El silabo describe un curso de Simulación para estudiantes de la carrera de Sistemas en la Universidad Regional Autónoma de los Andes. El curso cubre temas como métodos numéricos para resolver ecuaciones, conceptos básicos de simulación, métodos de Monte Carlo y cadenas de Markov, y modelos de redes. El curso busca que los estudiantes aprendan a aplicar estas técnicas de simulación para generar aplicaciones de software.

1. Universidad Regional Autónoma de los Andes
–UNIANDES–
FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES
CARRERA DE SISTEMAS
SILABO: SIMULACIÓN
SEMESTRE: OCTUBRE - MARZO
Riobamba – Ecuador
2013
DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA:

2. SIMULACIÓN
CÓDIGO: NÚMERO DE CRÉDITOS:
TEÓRICOS PRÁCTICOS
Descripción del curso:
La simulación se refiere a un gran conjunto de métodos y aplicaciones que buscan imitar el comportamiento de
sistemas reales, generalmente en una computadora con un Software apropiado de hecho, la simulación puede ser un
término extremadamente general dado que se utiliza en muchos campos Incrustarías y aplicaciones. En estos días, la
simulación es más popular y poderosa que nunca, ya que las computadoras y el software son mejores de los que
nunca han existido.
La simulación al igual que la mayoría de los métodos y análisis, implican sistemas y sus modelos. Asi que hay que
enfocar la simulación como un modelado describiendo opciones para estudiarlos con el fin de aprender hacerca del
sistema correspondiente.
Las personas a menudo están un sistema para medir su desempeño o mejorar su operación, o diseñarlos si no existe.
A las personas inmersas dentro de un sistema también les gustaría tener ayuda disponible para las operaciones
cotidianas, es decir vamos a tratar de tomar decisiones.
La simulación Por tanto es el proceso de diseñar y crear un modelo computarizado de un sistema real o propuesto con
la finalidad de llevar a cabo experimentos numéricos que den un mejor entendimiento del comportamiento de dicho
sistema en un conjunto dado de condiciones.
PRE-REQUISITOS CO-REQUISITOS
Contenidos disciplinares que deben ser aprobadas antes
de cursar este contenido disciplinar.
CONTENIDO DISCIPLINAR
(ASIGNATURA, UNIDAD, CURSO,
TALLER, OTROS)
CÓDIGO
Matemática I SISO1MI
Matemática II SISO2M2
Electrónica Digital SISO1EB
Algoritmos SIS01A
Estadística Descriptiva e Inferencial SIS03E
Contenidos disciplinares que deben ser cursadas al mismo
tiempo que este contenido disciplinar.
Contenido Disciplinar
(Asignatura, Unidad, Curso,
Taller, Otros)
Código
TEXTO Y OTRAS REFERENCIAS REQUERIDAS PARA EL DICTADO DEL CURSO:
2 4SISO5S

3. Libro principal de consulta:
AUTOR TÍTULO DEL LIBRO EDICIÓN
AÑO
PUBLICACIÓN
EDITORIAL
SHELDON M. ROSS Simulación 2da
Edición
2002 Prentice Hall
Referencias bibliográficas como complemento para el aprendizaje de los alumnos.
AUTOR TÍTULO DEL LIBRO EDICIÓN AÑO
PUBLICACIÓN
EDITORIAL
W. David Kelton Simulación con Software 4ta
Edición
2008 Mc Graw Hill
Francisco Michavila Programación y Calculo
Numérico
1ra
Edición
2000 Reverte S.A
Ángel León Gonzales. Manual Práctico de Investigación
de Operaciones
3ra
Edición
2010 Ecoe
Ediciones
Geralo J. Liberman Introducción a la Investigación
de Operaciones
8va
Edición
2007 Mc Graw Hill
OBJETIVOS GENERALES DEL CURSO:
Objetivo General:
• REALIZAR un estudio de Simulación que programe el mecanismo probabilístico en una
computadora y se vale de números aleatorios, para la construcción o configuración de un
sistema.
Cognitivos:
• DEFINIR la importancia de la Simulación, para aprender acerca del sistema correspondiente como la
instalación o un proceso real planteado.
Habilidades (psicomotrices):
• APLICAR destrezas en los estudiantes, para que se desarrollen dentro del campo profesional por medio
de la simulación.
Valores (afectivos):
• DESARROLLAR el trabajo en equipo evidenciando honestidad, don de gente y profesionalismo.
Hábitos mentales:
• USAR la Simulación para la aplicación en ejercicios, así como las operaciones mentales y actitud verbal
para aplicar en su desarrollo profesional.
TÓPICOS O TEMAS CUBIERTOS:

