muy estrechos con gente que no conocemos, compartimos, aportamos soluciones
Identificación de nodos de influencia, niveles de actividad de los nodos…

7. Real time
El ciclo de vida de la información y sus tiempos han cambiado
Necesitamos herramientas de análisis ágiles, o incluso en tiempo real, dinámicos, sencillos.
Integración de herramientas, y definición de procesos de análisis flexibles
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Todo va más rápido, los planes estratégicos se revisan con mayor frecuencia, los planes de gestión se revisan cada 4 o 6 meses, el time to market se reduce, los ciclos de vida de los productos se acortan, el lanzamiento de nuevos productos y/o versiones es cada vez más rápido

9. Big Data
La cantidad de información es ingente, no estructurada, no homogenea, necesitamos normalizar la información
Tenemos datos geolocalizados, con opiniones, valoraciones, históricos
La información puede darnos idea de polaridad (sentimiento, opinión) de la misma. Cada vez podemos extraer más información de los datos
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Es excesiva y no podemos analizarla manualmente

11. Web analytics
Dejamos traza de todo lo que hacemos. La privacidad se ha perdido
Los sitios web nos ofrecen resultados personalizados,
adaptados a mis intereses, a mi perfil, pero todo esto no es gratuito. A cambio les estamos dando toda nuestra información
Se identifican perfiles semejantes,
por datos demográficos, por comportamientos…
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Sabemos todo de nuestros usuarios,
de donde acceden, con que dispositivos, cuando, en que idioma, qué días, a que horas, tiempos de navegación, las páginas de escape, … todos deberíamos mirar con más cariño estos datos
Podemos saber el tráfico que compra la competencia
que campañas tiene lanzadas, palabras en las que posiciona, cuanto puja por los términos.

13. Formación para Data Scientist MOOC
Medios a nuestro alcance
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14. I+D+I en Internet
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