Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: Una propuesta para la mejora de la conectividad de acceso al mercado, Pedro Paul Herrera Catalán - Ministerio de Economía y Finanzas, Perú
Este documento describe un estudio que busca conectar polos industriales con zonas de producción agropecuaria en la región de Puno, Perú. La metodología incluyó identificar empresas e industrias clave, aglomeraciones de empresas, y clasificar zonas de producción agropecuaria según su producción pecuaria. Esto permitió construir tipologías para priorizar proyectos de infraestructura vial que mejoren la accesibilidad y generen ingresos sostenibles para hogares rurales. Los resultados proveen una herramienta para ident
Similar a Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: Una propuesta para la mejora de la conectividad de acceso al mercado, Pedro Paul Herrera Catalán - Ministerio de Economía y Finanzas, Perú
Similar a Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: Una propuesta para la mejora de la conectividad de acceso al mercado, Pedro Paul Herrera Catalán - Ministerio de Economía y Finanzas, Perú (20)
Generación y servicio de información espacial para el desarrollo sostenible d...
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: Una propuesta para la mejora de la conectividad de acceso al mercado, Pedro Paul Herrera Catalán - Ministerio de Economía y Finanzas, Perú
1. CONFERENCIA LATINOAMERICANA DE USUARIOS
ESRI (LAUC 2013)
16 al 18 de Octubre, 2013 | Lima, Perú
Conectando polos industriales
con zonas de producción
agropecuaria: el caso de la
región Puno
Pedro Herrera Catalán (MEF)
Carlos Gil Anticona (MEF)
Esri LAUC13
2. Contenido
1.
2.
Justificación
Metodología
2.1. Datos
2.2. Procedimiento
Identificación de empresas de Interés.
Identificación de aglomeración de empresas y su
accesibilidad.
Clasificación de los SEA, según su producción pecuaria.
Construcción de Tipologías.
3.
4.
Resultados
Conclusiones
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
3. 1. JUSTIFICACIÓN
¿Por qué lo hacemos?
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
4. Justificación:
Accesibilidad rural limitada
•
•
•
La baja conectividad vial rural es uno
de los principales factores que impiden
la generación de ingresos sostenibles
en los hogares rurales.
Esto es así porque las familias rurales
carecen de vías de acceso para
acceder a los centros de
transformación y mercados de
comercialización.
Según el IPE (2009), se requieren US$
7,375 millones para cerrar la brecha de
Inversión en redes viales en el país,
correspondiendo una parte importante
de este monto al sector rural.
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
5. Justificación:
Según el IV CENAGRO (2012), el destino de la producción
agro-pecuaria
• Autoconsumo
• Venta
• Cueros
*
•
•
•
•
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
Venta – 5.0%
Autoconsumo – 70.5%
Auto insumo – 2.5%
Alimento Animales –
22.0%
(Mercado Nacional)
6. Justificación:
Accesibilidad a polos
industriales.
!
!
!
!
!
•
Identificar inversiones de
infraestructura de acceso
rural que debieran ser
priorizadas por sus
efectos de aglomeracion y
escala.
• Generar ingresos
sostenibles en los
hogares rurales a partir
de la venta agropecuaria
que les permita superar la
linea de pobreza.
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!!
!
!
!
!
!
!
!
!!
!
!!
!
!
!
!
! !
! !
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!! !
!
!
!
!
!
!
!!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
!
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
!
!
!
!
!
!!
!
!!
