Análisis de datos experimentales. Estadistica para ingenieros y quimicos: William Navidi.

1. EQUIPO #2
10-. En una planta de ensamblaje de camiones ligeros HIPOTESIS μ₀: TDμ=TTμ=TNμla supervision rutinaria de la calidad de las soldaduras produce la tabla siguiente: TABLA DE VALORES OBSERVADOSTABLA DE VALORES ESPERADOSNUMERO DE SOLDADURASNUMERO DE SOLDADURASAlta calidadModerada calidadBaja calidadTOTALAlta calidadModerada calidadBaja calidadTOTALTurno de día47019142703Turno de día470.81197.2434.95703.00Turno de tarde44517128644Turno de tarde431.30180.6932.02644.00Turno de noche25712917403Turno de noche269.89113.0720.03403.00TOTAL1172491871750TOTAL1172.00491.0087.001750.00A) Se puede concluir que la calidad varia entre ellos? I,JSUMA1,10.0014Grados libertadEl estadistico de esta entre 0.90 y 0.102,10.4354(i-1)(j-1) 3,10.6161(3-1)(3-1) 1,20.197542,20.51943,22.2442Como el p-valor es mayor a .05, la hipotesis nula es factible, concluyendo que la calidad no varia entre los turnos. 1,31.42252,30.50383,30.4597Estadistico de χ²6.4001

2. Problema #4 pagina:437El articulo citado en el ejercicio 3 clasifico a las compañiaspor tamaño y porcentaje de la fuerza laboral actualmenteempleada operando por completo. Los numeros de las compañias en cada una de las categorias se presentanen la siguiente tabla.H₀: Gμ=PμTabla de valores observadosTabla de valores esperados% Fuerza laboralPequeñaGrandeTotal% Fuerza laboralPequeñaGrande>100%6814>100%6.316622697.6833773195-100%29457495-100%33.387862840.612137290-94%12284090-94%18.047493421.952506685-89%20214185-89%18.498680722.501319380-84%17223980-84%17.596306121.403693975-79%15213675-79%16.242744119.757255970-74%33296270-74%27.973614834.0263852<70%393473<70%32.936675540.0633245Total171208379j,isumaEL VALOR DEL ESTADISTICO SE ENCUENTRA ENTRE .90 Y .10, 1,10.01587081CON LO QUE LA HIPOTESIS NULA ES FACTIBLE, Y CONCLUYE QUE NO HAY2,10.57665685DIFERENCIA ENTRE LAS COMPAÑIAS PEQUEÑAS Y GRANDES EN LA FUERZA LABORAL3,12.026440774,10.121844345,10.02020776,10.095083247,10.903156378,11.116199611,20.013047642,20.474078473,21.665968134,20.100170115,20.016613066,20.07816947,20.742498758,20.91764488Estadistico x²8.88365015

3. EJERCICIO 6: Para la tabla dada de valores observados,
a) Elabore la tabla correspondiente de valores esperados.
b) Si es adecuado, realice la prueba Ji cuadrada para la hipótesis nula de que los resultados en los renglones y en las columnas son independientes. Si no lo es, explique porque.
Hipótesis nula.
H0: M1j=M2j=M3j
Conclusión. NO se puede realizar la prueba CHI cuadrada