Este documento describe el uso de ArcGIS para evaluar el potencial minero en el Perú. Se presenta una metodología que involucra el análisis de variables geológicas, mineras y ambientales usando procesamiento geoespacial para generar mapas de potencial minero metálico y no metálico. El método se aplica en un cuadrángulo específico usando capas georreferenciadas de litología, canteras, concesiones mineras y otros atributos, los cuales son ponderados mediante un proceso analítico jerár

1. Conferencia Latinoamericana de Usuarios Esri – LAUC 2013
16 al 18 de Octubre, 2013 | Lima, Perú
Aplicación del Arc GIS en la
Evaluación de Recursos y
Potencial Minero en el Perú
Ing. Luis E. Vargas Rodríguez
Dirección de Recursos Minerales y
Energéticos
INGEMMET
Esri LAUC13

2. CONTENIDO
1.
Introducción.
2.
Objetivo.
3.
Alcance.
4.
Metodología (Potencial Minero).
5.
Aplicación del Método.
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en el Perú

3. 1. INTRODUCCIÓN
La Evaluación de los Recursos y Potencial Minero
Regional, es la estimación de la aptitud que tiene
una zona en cuanto a sus posibilidades para
desarrollar la actividad minera; basándose para ello
en las características geológicas, estructurales,
geoquímicas, así como evidencias de prospectos,
proyectos y operaciones mineras. Además de
ocurrencias minerales y anomalías.
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4. 2. OBJETIVO
• Contar con un procedimiento que permita
determinar el potencial minero de recursos
metálicos y no metálicos a nivel regional.
• Asegurar que los mapas de potencial minero
metálico y no metálico, sean lo suficientemente
representativos para mostrar la importancia
económica del territorio, en base a variables
debidamente ponderadas.
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5. 3. ALCANCE
 El Manual de Evaluación de Recursos y Potencial
Minero, será de aplicación para el personal
especializado de la Dirección de Recursos
Minerales y Energéticos (DRME) - INGEMMET y
para el personal de la Dirección Regional de
Energía y Minas - DREM de los Gobiernos
Regionales, acreditado por INGEMMET.
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6. 4. METODOLOGÍA PARA EVALUAR EL
POTENCIAL MINERO DE UNA
REGIÓN
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7. Proceso de Evaluación del Potencial
Minero
Análisis de
variables
Identificar las variables
más relevantes.
Ponderación
de las variables
Determinar el grado
importancia de cada variable.
MAPA DE
POTENCIAL Superficie probabilística.
MINERO
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8. DEPÓSITOS
MINERALES
METÁLICOS
SENSORES
REMOTOS
UNIDADES
GEOLÓGICAS
POTENCIAL
MINERO
METÁLICO
CONCESIONES
MINERAS
METÁLICAS
FALLAS
GEOQUÍMICA
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Variables
Potencial
Minero
Metálico

9. Escala de Valoración de las Variables
GRADO O NIVEL
MUY ALTO
ALTO
MEDIO
BAJO
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VALOR DE CADA
NIVEL
3
2.9
2.8
2.7
2.6
2.5
2.4
2.3
2.2
2.1
2
1.9
1.8
1.7
1.6
1.5
1.4
1.3
1.2
1.1
1
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10. PROCESO ANALÍTICO JERÁRQUICO
¿En qué consiste?
Ponderación de Variables:

Desarrollar una estructura jerárquica.

Realizar comparaciones pareadas.

Obtener grados de importancia (Función de
Valor).

