El documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que la inteligencia artificial se refiere al desarrollo de sistemas que simulan la cognición humana y animal. Describe algunas características de la inteligencia artificial como redes neuronales, algoritmos genéticos y razonamiento lógico. También menciona algunas aplicaciones como diagnóstico, predicción y diseño. Por último, señala que universidades colombianas como la Distrital y la Nacional se destacan en investigación sobre inteligencia artificial.

1. Presentado por:
Libardo Patiño
Sarmiento
Codigo 2012135098

2. • ¿Qué es Inteligencia?
• ¿Qué es el cerebro?
• ¿Qué es Inteligencia Artificial?
• Caracteristicas
• Aplicaciones
• Como funciona
• Universidades que se destacan en
colombia.

3. ETIMOLOGIA
La palabra “Inteligente”proviene del Latin intelligere o “inter”(entre)
“legere” (escoger) segun esto podemos decir: que inteligente es saber
escoger la mejor opcion entre varias cuando un persona sabe analizar,
discutir, deliberar y dar un veredicto.
La inteligencia es dar la solución a u problema nuevo que se le presenta a
un individuo, tiene la capacidad de coordinar medios para alcanzar un
objetivo especifico que no es accesible de una manera fácil,para esto el ser
humano tiene la facultad de iniciar ,dirigir y controlar operaciones
mentales y todas las actividades que lleven a manejar información.
La palabra inteligencia fue introducida como definición por Cicerón
jurista ,filosofo,politico y orador romano.

4. ¿Qué es?
El cerebro es el órgano que es
responsable del sentido, del pensamiento,
de la memoria y del control del cuerpo.
Pesando cerca de 1,5 kilogramos y toma
cerca de 2 por ciento del peso del cuerpo
humano. Es rodeado por un cráneo para
una protección física.
El cerebro controla nuestros movimientos
conscientes: ejecutándolos ej.: saltar,
patinar etc. Hay algunas acciones que son
autonómicas y requieren control especial
sin la influencia consciente - la
respiración. El cerebro recibe la
información de los receptores (ojos, oídos,
nariz y nervios del tacto) y hace un cierto
análisis de esta información para
componer una reacción.

5. El cerebro controla todo - el comportamiento, el pensamiento, los
procesos fisiológicos y lo que el cuerpo humano puede hacer. Una cosa
muy importante sobre las reacciones es que nuestras decisiones son
tomadas por el cerebro dependiendo del ambiente que nos rodea.
Para realizar adecuadamente todas las actividades el cerebro necesita un
motor. Este motor se acumula de una red masiva de las células
interconectadas del cerebro (alrededor 100 mil millones). Estas células
permiten que el cerebro realice sus muchas funciones complejas
variadas. Hay cerca de 100 mil millones neuronas en el cerebro humano
y cada uno tiene cerca de 10.000 contactos con otras neuronas. El
numero de sinapsis (union neuronal utilizado para la comunicación
entre las neuronas )en el cerebro humano es cerca de 10 a la decimo
quinta potencia. La complejidad de este órgano es enorme!
El cerebro, que consiste en dos mitades del espejo llamo hemisferios
cerebrales, se puede dividir en tres porciones básicas: el forebrain, el
midbrain, y el hindbrain. Hay también cuatro compartimientos dentro
del cerebro, conocido como los ventrículos: los dos ventrículos laterales;
el tercer ventrículo; y el cuarto ventrículo.

6. ¿Qué es?
Se comprende por Inteligencia
artificial a la rama de la ciencia
que se dedica a investigar y
estudiar el desarrollo de agentes
no vivos con capacidad de
asimilar comportamientos
cognitivos humanos o animales.
Se denomina agente a cualquier
sistema que tenga la capacidad
de percibir el entorno que la
rodea, procesar dichas
percepciones y actuar en dicho
entorno. la inteligencia artificial
es aquella que consiste en crear
equipos, modelos, diseños,
programas, máquinas, etc.
destinados a la automatización
de tareas que requieran un
comportamiento inteligente.