4. Programa del
Con tenido
Disciplinar
(asignatura,
Unidad, Curso,
taller, otro) por
Temas
Nº
Hora
s
Actividades Prácticas y de Investigación
Estrategias
de
Evaluación
Resultados de
Aprendizaje
GlobalesPresenciales
Nº
Hora
s
Autónomas
Nº
Hora
s
Resolución de
una Ecuación
24
- Clases
Magistrales
-Lectura
Científica
-Resolución de
Problemas
8
Aplicar métodos
de
aproximaciones
para encontrar la
solución de una
raíz, aplicando
un programa que
ejecute dicho
proceso.
16
+ Seminarios
+ Preguntas-
Respuestas
+ Resolución
de Ejercicios
EVALUAR la
eficacia de los
Sistemas de
Comunicación
y Software en
función de
criterios de
calidad
determinados
por los
requerimientos
solicitados y
estándares
empleados
con
objetividad e
imparcialidad
y una efectiva
crítica
constructiva.
Conceptos
Principales De
Simulación
24
- Clases
Magistrales
-Lectura
Científica
-Resolución de
Problemas
8
Introducir ideas,
métodos y temas
subyacentes a la
simulación antes
de entrar en el
Software, que
será ejecutado
por los
estudiantes
16
+ Seminarios
+ Preguntas-
Respuestas
+ Resolución
de Ejercicios
Métodos De
Monte Carlo Con
Cadena De
Marcov
24
- Clases
Magistrales
-Lectura
Científica
-Resolución de
Problemas
8
Simular el valor
de un vector
Aleatorio, cuyas
variables
aleatorias son
dependientes,
aquí
explicaremos el
algoritmo de
Hastings-
Metrópolis para
construir una
cadena de
Marcov
16
+ Seminarios
+ Preguntas-
Respuestas
+ Resolución
de Ejercicios
Modelo De Redes
24
- Clases
Magistrales
-Lectura
Científica
-Resolución de
Problemas
10
Calcular el
Tiempo de una
red en función
de las holguras,
ejecutando un
programa para el
efecto.
14
+ Seminarios
+ Preguntas-
Respuestas
+ Resolución
de Ejercicios
Horario de Clase/Laboratorio:
Horas / Jornada Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes
08:00 – 09:00
09:00 – 10:00
10:00 – 11:00
11:30 – 12:30
12:30 – 13:30

5. Número de sesiones de clases por semana:
DURACIÓN DE CADA
SESIÓN
PARA CUBRIR EL CONTENIDO TEÓRICO PARA CUBRIR LAS ACTIVIDADES PRACTICAS
5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS
5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORAS
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
5 HORAS 2 HORAS 3 HORA
Número de sesiones de clases por semana:
Duración de cada sesión Para cubrir el Contenido Teórico Para cubrir las Actividades Practicas
1. Resolución De
Una Ecuación
Método de las
aproximaciones sucesivas
1 2
Método de linealización
de Newton- Raphson
1 2
Método de “Regula-Falsi”
y de la Secante
1 2
Método de Bipartición 1 2
Caso de raíces Complejas.
Método de Bairstow
1 3
Ejercicios Propuestos 3 5
2. Conceptos
Principales De
Simulación
Opciones de Análisis 1 2
Piezas de un modelo de
Simulación
1 2
Simulación manual
dirigida por eventos
1 2
Simulación orientada a
eventos y procesos
1 2

