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PROMEDIO
Suma de todos los valores numéricos dividida entre el número de valores para obtener un número que pueda
representar de la mejor manera a todos los valores del conjunto.
Por ejemplo, el promedio de 6 números (3, 4, 2, 2, 5, 2) es
(3 + 4 + 2 + 2 + 5 + 2) ÷ 6 = 3
El promedio de un grupo de números es el mismo que la media aritmética = (a1+a2+a3+ . . . +an)/n
Datos curiosos en relación al promedio
MEDIANA
• Es el número o dato que se encuentra en medio de una lista ordenada
de datos.
5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 impar
1 2 3 4 5 6 7
(7+1)/2= 4ta posición
5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12= (8+9)/2=8.5 par
n:número de datos ((8/2) +(8/2+1))/2
(4+5) /2=4.5posición
MODA
MODA
• En estadística, la moda es el valor con una mayor frecuencia
en una distribución de datos.
Ejemplos de moda
Alguien conoce cómo se llama este personaje?
RANGO
En estadística es la diferencia entre el menor y el mayor valor de una
serie de datos.
Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor
es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.
Ejemplo 10 datos
1 10
RANGO
• Valores:
56, 59 ,63, 65, 88, 94, 97,99
Obtener el rango
(Mayor valor) –( Menor valor) = Rango
Rango: 99-56= 43
Desviación estándar
• La desviación estándar es una medida de la dispersión de un conjunto
de datos.
Permite explicar que tan cerca o lejos están los datos de la muestra en relación a la
media
• Por ejemplo, en las tres muestras:
• (0, 0, 14, 14)=7
• (0, 6, 8, 14) =4
• (6, 6, 8, 8) =1
 cada una tiene una media de 7.
 Sus desviaciones estándar muéstrales son:7, 4 y 1 respectivamente
 La tercera muestra tiene una desviación mucho menor que las otras dos porque sus valores están más cerca de 7
Fórmula de la desviación estándar
PROCEDIMIENTO
1. Obtener el promedio o media del conjunto de datos
2. Obtener las desviaciones de cada dato (restarle la
media a cada dato)
3. Sumar cada desviación elevada al cuadrado
4. Dividir la suma total del paso anterior entre el
número de datos totales , menos uno.
5. Obtener la raíz cuadrada del resultado anterior

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  • 1.
  • 2. PROMEDIO Suma de todos los valores numéricos dividida entre el número de valores para obtener un número que pueda representar de la mejor manera a todos los valores del conjunto. Por ejemplo, el promedio de 6 números (3, 4, 2, 2, 5, 2) es (3 + 4 + 2 + 2 + 5 + 2) ÷ 6 = 3 El promedio de un grupo de números es el mismo que la media aritmética = (a1+a2+a3+ . . . +an)/n
  • 3. Datos curiosos en relación al promedio
  • 4. MEDIANA • Es el número o dato que se encuentra en medio de una lista ordenada de datos.
  • 5. 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 impar 1 2 3 4 5 6 7 (7+1)/2= 4ta posición 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12= (8+9)/2=8.5 par n:número de datos ((8/2) +(8/2+1))/2 (4+5) /2=4.5posición
  • 7. MODA • En estadística, la moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
  • 9.
  • 10. Alguien conoce cómo se llama este personaje?
  • 11. RANGO En estadística es la diferencia entre el menor y el mayor valor de una serie de datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto. Ejemplo 10 datos 1 10
  • 12. RANGO • Valores: 56, 59 ,63, 65, 88, 94, 97,99 Obtener el rango (Mayor valor) –( Menor valor) = Rango Rango: 99-56= 43
  • 13.
  • 14. Desviación estándar • La desviación estándar es una medida de la dispersión de un conjunto de datos.
  • 15. Permite explicar que tan cerca o lejos están los datos de la muestra en relación a la media
  • 16.
  • 17. • Por ejemplo, en las tres muestras: • (0, 0, 14, 14)=7 • (0, 6, 8, 14) =4 • (6, 6, 8, 8) =1  cada una tiene una media de 7.  Sus desviaciones estándar muéstrales son:7, 4 y 1 respectivamente  La tercera muestra tiene una desviación mucho menor que las otras dos porque sus valores están más cerca de 7
  • 18.
  • 19. Fórmula de la desviación estándar
  • 20. PROCEDIMIENTO 1. Obtener el promedio o media del conjunto de datos 2. Obtener las desviaciones de cada dato (restarle la media a cada dato) 3. Sumar cada desviación elevada al cuadrado 4. Dividir la suma total del paso anterior entre el número de datos totales , menos uno. 5. Obtener la raíz cuadrada del resultado anterior