modelos matemáticos simulación por computador contenido inicial

1. Modelos Matemáticos y
Simulación
Facultad de Ciencias de la Ingeniería
INGENIERÍA DE SOFTWARE
2020
SEMANA 01

2. Responsabilidad
"Queda prohibido el uso indebido de la captación
y/o grabación de la sesión de videoconferencia, así
como su reproducción o difusión, en todo o en
parte, por cualquier medio o dispositivo utilizado,
representando una vulneración al Código de Ética
de la UTEQ, pudiendo derivarse las pertinentes
responsabilidades legales."

3. Unidad 1. Sistemas de modelado
matemático y lógico
Resultado de Aprendizaje:
Construye formalmente modelos matemáticos y lógicos de manera
planificada
Temas de esta semana:
TEMA: 2.- Definición de los Modelos y de la Simulación en computadoras
TEMA: 3.- Clasificación de los modelos para simulación
TEMA: 4.- Planeación de los experimentos de simulación
Temas abordados en la clase anterior:
TEMA: 1.- Encuadre

4. Unidad 1. Sistemas de modelado matemático y lógico
Noción Básica:
La representación de un modelo matemático está restringido a
características definidas que lo hacen valedero, es decir, deben
ser planteados según normas (internacionales) y de técnicas que
permiten ser comprendido por el que los elabora y por los que lo
estudian.

5. Simular = Viejo arte de construir modelos
Modelo = representación a escala de un objeto.
(desde pinturas y esculturas hasta aviones)
Uso moderno:
Se usa para resolver problemas que resultan demasiado costosos
o demasiado complicados para resolverlos analíticamente.
(1940) Von Newman y Ulam crearon “Análisis de Montecarlo”.
TEMA: 2.- Definición de los Modelos y de la Simulación en
computadoras
Unidad 1. Sistemas de modelado matemático y lógico

6. (1950) La simulación tomó otro significado con la posibilidad de
experimentar con modelos matemáticos en una computadora. Por
vez primera, los sociólogos, como los físicos, pudieron realizar
experimentos controlados de laboratorio.
Problemas como la protección nuclear se pueden usando
computadoras en lugar de utilizar una detonación.
TEMA: 2.- Definición de los Modelos y de la Simulación en
computadoras
Unidad 1. Sistemas de modelado matemático y lógico

7. C. West Churchman: “X simula a Y si y solo si: (a) X y Y son
sistemas formales; (b) Y se considera como el sistema real; (c) X
se toma como una aproximación al sistema real; (d) las reglas de
validez en X no están exentas de error”.
Shubick: “Simulación de un sistema (o un organismo) es la
operación de un modelo (simulador), el cual es una
representación del sistema. Este modelo puede sujetarse a
manipulaciones que serían imposibles de realizar, demasiado
costosas o imprácticas. La operación de un modelo puede
estudiarse y con ello, inferirse las propiedades concernientes al
comportamiento del sistema o subsistema real.”
TEMA: 2.- Definición de los Modelos y de la Simulación en
computadoras
Unidad 1. Sistemas de modelado matemático y lógico

8. Naylor: “Es una técnica numérica para conducir experimentos en
una computadora digital, los cuales requieren ciertos tipos de
modelos lógicos y matemáticos, que describen el comportamiento
de un negocio o un sistema económico (o algún componente de
ellos) en períodos extensos de tiempo real.
TEMA: 2.- Definición de los Modelos y de la Simulación en
computadoras
Unidad 1. Sistemas de modelado matemático y lógico

9. TEMA: 3.- Clasificación de los modelos (sistemas)
Unidad 1. Sistemas de modelado matemático y lógico
PRIMERA FORMA:
A) POR SU FUNCIÓN
1) Descriptivos
2) Predictivos
3) Normativos
B) POR SU ESTRUCTURA
1) Icónicos
2) Analógicos
3) Simbólicos
C) POR LA REFERENCIA AL TIEMPO
1) Estáticos
2) Dinámicos
D) POR EL GRADO DE INCERTIDUMBRE
1) Determinístico
2) Probabilístico
3) De Juego
E) POR LA GENERALIDAD
1) General
2) Particular

10. TEMA: 3.- Clasificación de los modelos (sistemas)
Unidad 1. Sistemas de modelado matemático y lógico
SEGUNDA FORMA:
A) FISICOS
1) Icónicos (Estático)
2) Analógico (Dinámico)
B) MATEMATICOS
1) Analíticos
a) Estáticos: Lineal, No lineal
b) Dinámicos: Lineal, No lineal
2) Numéricos
a) Probabilísticos:
1) Estático: Lineal, No lineal
2) Dinámico: Lineal, No lineal
b) Determinísticos
1) Estático: Lineal, No lineal
2) Dinámico: Lineal, No lineal
C) DESCRIPTIVOS
1) Mapas
2) Planos, etc.

11. TEMA 4. Planeación de los experimentos de simulación
Unidad 1. Sistemas de modelado matemático y lógico
Formulación del Problema
Recolección y Procesamiento de Datos
Formulación del Modelo Matemático
Estimación de los parámetros
Formulación del programa
para la computadora
Verificación
Diseño de Experimentos
Análisis de Datos
de la Simulación
1
Evaluación del
Modelo
Modelo
Rechazado
1

12. TRABAJO AUTÓNOMO
Unidad 1. Sistemas de modelado matemático y lógico
Con base en los documentos que constan en el SGA y otros documentos que los
estudiantes puedan consultar se deberá elaborar un informe sobre los siguientes
temas:
a. Ejemplos de aplicación de la simulación en la vida real (al menos 5)
b. Ventajas y desventajas de la Simulación
c. Descripción de los tipos de sistemas o modelos (guiarse por las diapositivas de
la clase)
Fecha de entrega: 17 de noviembre del 2020
Subir la tarea al SGA

13. MUCHAS GRACIAS