6. Aleatoriedad en la
Simulación
1 2
Simulación con hojas de
Calculo
1 2
Visión general de un
estudio de Simulación
1 2
Ejercicios Propuestos 1 2
3. Métodos De Monte
Carlo Con Cadena
De Marcov
Técnicas de Validación
Estadística
1 2
Cadenas de Marcow 1 2
El algoritmo de Hastings-
Metrópolis
1 2
El muestreador de Gibbs 1 2
Temple Simulado 1 2
El Algoritmo de muestreo
con muestreo de
importancia
1 3
Ejercicios de Aplicación 2 3
4. Modelo De Redes
Alcance de las
aplicaciones de redes
1 1
Algoritmo del Árbol de
expansión
1 1
Problema de la Ruta Corta 1 1
Modelos de Flujo 1 1
Problema de Flujo
Restringido
1 2
Representación de la Red 1 2
Cálculo de la Ruta Critica 1 2
Construcción del
programa de tiempo
1 2
Ejercicios de Aplicación 2 2

7. CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DE UN PROFESIONAL:
DESCRIBIR ¿CÓMO EL CONTENIDO DISCIPLINAR (ASIGNATURA, CURSO, TALLER) CONTRIBUYE PARA LA
FORMACIÓN DEL PROFESIONAL?:
El silabo de Simulación para la Carrera de Sistemas nos permite generar aplicaciones de software
DESTAQUE LA VINCULACIÓN O RELACIÓN CON OTROS CONTENIDOS DISCIPLINARES (ASIGNATURAS, CURSOS,
TALLERES, OTROS) DEL CURRÍCULUM:
El silabo de Simulación para la Carrera de Sistemas servirá para fundamentar a los sílabos de materias
formativas de la carrera.
INDIQUE EL TIPO DE FORMACIÓN (BÁSICA EN CIENCIAS, FUNDAMENTAL O ASPECTOS GENERALES
COMPLEMENTARIOS) A QUE CORRESPONDE LA MATERIA Y LA RELACIÓN CON LOS OBJETIVOS DE LA INSTITUCIÓN
Y LA CARRERA:
El silabo de Simulación para la Carrera de Sistemas de esta dentro de las formativas de la carrera.
RELACIÓN DEL CURSO CON EL CRITERIO RESULTADO DE APRENDIZAJE:
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
GLOBALES (PROPUESTOS POR EL
CEAACES)
CONTRIBUCIÓN
(ALTA-MEDIA-BAJA)
RESULTADOS DE APRENDIZAJE DEL
CURSO (REDACTAR UTILIZANDO
VERBOS DE ACCIÓN DE LA
TAXONOMÍA DE BLOOM Y DAVE):
A. Aplicar métodos de
aproximaciones para
encontrar la solución de
una raíz, aplicando un
programa que ejecute dicho
proceso.
Media
Realizar un algoritmo que cumpla las
condiciones de convergencia
necesarias para su calculo
B. Introducir ideas, métodos y temas
subyacentes a la simulación antes de
entrar en el Software, que será
ejecutado por los estudiantes
Alta Determinar en la simulación dirigida
por eventos que esta incluye obtener el
derecho lógico de lo que sucede con
cada tipo de evento.
C. Simular el valor de un vector
Aleatorio, cuyas variables aleatorias
son dependientes, aquí explicaremos
el algoritmo de Hastings-Metrópolis
para construir una cadena de Marcov
Alta Verificar que no haya fallas en el
programa es decir debe seguir todas las
técnicas estándares de los programas
depurados.
D. Calcular el Tiempo de una red en
función de las holguras, ejecutando un
programa para el efecto.
Alta Detectar la importancia del tiempo en
el desarrollo de un proyecto.
FORMAS DE EVALUACIÓN DEL CURSO