7. Para obtener dichos resultados
procesados por el agente en
cuestión, se deben diseñar una
serie de procesos válidos que
permitan obtener los resultados
racionales. Caben diversas
posibilidades:
- Ejecución de una respuesta
predeterminada a cada entrada
recibida.
- Algoritmos genéticos
aplicados: el equivalente al
proceso evolutivo de las
cadenas
de ADN.
- Redes neuronales artificiales
- Razonamiento mediante lógica
formal, similar al pensamiento
abstracto del ser
humano

8. ¿Qué hacen las aplicaciones con inteligencia artificial?
Pueden ser usadas como herramientas para solucionar
problemas en las siguientes categorías:
1. Técnicas básicas: así llamadas por encontrarse a la
base de diversas aplicaciones de IA. Entre otras se
encuentran Búsqueda Heurística de Soluciones,
Representación del Conocimiento, Deducción
Automática, Programación Simbólica ( y Redes
Neuronales). Estas técnicas son las bases de las
aplicaciones. En su mayoría, no necesita conocerla el
usuario final, sino los profesionales que se dedican a su
aplicación y la generación de aplicaciones comerciales.
2. Tecnologías, o combinaciones de varias técnicas
básicas: orientadas a resolver cantidad de problemas.
Las tecnologías son más especializadas que las técnicas
básicas y están más cerca de las aplicaciones finales. Se
pueden mencionar a la Robótica y Visión, Lenguaje
Natural, Sistemas Expertos

9. 3. Clases o tipos de aplicaciones: Diagnóstico,
Predicción (sistemas de autocontrol de
reactores atómicos), Secuenciamiento de
operaciones, Diseño, Interpretación de datos.
Todas ellas son familias de problemas tipo.
Por ejemplo, el diagnóstico se refiere a
encontrar las causas de fallas, ya sea que se
trate de fallas en una línea de producción o de
enfermedades en una persona.
4. Campos de aplicación: Ingeniería,
Medicina, Sistemas de Manufactura,
Administración, Apoyo a la Toma de
Decisiones Gerenciales, etc. Todas caen
dentro de las áreas de los sistemas
computacionales, pero que se consideran

10. ¿Como funciona?
Mediante el aprendizaje iterativo basandose en datos empiricos
algunos de estos métodos son:
* Máquina de vectores soporte: sistemas que permiten
reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.
* Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de
reconocimiento de patrones.
* Modelos ocultos de Markov: aprendizaje basado en dependencia
temporal de eventos probabilísticos.
* Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo
incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria
moderna y en productos de consumo masivo, como las lavadoras.
* Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la
biología, tales como población, mutación y supervivencia del más
apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un
problema

11. En Colombia se destacan algunas
universidades por su avance e investigación
en Inteligencia Artificial como lo son:
Universidad Distrital Francisco Jose de
Caldas grupo de investigación de
Inteligencia Artificial.
Universidad Nacional de Colombia grupo
Investigación y Desarrollo en Inteligencia
Artificial – GIDIA, Reconocido por
Colciencias.
Universidad Pedagógica de Colombia.
Es de resaltar que la inteligencia artificial
viene evolucionando constante mente y
algunas universidades ya trabajan con
colegios para que los estudiantes de
bachillerato no sean ajenos a este tipo de
conocimiento y asuman retos mas fuertes
para su desarrollo profesional y con la
sociedad.

12. http://tecnologia.org/Contenidos/Articulos
/Ray-Kurzweil-y-la-singularidad
http://es.wikipedia.org/wiki/Iteraci%C3%B
http://gemini.udistrital.edu.co/comunidad/
grupos/iaft/portal/index.php3n
http://programasdeinteligenciaartificial.blog
spot.com/
http://www.eltiempo.com/archivo/docume
nto/MAM-480261