7. 2. METODOLOGIA
2.1. DATOS EMPLEADOS EN EL ANALISIS
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
10. Metodología:
Procedimiento: Identificación de Empresas de Interés
CLASIFICACIÓN DE EMPRESAS
SEGÚN CIIU EN LA REGIÓN PUNO *
DESCRIPCION DEL CIIU
EMPRESAS EN LA
REGION
ID
CIIU
1
1513
ELABORACION Y CONSERVACION DE FRUTAS, LEGUMBRES Y HORTALIZAS
3
2
1543
ELABORACION DE CACAO, CHOCOLATE, PRODUCTOS CONFITERIA
3
3
1512
ELABORACION Y CONSERVACION DE PESCADO Y PRODUCTOS DE PESCADO
4
4
1514
ELABORACION ACEITES Y GRASAS ORIGEN VEGETAL Y ANIMAL
5
5
1554
ELABORACION DE BEBIDAS NO ALCOHOLICAS, AGUAS MINERALES
6
6
1911
CURTIDO Y ADOBO DE CUEROS
16
7
0140
ACTIVIDADES DE SERVICIOS AGRICOLAS Y GANADERAS EXCEPTO ACTIVIDADES VETERINARIAS
37
8
3699
OTRAS INDUSTRIAS MANUFACTURERAS N.C.P.
57
9
1549
ELABORACION OTROS PRODUCTOS ALIMENT. N. C. P.
61
10
1520
ELABORACION DE PRODUCTOS LACTEOS
62
11
1511
PRODUCCION, PROCESAMIENTO Y CONSERVACION DE CARNE Y PRODUCTOS CARNICOS
93
12
1541
ELABORACION DE PRODUCTOS DE PANADERIA
153
*26,943 empresas de 228 tipo de CIIU
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
11. Metodología:
Procedimiento: Identificación de aglomeraciones de empresas y
su accesibilidad
1. Empresas del CIIU
correspondiente
2. Aglomeración de
empresas (Point
Density)
3. Identificación de
principales
aglomeraciones
4. Accesibilidad a las
aglomeraciones
principales (Cost Dist)
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
12. Metodología:
Procedimiento: Clasificación de los SEA, según su
producción pecuaria
SEA
Cabeza de Ganado
1 - 1355
1356 - 4343
4344 - 9281
9282 - 18342
18343 - 37532
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
13. Metodología:
Procedimiento: Construcción de tipologías para la
priorización
Clasificación de
Producción Pecuaria
BAJO
MEDIO
ALTO
ACCESIBILIDAD
ALTO
MEDIO
BAJO
PRODUCCION PECUARIZA
Accesibilidad a
Conglomerados
No Necesita
Intervención
Proyectos de
Impulsar otros tipos de
Mejora en la
proyectos de impacto
producción
económico y social
Pecuaria
SEA
Cabeza de Ganado
TIPO
RANGO
TIPO
RANGO
Accesibilidad Alta
De 0 a 2 Horas
Producción Alta
De 9282 a 37532
1356 - 4343
Accesibilidad Media
Accesibilidad Baja
de 2 a 5 Horas
de 5 a mas
Producción Media
Producción Baja
De 4344 a 9281
de 1 a 4343
4344 - 9281
1 - 1355
9282 - 18342
18343 - 37532
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
Proyectos de
Infraestructura Vial
14. 3. RESULTADOS
¿Qué se logra?
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
15. Identificación
de las zonas de producción
agropecuaria.
Identificación de los clusters industriales.
Propuesta de un modelo de accesibilidad para
el acercamiento de la oferta rural y la
demanda industrial.
Propuesta de herramienta que identifique con
elevado grado de precisión el lugar donde
deben desarrollarse los proyectos de inversión
pública para obtener resultados de mayor
escala.
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
16. 4. CONCLUSIONES
Recomendaciones de política económica
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno
17. Promover
el empleo de herramientas GIS
en el Sector Público para la planificación
de la intervención en infraestructura vial.
Dotar al Sector Público de una herramienta
para la focalización y priorización de
inversiones en infraestructural vial en el
sector rural que permita la integración de
este sector a cadenas productivas de
mayor valor agregado.
Contribuir a la programación multianual de
inversiones mediante una priorización
ordenada y progresiva de las inversiones
viales en el país.
Conectando polos industriales con zonas de producción agropecuaria: el caso de la
Esri LAUC13 región Puno