1. Unidad 3
El Modelo Relacional
Terminología

2. Unidad 3 – Objetivos
 Terminología del modelo relacional.
 Como usar tablas para representar datos .
 Conexión entre relaciones matemáticas y
relaciones en el modelo relacional.
 Propiedades de las relaciones en la base de
datos.
 Como identificar CK, PK, y FKs.
 Significado de integridad de entidad y
integridad referencial.
 Beneficios y desventajas de las vistas.
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3. Terminología del Modelo Relacional
 Una relación es una tabla con columnas y filas.
– Solo aplica a la estructura lógica de la base de
datos, no a la estructura física.
 Un atributo es nombrado columna en una
relación.
 Dominio es un conjunto de valores permitidos
para uno o más atributos.
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4. Terminología del Modelo Relacional
 Tupla es una fila de una relación.
 Grado es el número de atributos en una relación.
 Cardinalidad es el número de tuplas en una
relación.
 Una base de datos relacional es una colección de
relaciones normalizadas con nombres de relación
distintos.
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5. Instancias de las relaciones Branch y Staff
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6. Ejemplos de dominios en atributos
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7. Terminología alternativa para el modelo
relacional
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8. Definición Matemática de relación
 Considere dos conjuntos, D1 & D2, donde D1 = {2, 4}
y D2 = {1, 3, 5}.
 Producto cartesiano, D1 × D2, es un conjunto de
todos los pares ordenados, donde el primer elemento
es miembro de D1 y el segundo elemento es miembro
de D2.
D1 × D2 = {(2, 1), (2, 3), (2, 5), (4, 1), (4, 3), (4, 5)}
 Una manera alternativa es encontrar todas las
combinaciones de elementos primero de D1 y
segundo de D2. 8

