4. No. El problema es que no hay ninguna manera de saber si las mediciones provienen de una
población normal. Por ejemplo, si las mediciones contienen un dato atípico, el intervalo de
confianza sería inválido.
Problema 4 5.22
700
600
500
400
300
200
100
0
C1
Gráfica de caja de C1
63054045036027018090
C1
Gráfica de puntos de C1
5. Problema 4 (5, 5.3)
6.46.26.05.85.65.45.25.0
C1
Gráfica de puntos de C1
6.6
6.4
6.2
6.0
5.8
5.6
5.4
5.2
5.0
C1
Gráfica de caja de C1
6. Problema 7 (5, 5.3)
T de una muestra: C2
Error
estándar
de la
Variable N Media Desv.Est. media IC de 95%
C2 9 205.127 1.717 0.572 (203.807, 206.447)
207
206
205
204
203
202
C2
Gráfica de caja de C2
206.5205.8205.1204.4203.7203.0202.3
C2
Gráfica de puntos de C2
7. Problema 9 (5, 5.3)
T de una muestra: C4
Error
estándar de
Variable N Media Desv.Est. la media IC de 99%
C4 7 3.23657 0.01045 0.00395 (3.22192, 3.25122)
3.255
3.250
3.245
3.240
3.235
3.230
3.225
3.220
C4
Gráfica de caja de C4
3.2503.2453.2403.2353.2303.225
C4
Gráfica de puntos de C4
8. Problema 11 (5, 5.3)
T de una muestra: C8
Error
estándar
de la
Variable N Media Desv.Est. media IC de 95%
C1 11 38.4473 0.1411 0.0425 (38.3525, 38.5420)
C8 10 13.040 1.009 0.319 ( 12.318, 13.762)
14.414.013.613.212.812.412.0
C8
Gráfica de puntos de C8
14.5
14.0
13.5
13.0
12.5
12.0
C8
Gráfica de caja de C8