Netflix tiene mas de 100 millones de suscriptores que traen consigo riqueza en datos que analizan para mejorar la experiencia de usuario. El Big Data a ayudado a Netflix de forma masiva en su objetivo de ser el rey de la televisión por internet. Aprenda como lo logra.

8. El orden de la colección entera
de Netflix para cada perfil es
mostrado conforme a sus
gustos o lo que haya visto
previamente (personalizado).
El mismo genero de una fila
para cada perfil tiene una
seleccion de titulos totalmente
diferente.

9. Selecciona recomendaciones
del catalogo completo
conforme a los gustos del
perfil, enfocado únicamente en
los títulos que encabezan la
lista de preferencias.

10. Los videos en tendencia son
una mezcla de gustos del
usuario basado en la historia
de lo que se ve y la captura de
todo lo que los demás
usuarios están viendo en
Netflix.

11. Ordena los títulos
recientemente vistos y
estima si el usuario quiere
seguir viéndolo o volverlo a
ver, o tal vez lo detuvo
porque termino siendo
menos interesante de lo que
parecía.

12. Debido a que se ha visto un
titulo, posiblemente le gustará
otro similar. Entendiendo que la
clasificación por similitud no es
basada en gustos, provee una
aproximación de que tanto un
miembro puede gustarle un
titulo basado en uno que haya
visto previamente.

13. Contrario a las plataformas empresariales tradicionales que son centralizadas,
Netflix descentralizó gradualmente su operación hasta lograr una arquitectura
orientada a microservicios que le permite realizar cambios permanentes a la
plataforma sin afectar la disponibilidad de los otros componentes de la misma.