La neurociencia estudia el sistema nervioso, incluyendo la estructura y función de las neuronas, neurotransmisores, aprendizaje, desarrollo neuronal, redes neuronales, y la conciencia. Las redes neuronales artificiales se inspiran en las biológicas para desarrollar programas que puedan reconocer patrones y realizar tareas complejas. La cibernética estudia el control y comunicación en sistemas, incluyendo la retroalimentación positiva y negativa. La inteligencia artificial busca desarrollar sistemas que puedan pensar

1. LA NEUROCIENCIA

2. DEFINICION
• La neurociencia estudia la estructura y la
función química, farmacología y patología del
sistema nervioso y de cómo los diferentes
elementos del sistema nervioso interactúan y
dan origen a la conducta

3. • La neurociencia explora campos tan diversos
como:
• La operación de neurotransmisores en la sinapsis
• Los mecanismos biológicos responsables del
aprendizaje
• El control genético del desarrollo neuronal desde
la concepción:
• La operación de redes neuronales; la estructura y
funcionamiento de redes complejas involucradas
en la memoria, la percepción y el habla
• La estructura y el funcionamiento de la
conciencia.

4. Imagen de la neurociencia

5. REDES NEUTONALES
• La red neuronal artificial es un modelo
matemático inspirado en el comportamiento
biológico de las neuronas que ah sido de
utilidad para la creación de programas. Se
trata de simular el comportamiento de estas
neuronas para desarrollar software. Estas
redes neuronales tratan de emular el sistema
nervioso central (SNC) del ser humano tanto
en su estructura como en su funcionamiento.

6. • Se quiere conseguir programas que permitan realizar
tareas bastantes complejas como:
• Reconocimiento de imágenes
• Previsión de la evolución de los precios
• Reconocimiento de voz y otros patrones
• Clasificación de imágenes
• Algoritmos genéticos para crear controladores para
robots.
Una red neuronal artificial (RNA) se compone de una
serie de elementos llamados elementos de procesado
(PE), habrá uno por cada dato del exterior que usemos
en este programa. Entre los PE hay conexiones
mediante los cuales se intercambian información.

7. • Estos PE se caracterizan por.
• Entradas: son la representación numérica de
los datos de entrada.
• Pesos: son una manera de ponderar las
entradas. El valor de estos pesos indica la
importancia que, en ese momento, se da a
cada entrada de la red. La modificación
dinámica de estos pesos es lo que marca el
aprendizaje de la red

8. Redes neutonales

9. CIBERNÉTICA
• La cibernética es una disciplina vinculada con la
teoría general de sistemas, su propósito es
desarrollar un lenguaje y técnicas que nos
permitan atacar a los problemas de control y de
comunicación en general.
• Lo que estabiliza y coordina el funcionamiento de
los sistemas complejos como los seres vivos o las
sociedades y les permite hacer frente a las
variaciones del ambiente y presentar un
comportamiento complejo es el control

10. • El control le permite al sistema seleccionar los
ingresos (inputs) para obtener ciertos egresos
(outputs) predefinidos. La regulación esta
constituida por los mecanismos que permiten
al sistema mantener su equilibrio dinámico y
alcanzar o mantener un estado.
• Un concepto muy importante en cibernética
es el de la retroalimentación

11. • La retroalimentación puede ser positiva,
negativa o compensada. Es negativa cuando
su función consiste en contener o regular el
cambio, positiva si amplifica o multiplica el
cambio en una dirección determinada y se
dice que es compensad cuando un regulador
ejerce alternadamente retroalimentaciones
positivas y negativas según la necesidad del
mantenimiento de la estabilidad del sistema
regulado.

12. cibernética

13. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
• La inteligencia artificial es la capacidad que tiene un
artefacto de realizar los mismos tipos de funciones que
caracterizan al pensamiento humano y la posibilidad de
desarrollar un artefacto así a despertado la curiosidad
en el ser humano.
• Con el avance de la ciencia moderna la búsqueda de la
inteligencia artificial ah tomado dos caminos
fundamentales: la investigación psicológica y fisiológica
del naturaleza del pensamiento humano y el
desarrollo tecnológico de sistemas informáticos cada
vez mas complejos.

14. • Los campos de investigación mas importante
son el procesamiento de la información, el
reconocimiento de los modelos, los juegos y
las áreas aplicadas, como el diagnostico
medico. El funcionamiento de la mente
humana todavía no ah llegado a conocerse en
profundidad y , en consecuencia, el diseño
informático seguirá siendo esencialmente
incapaz de reproducir esos procesos
desconocidos y complejos.

15. Inteligencia artificial