9. Definición Matemática de relación
 Cualquier subconjunto del producto cartesiano es
una relación; e.g.
R = {(2, 1), (4, 1)}
 Puede especificar que pares están en relación con
una condición de selección; e.g.
– El segundo elemento es 1:
R = {(x, y) | x ∈D1, y ∈D2, and y = 1}
– El primer elemento es siempre el doble del
segundo:
S = {(x, y) | x ∈D1, y ∈D2, y x = 2y}
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10. Definición Matemática de relación
 Considere tres conjuntos D1, D2, D3 con el
Producto Cartesiano D1 × D2 × D3; e.g.
D1 = {1, 3} D2 = {2, 4} D3 = {5, 6}
D1 × D2 × D3 = {(1,2,5), (1,2,6), (1,4,5),
(1,4,6), (3,2,5), (3,2,6), (3,4,5), (3,4,6)}
 Cualquier subconjunto de esas tripletas
ordenadas en una relación
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11. Definición Matemática de relación
 El producto cartesiano de n conjuntos (D1, D2, . .
., Dn) es:
D1 × D2 × . . . × Dn = {(d1, d2, . . . , dn) | d1 ∈D1, d2 ∈D2, . . .
, dn∈Dn}
usualmente escrito como:
n
XDi
i=1
 Cualquier subconjunto de n-tuplas de este
producto cartesiano es una relación en los n
conjuntos.
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12. Relaciones en la base de datos
 Esquema de relación - Relation schema
– Nombre de la relación definida por un
conjunto de atributos; pares nombre –
dominio (valor).
– Ejemplo: {(branchNo: B005, street: 22 Deer
Rd, city: London, postcode: SW14EH)}
 Esquema de base de datos relacional -
Relational database schema
– Conjunto de esquemas de relación cada uno
con distinto nombre.
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13. Propiedades de las relaciones
 El nombre de una relación es distinto de todas
las otras relaciones en el esquema de base de
datos relacional.
 Cada celda de una relación tiene exactamente
un valor atómico.
 Cada atributo tiene un nombre distinto.
 Losvalores de un atributo son todos de un
mismo dominio.
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14. Propiedades de las relaciones
 Cada tupla es distinta no existen tuplas
duplicadas.
 El orden de los atributos no tiene significado.
 El orden de las tuplas no tiene significado,
teóricamente.
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15. Claves relacionales
 Clave súper
– Un atributo o conjunto de atributos que únicamente
identifican una tupla dentro de una relación.
 Clave candidata
– Sea K un conjunto de atributos de una relación R;
entonces K es una clave candidata de R si y solo si:
» Unicidad: Jamás ningún valor valido de R contiene dos tuplas distintas con el
mismo valor de K. Esto también es conocido como singularidad
» Irreductibilidad: Ningún subconjunto propio de K tiene la propiedad de
unicidad.
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16. Claves relacionales
 Clave Primaria - Primary Key
– Clave candidata seleccionada para identificar las
tuplas de manera única dentro de la relación.
 Claves Alternativas - Alternate Keys
– Claves candidatas que no son seleccionadas para ser
la llave primaria.
 Clave Foranea - Foreign Key
– Atributo o conjunto de atributos dentro de una
relación que coincide con la clave candidata de
alguna otra relación.
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17. Restricciones de Integridad
Integrity Constraints
 Nulo - Null
– Representa el valor para un atributo que es
actualmente desconocido o no aplicable para la
tupla.
– Se Ofrece con datos incompletos o
excepcionales.
– Representa la ausencia de un valor y no es el
mismo que cero o espacios, que son valores.
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18. Restricciones de Integridad
Integrity Constraints
 Integridadde Entidad
– En una relación base, ningún atributo usado
como llave primaria puede ser nulo.
 Integridad Referencial
– Si llaves foráneas existen en una relación,
cualquiera de los valores de la llave foránea
debe coincidir con un valor de clave
candidata de alguna tupla en su relación
principal o el valor de clave foránea debe ser
totalmente nula.
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19. Restricciones de Integridad
Integrity Constraints
 Restriccionesgenerales
– Reglas adicionales especificadas por
usuarios o administradores de la base de
datos que definen o restringen algún
aspecto de la empresa.
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20. Vistas - Views
 Relación Base - Base Relation
– Nombre de la relación correspondiente a
una entidad en el esquema conceptual, cuyas
tuplas se almacenan físicamente en la base
de datos.
 Vistas
– Resultado dinámico de una o más
operaciones relacionales operando en
relaciones base para producir otra relación.
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21. Vistas
 Una relación virtual que no necesariamente
existen realmente en la base de datos sino que se
produce a petición, al momento de la solicitud.
 Elcontenido de una vista se define como una
consulta en una o más relaciones base.
 Las vistas son dinámicos, lo que significa que los
cambios realizados a las relaciones base que
afectan a los atributos de vista se reflejan
inmediatamente en la vista.
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22. Propósitos de las vistas
 Proporciona mecanismo de seguridad potente y
flexible al ocultar partes de la base de datos a
determinados usuarios.
 Permite a los usuarios acceder a los datos de
una forma personalizada, de manera que los
mismos datos se puede verse por diferentes
usuarios en diferentes formas, al mismo
tiempo.
 Puede simplificar operaciones complejas sobre
las relaciones base. 22 de 25

23. Actualizando Vistas
 Todas las actualizaciones de una relación base
debe ser inmediatamente reflejadas en todas
las vistas que hacen referencia a la relación
base.
 Sila vista se actualiza, la relación base
subyacente debe reflejar el cambio.
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24. Actualizando Vistas
 Existen restricciones sobre los tipos de
modificaciones que se pueden hacer a través de
las vistas:
– Las actualizaciones se permiten si la consulta
incluye una relación de una sola relación base y
contiene una clave candidata de la relación base.
– Las actualizaciones no permiten la participación
de múltiples relaciones base.
– Las actualizaciones no permiten la participación
de las operaciones de agregación o agrupación.
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25. Actualizando Vistas
 Las clases de vistas son definidas como:
– Teóricamente no actualizable.
– Teóricamente actualizable.
– Parcialmente actualizable.
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