Estimar el índice de consistencia.
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11. Matriz de Comparaciones Pareadas
Comparación
Explicación
Los dos elementos contribuyen
igualmente a la propiedad o criterio
1
3
Moderadamente más
importante un elemento que
el otro
5
Fuertemente más importante
un elemento que en otro
7
Mucho más fuerte la
importancia de un elemento
frente que la del otro
El juicio y la experiencia previa
favorecen a un elemento frente al
otro
El juicio y la experiencia previa
favorecen fuertemente a un
elemento frente al otro.
Un elemento domina fuertemente.
Su dominación está probada en
práctica.
9
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Igual importancia
Importancia extrema de un
elemento frente al otro
Un elemento domina al otro con el
mayor orden de magnitud posible.
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12. Matriz de Comparaciones Pareadas Potencial Metálico
Atributo
1
1/5
1/6
5
1
1/3
6
3
1
Depósitos
Minerales
Metálicos
7
5
3
1/7
1/5
1/3
1
3
3
1/8
1/9
1/8
1/9
1/6
1/7
1/3
1/3
1
1/2
2
1
Unidad
Geológica
Unidad Geológica
Concesiones Mineras
Fallas
Depósitos Minerales
Metálicos
Geoquímica
Sensores Remotos
Concesiones
Fallas
Mineras
Atributo
0.481
0.239
0.145
0.069
0.038
0.027
Concesiones Mineras
Fallas
Depósitos Minerales Metálicos
Geoquímica
Sensores Remotos
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Sensores
Remotos
8
8
6
9
9
7
Peso
Unidad Geológica
Geoquímica
Proporción de Consistencia
0.089<0.100
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13. Matriz de Comparaciones Pareadas
Potencial no Metálico
Atributo
Litología
Canteras y
Ocurrencias
Litología
1
3
5
7
9
Canteras y ocurrencias
1/3
1
3
6
8
Concesiones Mineras
1/5
1/3
1
5
6
Sensores Remotos
1/7
1/6
1/5
1
3
Accesos
1/9
1/8
1/6
1/3
1
Atributo
Peso
Litología
Canteras y Ocurrencias
Concesiones Mineras
Sensores Remotos
Accesos
0.515
0.243
0.146
0.066
0.031
Concesiones Sensores
Accesos
Mineras
Remotos
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Proporción de Consistencia
0.085<0.100
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14. 5. Aplicación del Método
(Cuadrángulo 16-g).
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15. Variable:
UNIDAD GEOLÓGICA
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16. TIPO DE
DEPÓSITO
METALES
Au-Ag
EPITERMALES
Ag-Pb-Zn
VETAS
Au-Ag
Au-Cu
PÓRFIDOS
Cu-Mo-W
Ag-Pb-Zn
SKARN Y
REEMPLAZA
MIENTO
Cu-Pb-Zn
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UNIDAD GEOLÓGICA
Grupo Calipuy, Grupo
Barroso, Grupo Tacaza,
Fm. Chimú, Volc. Porculla,
Fm. Soraya.
Grupo Calipuy, Grupo
Barroso, Grupo Tacaza,
Volc. Porculla.
Batolito de la Costa (norte,
y sur), Batolito de Pataz;
Fms. Sandia y Ananea,
Grupo Excelsior.
Batolito de la Costa (sur),
Batolito
de
Abancay,
Stocks del Mioceno, Fm
Soraya, Intrusivos de la
Cordillera del Cóndor.
Batolito de la Cordillera
Blanca, Grupo Quilmaná,
Volc.
Oyotún,
Grupo
Toquepala.
Grupo Pucará, Grupo
Copacabana, Fm Santa, Fm
Carhuaz,
Secuencia
carbonatada del Cretácico,
Fm.
Chúlec,
Fm.
Ferrobamba, Fm. Jumasha
Grupo Pucará, Grupo
Copacabana, Fm. Santa,
Fm. Chulec, Secuencia
carbonatada del Cretácico,
Fm Jumasha.
VALOR
EN
MATRIZ
Grado o
Nivel
TIPO DE
DEPÓSITO
METALES
Depósitos Cuaternarios,
depósitos morrénicos.
PLACERES
Depósitos Cuaternarios,
Otros
depósitos morrénicos.
Grupo
Pucará
MVT
Ag-Pb-Zn
(Chambará).
Au-Cu-Pb Volcánicos Ereo
Grupo Casma, Fm La
VMS
Pb-Zn-Cu Bocana,
Grupo
Quilmaná.
Grupo
Casma,
Volcánicos Oyotún, Fm.
IOCG
Fe-Cu-Au
Chocolate,
Fm.
Guaneros.
Grupo Mitu, Complejo
Au-Ag
del
Marañon,
Fm.
MANTOS
Chicama.
Pb-Zn-Cu Intrusivos Paleozoico.
Fe
Complejo del Marañón
Batolito de la Costa
(Centro),
Grupo
Cu-Pb-Zn
Excelsior,
Intrusivos
VETAS
Bella Unión.
Complejo Paleozoico del
Fe
Marañón.
Otras unidades expuestas en el orógeno andino
Unidades recientes o expuestas en la amazonía
Au
3.0
2.9
2.8
2.8
2.7
2.7
2.6
Muy Alto
Muy Alto
Muy Alto
Muy Alto
Muy Alto
Muy Alto
UNIDAD GEOLÓGICA
Muy Alto
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VALOR
Grado o
EN
Nivel
MATRIZ
2.7
Muy Alto
2.5
Alto
2.7
Muy Alto
2.6
Muy Alto
2.4
Alto
2.4
Alto
2.3
Alto
2.3
2.2
Alto
Alto
2.1
Alto
2.0
Alto
1.7
1.2
Medio
Bajo

17. Variable:
CONCESIONES MINERAS
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18. Variable:
FALLAS
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19. Variable:
DEPÓSITOS MINERALES METÁLICOS
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20. Variable:
GEOQUÍMICA
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21. Variable:
SENSORES REMOTOS
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22. PROCESAMIENTO GEOESPACIAL
 Obtenidos
los “rasters” de cada una de las
variables y los pesos respectivos, se empezará
el procesamiento de los mismos considerando
la siguiente fórmula para el cálculo del
potencial minero:
(V1*P1)+ (V2*P2)+ (V3*P3)+ (V4*P4)+ (V5*P5)+(V6*P6)
Donde:
• V(n)= Variables
• P(n) = Pesos
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23. Importar los “rasters“ de cada variable y
abrir la herramienta Arctoolbox, según la
siguiente secuencia:
Arc
Toolbox
1
Spatial
Analyst Tools
2
Map
Algebra
3
Raster
Calculator
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4

24. Esri LAUC13
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25. Se
multiplica cada “raster“ por su
respectivo peso, obteniendo un nuevo
“raster“ para cada variable.
Los
nuevos “rasters” se suman de
acuerdo a la ecuación para el cálculo del
potencial minero.
El
raster obtenido corresponde al mapa
de potencial minero.
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26. 1
Operador de
Multiplicación
2
Operador de Suma
3
4
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Guardar

27. VARIABLE
POTENCIAL
MINERO METÁLICO
Unidad Geológica
(0.481)
Concesiones Mineras
(0.239)
Fallas (0.145)
Depósitos Minerales
Metálicos (0.069)
Geoquímica (0.038)
Sensores Remotos
(0.027)
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28. MAPA DE POTENCIAL MINERO METÁLICO
Cuadrángulo 16g (Cajabamba)
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29. Variable:
CANTERAS
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30. Variable:
CONCESIONES
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31. Variable:
LITOLOGÍA
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32. Variable:
ACCESOS
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33. Variable:
SENSORES REMOTOS
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34. MAPA DE POTENCIAL MINERO NO METÁLICO
Cuadrángulo 16g (Cajabamba)
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35. “Es insensato
buscar resultados
distintos haciendo
más de lo mismo”
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