Teradata es un gestor de base de datos relacional diseñado para soportar procesamiento paralelo. Su arquitectura permite descomponer consultas complejas entre múltiples unidades de trabajo paralelas. Teradata utiliza procesadores de acceso (AMP) que cada uno controla una parte de los datos, y procesadores virtuales (Vprocs) que proveen el ambiente paralelo. Teradata también utiliza transacciones y bloqueos para mantener la integridad de los datos y concurrencia en la base de datos.

1. UNIVERSIDA CENTRAL DEL ECUADOR BASE DE DATOS TERADATA DANIEL PORRAS WLADIMIR VILCA

2. TeraData 1976 -1979 Citybank y Investigación de California (Caltech) Teradata Corporation (NYSE: TDC ) Teradata es un gestor de base de datos relacional específicamente diseñado para soportar paralelismo. Su arquitectura patentada permite descomponer las preguntas complejas entre múltiples unidades de trabajo paralelas en el software de la base de datos.

3. VERSIONES EXISTEN : 1.- Teradata V2R5. 2.-Teradata V2R6.0 3.-Teradata V2R6.1 3.-Teradata V2R6.2 4.-Teradata 12.00.00 5.-Teradata 12.00.00

4. PLATAFORMA UNIX SVR4.2 MP-RAS. Microsoft Servidor 2003 de Windows. Linux. Solari.

6. 1 GB a 4 GB de espacio libre en disco.

7. Procesador Pentium III Pentium IV.

9. Arquitectura

10. PARALELISMO El procesamiento paralelo es el método más eficiente para gestionar tareas complejas Consiste en dividir una tarea en subtareas más sencillas que puedan ser gestionadas concurrentemente por múltiples unidades de trabajo Gracias al procesamiento paralelo, las solicitudes independientes se procesan con la máxima eficiencia posible, evitando que una sola persona o una solicitud grande sea un cuello de botella

11. MOTOR TERADATA AMP (Access Module Processors). A cada AMP le corresponde una parte del espacio y de los datos en la base de datos Teradata no está condicionada por la plataforma hardware para soportar paralelismo

14. Administraciòn de memoria Vprocscomparten un bloque de memoria libre en un nodo. Un segmento de la memoria se asigna a un Vproc para su uso, y luego regresó a la piscina de memoria para uso por otro Vproc.

15. Administración de espacio en disco Usa tecnología RAIDpara proteger los datos, a nivel De disco utilizando el administración RAID para agrupar las unidades. Esto se realiza para asegurar la disponibilidad de datos en caso de fallo.

16. Manejo de transaciones TeradataSQLprovee una muy poderosa sentencia EXPLAIN que permite ver el plan de ejecución de una consulta. Explain.-proporciona una estimación del número de las filas implicadas y del impacto en el funcionamiento de la consulta

20. Datos de Carácter String GRÁFICO * VARGRAPHIC (n) * LARGO VARGRAPHIC