8. PRIMERA
EVALUACIÓN
SEGUNDA
EVALUACIÓN
TERCERA
EVALUACIÓN
CUARTA
EVALUACIÓ
N
EVALUACIÓN
FINAL
EXÁMENES 20% 20% 20% 20%
LECCIONES 20% 20% 20% 20%
TAREAS 15% 15% 15% 15%
INFORMES 15% 15% 15% 15%
PARTICIPACIÓN EN
CLASE
15% 15% 15% 15%
ACTIVIDADES DE
TRABAJO AUTÓNOMO
15% 15% 15% 15%
TOTAL 100% 100% 100% 100% 100%
GUIA DE ESTUDION:
RESOLUCIÓN DE UNA
ECUACIÓN
• Programación y Calculo
Numérico
Francisco Michavila
• Resolver los ejercicios de las
Paginas 105-106
CONCEPTOS PRINCIPALES DE
SIMULACIÓN
• Simulación con Software
W. David Kelton
Resolver los ejercicios de las paginas
48-51
MÉTODOS DE MONTE CARLO
CON CADENA DE MARCOV
• Simulación
SHELDON M. ROSS
Resolver los ejercicios de las paginas
243-246
MODELO DE REDES • Introducción a la
Investigación de Operaciones
Geralo J. Liberman
Resolver los ejercicios de la página
428-436

9. RÚBRICA
ASPECTO A
EVALUAR
ESCALA DE CALIFICACIÓN CALIFICACIÓN
4 3 2 1
Entendimiento
del tema
El equipo claramente
entiende el tema, en
forma refinada y
compleja y presentan
su informe
convincentemente.
El equipo entendió el
tema en forma
efectiva, y presento su
informe con facilidad.
El equipo utiliza
algunas pruebas sobre
el entendimiento del
tema, y los presentó
con cierta facilidad.
El equipo demostró
poca evidencia sobre
el entendimiento del
tema, y presento su
informe con
dificultad.
Planteamiento
del problema
Todos los equipos
identifican con
claridad el problema.
La mayoría de
equipos identificó
claramente el
problema.
Algunos de los
equipos identificaron
claramente el
problema
Ninguno de los
equipo identifica
claramente el
problema.
Análisis de
Ejercicios
Matemáticos
Todos los equipos
aportan
conocimientos e ideas
para resolver
ejercicios
acertadamente.
La mayoría de los
participantes aportan
conocimientos
orientados a resolver
ejercicios.
Algunos de los
participantes aportan
conocimientos
orientados a la
resolución de
problemas.
Ninguno de los
participantes aporta
conocimientos para
resolver problemas.
Resolución de
problemas
El equipo entendió
claramente el
problema, con un
conocimiento en
profundidad en la
resolución de
ejercicios.
El equipo entendió el
problema con una
comprensión
compleja en la
resolución de
problemas.
El equipo demostró
cierta comprensión en
la resolución de
problemas.
El equipo demostró
una comprensión muy
limitada en la
resolución de
problemas.

10. RÚBRICA
ASPECTO A
EVALUAR
ESCALA DE CALIFICACIÓN CALIFICACIÓN
4 3 2 1
Entendimiento
del tema
El equipo claramente
entiende el tema, en
forma refinada y
compleja y presentan
su informe
convincentemente.
El equipo entendió el
tema en forma
efectiva, y presento su
informe con facilidad.
El equipo utiliza
algunas pruebas sobre
el entendimiento del
tema, y los presentó
con cierta facilidad.
El equipo demostró
poca evidencia sobre
el entendimiento del
tema, y presento su
informe con
dificultad.
Planteamiento
del problema
Todos los equipos
identifican con
claridad el problema.
La mayoría de
equipos identificó
claramente el
problema.
Algunos de los
equipos identificaron
claramente el
problema
Ninguno de los
equipo identifica
claramente el
problema.
Análisis de
Ejercicios
Matemáticos
Todos los equipos
aportan
conocimientos e ideas
para resolver
ejercicios
acertadamente.
La mayoría de los
participantes aportan
conocimientos
orientados a resolver
ejercicios.
Algunos de los
participantes aportan
conocimientos
orientados a la
resolución de
problemas.
Ninguno de los
participantes aporta
conocimientos para
resolver problemas.
Resolución de
problemas
El equipo entendió
claramente el
problema, con un
conocimiento en
profundidad en la
resolución de
ejercicios.
El equipo entendió el
problema con una
comprensión
compleja en la
resolución de
problemas.
El equipo demostró
cierta comprensión en
la resolución de
problemas.
El equipo demostró
una comprensión muy
limitada en la
resolución de
problemas.