El documento describe un proceso de llegada de estudiantes a clase según una distribución de Poisson. Se espera que lleguen 2 estudiantes por minuto en promedio. Se pide calcular: a) la esperanza y varianza del número de estudiantes a las 9:15, b) la probabilidad de que a las 9:05 haya al menos 10 estudiantes, c) la probabilidad de que el último estudiante llegue tarde, d) la probabilidad de que si 6 llegan tarde, 15 lleguen a las 9:10, y e) el tiempo esperado de llegada del séptimo estud
Proceso de Poisson para llegada de estudiantes a clase
1. A partir de las 9 am, los estudiantes llegan a clase de acuerdo con un proceso de Poisson con
parmetro = 2 (las unidades son minutos). La clase comienza a las 9:15 am Hay 30
estudiantes.
(a) Cul es la expectativa y la varianza del nmero de estudiantes en la clase por
9:15 am?
(b) Calcule la probabilidad de que haya al menos 10 estudiantes en clase a las 9:05 a. m.
(c) Halle la probabilidad de que el ltimo alumno que llegue llegue tarde.
(d) Suponga que exactamente seis estudiantes llegan tarde. Encuentre la probabilidad de que
exactamente 15
los estudiantes llegaron a las 9:10 am
(e) Cul es el tiempo esperado de llegada del sptimo estudiante que obtiene
a clase?
